hadoop性能调优

Hadoop分布式文件系统HDFS AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大数据存储，分布式计算，海量数据处理，高可用性，容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及，企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
hdfs原理 raining_time hdfs原理 hdfs读写原理 hdfs优缺点 hdfs安全模式 hdfs常用命令
简介HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（GoogleFileSystem）Google文件系统。HDFS有很多特点：①保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默认会将文件分割成block，
实时数据流处理利器：Apache Storm 在大数据中的应用 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍大数据 apache storm
实时数据流处理利器：ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代，企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架（如Hadoop）在面对海量数据时表现优秀，但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时，ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架，成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天，我们就来深入探讨A
Hbase的学习笔记（3）白居不易. hbase 学习 java
Hbase的学习笔记（3）本次主要学习Hbase与Java的配合使用，即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1.所需依赖jar包org.apache.hadoophadoop-clientorg.apache.hadoophadoop-common注意：有些时候程序报错，跟maven的jar包加载顺序有关，具体的可以去了解下相关知识。我在测试时，虽然有的类导包进来是importorg.a
Linux下安装Zookeeper教程 .猫的树 Linux java-zookeeper zookeeper linux
ZooKeeper简介ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。一、下载ZooKe
Java全栈面试宝典：JVM与Spring核心模块深度解析 Aphelios380 面试算法 java 面试 jvm spring 开发语言
目录一、JVM核心机制进阶问题10：元空间vs永久代：内存管理的代际革命技术演进对比表技术演进关键点问题11：JVM性能调优三剑客参数解析核心参数详解问题12：堆与栈的六大核心差异内存结构对比图二、Spring框架全景解析Spring核心价值三大支柱Spring模块架构全景图核心模块矩阵模块依赖关系Spring高频面试题集锦1.Spring的核心功能是什么？2.Spring中常用的设计模式？3.S
大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive 遇码大数据数据仓库开源 hive hadoop sql 数据库 Apache Hive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive，期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive，又称ApacheHive，由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查
Spark 从HDFS读取时，通常按文件块（block）数量决定初始partition数，这是怎么实现的？闯闯桑 spark hdfs 大数据
在Spark中，从HDFS读取数据时按文件块（block）数量决定初始partition数，这一机制是通过HadoopInputFormat的分片（split）策略实现的。具体流程如下：1.HDFS文件块（Block）与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小（如128MB/256MB）决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时，会调用Hadoop的InputForm
hadoop相关面试题以及答案酷爱码编程学习 hadoop 大数据分布式
什么是Hadoop？它的主要组件是什么？Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem（HDFS）和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构，包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系，DataNode负责存储实际数
Java 高级编程：深入探究 JVM 调优与字节码分析潜意识Java Java知识 java jvm python
目录引言JVM调优：提升Java应用性能的关键内存管理与垃圾回收器选择堆内存分配与优化线程池调优字节码分析：洞察Java程序的底层实现字节码基础使用javap工具进行字节码分析使用ASM库进行字节码修改结论引言在Java开发的高级阶段，仅仅掌握语法和类库是远远不够的。JVM（Java虚拟机）作为Java程序运行的基础，其性能调优和字节码分析能力对于开发高性能、稳定的Java应用至关重要。本文将深入
大数据内容分享(五)：Hadoop各组件的主要功能及作用详解之乎者也· 大数据（Hadoop）内容分享大数据 hadoop 分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了，而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重，但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖，我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年，是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
hadoop 3.x 伪分布式搭建勤匠分布式 hadoop 大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量，后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
Python（4）Python函数编程性能优化全指南：从基础语法到并发调优一个天蝎座白勺程序猿 python 性能优化开发语言
目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比‌2.工程级优化策略‌3.生产环境实践‌一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
java实现hbase表创建、数据插入、删除表 zhuiwenwen hadoop
近日查看了相关资料后，梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表，代码如下：1、需要的jar包：commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码：packageorg.myhbase;
ssh: Could not resolve hostname you: Temporary failure in name resolution Agatha方艺璇 Hadoop 大数据 ssh hadoop hdfs
安装Hadoop时报错此问题：原因是配置ip时写错了1、配置主机名与IP地址的映射关系：vi/etc/hosts192.168.215.152niit012、主机名称配置：vi/etc/sysconfig/networkniit01
使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现空间计算从地图看世界 GIS大数据 hadoop hive r语言
以基站工参表实现空间关系判断（点在多边形内）为例，使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤：上传空间地理实体数据到hadoop集群；hive中创建地理实体表；与基站工参表做空间判断（点在多边形内）。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库，采用MPP架构（大规模并行处理），存储结构化数据，提供sql查询功能，sql语句转换为M
《Operating System Concepts》阅读笔记：p483-p488 操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第40天，p483-p488总结，总计6页。一、技术总结1.objectstorage(1)objectstorage管理软件Hadoopfilesystem(HDFS)、Ceph。二、英语总结(生词：1)1.commodity(1)commodity:com-("together,with")+modus("measure,manner"，*
Hadoop/Spark 生态不辉放弃大数据
Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系，专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解，帮助你快速建立知识框架！一、为什么需要Hadoop/Spark？传统单机瓶颈：数据量超过单机存储极限（如PB级数据）计算任务无法在合理时间内完成（如TB级日志分析）核心解决思路：分布式存储：数据拆分到多台机器存储（如HDFS）分布式计算：任务拆分到多台机器并行处理
数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake 西土城计划 apache big data 大数据
1什么是数据湖？数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件）。为什么说是“传统数仓”，因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了，在这期
Tomcat相关的面试题努力的搬砖人. java 后端面试 tomcat 经验分享
以下是150道Tomcat相关的面试题，涵盖了Tomcat的基础概念、配置管理、部署运行、性能调优、安全机制、日志管理、集群与负载均衡、与其他技术的结合等方面，希望对你有所帮助。Tomcat基础概念1.什么是Tomcat？它的主要功能和特点是什么？Tomcat是Apache软件基金会开发的一款开源的Servlet容器，它实现了JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术规范
linux进程线程详解 Lntano__y CMake学习 c++linux
进程在Linux操作系统中，进程是执行中的程序的实例。理解进程及其管理是系统编程、性能调优和系统管理的基础。以下是对Linux进程的详细介绍，包括进程的基本概念、生命周期、管理以及常用的命令和工具。基本概念进程（Process）：进程是程序在执行中的实例。每个进程都有一个唯一的进程标识符（PID）以及一组资源（如内存、文件描述符等）。线程（Thread）：线程是进程内的一个执行单元。一个进程可以包
2024年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）落寞的魚丶大数据应用开发赛项数据分析数据挖掘高职组 2024年河南职业技能大赛大数据分析与应用
2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算（20分）任务一：实时数据采集任务四：数据可视化（10分）子任务一：用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五：综合分析（20分）子任务一：Kafka中的数据如何保证不丢失？子任务二：请描述HBa
大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优一个天蝎座白勺程序猿大数据开发从入门到实战合集大数据 hadoop 架构
目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命：从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战：运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原
hadoop-HDFS操作 wenying_44323744 hadoop hdfs eclipse
1.使用的是hadoop的用户登录到系统，那么cd~是跳转到/home/hadoop下。2.在操作hdfs时，需要在hadoop用户下的/usr/local/hadoop，此时是在根目录下。cd/usr/local/hadoop或者cd/cdusr/local/hadoop3.回到Linux的操作目录我们把安装包放在了linux系统下的Downloads文件下，可以sudotar-zxf~/Dow
Hadoop安装 Cindy_0124 hadoop 大数据分布式
Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，分布式模式。单机模式：单机模式：Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程，方便进行调试。伪分布式模式：Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既作为NameNode也作为DataNode，同时，读取的是HDFS中的文件。分布式
数据权限访问控制（Apache Sentry） deepdata_cn 权限管理 apache sentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发，针对Hadoop系统中的数据（主要是HDFS、Hive的数据）进行细粒度控制，对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目，为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分，Plugin负
hbase表无法删除，命令行卡住问题处理 spring208208 大数据组件线上问题分析 hbase 数据库大数据
问题现象hbase表无法删除，命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure:Retriableerrortryingtotruncatetable=xxxstate=TRUNCATE_TABLE_PRE_OPERATIONorg.apache.hadoop.h
鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）李游Leo harmonyos-next harmonyos 鸿蒙 harmonyos 数码相机华为
引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
Java架构师成长之路 hweiyu00 分享 spring 微服务 spring cloud java
概述本教程主要从6个方面，全面讲解Java技术栈的知识。1.性能调优深入理解MySQL底层原理、索引逻辑，数据结构与算法。使用Explain进行优化分析MVCC原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC工具使用、AQS源码分析以及并发的集合类的讲解4.分布式开发剖析分布式中使用
【Linux 下的 bash 无法正常解析, Windows 的 CRLF 换行符问题导致的】待磨的钝刨 linux bash windows
文章目录报错原因：解决办法：方法一：用`dos2unix`修复方法二：手动转换换行符方法三：VSCode或其他编辑器手动改总结这个错误很常见，原因是你的wait_for_gpu.sh脚本文件格式不对，具体来说是Windows的CRLF换行符问题导致的，Linux下的bash无法正常解析。hadoop@hadoop:~/anaconda3$bashwait_for_gpu.sh:invalidopt
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作 PHP android html5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
Reverse Linked List hcx2013 list
Reverse a singly linked list. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx） 2.C#位图处理 System.Drawing。 3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo 商业与市场 IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
localStorage、sessionStorage uule localStorage
W3School 例子 HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不

hadoop性能调优

你可能感兴趣的:(hadoop性能调优)