hadoop性能调优

Java 大视界 -- 解锁 Java 与 Hadoop HDFS 交互的高效编程之道（二）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:19

Yarn工作机制？思维导图 代码示例（java 架构)

YARN工作机制YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架，它负责管理集群中的所有资源，并为应用程序提供调度服务。
用心去追梦·2025-01-19 02:17

使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-18 23:24

超全性能调优标准制定指南，你一定不能错过！

0前言我有个朋友说他们国企的系统从未性能调优，功能测试完就上线，线上也没性能问题，何必还做性能调优？本文搞清：为什么要做性能调优？啥时开始做？做性能调优是不是有标准？1为啥做性能调优？
·2025-01-18 22:50

Linux 系统性能调优

嘿，朋友们，今天咱们来唠唠Linux系统性能调优这事儿。你是不是觉得这听起来特高大上、特复杂？别担心，我保证用最简单的语言，让你这个0基础的小伙伴也能轻松入门。
周盛欢·2025-01-18 18:55

集群间hive数仓迁移

上建库建表；showcreatetabletb_name;createdatabasedb_name;createtabletb_name.....第二步：转移数据文件到新集群；在旧集群中下载数据到本地hadoopfs-get
one code·2025-01-18 17:15

Hive中没有超级管理员，如何进行权限控制

grantselectontabletest2touserhadoop;如何开发一个超级管理员：创建一个项目，导入mavanjar包，然后开始编写hook类importcom.google.common.base.Joiner
二进制_博客·2025-01-18 16:42

调试Hadoop源代码

个人博客地址：调试Hadoop源代码|一张假钞的真实世界Hadoop版本Hadoop2.7.3调试模式下启动HadoopNameNode在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh
一张假钞·2025-01-18 13:16

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis
武子康·2025-01-18 10:29

pyspark 中删除hdfs的文件夹

寻找到一个删除的方法，是通过调用shell命令hadoopfs-rm-f来删除，这个方法感觉不怎么好，所以继续找。
TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

Python 爬虫：获取网页数据的 5 种方法

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-18 07:35

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。想象一下，一个电商网站在购物高峰期，由于Linux内核性能不佳，导致服务器响应迟缓。用户点击商品详情，页面却迟迟
深度Linux·2025-01-18 06:26

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

傻瓜化说明简单地说，对于磁盘I/O，Linux提供了cfq,deadline和noop三种调度策略cfq:这个名字是CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统），叫这个名字是内核为每个I/O操
Linux小凯·2025-01-18 04:09

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。想象一下，一个电商网站在购物高峰期，由于Linux内核性能不佳，导致服务器响应迟缓。用户点击商品详情，页面却迟迟
·2025-01-17 20:22

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

1.替代TD仓、Hadoop湖，助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。
·2025-01-17 20:42

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作1、数据抽取2、数据清洗3、数据转换4、数据加载数据中台包含的内容很多，对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：系统架构：以Hadoop
_Jordan·2025-01-17 16:56

深入HDFS——DataNode启动源码

首先，自然还是从元数据管理篇提到的DataNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode）开始。
黄雪超·2025-01-17 12:26

深入HDFS——NameNode启动源码

首先还是得从我们的前一篇提到过的NameNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode）开始，既然是看启动流程，那自然是先找类里面的main方法啦
黄雪超·2025-01-17 12:25

【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MYERROR，不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山
·2025-01-17 10:58

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-17 09:56

【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错

【问题分类】功能兼容【关键字】spark30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，初始化所有的原数据表和数据新建表之后，插入数据时候报错，hadoopcode30041
·2025-01-17 00:46

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-16 23:27

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2025-01-16 20:05

大数据学习笔记——zookeeper在hadoop集群中的作用

zookeeper主要是用来搭建高可用的Hadoop集群，即HighAvailability，简称(HA)测试中集群是可以不需要高可用的，即使用一个namenode即可。
鹅鹅鹅呢·2025-01-16 17:08

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模Hadoop
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化

最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前
xiaoli8748_软件开发·2024-09-16 05:50

浅谈MapReduce

从今天开始，本人将会开始对另一项技术的学习，就是当下炙手可热的Hadoop分布式就算技术。目前国内外的诸多公司因为业务发展的需要，都纷纷用了此平台。
Android路上的人·2024-09-16 04:40

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Hadoop架构

一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现，在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，
henan程序媛·2024-09-16 00:14

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
计算机源码社·2024-09-15 20:02

hbase介绍

hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用
CrazyL-·2024-09-15 13:06

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84572577·2024-09-15 10:20

Spark集群的三种模式

文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式
MelodyYN·2024-09-15 01:16

月度总结 | 2022年03月 | 考研与就业的抉择 | 确定未来走大数据开发路线

申请到了校图书馆的考研专座，决定暂时放弃就业，先准备考研，买了数学和408的资料书3月9日-3月13日，因疫情原因，宿舍区暂封，这段时间在准备考研，发现内容特别多3月13日-3月19日，大部分时间在刷Hadoop
「已注销」·2024-09-14 23:30

HBase介绍

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
mingyu1016·2024-09-14 21:47

Java中的大数据处理框架对比分析

本文将重点介绍ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink和ApacheStorm这四种流行的
省赚客app开发者·2024-09-14 20:41

PostgreSQL进阶教程

PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件
爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

一、软件环境我使用的软件版本如下:IntellijIdea2017.1Maven3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven
piziyang12138·2024-09-14 12:33

Hadoop学习第三课（HDFS架构--读、写流程）

1010ml，瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格，只要是需要存储，哪怕一点点，也是要占用一个块的块大小的参数：dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网：https://hadoop.apache.org
小小程序员呀~·2024-09-14 03:53

hadoop启动HDFS命令

启动命令：/hadoop/sbin/start-dfs.sh停止命令：/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
m0_67401228·2024-09-14 03:49

【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现

博主介绍：✌全平台粉丝5W+,高级大厂开发程序员，博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。【源码获取】关注并且私信我【联系方式】最下边感兴趣的可以先收藏起来，同学门有不懂的毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多同学解决问题前言随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多
程序员-石头山·2024-09-13 13:19

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor
测试开发abbey·2024-09-13 11:11

spark常用命令

hadoop@wyy:/app/hadoop/spark100$bin/spark-submit--
我是浣熊的微笑·2024-09-13 10:38

spark启动命令

hadoop启动：cd/root/toolssstart-dfs.sh，只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看：cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03
学不会又听不懂·2024-09-13 10:36

编程常用命令总结

编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令
Yellow0523·2024-09-13 02:42

Hadoop常见面试题整理及解答

Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？答：（1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。
叶青舟·2024-09-12 19:24

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系
计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

Hadoop Common 之序列化机制小解

这不过此种序列化虽然跨病态兼容性强，但是因为存储过多的信息，但是传输效率比较低，所以hadoop弃用它。
猫君之上·2024-09-11 08:59

深入理解hadoop(一)----Common的实现----Configuration

一,hadoop的配置管理a,hadoop通过独有的Configuration处理配置信息Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource("core-default.xml
maoxiao_jsd·2024-09-11 08:59

双十一亿级电商系统JVM性能调优实战

（1）JDK体系结构这个是JDK的体系结构，JDK包含JRE，JRE包含JVM，所以JDK无非就是一些工具集和支持java运行的类库以及java虚拟机java跨平台就是靠JVM进行的（2）JVM组成部分那么JVM由什么部分组成？由类装载子系统、运行时数据区、字节码执行引擎组成。先由类装载子系统加载class字节码文件到数据区（内存区）中，再由字节码执行引擎执行内存区中的代码附上官方文档，这里教一下
YonchanLew·2024-09-11 07:34
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