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- 基于Python的医院运营数据可视化平台:设计、实现与应用(上)
Allen_LVyingbo
python医疗高效编程研发信息可视化python健康医疗
一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下,医疗行业正处于深刻的变革之中,逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。医院每天都会产生海量的数据,涵盖患者信息、诊疗记录、药品库存、设备使用状况等多个关键领域。这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏,若能加以科学有效的管理与分析,将为医院的运营管理提供强大的支持,成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而,传统的数据处理方式,如过度依赖Excel表
- html制作大白,怎样用HTML和CSS做出大白?
张竞扬 摩尔精英
html制作大白
您最好对HTML和CSS有一定的了解HTML代码背景颜色为灰色或者黑色,更容易衬托出大白body{background:#595959;}#baymax{/*设置为居中*/margin:0auto;/*高度*/height:600px;/*隐藏溢出*/overflow:hidden;}#head{height:64px;width:100px;/*以百分比定义圆角的形状*/border-radiu
- git常用命令
来吧来吧一起研究
gitgithub
gitclonehttp:www.git.com.cn........克隆git项目gitbranch查看分支gitbranch-r查看远程分支gitpushorigin--delete分支名删除远程分支tmpgitcheckout切换分支gitcheckout-b切换并创建分支gitcheckout-b分支名origin/分支名(如果远程分支已存在最好用此命令,在创建分支时会把远程分支最新代码一
- 变分边界详解
半度、
算法
起因当时看VAE论文时有这么一段,但是看完直接一头雾水,这都那跟哪,第一个公式咋做的变换就变出那么一堆。网上搜了很多博客都语焉不详,只好自己来写一篇,希望能解答后来人的疑惑。公式1参考文章:证据下界(ELBO)、EM算法、变分推断、变分自编码器(VAE)和混合高斯模型(GMM)解释一下,我们之前都是用MLE计算损失,logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x∣θ)和logpθ(x)
- 用 Python 实现 DeepSeek R1 本地化部署
喜-喜
人工智能pythonDeepSeektransformer
DeepSeekR1以其出色的表现脱颖而出,不少朋友想将其本地化部署,网上基于ollama的部署方式有很多,但今天我要带你领略一种全新的方法——使用Python实现DeepSeekR1本地化部署,让你轻松掌握,打造属于自己的AI小助手。硬件环境要想让DeepSeekR1顺畅运行,硬件得跟上。你的电脑至少得配备8GB内存,要是想运行更大的模型,比如7B及以上的,那最好有更强劲的CPU和GPU,内存也
- 【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳
数据库mysql
【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳一、condition_fanout_filter导致计划非最佳GreatSQL的优化器对于join的表需要根据行数和cost来确定最后哪张表先执行哪张表后执行,这里面就涉及到预估满足条件的表数据,condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比,这个比百分比就是filtered系数,这个值区间在[0,1]
- 可视化大屏适配
与月儿漫邀
html前端大屏端
1、scale方案概述:也是目前效果最好的一个方案优点:代码量少,适配简单、一次处理后不需要在各个图表中再去单独适配缺点:留白,有事件热区偏移,下面介绍的autofit.js已经完全解决了此问题2、vw/vh方案概述:按照设计稿的尺寸,将px按比例计算转为vw和vh优点:可以动态计算图表的宽高,字体等,灵活性较高,当屏幕比例跟ui稿不一致时,不会出现两边留白情况缺点:每个图表都需要单独做字体、间距
- 最新最全Jmeter+InfluxDB1.8+Grafana可视化性能监控平台搭建(win11本地)
xjChenM
jmetergrafanainfluxDB1.8性能测试性能监控
本文前置条件:1.Jmeter自行部署好,且版本最好要5.4以上;2.目前InfluxDB最新是V2版本,但与Grafana兼容不太好,且和V1版本的配置连接不一样,本文是InfluxDB1.8版本;3.介绍的是WIN11本地部署,其他环境大同小异,自行搜索解决;4.简单介绍框架原理:Jmeter请求后的数据存储在InfluxDB中,Grafana从InfluxDB拉取数据并可视化展示!5.网上也
- 计算机视觉四大任务模型汇总
Zero_one_ws
《神经网络与深度学习》理论计算机视觉人工智能深度学习图像分类图像目标检测目标分割关键点检测
计算机视觉中有四大核心任务:1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1:一文读懂计算机视觉4大任务文章2:图像的目标分割任务:语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同,因此不同的任务最好选择相应的模型,话不多说,看表:(注:表中github链接并不一定是模型的正式版本,只是本文用于展示模型的网络结构和应用)1-分类任务模型序号模型ipynb模型的github链
- 外贸行业常用的五款业务管理软件,你用过哪款?
在外贸行业中,选择合适的业务管理软件对于提高工作效率、优化客户关系管理和增强企业竞争力至关重要。下面我们将介绍ZohoBooks、青虹云、孚盟等五款被广泛使用的外贸业务管理软件,帮助您了解它们的特点和适用场景。一、ZohoBooksZohoBooks是一款面向外贸企业设计的业务管理软件,特别适合出海、外贸、跨境电商企业使用。它不仅简化了日常账务处理,还提供了一系列专门针对国际贸易的功能,确保企业的
- 查了好几天的问题终于画上了句号
不像程序员的程序媛
javamybatis
问题背景:产品接到前方实施反馈9月02日有些订单查不到签名值,对于医院验签查不到签名值,就无法完成验签数据归档。问题追踪过程:1首先查数据库,发现订单id确实查不到对应的detail数据;第一直觉是否是阿里云dts数据迁移出了问题?因为超过12天数据,由rds数据库迁移到polardb中。2和运维确认了dts14号任务迁移是成功的。14号迁移创建时间在9月02日的数据;既然成功的,就断了念想,继续
- Python mmap:使用内存映射改进文件 I/O
一只牛_007
python开发语言
目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用Python的mmap编写内存映射文件写入模式搜索和替换文本使用Python的mmap在进程之间共享数据结论Python之禅提供了很多智慧。一个特别有用的想法是“应该有一种——最好只有一种—
- GitHub 上的开源项目推荐
临水逸
github开源
GitHub上的开源项目有成千上万,涵盖了从前端框架到数据科学、机器学习、系统工具等各个领域。不同的人根据兴趣和需求,可能会有不同的排名。不过,一些开源项目因为其广泛的应用、社区支持和技术创新,通常被认为是“最好”的开源项目之一。下面是一些广受欢迎、常被认为是GitHub上最好的开源项目(按领域分类):1.开发工具与库Bootstrap最流行的前端框架之一,用于快速开发响应式和现代化的网页。Vue
- 从零开始:9个在线网站制作工具让你的设计梦想成真
不秃头的UI设计师
网站编辑工具Weebly即时设计编辑器设计规范深度学习
在现代社会,个人和企业都离不开网络。拥有一个独特、个性化、功能齐全的网站,可以大大提升你的在线影响力。然而,创建和维护一个网站并不容易,尤其是对于没有编程背景的人。这个时候,一个好的网页编辑工具就显得尤为重要。本文将向您展示市场上最好的网页编辑工具,帮助您选择最适合您的工具。即时设计——可实时在线编辑的设计工具https://ad.js.design/online/figma/?source=cs
- 从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法
算法工程师y
算法matlab人工智能
程序的核心目标找到一个最优解,比如找到一组数字或参数,使得某个目标函数最小(例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小,即最接近0)。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解,一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程:1.乐团准备阶段(初始化)乐团成员数量(HMS=20):乐团有20个成员,每个成员代表一个候选解,如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成:每个纸条
- osgEarth学习笔记
Jeacean
C++osgearth
这是个人在学习osgEarth时根据体会或从别的地方看到的做的一个简单整理,有些东东就是官方文档翻译过来的,都是根据自己的需要感觉需要记录下来什么东西就随便记录下来了,也没有个条理,都是用到哪记到哪,别见怪。对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助,所以特发上来,希望对大家也有帮助osgEarth学习笔记1.通过earth文件创建图层时,可以指定多个影像数据源和多个高程数据源,数据源的顺序决定
- 学习系列二:常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等
小啊磊_Vv
目标检测YOLO人工智能计算机视觉json
常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可训练的txt格式三、yolo的目标检测txt格式转coco数据集标签的json格式四、xml格式转yolo数据集标签的txt格式五、根据yolo的目标检测训练的最好权重推理图片六、根据yolo
- 算法02-各种排序算法
mengyoufengyu
算法python算法排序算法python
各种常见排序算法总结一.冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的列表,比较相邻的元素,并交换它们的位置,直到整个列表排序完成。A、说明:特点:通过不断交换相邻元素,将最大(或最小)的元素“冒泡”到数组的一端。优点:实现简单,代码容易理解。对于小规模数据表现较好。缺点:时间复杂度较高,不适合大规模数据。交换操作较多,效率低。时间复杂度:最好情况:O(n)(已
- 摄像头模组问题汇总
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光学计算机视觉光学设计光学工程算法
camera调试名词及问题策略要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头、感应器和图像信号处理器构成。一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头、接口和封装壳,这种一般是固定焦距的。有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对
- 2024年10月的TIOBE指数 TIOBE Index for October 2024
和码说
编程语言TIOBE开发语言大数据
TIOBE编程社区指数是衡量编程语言流行程度的一项重要指标。这一指数每月更新一次,其数据依据包括全球范围内熟练工程师的数量、相关课程数量以及第三方供应商的支持情况。TIOBE利用Google、Amazon、Wikipedia、Bing等超过20家知名网站的数据来计算各项评级。值得注意的是,TIOBE指数并不用于评判哪种编程语言最好,也不是根据编程语言编写的代码量来排名。开发者可以通过这一指数来检验
- Java100个基础面试问题及答案
Java八股文面试
面试java职场和发展jvmspringbootspring
1.什么是Java程序的主类应用程序和小程序的主类有何不同?一个程序中可以有多个类,但只能有一个类是主类。在Java应用程序中,这个主类是指包含main()方法的类。而在Java小程序中,这个主类是一个继承自系统类JApplet或Applet的子类。应用程序的主类不一定要求是public类,但小程序的主类要求必须是public类。主类是Java程序执行的入口点。2.Java应用程序与小程序之间有哪
- 基于javaweb的SpringBoothis智能医院管理系统(源码+文档+部署讲解)
秋野酱
课程设计java前端springboot后端课程设计
秋野酱:《个人主页》个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》⛺️心若有所向往,何惧道阻且长文章目录运行环境开发工具适用功能说明一、项目运行环境配置:项目技术:登录界面部分代码前端代码在src/main/resources/templates目录下创建login.html文件:患者费用查询界面部分功能的示例代码1.创建实体类(PatientCost.java)创建控制器类(PatientCos
- DeepSeek之Vscode辅助编码AI神器continue插件
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Python君vscodeide编辑器
案例效果1、安装或者更新vscode有些版本的vscode不支持continue,最好更新到最新版,也可以直接官网下载https://code.visualstudio.com/Download2、安装continue插件搜索continue,还未安装的,右下脚有个Install,点击安装即可<
- spi iic和串口的区别_IIC协议解释
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spiiic和串口的区别两个单片机iic通讯程序模拟iic和硬件iic区别
欢迎FPGA工程师加入官方微信技术群点击蓝字关注我们FPGA之家-中国最好的纯工程师社群(1)概述I2C(Inter-IntegratedCircuitBUS)集成电路总线,该总线由NXP(原PHILIPS)公司设计,多用于主控制器和从器件间的主从通信,在小数据量场合使用,传输距离短,任意时刻只能有一个主机等特性。经常IIC和SPI接口被认为指定是一种硬件设备,但其实这样的说法是不尽准确的,严格的
- Java基础知识总结(四十八)--TCP传输、TCP客户端、TCP服务端
m0_74824592
面试学习路线阿里巴巴javatcp/ip开发语言
**TCP传输:**两个端点的建立连接后会有一个传输数据的通道,这通道称为流,而且是建立在网络基础上的流,称之为socket流。该流中既有读取,也有写入。**tcp的两个端点:**一个是客户端,一个是服务端。客户端:对应的对象,Socket服务端:对应的对象,ServerSocketTCP客户端:1,建立tcp的socket服务,最好明确具体的地址和端口。这个对象在创建时,就已经可以对指定ip和端
- Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次
stereohomology
人工智能
我用同一个账号再问同一个问题,给出的解答就总是正确的了。不知道是不是它记住了我的账号?还是在问答的过程中具有自我学习能力?——如果是第一种情况,换其其他账号再问就还会出错。但是,我要记住第一次提问它的回答是错误的;DeepSeekR1首次回答就正确。目前来说,这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。
- 前端代码整洁度提升专家Prompt指令的最佳实践
roamingcode
AI前端prompt
前端代码整洁度提升专家Prompt提示词可作为自定义提示词使用,可对提供的代码进行优化。本次提示词偏向前端开发的使用,如有需要可适当修改关键词和示例。推荐使用Cursor中作为自定义指令使用Cline插件中作为自定义指令使用在力所能及的范围内使用最好的模型,可以获得更好的结果Prompt提示词标准版-Role:前端代码整洁度提升专家-Background:用户需要对React组件代码进行重构,以提
- 前端开发架构师Prompt指令的最佳实践
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前端开发架构师Prompt提示词可作为系统提示词使用,可基于用户的需求输出对应的编码方案。本次提示词偏向前端开发的使用,如有需要可适当修改关键词和示例。推荐使用Cursor中作为自定义指令使用Cline插件中作为自定义指令使用在力所能及的范围内使用最好的模型,可以获得更好的结果Prompt提示词-Role:前端开发架构师-Background:用户需要设计一个基于React和TypeScript结
- 【机器学习】样本不均衡问题解决策略(欠采样方法总结)
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机器学习机器学习数据分析人工智能
文章目录前言1.没有绝对最好,但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面:2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销,哪些方法更值得试用?(1)推荐方法:综合性能最突出的(2)具体任务导向推荐4.总结:前言在选择欠采样方法时,没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
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- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比