- 人与马分类
楚歌汉水
第一步,导入库importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData
- CentOS7下安装python3.8
讓丄帝愛伱
Linux编程语言
查看系统版本#查看系统版本cat/etc/centos-release>CentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)uname-a>Linuxlocalhost.localdomain3.10.0-327.el7.x86_64#1SMPThuNov1922:10:57UTC2015x86_64x86_64x86_64GNU/Linux#查看python版本python-V>Py
- python中的scatter()函数用法
品易HTTP
pythonjavascriptcssjs人工智能
若是现在已经对数据化有了解的话,那就一定要来参与看看本章要学习的函数,在样式以及排版上效果还是很好的,经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色,还有时候,对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数,以上基本就是本章函数的基本用法了,下面进行详细讲述。制作如图所示图片:需要准备:X、Y轴包括数值以及大小和颜色调用语法:plt.scatter()实现代码:importmatplotlibasmp
- centos7升级openssh9.8
weixin_43806846
运维
前言处理新发布的CVE-2024-6387关于openssh的漏洞,升级openssh到9.8版本。一、升级准备?确认系统版本[root@CentOS7~]#uname-aLinuxCentOS73.10.0-1160.el7.x86_64#1SMPMonOct1916:18:59UTC2020x86_64x86_64x86_64GNU/Linux[root@CentOS7~]#cat/etc/c
- CentOS7.9内核离线升级内核
一直前行
linux运维服务器
升级前内核版本:[root@vrgv252~]#uname-aLinuxvrgv252.com3.10.0-957.el7.x86_64#1SMPThuNov823:39:32UTC2018x86_64x86_64x86_64GNU/Linux下载内核文件:建议使用清华源Indexof/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenS
- numpy版本踩坑总结 持续更新
AI算法网奇
python宝典python基础numpy
目录1.23版本报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.协方差矩阵第2次优化:1.23版本影响库smplx报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.解决方法:pipinstallnumpy==1.23.2测试版本命令:python-c"importnumpyasnp;print(np.__version__)"
- 深度学习分类回归(衣帽数据集)
何仙鸟
深度学习分类回归
一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数,优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失,准确率曲线二、代码导包,打印版本号:importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport
- 海思视觉Hi3516CV610运行sample
pride.li
海思视觉linux视觉检测
使用前先提前,请使用nfs将开发板和ubuntu进行共享,共享目录为nfs编译samplecdHi3516CV610_SDK_V1.0.1.0/smp/a7_linux/source/mpp/sample/vencmakeallcp sample_vencnfsnfs:ubuntu和开发板共享的目录移植ko如果需要重新编译kocdHi3516CV610_SDK_V1.0.1.0/smp/a7_li
- 【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】
Litchi_kang
NB-Iot
一、前言本次开发NB模块是使用利尔达集团的NB86模组,连接平台是中国电信开发者平台。二、NB模组模式NB-IoT场景包含PSM、DRX、eDRX三种省电模式,中国电信物联网开放平台默认的省电模式为PSM模式。三种省电模式的说明如下:模式说明命令下发机制PSMpowersavingmode,省电模式。对下行业务时延无要求,对于下行业务消息,可等待设备发送上行数据进入连接态后再发送,以进一步节省终端
- 【计算机视觉】手势识别
油泼辣子多加
计算机视觉计算机视觉opencv人工智能
手势识别是计算机视觉领域中的重要方向,通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理,进而识别其中的手势,手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。完整的手势识别一般有手的检测和姿态估计、手部跟踪和手势识别等。一、手掌检测importcv2importmediapipeasmp#初始化MediaPipe手部模型mp_hands=mp.solutions.handshands=mp_
- 当进行npm install指令,安装依赖的情况下,存在如下报错
舒克日记
javanpm前端node.js
当进行npminstall指令,安装依赖的情况下,存在如下报错D:\ssmprogramcode\springboot8i5qd7np\src\main\resources\front\front>npminstallnpmERR!codeENOTFOUNDnpmERR!errnoENOTFOUNDnpmERR!networkrequesttohttps://registry.nlark.com/
- Linux 测试必须知道的命令
那片海还在吗
testlinux
Linux测试必须知道的命令一、系统信息查看命令1.1uname-查看系统基本信息作用:用于显示系统的相关信息,如内核名称、主机名、内核版本等。常用参数及示例-a:显示所有信息。uname-a#输出示例:Linuxtest-server5.4.0-109-generic#123-UbuntuSMPFriApr2116:52:16UTC2023x86_64x86_64x86_64GNU/Linux1
- pyrender 自动计算相机 pose
AI算法网奇
3d渲染python宝典数码相机
目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目:计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices[:,1]#y坐标#计算宽度和高度width=np.max(x)-np.min(x)height=np.max(y)-np.min(y)print(f"Width:{width}")prin
- GitHub开源数字人项目汇总(2025版)
xinxiyinhe
人工智能虚拟数字人开源github
大家好,今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目",涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能,按技术方向分类整理的关键信息:一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能:单张图像生成全身动态数字人,支持3D高斯点云与SMPL-X模型结合,实现高精度表情与姿势动画。适用场景:虚拟主持、AI客服。GitHub地址:https://xiangjun-xj.github.io/On
- (未完)BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image
tianyunlinger
笔记人工智能
BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。为此,我们提出了基于SMPL(SkinnedMulti-PersonLinearModel,多人线性蒙皮模型)的分层服装表示方法,并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立,显著提高了服装模型的表现能力。与现有方法相比,我们的方法支持
- 一次vue2项目打包构建优化过程
糖糖老师436
程序员前端vue前端vue
记一次vue2项目构建优化过程。项目基本情况项目是一个vue2+webpack4的管理平台,接下来看一下项目的打包耗时情况和产物依赖情况耗时情况首先使用SpeedMeasurePlugin来看一下项目的构建过程中各个阶段的耗时情况。ini复制代码constSpeedMeasurePlugin=require("speed-measure-webpack-plugin");constsmp=newS
- FFmpeg+WebSocket+JsMpeg实时视频流实现方案
渔舟唱晚@
ffmpegwebsocket网络协议
之前写的使用FFmpeg+Nginx+HLS流媒体播放方案,适合对实时性要求不高的需求,存在延迟,FFmpeg需要将视频流存储到本地文件,而本次方案FFmpeg不需要将视频流存储到本地文件,而是直接将转换后的视频流(如MJPEG格式)通过标准输出(stdout)传递给WebSocket服务器,WebSocket服务器再将数据实时推送到前端。这种方式是实时流传输,适合需要低延迟的场景。以下是详细的实
- joint_info smpl
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python基础计算机视觉人工智能
生成代码:出处:https://github.com/DART-Lab-LLUI/Metrabs_PoseEstimationdefget_joint_info():joint_names_smpl=('pelv,lhip,rhip,bell,lkne,rkne,spin,lank,rank,thor,ltoe,rtoe,neck,lcla,rcla,head,lsho,''rsho,lelb,r
- 在Linux(CentOS、Ubuntu等等)中安装Erlang和Elixir
检查旧版本$uname-aLinuxws-ersyia-05.4.241-1-tlinux4-0017.10#1SMPWedMay817:01:03CST2024x86_64x86_64x86_64GNU/Linux$elixir--versionErlang/OTP24[erts-12.3.2.17][source][64-bit][smp:8:2][ds:8:2:10][async-threa
- pyrender smpl 渲染
AI算法网奇
3d渲染人工智能
目录multi_hmr渲染:hmr2渲染:4d_humanschamp渲染multi_hmr渲染:multi-hmr/utils/render.pyatmaster·naver/multi-hmr·GitHubclassMulti_Hmr2Smpl_Handler(GigaBaseHandler):classParams:passmodel_cfg=self.Params()model_cfg.M
- python PNG图片显示
网罗开发
python集Python技术汇总python图片
此方法只适用于显示png格式的图片首先引入包importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片显示图片代码:lena=mpimg.imread('myself.png')#读取和代码处于同一目录下的lena.png#此时lena就已经是一个np.array了,可以对它进行任意处理lena.s
- NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践
FIN技术铺
Linux运维组成原理架构网络linux
NUMA技术原理NUMA架构概述随着多核CPU的普及,传统的对称多处理器(SMP)架构逐渐暴露出性能瓶颈。为了应对这一问题,非一致性内存访问(NUMA,Non-UniformMemoryAccess)架构应运而生。NUMA架构是一种内存架构模型,旨在解决SMP架构下多核处理器扩展带来的内存访问延迟问题。NUMA架构的结构在NUMA架构中,物理内存被划分为多个NUMA节点(Node),每个节点包含一
- shell脚本编程基础(一)
zcyt085
shell脚本编程基础系统信息tu@ubuntu:~/shell$uname-aLinuxubuntu4.4.0-198-generic#230-UbuntuSMPSatNov2801:30:29UTC2020x86_64x86_64x86_64GNU/Linuxtu@ubuntu:~/shell$cat/etc/issueUbuntu16.04LTS\n\ltu@ubuntu:~/shell$创
- linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器
熙公主的爪牙
linux进程调度HMP
HMP调度器为了降低功耗,ARM开发了大小核架构处理器。Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型,并未考虑big.LITTLE模型,因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构,它也被用于Android5.x和Android6.x中,但这种调度器并没有被合入内核的基线中。该调度器的进程调度算法基本上和CFS一样,主要区别在于调度域和负载均衡的处理上。HMP调度域的实现比自带的CFS调
- 《Memory Barriers a Hardware View for Software Hackers》阅读笔记
落樱弥城
基础知识c++笔记
CPU设计者引入内存屏障(memorybarriers)是为了应对在多处理器系统(SMP)中,内存引用重排序可能导致的同步问题。尽管重排序可以提高性能,但在某些情况下(如同步原语),正确的操作依赖于有序的内存引用,因此需要使用内存屏障来强制执行顺序。 要深入理解这个问题,需要了解CPU缓存的工作原理,尤其是如何使缓存有效工作。以下是相关内容的概述:缓存结构:介绍缓存的基本结构和工作机制。缓存
- 38字以上的标题:OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法:详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测:OMP及基本信道估计、MRC检测,结合索引调制IM、空间调制SM、正交
PGCUZcQeR
网络matlab人工智能
OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法(详细注释),ZF均衡,低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计,MRC检测,结合索引调制IM,空间调制SM,正交空间调制,SM-OFDM,多天线MIMO,AF,DF中继,理想脉冲/矩形脉冲,TDTF域DD域信道以及最新OTSM调制OFDM和OTFS性能对比。代码均可出,均可正常运行。适合本科B设及研究生学习。ID:971873550
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红色的山茶花
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common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
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角动量不守恒
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python可以做并行计算,下面是相关介绍:一、概览ParallelPython是一个python模块,提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制。它轻巧,易于安装和与其他python软件集成。ParallelPython是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于Jo
- python中水量_python 画降水量色斑图问题
张少壮
python中水量
#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数:将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号