- 基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别
2301_79809972
pythonpythonplotly
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集,被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)来解决手写数字识别问题,不
- 23种设计模式中的策略模式
cijiancao
设计模式设计模式策略模式
在策略模式定义了一系列算法或策略,并将每个算法封装在独立的类中,使得它们可以互相替换。通过使用策略模式,可以在运行时根据需要选择不同的算法,而不需要修改客户端代码。策略模式:Strategy。指的是,定义了一组算法,并将每个算法封装在独立的类中。然后在运行的时候,可以灵活的选择其中的一个算法。在这里我们根据案例来具体学习策略模式。以下是代码示例及知识点详解。我们以去餐厅吃饭,选择不同的支付方式为例
- 蓝桥杯备赛——算法初阶入门
Yoko_999
蓝桥杯算法职场和发展
目录内容简介1.模拟2.高精度3.枚举3.1普通枚举3.2二进制枚举4.前缀和内容简介备赛蓝桥杯c++组期间,大致总结初阶的一些基础入门算法。在每个篇章里面我会写一些重点题目和做题技巧。1.模拟模拟题目算是蓝桥杯里的签到题,一般题目会给出具体的操作,我们只需要按照题目给的内容模拟出操作即可。容易出错的点在于代码实现中的情况判断,在复杂的模拟题中,我们很容易遗漏某种情况导致出错。P5731【深基5.
- 大模型算法岗面试题(含答案)
X.Cristiano
LLM大模型人工智能
一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些?Transformer体系:由Google提出的Transformer模型及其变体,如BERT、GPT等。PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden:TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers:一
- Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数
啥都鼓捣的小yao
经典算法练习机器学习算法python分类
Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核,使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。填写下面的代码模板并选择最佳内核,保持其他超参数不变。其他超参数的值:C=1.0degree(多项式核)=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核:线性、多项式、径向、S形。作为答案,请提供最佳内核的字符串
- 想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】
海持Alvin
AI技术应用人工智能算法
文章结构文章涉及的知识图谱我是海持,AI顶尖大厂攻城狮+创业者,为梦想窒息的老少年,追求自由、健身、智慧。推荐云+AI头部大厂工作机会和指导面试(阿里、字节、华为、微软、大疆等);办理美港股开户。个税APP,Hang天、网X、Jun号等GJ重点项目架构师
- 【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径
海持Alvin
AI技术应用人工智能deepseek
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低,非结构化数据难处理多模态语义理解,自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏,保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家,响应滞后千亿to
- AI在个性化广告创意生成中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据人工智能ai
AI在个性化广告创意生成中的应用关键词:AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析,探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源,最后总结了未来
- 大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据语言模型需求分析人工智能ai
大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词:大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要:本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。首先介绍了相关背景,包括研究目的、预期读者和文档结构等。接着阐述了核心概念,给出了原理和架构的示意图与流程图。详细讲解了核心算法原理,用Python代码进行了示例。分析了数学模型和公式,并举例说明。通过项目实战展示了
- 基于c语言的时间复杂度
所以什么名字没被取
数据结构
1.时间复杂度的定义和由来我先来解释一下时间复杂度的定义。很简单,你可以理解为你写的代码解决问题的时间效率。那为什么会有时间复杂度这样的概念呢?因为你会发现在我们解决问题的时候往往可以给出多种解决方案.这么多的解决方案,我到底用哪一种更好呢?是选择看去来简单的循环嵌套,还是复杂算法的代码呢?其实你也了解,代码复杂,往往代表着这个代码写的不错。接下来我来给你分析一下这是为什么。2.时间复杂度的应用承
- DApp开发中的LP分红系统:流动性激励机制的范式革命与生态重构
Lovely_xwys
区块链开发重构区块链web3智能合约去中心化
在2025年DeFi3.0的演进浪潮中,流动性提供者(LP)分红系统已从简单的收益分配工具,进化为驱动链上经济自组织的核心引擎。这一机制不仅重新定义了价值分配规则,更通过算法与治理的深度耦合,构建起去中心化金融的流动性引力场。据最新行业报告显示,全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元,其中采用创新分红模型的协议TVL(总锁定价值)增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血
- python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测
像风一样的男人@
python开发语言
dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i
- 基于AI引擎的电子元器件选型实践:国产PIN-PIN替代方案全解析
ICGOODFIND1
人工智能算法大数据嵌入式硬件mcu
引言:硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下,硬件工程师面临两大核心痛点:选型复杂度指数级上升:以某新能源BMS设计为例,单板器件数量突破1500+,兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧:某工业控制器项目因进口MCU交期延长,直接导致量产推迟9个月本文将结合亿配芯城AI选型系统,详解智能选型技术路径与国产替代实践方案。一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制
- Dijkstra算法,动态规划和滑动窗口
12abxd
算法模板算法数据结构Python
一:最小花费题目链接:1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣(LeetCode)(1)Dijkstra算法理解问题:首先,我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径,这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下,通行费之和最小。图的表示:由于城市之间是通过双向道路连接的,我们可以将这个问题抽象为一个图问题,其中城市是节点,道路是边。边的权重是通行时间。算法选择:由于我们需要
- AI视频自动剪辑的核心原理
xinxiyinhe
人工智能python图像处理python图像处理人工智能
视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容(画面、音频、元数据等),结合预设规则或机器学习模型,自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。以下是其技术实现的分层解析:1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“,需从视频中提取关键信息:视觉分析:场景分割:通过帧间差异检测(如颜色直方图变化、边缘检测)或机器学习模型(如CNN)识别镜头切换点。物体识别:使用YOLO、ResNet等模型检测人脸、
- 分布式之分布式ID
点滴~
分布式面试分布式
目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
- Veritas NetBackup 11 for Linux & Windows - 领先的企业备份和恢复解决方案
备份
VeritasNetBackup11forLinux&Windows-领先的企业备份和恢复解决方案The#1enterprisebackupandrecoverysolution.请访问原文链接:https://sysin.org/blog/veritas-netbackup-11/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org备份和恢复软件解决方案领导者Veritas荣膺20
- VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 集成 Marvell AQC 网卡驱动
esxi
VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS集成MarvellAQC网卡驱动定制版(集成驱动版)VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS集成网卡驱动和NVMe驱动(集成驱动版)发布ESXi8.0U3c集成驱动版,在个人电脑上运行企业级工作负载请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-esxi-8-u3
- 融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据?
融云即时通讯
防止内部人员泄露数据,可以采取以下多种措施:1.技术防护手段数据加密:采用先进的加密技术对重要数据进行加密处理,无论是在存储状态还是在传输过程中。例如,使用对称加密算法(如AES)对存储在数据库中的客户信息、财务数据等敏感信息进行加密,确保即使数据被非法获取,没有密钥也无法解读其内容。对于公司内部的文件共享系统,可以采用文件级加密,员工在访问加密文件时需要输入相应的密钥或通过身份认证才能解密查看。
- 机器学习_回归算法详解
V文宝
机器学习机器学习回归人工智能
机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出(目标变量),通过学习输入特征(自变量)与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理,并提供相应的代码示例。1.线性回归(LinearRegression)1.1简介线性回归是最简单、最常用的回归算法之一,假设目标变量(y)与输入特征(X)之间存在线性关系。y=wTX+by=\mathbf{w}^T\mathbf{X}+by=wTX+b其
- 当AI将“思维工业化”,生成式人工智能(GAI)认证引领“人类思考“新航向
技能咖
生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已悄然渗透到我们生活的方方面面,其影响之深、范围之广,前所未有。生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)作为AI领域的一颗璀璨新星,更是以其独特的魅力和无限的可能,引领着新一轮的技术革命。然而,随着AI技术的不断进步,一个令人深思的问题逐渐浮出水面:当AI将“思维工业化”,即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程,人类的思考价值何在?本文将从这一
- 2025年AI产品经理终极学习路线,非常详细收藏我这一篇就好了!
大模型入门学习
人工智能产品经理学习AI大模型教程AI产品经理大模型产品
成为一名优秀的AI产品经理,需要具备深厚的技术背景、良好的产品直觉、敏锐的市场洞察力以及出色的沟通协调能力。以下是一份详尽的AI产品经理学习路线,旨在帮助有意进入该领域的学习者建立起坚实的基础,并逐步成长为行业内的专家。一、基础知识阶段计算机科学基础计算机组成原理:了解计算机硬件的基本构成,如CPU、内存、硬盘等。数据结构与算法:掌握常见的数据结构(数组、链表、树、图等)及其操作方法,学习算法设计
- 新型蜜罐有哪些?未来方向如何?
网安技术分享
安全wireshark测试工具网络网络安全
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"rel="stylesheet"/>href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdedi
- 如何利用Python进行股票价格预测?有哪些有效的算法和模型
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易python股票价格预测算法模型股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法
那一抹阳光多灿烂
力扣图论算法图论python数据结构
代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题:卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流,决定对货物运输提供补贴。共有n个编号为1到n的城市,通过道路网络连接,网络中的道路仅允许从某个城市单向通行到另一个城市,不能反向通行。网络中的道路都有各自的运输成本和政府补贴,道路的权值计算方式为:运输成本-政府补贴。权值为正表示扣除了政府补贴后运输货物仍需支
- Python预测股票市场的未来价格及成交量(最最最基础版)
DHC丶
python开发语言
废话不多说,直接放我这次期末大作业内容。zgpa_train.csv中存放着训练数据,zgpa_test.csv为测试数据,根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价,收盘价,最高价,最低价及成交量。算法要求:要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM(当时模型误差训练出来只有5%的错误率,确实不错了)RNN,我在写的时候,直接炸裂,根本不会啊!直接上最基础的线性回归算法,对训练集和测试集的数据进行比
- cuda10.1降级(卸载+安装)
Silber666
1.卸载:实测有用贴:https://blog.csdn.net/qq_34877350/article/details/81185447https://blog.csdn.net/m0_37951243/article/details/90051494https://blog.csdn.net/u012074597/article/details/803172752.安装9.0
- 网络安全入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
白帽黑客坤哥
web安全安全网络安全转行python
href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"rel="stylesheet"/>href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_v
- macOS 使用 iconv 转化文件编码
知识搬运bot
软件工具/使用技巧macosiconv文件编码转换乱码
文章目录使用方式支持的编码类型iconv更多用法使用方式iconv-fGB2312-tUTF-8分治算法.txt>分治算法2.txt支持的编码类型可以使用下面命令查看编码类型iconv-lPS:ISO-8859有很多种分支,iconv支持ISO-8859-1、ISO-8859-10,但不支持ISO-8859,否则可能报如下错误:$iconv-fISO-8859-tUTF-8分治算法.txt[0]i
- AI开发:用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习
minstbe
AI应用与观察Python人工智能python机器学习
今天一起来学习scikit-learn。scikit-learn是一个强大的Python机器学习库,提供多种分类、回归、聚类算法,适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API,适合快速构建和测试模型。官方地址在这里,记得Mark很有用:https://scikit-learn.org/dev/index.htmlscikit-learn在手写数字识别方面具有以下特点:提供内置的手写
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
将此页作为电子邮件发送
将此页作为电子邮件发送
级别: 初级
陈 雄华 (quickselect@163.com), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu