数据库连接池的使用（转）

关于数据库连接池的使用，首先我们要明白我们为什么要用它，对应普通的数据库连接操作，通常会涉及到以下一些操作是比较耗时的：

网络通讯，涉及到网络延时及协议通讯 身份验证，涉及安全性检查 连接合法性检查，主要是检查所连接的数据库是否存在 并发控制机制 构造并初始化输出缓冲区 连接成功后的信息保存，日志存储 服务器性能 数据库配置优化 系统分配内存资源 等等~~~状况，导致数据库连接操作比较耗时，~~~而且每次都得花费0.05s～1s的时间 但是使用连接池技术，本质上就是在一个请求对应的连接，都由一个线程池来维护着，也就是说“上下文切换”的代价是线程级别（所谓的纳秒级），对于大规模的并发访问，就算以每秒几亿级别的访问量都是不成问题的。

一、在Java平台

之前一段时间曾经弄过数据库连接池，使用的是c3p0这个工具包，

简单记录下c3p0的使用，当作学习的一个巩固；

第一步导入jar包；

第二步：

把jar包导入进来：

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;

第三步：定义变量

private ComboPooledDataSource cpds; 

然后在DbUtil里面使用：

private DbUtil() {
cpds = new ComboPooledDataSource();
try {
cpds.setDriverClass( driver);
cpds.setJdbcUrl( url );
cpds.setUser(user);
cpds.setPassword(passwd);

cpds.setMinPoolSize(5);
cpds.setAcquireIncrement(5);
cpds.setMaxPoolSize(30);
cpds.setMaxIdleTime(60);

} catch (PropertyVetoException e) {
e.printStackTrace();
}
}

最后每个连接里面都可以用上了：

public Connection getConn() {
try {
return cpds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

完整的使用类：

package util;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;

public class DbUtil {
    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/zdbang_net";
    private static String user = "root";
    private static String passwd = "admin";
    private static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
    
    private ComboPooledDataSource cpds; 
    private static DbUtil db = new DbUtil();
    
    public static DbUtil getInstance() {
        return db;
    }
    
    private DbUtil() { 
        cpds = new ComboPooledDataSource();
        try {
            cpds.setDriverClass( driver);
            cpds.setJdbcUrl( url );
            cpds.setUser(user);                                  
            cpds.setPassword(passwd);  
            
            cpds.setMinPoolSize(5);                                     
            cpds.setAcquireIncrement(5);
            cpds.setMaxPoolSize(30);
            cpds.setMaxIdleTime(60);
            
        } catch (PropertyVetoException e) {
            e.printStackTrace();
        }   
    }
    
    public Connection getConn() {  
        try {
            return cpds.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    protected void finalize() throws Throwable {
          DataSources.destroy(cpds);
          super.finalize();
    }
    
    public static void closeConn(Connection conn) {
        try {
            if (conn != null)
                conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Statement getStmt(Connection conn) {

        Statement stmt = null;
        try {
            stmt = conn.createStatement();
            return stmt;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void closeStmt(Statement stmt) {
        try {
            if (stmt != null)
                stmt.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static PreparedStatement getPs(Connection conn, String sql) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            return ps;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void closePs(PreparedStatement ps) {
        try {
            if (ps != null)
                ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static ResultSet doQuery(Statement stmt, String sql) {
        try {
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            return rs;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void closeRs(ResultSet rs) {
        try {
            if (rs != null)
                rs.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }    
}

具体的源码还没具体看，不过估计实现上也不会太难，争取这段时间看一下源代码。~~~~~

 二、在.Net

没有使用数据库连接池的情况是这样的：每当一个请求过来根据连接字符串新建一个连接，请求结束，数据库连接关闭。

例如：

public static int ExecuteSql(string SQLString)
        {
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
            {
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(SQLString, connection))
                {
                    try
                    {
                        connection.Open();
                        cmd.CommandTimeout = 600;
                        int rows = cmd.ExecuteNonQuery();
                        return rows;
                    }
                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException e)
                    {
                        LogHelper.Log("sqlexception;sql:" + SQLString, e);
                        log.Error("\r\n客户机IP:" + HttpContext.Current.Request.UserHostAddress
                            + "\r\n错误地址:" + HttpContext.Current.Request.Url + "\r\n", e);

                        connection.Close();
                        throw e;
                    }
                }
            }
        }

请求的字符串就是：connectionString

然后每一个连接字符串都会当作是一个新的连接请求。

这样子对于一些小型的web项目还是可以的，毕竟并发量不会太大。但是对于大型网站，访问量很大，切换连接的开销就会非常的大，对系统而言是一个很大的瓶颈；而使用连接池比较只是在线程基本把连接给屏蔽掉（纳秒级），所以使用连接池对整个网站而言是有很大的好处的；