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安替-AnTi
deepseek提示词代码
文章目录代码改写提示词样例输出问题分析解决方法优化后的代码方法一:记忆化递归方法二:迭代法解释总结代码代码解释提示词样例输出代码逻辑解释功能说明总结代码代码改写对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。提示词USER下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:deffib(n):ifn")completion=client.chat.complet
- arco.design动态引入icon
如果我们想在项目中动态引入icon,类似与这样:在官网中,有这么一句话:Arco图标是一个独立的库,需要额外引入并注册使用。这意味着,arco中的所有icon默认不是全量引入的,你只能手动引入单个icon并使用/*其它页面结构...*/你想要在递归组件中动态引入组件,则需要在main.ts中配置额外引入图标库import{createApp}from'vue'importArcoVuefrom'@
- python中os的常用方法
神即道 道法自然 如来
pythonpython
os.path常用方法:os.getcwd()获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")改变当前脚本工作目录;相当于shell下cdos.curdir返回当前目录:('.')os.pardir获取当前目录的父目录字符串名:('..')os.makedirs('dirname1/dirname2')可生成多层递归目录os.removedirs('di
- sort快排
勾魂凉皮
算法排序算法c++
当然可以!让我们通过类似的详细步骤来解释快速排序(QuickSort)的原理和实现,就像之前解释a&=(a-1)的原理一样。快速排序(QuickSort)原理快速排序是一种高效的排序算法,其核心思想是分而治之。它通过选择一个“基准值”(pivot),将数组分为两部分:一部分包含所有小于基准值的元素;另一部分包含所有大于基准值的元素。然后,对这两部分分别递归地进行快速排序,最终整个数组变得有序。详细
- 两种得到二叉树深度的递归方法
chenhehe11
跟着灵茶山学算法算法leetcode数据结构
两种得到二叉树深度的递归方法104.二叉树的最大深度题目分析代码1代码2104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2提示:树中节点的数量在[0,104]区间内。-100<=Node.va
- Webpack相关优化总结
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前端工程化webpackwebpack前端前端工程化
在使用webpack时提供了各种配置,这里结合在业务中常用的配置汇总一下可以进行的一系列的webpack优化缩小文件搜索范围其原理是在构建时,会以用户配置的Entry为开始依次递归遍历每个Module,在遍历每个Module时会调用相应合适的Loader对原模块代码进行“翻译”。优化Loader配置Loader对文件的转换是比较耗时的,我们可以在loader中通过test、include、excl
- 二叉树的遍历和增删改查-2
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二叉树结点的个数对于二叉树的结点个数我们采用的递归的方式去实现,主要的思路就是遇到null就返回0,如果不是空结点,我们就返回1.再完成左右子树的递归之后,它的总数会作为结果返回。所以这个函数的声明是这样的、intbinarytreesizebata(BinraryTreeNode*root)再这里我们以前序遍历做演示具体代码如下,具体遍历规则如同前序遍历一样intbinarytreesizeba
- 基于C++的DPLL算法解决SAT问题
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课程设计c++算法开发语言
分为一下几个部分,详细内容见word文档1.cnf解析打开文件,逐行读入数据,将数据依次保存在链表中。CnfParser()函数返回值为存储完毕的数据结构的头指针L2.用户交互部分用户进行选择1、2或者3,可以用if语句分部分进行处理。3.算法执行部分,核心算法DPLL算法的实现分为优化前的和优化(非递归)后的不同算例4.数独部分分为数独生成、随即挖洞、用户交互等部分5.将结果输出到输出文件,完成
- Day19 第六章 二叉树part07
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一.学习文章及资料530.二叉搜索树的最小绝对差501.二叉搜索树中的众数236.二叉树的最近公共祖先二.学习内容1.二叉搜索树的最小绝对差递归法:二叉搜索树中序遍历后,其实就是一个有序数组。在一个有序数组上求两个数最小差值,可以用一个pre节点记录一下cur节点的前一个节点,然后计算差值,每一次有更小的就更新minclassSolution{intmin=Integer.MAX_VALUE;;T
- day51 第十一章:图论part02
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图论深度优先算法
99.岛屿数量深搜每一块的上下左右都遍历过了之后,这块陆地就遍历完了。是深搜,不是广搜深搜:递归defdfs():if.....:终止条件dfs(子节点)directions=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]defdfs(grid,visited,x,y):ifgrid[x][y]==0orvisited[x][y]:returnvisited[x][y]=Trueforii
- 深入浅出:8种常见排序算法的效率对比与应用场景(JAVA)
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排序算法算法数据结构java后端
5.归并排序归并排序是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。算法核心逻辑如下分割数组首先,把数组分成两半,然后分别对这两半继续进行分割,直到每一部分只有一个元素。每次分割都通过计算中间索引mid=(left+right)/2来进行。排序当数组
- 算法【数位dp】
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数位dp的尝试方式并不特殊,绝大多数都是线性展开,类似从左往右的尝试。之前的文章已经讲过大量在数组上进行线性展开的题目,数位dp是在数字的每一位上进行线性展开而已。不同的题目有不同的限制,解题核心在于:可能性的整理、排列组合的相关知识。解决数位dp的问题推荐使用记忆化搜索的方式,可能性的展开会很好写,不必刻意追求进一步改写,递归写出来问题就解决了,位数多就挂缓存,位数不多甚至不挂缓存也能通过。下面
- 【20天快速掌握Python】day08-高阶函数
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1.递归函数什么是递归函数?如果一个函数在内部不调用其它的函数,而是自己本身的话,这个函数就是递归函数。递归函数的作用举个例子,我们来计算阶乘n!=1*2*3*...*n解决办法1:使用循环来完成 defcal(num): result,i=1,1 whilei函数对应的数据类型是function,可以把它当做是一种复杂的数据类型。既然同样都是一种数据类型,我们就可以把它当做数字或者字符串
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浅拷贝(ShallowCopy)语法示例代码1示例代码2深拷贝(DeepCopy)语法示例代码浅拷贝与深拷贝的区别示例:浅拷贝与深拷贝的对比浅拷贝:只复制外层容器,内层嵌套对象仍然是共享的,适用于只关心外层数据的场景。深拷贝:递归地复制整个对象及其内部所有嵌套对象,适用于需要完全独立副本的情况。浅拷贝(ShallowCopy)浅拷贝是指创建一个新的对象,但对于对象内部的元素(如列表、字典中的项等)
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一、函数的传参1.值传递实参将值传递给形参函数体内部想使用函数体外部变量值的时候,使用值传递形参是实参的副本,形参的变化不会影响实参的变化2.整形数组的传递intfun(intarray[],intlen);注意:1.array后面加[],表示传入的为整形数组名,而不是整数类型2.函数内部的array和外部的数组名为同一数组,里面数据的变化会影响外面数组中值的变化二、递归函数函数定义时调用函数体本
- FZU ACM 寒假第五讲:搜索算法
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第一题:自然数的拆分问题source:洛谷-P2404解题思路:经典的深搜,只是要注意一下结束条件和递归的逻辑顺序;以及保证每行输出的单调ACcode:#includeusingnamespacestd;intn;inta[10];voiddfs(intstep,intsum,intbeg){if(sum>n){return;}if(sum==n){cout>n;dfs(0,0,1);return
- Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
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深度学习论文与相关应用transformerrnn深度学习AarenBengio
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结:本文提出了一种新的注意力机制,名为Aaren,它将注意力视为一种特殊的递归神经网络(RNN),能够高效地计算其多对一RNN输出。Aaren不仅能够并行训练,而且能够在推理时高效地更新新令牌,仅需要常数内存。实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
- 目录文件变化监控和实时文件同步-SHELL脚本
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在日常的服务器管理或者数据处理工作中,我们常常需要对特定目录的变化进行监控并做出相应的操作。今天就来和大家分享一个简单的bash脚本实现的功能。我们首先使用inotifywait工具来监控一个目录,在这个脚本里,我们监控的是/opt目录(通过MON_DIR=/opt定义)。inotifywait以持续(-m)、安静(-q)和递归(-r)的模式运行,并且只关注文件创建(-ecreate)事件,输出格
- ACM寒假培训5
ZIZIZIZIZ()
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学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过,那么就走到该位置,并记录,同时让该点入队,用队列才能保证走最近的路线解题思路及代码洛谷P125
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实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。同一行内的数必须升序排列,相邻两个数用恰好1个空格隔开。对于没有选任何数的方案,输出空行。本题有自定义校验器(SPJ),各行(不同方案)之间的顺序任意。数据范围1≤n≤15输入样例:3输出样例322311312123特点:判断这
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DependencyWalker递归扫描特定应用程序所需的所有相关模块。在此扫描期间,它执行以下任务:1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。这包括不符合Win32或Win64的文件以及损坏的文件。此问题的错误信息是“应用程序或DLLBAR.EXE不是有效的Windows映像”。3、
- 全排列(力扣46)
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这道题让我们求这个集合有多少种排列方式,那么与之前组合问题的不同就在于要考虑元素之间的顺序了,所以每一层递归的or循环的起始值无需变量控制,都从0开始。但是一个排列中不能出现相同元素,所以别忘了去重,这里的去重方法也是之前讲过的。设置一个数组,下标对应集合中元素的下标,数组值为0表示在当前排列中未使用过,1则表示使用过。另外,题目说了集合中的元素互不相同,所以这里的去重仅仅指的是一个排列中不出现相
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目录一、对象的基本操作1.创建对象2.访问和修改属性3.添加新属性4.删除属性5.检查属性是否存在二、对象的组合操作1.合并对象2.扩展运算符3.对象解构三、对象的深拷贝1.使用JSON.parse和JSON.stringify2.使用递归函数四、对象的遍历1.for...in循环2.Object.keys()3.Object.entries()五、常用对象方法1.Object.assign()2
- leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度
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111.二叉树的最小深度给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS(递归)#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#
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两种方案1、数组打平,根据搜索字符在打平数组里去filter出满足条件的node节点,但此时被筛选的节点只有子节点,然后再通过被筛选出的子节点去找对应的父节点,然后拿到结果后转成tree结构优点:思路简单,打平数组用了递归,好理解缺点:找父节点的时候相对麻烦。2、写一个递归算法,满足条件就返回tree比如有一个简单个treeconsttreeData=[{title:'a',children:[{
- java dom4j解析XSD文件
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1.用DOM4J解析XSD文件,找出XSD文件中所有的element,type的定义,(xsd文件有4W多行),最终找出的结果是element和type定义有6000多个,2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素,其中有用到XPATH来查找结点根据type在xsd文件中查找,找到有type和element是自定义的就递归下去继续往下找,直到找到最后所有的type和element都是XSD自带
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- 4年前端开发面试题,Vue方向,10道题,包括答案和释疑(1)
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以下是针对4年前端经验(Vue方向)的10道高频面试题,涵盖核心原理、高级特性及优化策略,答案与解析结合Vue2主流版本(兼顾Vue3对比):1.Vue2的响应式原理是什么?Vue3有何改进?答案:Vue2通过Object.defineProperty对对象属性递归劫持,结合发布-订阅模式实现响应式。数组通过重写7个方法(如push)实现监听。Vue3改用Proxy代理对象,支持动态属性添加和数组
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做题记录算法c++源代码管理
完整题目请前往洛谷P1157组合的输出题目描述排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从nnn个元素中抽出rrr个元素(不分顺序且r≤nr\lenr≤n),我们可以简单地将nnn个元素理解为自然数1,2,…,n1,2,\dots,n1,2,…,n,从中任取rrr个数。现要求你输出所有组合。例如n=5,r=3n=5,r=3n=5,r=3,所有组合为:123,124,125,134,135,145,2
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文章目录深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态:编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态:运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析CRPT:奇异递归模板静态多态的演进动态多态的优化混合模式实践设计决策指南深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态(Polymorphism)作为面向对象编程的三大核心特
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先创建结构体
struct student {
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.nio.charset.Charset
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
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{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
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原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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