Hbase 表设计

 

HBase与RDBMS的区别在于:HBase的Cell(每条数据记录中的数据项)是具有版本描述的(versioned),行是有序的,列(qualifier)在所属列簇(Column families)存在的情况下,由客户端自由添加。以下的几个因素是Hbase Schema设计需要考虑的问题:

1、 Hbase中没有joins的概念

大表的结构可以使得不需要joins,而解决这一问题。

2、Row keys 设计

主键,在Region里按字母顺序来排序(byte数组存储)。124 >12345

写入要分散(不能使用递增的写入),如订单表: order_id做reverse逆排序后做rowkey,以便分布式存储,避免数据只保存在个别节点上。

201101

逆排序后

101102

201102

逆排序后

201102

多条件查询时,设为组合row key,左匹配

注:读取数据只能按row key(及其range)或scan全表扫描,确保查询高效

3、列族CF设计

尽量少,建议CF数量在1-2个。

设计Hbase schema的时候,要尽量只有一个column family。

flush和compaction触发的基本单位都是Region级别。当一个CF有大量的数据的时候会触发整个region里面的其他CF的memstore(其实这些memstore可能仅有少量的数据,还不需要flush的)也发生flush动作;

另外compaction触发的条件是当store file的个数(不是总的store file的大小)达到一定数量的时候会发生,而flush产生的大量store file通常会导致compaction,flush/compaction会发生很多IO相关的负载,这对Hbase的整体性能有很大影响,所以选择合适的column family个数很重要。

案例1、学生表和课程表,多对多

关系数据库中设计:

HBase中:

Student 表

Row Key

CF

CF

 

info

course

Student_id(reverse逆排序)

Info:name

Info:age

Info:sex

Course:c1

Course:c2

Course表

Row Key

CF

CF

 

info

Student

Course_id(reverse逆排序)

Info:title

Info:introduction

Info:teacher_id

Student:t1=student_id

Student:t2

案例2、person 和 身份证card表

关系数据库:

Person表

Pserson_id

Name

sex

Card

Card表

ID

City_id

HBase中:

Person表

Row Key

CF

 

info

Person_id

Info:name

Info:sex

Info:age

Info:card

……

案例2、订单order 和 订单明细表order_item,一对多

关系数据库中:

Order表

Order_Id

Order_mount

User_id

City_id

….

Order_item 表

Item_Id

Order_Id

Product_id

Unit_price

Order_num

…..

HBase 中:

方案一:

Order表

Row key

CF

 

info

Order_Id

Info: Order_mount

Info:user_id

Info:city_id

…..

Order_item 表

Row key

CF

 

info

Order_id-item_id

Info: Order_mount

Info:user_id

Info:city_id

Info:order_id

…..

方案二:

Order表

Row key

CF

CF

 

info

item

Order_Id

Info: Order_mount

Info:user_id

Info:city_id

Info:create_time

…..

Item:i1<item_id>

Item:i2

…..

Order_item 表

Row key

CF

 

info

item_id

Info: Order_mount

Info:user_id

Info:city_id

Info:order_id

…..

多条件查询时,需要增加一个index表

Row key为查询条件组合

Row key

CF

 

info

[create_time]_[order_id]_[city_id]

Info:order_id

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