个性化推荐研究（一）之何为个性化推荐

什么是个性化推荐系统

    如果你想买一台笔记本，那么你可能去中关村看看，亲自挑选一下；你也可能足不出户，在家里打开电脑，登录淘宝、京东等网站首页，在搜索栏里输入“笔记本”，即从中找到你心仪的笔记本。

<p>    但是如果你没有明确的需求呢？比如说，你今天很无聊，想找个电影看看，但是当你打开某个电影网站后，面对近几十年来发行的无数的电影，你有点手足无措了，因为你不知道该看哪一部电影好。这时，如果有一个喜欢看电影的好朋友在你身边，你可能会询问他哪部电影好看。不过，总不能你一想看电影就询问朋友吧，你不嫌烦你朋友还嫌烦呢。所以你可能需要一个自动化的工具，它可以分析你的历史兴趣，从无数的电影中推选几个符合你兴趣的电影。这个工具就是个性化推荐系统。</p>
<p>    从上例可以看出，个性化推荐系统的出现其实就是对了解决信息过载问题。众所周知的搜索引擎（百度，google等）也是对了解决信息过载而应运而生的。其次，个性化推荐系统还可以挖掘物品的长尾，从而提高销售额。因此个性化推荐系统的出现，无论对于网站还是对于用户来说，都是双赢的局面。
<h3>个性化推荐系统是如何工作的</h3>
<p>    如果没有个性化推荐系统，你如何决定看什么电影好呢？我们可能会通过如下方式：</p>
<p>    1. 询问朋友。</p>
<p>    2. 查找符合特定的条件的电影，然后一个一个地过滤，找出你感兴趣的（题外话：我目前就是在用这方式，实在是因为真没什么可看的了，”可看的“是指我感兴趣的。所以我非常希望自己或者别人能做个电影电视剧（包括动漫）的个性化推荐系统出来。。。）</p>
<p>    3. 查看排行榜，点击排行榜、上升最快排行榜等等</p>
<p>    于是，我们从上述三种方式中可以分析出，推荐系统的本质其实就是通过一定的方式将用户和物品联系起来，而不同的推荐系统利用了不同的方式（废话！）。</p>
<h3>个性化推荐应用 </h3>
<p>    1. 电子商务</p>
<p>    个人特别推崇亚马逊的个性化推荐机制，做的真是太好了，我的终极目标。</p>
<p>    2. 视频网站</p>
<p>    国外Netflix，YouTube，Hulu等，国内的优酷，貌似是今年开始实施个性化推荐的。</p>
<p>    3. 音乐网络电台</p>
<p>    国外Pandora，国内豆瓣。</p>
<p>    4. 社交网络</p>
<p>    国外最有名的Facebook、Twitter，国内新浪微博。</p>
<p>    （百度贴吧算不算社交网？算得话，百度贴吧4.0.0也开始做个性化推荐了，貌似百度做了很多方面的个性化推荐，不过没太关注）</p>
<p>    5. 个性化阅读</p>
<p>    国外Google Reader（即将关闭 ），Digg Reader（下周公开），国内豆瓣。</p>

     6. 个性化邮件

     不知

<p>    7. 个性化广告</p>
<p>    不知</p>

（注：本人初次接触个性化推荐，以后会陆续更新关于个性化推荐方面的文章，希望大家多多批评指正，谢谢！）