- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
星途码客
笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- Python 字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展
tekin
Python高阶工坊python字符串str全方位剖析python方法详解str跨语言对比与知识拓展
Python字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展本文将深入探讨Python中字符串(str)的相关知识,涵盖字符串的定义、创建、基本操作、格式化等内容。同时,会将Python字符串与其他常见编程语言(如Java、C++)中的字符串进行比较,帮助读者更好地理解不同语言中字符串处理的异同。此外,会对classstr进行详细介绍,并对所有字符串方法进行逐一详解,还会对相
- 【运维】Centos硬盘满导致开机时处于加载状态无法开机解决办法
TDD_0628
Linux环境配置运维centoslinux经验分享
Centos硬盘存储过满导致无法加载一、准备1.现象2.根因分析3.制定救援方案问题1:无法进入系统确定分析结论问题2:磁盘数据过多4.后处理一、准备1.现象Centos虚拟机界面卡顿,随后进行了重启操作,发现重新启动界面一直卡在加载转圈状态,无法正常进入系统操作。2.根因分析Centos上开了多个服务,且界面卡顿,可能是内存不足,加大内存后发现开机仍然无法进入系统,可能由于硬盘数据过多导致加载过
- 存储系统架构的演变简单介绍
m0_62935924
架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的,内部所有的部件都是不可拆卸,所以一旦出现故障,整个控制器就将报废,内部的数据会丢失,所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器:负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质:通常包括硬盘驱动器(HDD
- [超详细]3种方法判断一个数是否为质数(Python)
一个学数学的算法G
每天都要刷算法算法
(发现好多博客对第三种进阶方法说的不明白,至少我是没完全看明白。后面结合自己的理解应该算是弄懂了,供大家参考,欢迎纠正。)方法一:最暴力,最简单,也最耗时O(n)思想:由素数的定义:一个数t,除了1和它本身,若没有其他因数,那么就称其为素数。因此循环i从2开始到t-1,依次判断t是否将i整除,若是则不为素数。代码:#判断是否为质数defis_zhishu(t):ift=5,则可以写成6x-1,6x
- 数据可视化——让数据说话的魔法
Fulima_cloud
信息可视化
在信息爆炸的时代,数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表,数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息,发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究,优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件,满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称,即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- 揭秘职业教育“新双高”建设:如何把握“新”与“高”的精髓?
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力,以创新为核心驱动力,契合新发展理念的先进生产力形态,其鲜明特征在于创新,核心优势在于质优。具体而言,“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上;“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计,旨在实现高水平科技自立,推动生产力跃升,开辟出高效、高质、可持续的发展新路径,助力中国走向创新、协调、
- 蓝桥与力扣刷题(744 寻找比目标字母大的最小字母)
এ旧栎
leetcode算法职场和发展java学习和成长蓝桥杯二分法
题目:给你一个字符数组letters,该数组按非递减顺序排序,以及一个字符target。letters里至少有两个不同的字符。返回letters中大于target的最小的字符。如果不存在这样的字符,则返回letters的第一个字符。示例1:输入:letters=["c","f","j"],target="a"输出:"c"解释:letters中字典上比'a'大的最小字符是'c'。示例2:输入:let
- 如何用 DeepSeek 进行编程学习?
借雨醉东风
热点追踪学习人工智能
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 开源:SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换
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前沿人工智能多模态开源
SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型(模型文件大小仅513M),专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式,捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同,SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换,能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
- 英文命名实体识别:Flair
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总结ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
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力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- (Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫
江湖留名
Pythonpython爬虫下载器Jupyter
【参考资料】1.CSDN:python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02(该链接可能已失效)这样一个有多层且多种数据的网页上,爬取所需要的指定格式的文件(在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv),并维持原层级关系:2分析2.1使用以下代码分析目标网页,查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
- 全自动数字网络机器人:重塑未来的无形引擎 ——从金融量化到万物互联,为何必须“ALL IN”?
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全自动数字网络机器人:重塑未来的无形引擎——从金融量化到万物互联,为何必须“ALLIN”?(2025年3月29日)“未来十年,代码将比石油更具价值。”——DeepSeek创始人梁文锋一、数据洪流与AI进化:数字机器人的基因密码全球每天产生的数据量已达3.5ZB(1ZB=1万亿GB),这些数据正通过Transformer架构的AI大模型被转化为数字机器人的"神经元突触"。以DeepSeek-V3为例
- ALL IN全自动数字网络机器人:重构数字文明的超级引擎——基于2025年数据事实的产业革命全景透视
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全自动数字网络机器人:重构数字文明的超级引擎——基于2025年数据事实的产业革命全景透视一、技术底座:AI与数据的爆炸式进化2025年全球每天产生数据量突破5.2ZB(1ZB=1万亿GB),其中结构化数据占比首次降至32%。这种数据洪流通过三大技术引擎转化为数字网络机器人的"神经元":大模型突破:OpenAIO3模型推理延迟降至5ms,可实时处理200万token上下文,Gemini2.0的Dee
- jupyter和python的关系_Python附录——Python、Pycharm,Anaconda、Jupyter 关系、安装和配置...
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这个问题参见以下文章即可,讲的很全面。核心总结Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。如果选择安装Python的话,那么还需要pipinstall一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Py
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之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
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图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- UWB 多传感器通信的纳秒无线位置和时钟同步方法
TD程序员
UWB技术人工智能网络物联网
一、简介PNT系统在我们的技术社会中发挥着非常重要的作用。特别是在需要高精度的应用中,缺乏满足合适应用需求的解决方案。现有的PNT系统基本上依赖于全球卫星导航系统及相关的增强系统、导航系统和授时系统。全球导航卫星系统(GNSS)是基于卫星的定位、导航和授时(PNT)系统,是最常见和最广泛使用的PNT服务类型。GNSS覆盖面广、精度高、成本相对较低,广泛应用于电力电子、定位、节点协同工作等领域。然而
- python二级考试中会考到的第三方库
晓枫-迷麟
Pythonpython开发语言
在Python二级考试中,可能会涉及一些常用的第三方库。这些库可以帮助考生更好地理解和应用Python编程。以下是一些在Python二级考试中可能会用到的第三方库及其简要介绍:1.requests用途:用于发送HTTP请求。安装:pipinstallrequests示例代码:importrequestsresponse=requests.get("https://www.python.org")p
- WPF 自定义路由事件
她说彩礼65万
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WPF路由事件的基础什么是路由事件?路由事件是一种特殊的事件机制,允许事件在可视化树中传播。它支持三种路由策略:冒泡(Bubbling):事件从源元素向上传播到根元素。隧道(Tunneling):事件从根元素向下传播到源元素。直接(Direct):事件仅在源元素上触发,不会传播。为什么要使用路由事件?灵活性:父级元素可以对子元素的事件做出响应,而不需要为每个子元素单独绑定事件。统一管理:简化复杂U
- WPF 自定义行为AssociatedObject详解
她说彩礼65万
WPFwpf
AssociatedObject是在使用WPF行为(Behaviors)时非常重要的一个属性。当你创建一个自定义行为并继承Behavior类时,AssociatedObject属性提供了对行为所附加到的控件(即目标控件)的引用。AssociatedObject的作用引用目标控件:AssociatedObject提供了对行为所附加到的具体控件实例的访问。例如,如果你创建了一个Behavior,那么A
- Dubbo HTTP接入架构
向阳1218
java并发编程dubbohttp架构
前端http流量接入Dubbo后端微服务体系的基础架构不论你开发的是什么样的产品(电子商城、管理系统、手机app等),绝大多数下产品的流量入口都会是http,用户可能通过浏览器、手机移动设备、桌面软件等来访问产品。在这种情况下,如何将后端开发的Dubbo微服务集群接入前端访问设备就成为一个需要解决的问题,其实也就是http与rpc之间的转换与连接问题。总的来说,有中心化和去中心化两种架构模式。其中
- Transformer理解
慢慢变
transformer深度学习人工智能
Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了革命性的成功,成为许多先进模型(如BERT、GPT系列、T5等)的基础架构。以下是对Transformer的详细理解:1.Transformer的核心概念2.解码器(Dec
- 推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMS
贾耀斐
推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMSCosmoSinglePageAppCMS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cos/Cosmo在快速发展的Web开发领域,寻找一个既强大又灵活的内容管理系统(CMS)成为众多开发者和网站所有者的共同需求。今天,我们为你介绍的正是这样一款利器——Cosmo,它巧妙地结合了前端界的明星框架AngularJS与服务
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- 如何系统的自学Python?
109702008
#python人工智能人工智能python
自学Python可以分为以下几个步骤一、理解Python基础知识了解Python的历史、特性和应用场景,理解其作为一种解释型、面向对象语言的优点。学习Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、控制流语句等。同时,熟悉Python的注释方法,这对于编写易于理解的代码非常重要。掌握Python的常用内置函数和模块,如math、os、sys等,这些函数和模块提供了许多常用的功能,可以大大提高编
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f