- 【AI大模型】26、算力受限下的模型工程:从LoRA到弹性智能系统的优化实践
无心水
AI大模型人工智能搜索引擎LoRA大语言模型微调模型压缩知识蒸馏量化技术
引言:算力瓶颈与模型工程的突围之路在人工智能领域,大语言模型的发展正呈现出参数规模爆炸式增长的趋势。从GPT-3的1750亿参数到PaLM的5400亿参数,模型能力的提升往往伴随着对算力资源的极度渴求。然而,对于大多数企业和研究者而言,动辄数百GB的显存需求、数十万块GPU的训练集群显然是难以企及的"算力鸿沟"。当面对"无米之炊"的困境时,模型工程技术成为突破算力瓶颈的核心路径——通过算法创新而非
- Redis——》双写一致性
思考:项目为什么要用redis?redis配置集群了吗?怎么配的?几台机器?单台redis的压力多少?一、我们为什么引入redis?一定要根据业务场景来,首先分析读写情况,再来考虑要不要引入redis读少写多:不要引用redis读多写多:适当引用redis(可以减少mysql数据库压力,如果不引用,可以使用数据库的主从复制,读写分离)读少写少:不要引用redis(根本没有必要)读多写少:可以引用r
- Linux下RabbitMQ集群安装
长腿帅哥
Linux操作手册rabbitmqlinux
一、环境准备(all)1.下载rabbitmq、erlang包查看两者对应的版本号RabbitMQErlangVersionRequirements—RabbitMQerlang:otp_src_24.2.tar.gzrabbitmq:rabbitmq-server-generic-unix-3.10.5.tar.xzIP:192.168.255.150、192.168.255.151、192.1
- .net core 定时任务
香煎三文鱼
C#.netcore.netcore定时任务
这篇文章过来讲个小东西,也是大家在日常开发中也经常需要面临的问题:后台定时任务处理。估计大家看到这句就已经联想到QuartZ等类似第三方类库了,不好意思,后边的事情和它们没有关系。考虑到简单灵活,满足要求就够的编程风格.还是打算自己弄一个.当然这篇文章里不牵扯到具体的持久化,这个需要按照自己的项目需求去配置.关于IHostedService和BackgroundService需要自己百度一下.相关
- 集群聊天服务器---muduo库使用(2)
power 雀儿
集群聊天服务器学习服务器java前端
书接上回聊天服务器,这个类主要是用于处理网络连接和消息。public:ChatServer(EventLoop*loop,//事件循环constInetAddress&listenAddr,//IP+Portconststring&nameArg)//服务器的名字:_server(loop,listenAddr,nameArg),_loop(loop){//给服务器注册用户连接的创建和断开回调_s
- 集群聊天服务器----CMake的使用
power 雀儿
集群聊天服务器学习linux运维服务器
CMake简介使用简单方便,可以跨平台,构建项目编译环境。尤其是比直接写Makefile简单很多,可以通过简单的CMake生成负责的Makefile文件。安装ubuntu上直接执行sudoaptinstallcmake即可安装成功,可以通过cmake-version查看其版本:sudoaptinstallcmakecmake-version配置cmake_minimum_required(VERS
- PostgreSQL 主从集群搭建
思静鱼
#Mysql-数据库postgresql数据库
下面是PostgreSQL主从复制(StreamingReplication)环境的安装与配置指南,适合在两台或多台服务器之间构建一主一从(或一主多从)的高可用读写分离系统。环境准备角色主机名/IP说明主库192.168.1.10可读写,负责复制源从库192.168.1.11只读,从主库同步数据推荐PostgreSQL版本一致,例如15.x;操作系统为Ubuntu/CentOS均可。一、安装Pos
- 【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南:LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群
无心水
Ollama实战指南LobeChat实战DeepSeek实战DeepSeek全栈应用开发AI入门大模型CSDN技术干货
一、企业级大模型集群架构全景解析在人工智能落地应用的过程中,大模型服务的高可用性、成本控制和灵活扩展能力成为企业关注的核心痛点。本方案通过LobeChat前端、AI网关层和Ollama模型集群的三层架构设计,实现了无需复杂运维即可部署的生产级大模型服务体系。该架构不仅支持负载均衡、故障转移和模型热切换等企业级特性。还通过量化技术将硬件成本降低60%以上,为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
- 川翔云电脑全新上线:三维行业高效云端算力新选择
渲染101专业云渲染
电脑houdinimayablender3d云计算
一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群,提供远程桌面服务,支持普通设备运行专业软件。按需付费模式:无需采购高端硬件,大幅降低成本投入。生态协同优势:与渲染101同属母公司,可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型(侧重计算能力)GPU机型(图形渲染/AI训练)性能亮点支持最高8卡并联,显存叠加提升复杂场景处理能力。
- Spring Cloud 微服务架构部署模式
Java技术栈实战
架构springcloud微服务ai
SpringCloud微服务架构部署模式:从单体到云原生的进化路径关键词:SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要:本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式,涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结,揭示不同部署模式的适用场景、技术
- TDengine 技术参数配置大全
TDengine (老段)
TDengine产品设计tdengine涛思数据大数据数据库物联网时序数据库
1.背景TDengine的taos.cfg中配置项及使用SQL命令alter修改的系统变量之间的关系如何,哪些是持久存储项,哪些设置是临时项,这章将详细说明。本文是技术参考资料,请收藏。2.定义1.全局配置参数全局配置参数:作用于集群内所有dnode且在集群内必须保持一致的变量,也称为全局变量、系统变量或全局参数。例如:timezone/charset/countAlwaysReturnValue
- Redis网络通信模块深度解析:单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构:单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式,核心流程如下:voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子(集群心跳/数据持久化)if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派:I/O复用+定时
- docker启动的rabbitmq搭建并集群和高可用
黑皮爱学习
mqdockerrabbitmqruby
Docker搭建RabbitMQ集群步骤以下是使用Docker快速搭建RabbitMQ集群的详细步骤,包含配置文件、网络设置和集群组建过程。1.创建自定义网络首先创建一个Docker网络,使容器间可以通过名称互相访问:dockernetworkcreaterabbitmq-cluster2.准备配置文件创建一个配置目录(例如~/rabbitmq-config),并在其中创建以下文件:rabbitm
- Spring Boot开启定时任务的三种方式 【@EnableScheduling注解,SchedulingConfigurer接口,Quartz 框架】
hdsoft_huge
SpringBoot教程springbootjava
SpringBoot开启定时任务的三种方式在SpringBoot应用开发过程中,定时任务是十分常见的需求,比如定时清理日志文件、定期备份数据库数据、定时发送邮件提醒等。SpringBoot提供了多种开启定时任务的方式,本文将详细介绍三种常见的实现方式,并通过代码示例帮助大家理解和应用。一、基于注解驱动的定时任务基于注解驱动的定时任务是SpringBoot中最简洁、最常用的方式,通过@EnableS
- redis-cli操作汇总
Colin♛
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redis-cli操作汇总启动redis-cli连接到指定服务器使用密码连接基本命令示例批量执行命令监控Redis常用选项高级命令获取和设置键的过期时间运行Redis集群命令远程连接其他工具和选项redis-cli是Redis的命令行界面工具,用于与Redis服务器进行交互。可用于执行各种Redis命令,查看数据、执行管理操作等启动redis-cli在终端中输入以下命令启动redis-cli:re
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
Herry_644280825
kubernetes容器云原生
在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
- ubuntu22.04系统kubeadm部署k8s高可用集群
l386913
kubernetes容器云原生
一、shell脚本一键部署#!/bin/bashset-e#节点配置MASTER1="192.168.177.125"MASTER2="192.168.177.126"MASTER3="192.168.177.127"WORKER1="192.168.177.128"KEEPALIVED_VIP="192.168.177.129"#当前主机IPCURRENT_IP=$(hostname-I|awk
- 集群透视 - K8s 核心监控组件与日志管理方案
weixin_42587823
云原生kubernetes容器云原生
集群透视-K8s核心监控组件与日志管理方案对于SRE而言,仅仅让应用跑起来是远远不够的,确保整个Kubernetes集群的健康、稳定,并能够快速定位应用问题,依赖于一套完善的监控和日志体系。Kubernetes监控分层与核心组件Kubernetes的监控可以从不同层面进行:节点(Node)层面:监控每台物理机或虚拟机的硬件资源使用情况、操作系统状态等(通常由NodeExporter负责,我们在Pr
- 暴雨携AMD ,实现大规模 AI 和 Agentic 工作负载性能突破
BAOYUCompany
服务器
暴雨宣布推出AMDInstinct™MI355XGPU,为客户提供更多选择。与上一代相比,大规模AI训练和推理工作负载的性价比将提高超过两倍。暴雨将推出由新的AMDInstinct处理器以及多达131,072个MI355XGPU提供支持的AI集群,助力客户大规模构建、训练和推理AI。暴雨公司执行副总裁表示:为了支持在云端运行高要求AI工作负载的客户,我们致力于提供广泛的AI基础设施产品。AMDIn
- docker部署redis集群
qq_31292011
dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- 速通Ceph分布式存储(含超详细图解)
来自于狂人
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前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
- CloudLens for PolarDB:一键开启数据采集,轻松监控MySQL集群
ivwdcwso
运维与云原生mysqlCloudLensPolarDB数据库性能阿里云安全审计数据库运维
在云数据库运维过程中,日志和性能指标的采集分析至关重要。阿里云提供的CloudLensforPolarDB功能让这一过程变得极为简单,只需几步操作即可实现对PolarDBMySQL集群的全方位监控。本文将详细介绍如何开启和使用这一强大功能,帮助您更好地管理和优化数据库性能。什么是CloudLensforPolarDB?CloudLensforPolarDB是阿里云日志服务(SLS)提供的一站式Po
- K8s集群的环境部署
hxdcxy
kubernetesjavadocker
通过kubeadm进行部署1.测试环境所需要的主机名和IP和扮演的角色harbor172.25.254.200harbor仓库k8s-master172.25.254.100k8s集群控制节点k8s-node1172.25.254.10k8s集群工作节点k8s-node2172.25.254.20k8集群工作节点注意:所有节点禁用selinux和防火墙所有节点同步时间和地址解析所有节点安装dock
- kube-promethesu调整coredns监控
jingleli21
dockerlinux运维
K8s集群版本是二进制部署的1.20.4,kube-prometheus对应选择的版本是kube-prometheus-0.8.0Coredns是在安装集群的时候部署的,采用的也是该版本的官方文档,kube-prometheus中也有coredns的监控配置信息,但是在prometheus的监控页面并没有发现coredns的servicemonitor.。所以我们需要一步步的去排查该问题。先看下c
- Flink部署与应用——Flink集群模式
黄雪超
从0开始学Flinkflink大数据
Flink集群模式在大数据处理领域,ApacheFlink凭借其卓越的流批一体化处理能力,成为众多企业的首选框架。而Flink集群模式的选择与运用,对于充分发挥Flink的性能优势、满足不同业务场景的需求至关重要。接下来,我们将深入探讨Flink的多种集群模式,剖析其特点、适用场景及相互间的差异。集群部署模式对比Flink的集群部署模式可依据两个关键维度进行分类:一是集群的生命周期和资源隔离方式;
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
{⌐■_■}
tidbmysql数据库
一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- StarRocks存算一体集群资源预估
DavidSoCool
数据库大数据
官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
- etcd:分布式系统的核心组件应用场景
Seal^_^
【云原生】容器化与编排技术持续集成#KubernetesetcdK8s云原生分布式服务发现负载均衡消息发布与订阅eureka
etcd:分布式系统的核心组件应用场景1.服务发现2.消息发布与订阅3.负载均衡4.分布式通知与协调5.分布式锁6.集群监控与Leader竞选TheBegin点点关注,收藏不迷路etcd,作为分布式系统中的重要基石,广泛应用于多个关键场景,为系统的稳定运行和高效通信提供了强有力的支持。1.服务发现核心功能:帮助集群中的服务相互发现和连接,简化服务间通信的复杂性。优势:通过统一的注册和查询接口,实现
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
数据库mysqloraclepostgresql
以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号