- 609SJBH基于Web的企业商贸管理系统的设计与实现
2540546520
毕业论文Web开发毕业设计数据库毕业设计毕业论文web
第三章系统需求分析3.1系统可行性分析系统的可行性分析主要是技术可行性,经济可行性,操作可行性[27]。技术条件可行性:Microsoft.NET解决方案,是目前比较流行的解决方案,技术成熟,以此方案开发的应用系统具有开发周期短,运行稳定,维护简便,投资少等优点。.NET允许用户使用有很大选择余地的、功能完善的开发语言,为Web应用提供高度的可扩展性和高可靠性。C#.NET与SQLServer的架
- 如何优化SQL查询性能?
破碎的天堂鸟
学习教程数据库
以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- 《Python Web部署应知应会》No2:如何基于FastAPI 和 OLLAMA 架构实现高并发 AI 推理服务
带娃的IT创业者
PythonWeb部署应知应会pythonfastapi架构flask
《PythonWeb部署应知应会》No2:如何基于FastAPI和OLLAMA架构实现高并发AI推理服务(上)摘要:在FastAPI和OLLAMA架构中实现高并发AI推理服务,并优化性能指标采集和缓存策略,可以充分利用asyncio的异步I/O操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案,分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合FastAPI和OLLAMA、优化方案详细实现(批量
- 数据结构与算法分析:树与哈希表(一)
愚戏师
数据结构与算法分析算法数据结构链表广度优先宽度优先深度优先
遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。一、概述背景:链表处理大量数据时,线性访问耗时多。二叉查找树多数操作平均运行时间为O(logN),相对于链表树更加高效。1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树(Tree):非线性数据结构,由节点(Node)和边(Edge)组成,满足以下条件:存在唯一根节点(Root),无父节点。除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。从根到任意节点有唯一
- docker端口映射但外网无法访问解决方案
Lelouch_E
配置问题docker服务器
首先查看自己的ip转发是否打开(一般都是这个问题)sysctlnet.ipv4.ip_forward若回显net.ipv4.ip_forward=0则表示未打开打开方式:vim/etc/sysctl.conf#添加下面语句net.ipv4.ip_forward=1#保存退出sysctl-p#重新加载查看服务器的安全策略组设置成如下即可:查看是否开启防火墙ufwdisable#直接关闭防火墙设置策略
- 分布式事务和分布式锁同时使用,需要注意什么问题
悟能不能悟
分布式
1.死锁风险问题:分布式锁的持有时间若超过事务执行时间,可能导致跨服务/资源的循环等待。解决方案:设置合理的锁超时时间(需权衡业务完成时间和锁抢占风险)。事务内尽量缩短锁的持有时间,避免嵌套锁或递归锁。2.事务边界与锁的生命周期问题:事务提交/回滚前释放锁,可能导致数据不一致;锁释放过晚则会降低并发性能。解决方案:锁的释放时机:在事务提交后再释放锁,确保操作结果对其他服务可见。异常处理:通过try
- Web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案整理总结
一杯甜酒
架构设计
一、涉及到的几个组件1.1、apache——它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等servlet容器处理jsp。1.2、ngnix——俄罗斯人开发的一个高性能的H
- Flink watermark的时间字段有空值,建表的时候,如何处理
fzip
Flinkflink大数据
在Flink中处理时间字段存在空值时,需通过表定义阶段的特殊处理和Watermark生成策略调整来避免因空值导致的窗口计算异常或任务失败。以下是具体解决方案及实现方法:1.空值处理核心策略1.1查询时,过滤空值数据(推荐)在数据进入窗口计算前过滤掉时间字段为空的数据,适用于对数据完整性要求不高的场景:--建表时通过WHERE子句过滤空值(FlinkSQL不支持直接过滤,需在数据源处理)--若使用D
- 【解决方案】RAG实践:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)
天然玩家
#ElasticSearch解决方案elasticsearchRAG混合搜索LLM大模型
1缘起最近在研究与应用混合搜索,存储介质为ES,ES作为大佬牌数据库,非常友好地支持关键词检索和向量检索,当然,支持混合检索(关键词检索+向量检索),是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration)的一种技术手段,那么,如何通过ES实现混合搜索呢?请看本篇文章。本系列分为两大部分:实践和理论。先讲实践,应对快速开发迭代,可快速上手实践;再讲理论,应对优化,如
- PyQt信号与槽机制
长安er
学习心得光电数据可视化pyqt计算机视觉人工智能图像全息GUI
目录一、从生活场景理解信号与槽1.1交通信号灯的启示二、信号与槽的核心概念2.1基本定义2.2核心特性三、实战解析:全息成像系统中的信号应用3.1硬件控制的典型模式3.2数据流水线的构建3.3状态反馈的实现四、进阶特性与最佳实践4.1自定义信号4.2线程安全设计4.3性能优化技巧五、常见陷阱与解决方案5.1内存泄漏风险5.2线程安全误区六、对比与架构设计6.1与其他框架对比6.2大型系统设计模式七
- 前端解决get请求传递数组
前端小趴菜05
前端
直接使用get请求传递数组,会报错解决方案1.传递字符串,将数组转为字符串进行传递,后端也以字符串接受//使用join方法将数组转为字符串letdata=[1,2,3,4,5]letparams=data.join(',')//1,2,3,4,52.将数组转换为查询字符串格式,并附加到URL上constarrayToQueryString=(data:number[],key:string)=>{
- “沂路畅通”便利服务平台:赋能同城物流,构建高效畅通的货运生态
呆码科技
区块链临沂软件开发人工智能科技
“沂路畅通”便利服务平台:赋能同城物流,构建高效畅通的货运生态随着城市化进程的加速,同城物流需求迅速增长,然而货运过程中仍然存在信息不对称、资源浪费、司机服务体验差等痛点。临沂呆马区块链网络科技有限公司(简称“呆马科技”)凭借其在大数据、区块链、人工智能等领域的核心技术,推出了**“沂路畅通”便利服务平台**,为同城物流提供智能化、一体化解决方案,助力企业降本增效,提升司机体验,构建高效畅通的货运
- 智能物流与供应链优化:呆马科技如何赋能商贸物流行业
呆码科技
人工智能大数据
智能物流与供应链优化:呆马科技如何赋能商贸物流行业引言在全球商贸物流行业快速发展的背景下,供应链管理、物流效率与成本控制成为企业竞争的核心要素。呆马科技凭借其“商贸物流产业大脑”解决方案,通过技术创新与数据驱动,帮助企业实现降本增效、提升服务质量,并打造智能化物流生态体系。本文将深入探讨呆马科技如何通过智能化技术赋能商贸物流行业,并解析其提供的核心价值。商贸物流行业的痛点与挑战商贸物流行业在当前发
- 像素到数据:Selenium,OpenCV,Tesseract,Python构建的智能解析系统
赛卡
seleniumopencvpythonocr计算机视觉
基于Selenium与OCR技术的网页信息智能提取方案一、应用场景解析在Web自动化测试和数据分析领域,经常需要处理动态渲染的网页信息,特别是当页面元素以图像形式呈现时。本文介绍的解决方案结合了浏览器自动化与图像识别技术,有效解决了以下典型场景:动态渲染的可视化数据提取反爬机制中的图像验证码识别无法通过API获取的图形化数据采集页面局部区域的实时信息监控二、技术架构设计2.1系统组成浏览器控制层:
- 精准测量电机转速:基于STM32的开源解决方案
萧佳轩Maureen
精准测量电机转速:基于STM32的开源解决方案【下载地址】用STM32测电机转速这个程序是我在实习期间编写的,用于测量电机转速。采用的方法是测周法,即在规定的计时时间内测量电机转了多少圈。使用的MCU是STM32F103RCT6,代码可以在KEIL环境中打开,然后下载到开发板上运行。你可以使用MDK的软件仿真功能来监视转速变量。我当时测得的转速大约是200,用示波器测量也是200,因此可以确认程序
- MacOS 15 无法打开Docker问题(Malware Blocked)解决
黑叶问白天
macosdocker
【2025.1.26更新】试了下,新版本docker已修复该问题。可以更新或下载最新版的docker解决该,感谢评论区小伙伴们提供建议今天突然发现Docker打不开了,报检测到恶意软件,折腾了一会儿,找到了解决方案,记录如下:1.报错提示MalwareBlocked:“com.docker.vmnetd”wasnotopenedbecauseitcontainsmalware2.解决方法复制com
- macOS (M1 Pro) 上 Docker Desktop 安装失败问题及其解决方案
coding随想
macosdocker容器
macOS(M1Pro)上DockerDesktop安装失败问题及其解决方案在尝试于搭载M1Pro芯片的macOS系统上安装DockerDesktop时,您可能会遇到如下错误:installingvmnetd:retrievingvmnetdversionfrom/Library/LaunchDaemons/com.docker.vmnetd.plist:readingplist/Library/
- 智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工
全栈探索者chen
智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视iot人工智能施工管理
智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中,智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分,不仅关乎施工成本,还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术,建筑企业可以显著优化能源使用效率,实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面,
- 使用 NodeLocalDNS 提升集群 DNS 性能和可靠性
数据库mariadb
1.背景什么是NodeLocalDNSNodeLocalDNSCache是一套DNS本地缓存解决方案。NodeLocalDNSCache通过在集群节点上运行一个DaemonSet来提高集群DNS性能和可靠性。为什么需要NodeLocalDNS处于ClusterFirst的DNS模式下的Pod可以连接到kube-dns的serviceIP进行DNS查询,通过kube-proxy组件添加的iptabl
- 【网络安全】AWS S3 Bucket配置错误导致敏感信息泄露
秋说
web安全aws漏洞挖掘
未经许可,不得转载。文章目录前言技术分析正文前言AWS(AmazonWebServices)是亚马逊公司提供的一个安全的云服务平台,旨在为个人、公司和政府机构提供计算能力、存储解决方案、内容交付和其他功能。作为全球领先的云服务提供商之一,AWS提供了广泛的云计算服务,包括计算、存储、数据库、机器学习、人工智能、分析和互联网应用等多个领域的服务。AmazonS3(AmazonSimpleStorag
- 现代数据采集解决方案指南
DataHub数据社区
大数据数据资产管理oracle数据库数据仓库大数据人工智能
1.现代数据采集的重要性与挑战数据采集作为大数据生命周期中最为基础和关键的第一环节,其核心目标是从各种异构数据源高效、可靠地收集所需数据,为后续的数据处理和数据分析等环节提供优质的数据输入。在当前的数字化时代,随着信息技术的飞速发展和深入渗透应用,各行各业所产生的数据量正呈现出前所未有的爆炸式增长态势。与此同时,数据的种类和形式也变得越来越多样化和复杂,不仅包括传统的结构化数据(如关系型数据库中的
- 如何在 React 中管理组件的状态?
破碎的天堂鸟
学习教程react.js前端前端框架
在React中管理组件状态是构建动态应用的核心能力,需要根据应用规模、数据流向和性能需求选择合适策略。以下是综合多篇技术资料(截至2025年03月)的完整解决方案:一、状态管理基础原则状态类型划分局部状态:仅在单个组件内部使用(如输入框的值),通过useState或useReducer管理全局状态:跨组件共享的数据(如用户登录状态),需使用状态提升、ContextAPI或第三方库远程状态:来自AP
- 当项目经理遇上DeepSeek:一场静默的效率革命
玩转数据库管理工具FOR DBLENS
项目管理数据库大数据数据库开发数据仓库
——关于工具进化与职业价值的真实记录一、传统项目经理的“三头六臂”日常2010-2020年的十年间,某IT公司高级项目经理王磊的日常是这样的:上午9:00手动更新Excel甘特图,比对30+任务节点的进度偏差上午11:00召开需求评审会,在20页PRD文档中人工标记冲突点下午3:00用邮件收集各模块风险清单,合并5份日报制作周报晚上8:00翻查过往项目档案,寻找类似延期案例的解决方案这种工作模式带
- 【论文阅读】SAM2LONG: ENHANCING SAM 2 FOR LONGVIDEO SEGMENTATION WITH A TRAINING-FREE MEMORY TREE
s1ckrain
计算机视觉论文阅读计算机视觉机器学习
SAM2LONG:ENHANCINGSAM2FORLONGVIDEOSEGMENTATIONWITHATRAINING-FREEMEMORYTREE原文摘要:背景与问题:SAM2是一种强大的基础模型,用于图像和视频中的对象分割。其记忆模块通过从先前帧提取对象感知记忆来辅助当前帧预测。但贪心选择的记忆设计存在“错误累积”问题,影响长视频分割性能。解决方案:提出SAM2Long,一种无训练的视频对象分
- 商协会管理系统小程序php+uniapp
源码库saaskw
嗖微miui52086小程序uni-app微信小程序微信
数字化浪潮下的商协会转型突围战在数字经济占比超GDP40%的宏观背景下,传统商协会面临会员流失、运营低效、资源整合乏力等核心痛点。据《全国商协会发展白皮书》数据显示,仅28%的组织实现基础信息化,而具备新一代数字化商协会运营管理系统的机构,会员活跃度提升65%,活动转化率增长120%。以“智慧化会员体系、智敏化内容运营、智能化活动构建”为三大支柱的数字化解决方案,正成为突破传统运营壁垒、打造现代化
- 在Linux系统上安装Docker:详细步骤与配置指南
一切皆有迹可循
docker容器技术Linuxlinuxdocker运维
摘要:本文提供在Linux系统(Ubuntu/CentOS)中安装Docker的完整教程,涵盖多版本安装、镜像加速配置、用户权限管理及常见问题解决方案,助力开发者快速上手容器化部署。一、准备工作1.卸载旧版本(如有)#Ubuntu/Debiansudoaptremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc#CentOS/RHELsudoyumre
- python柱状图显示中文_详解Python Matplot中文显示完美解决方案
weixin_39763683
python柱状图显示中文
原因与现象Matplot是一个功能强大的Python图表绘制库,很遗憾目前版本自带的字体库中并不支持中文字体。所以如果在绘制内容中需要显示中文,那么就会显示为方格字符。解决办法有一个较为完美的解决方案,通过扫描Matplot自带字体库以及系统字体库,寻找能够支持的中文字体,如果能够找到的话,就设置第一个为Matplot的字体熟悉。importmatplotlib.pyplotaspltfromma
- 关于ArcGISPro镶嵌数据集导入多源大批量栅格数据出现空白情况的解决方案
你是一个铁憨憨
arcgisarcgis图像处理
关于ArcGISPro镶嵌数据集导入多源大批量栅格数据出现空白情况的解决方案问题在使用ArcGIS测试部分区域数据的服务发布和切片,没有遇到问题,但是在测试全省范围内的影像数据和地形,这里提供的影像数据是三调数据,大批量的数据,就打算通过镶嵌数据集发布服务和切片,但是走正常流程,创建镶嵌数据集-构建金字塔和统计数据-定义镶嵌数据集NoData值-构建概述图,这样出来的概视图会出现部分数据浏览空白,
- 软链接解决docker中的conda路径错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘Cpython‘
羊城迷鹿
云端运维dockerconda容器路径
文章目录问题背景症状表现初步分析尝试解决深入分析解决方案经验总结后续建议进入云端运维专栏|查看更多专栏内容问题背景在将Conda环境打包到Docker容器中后,我发现PyTorch无法正常加载,这是一个典型的路径依赖问题。本文详细记录了问题的诊断过程和解决方案,希望能为遇到类似问题的开发者提供参考。症状表现当尝试在Docker容器的Conda环境中导入PyTorch时,系统抛出以下错误:impor
- 突破瓶颈:定时任务扫表模式的优化与进阶策略
敲键盘的小夜猫
定时任务数据库java
目录引言:定时任务扫表概述定时任务扫表的基本概念常见应用场景方案的基本优势定时任务扫表的主要缺点数据量大时性能问题扫表速度随数据量增长而显著下降对系统资源的占用增加对正常业务的影响集中式扫表对数据库造成压力对并发业务操作的潜在干扰延迟问题定时执行导致的时效性降低数据库增长带来的延迟加剧问题解决方案解决数据量大导致的扫表慢问题索引优化策略多线程并发扫表缓解集中式扫表对业务的影响主备库分离策略分库策略
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s