- LangGraph深度解析：构建持久化、可观测的智能体工作流
kakaZhui
大模型Agent入门与代码实战AIGCLLM人工智能AgentMcp
一、项目概述与技术定位1.1LangGraph核心价值LangGraph是由LangChain团队推出的开源框架（GitHub仓库：https://github.com/langchain-ai/langgraph），专为构建持久化、状态化的智能体工作流设计。作为LangChain生态系统的战略补充，它解决了传统LLM应用在以下方面的关键痛点：持久化执行：支持长时间运行（数小时/天级）的工作流，故
- 提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
Nginx运维小李
ios
APP加固方式iOSAPP加固是优化APK安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下iOSAPP加固的具体实现方式。混淆代码：使用ProGuard工具可以对代码进行混淆，使得反编译出来的代码很难阅读和理解。使用方式：在build.gradle文件中配置proguard-rules.pro文件，然后在项目构建时执行混淆。加壳：使用加壳工具对APK文件进行加壳
- 深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类
大千AI助手
人工智能Python#OTHER分类数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯Bayes
贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理，利用邮件中的特征（通常是单词）来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率，并根据概率大小进行分类。它是一种朴素贝叶斯分类器，因其假设特征（单词）之间相互独立而得名（虽然这在现实中不完全成立，但效果通常很好）。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的
- YOLOv11革命性升级：基于MobileNetv4的UIB和ExtraDW模块重构C3k2架构，实现移动端推理性能飞跃
博导ai君
深度学习教学-附源码YOLO重构
引言与背景概述在当今人工智能飞速发展的时代，目标检测技术已成为计算机视觉领域的核心技术之一。从自动驾驶汽车到智能安防系统，从移动端AR应用到工业质检，目标检测无处不在。然而，随着应用场景的多样化，特别是移动端和边缘设备的普及，对模型的计算效率提出了更为严苛的要求。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目标检测领域的领军者，一直在精度与速度之间寻求最佳平衡。从YOLOv1到最新的YO
- 一文读懂Kubernetes：架构、优势与应用
t0_54program
大数据与人工智能kubernetes架构容器个人开发
在当今的云原生计算领域，容器和Kubernetes的应用极为广泛。尽管Kubernetes是一项相对较新的技术，但众多全球企业已在生产环境中用它来管理关键业务应用程序。它之所以广受欢迎，得益于其一系列强大的功能，如增强的安全性、更出色的微服务管理能力、更高的可观测性，以及更高效的扩展和资源利用。什么是Kubernetes？Kubernetes，常简称为k8s，是谷歌实验室于2014年开发的开源容器
- Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上，我们跳出传统SQL聚合框架，探索Oracle特有的高级语法特性，包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化，以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景，如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句：多维数据建模与动态透视业务场景：动态生成各部门全年度各季度请假类
- 黑盒测试用例设计方法
大帅哥zhangyao
测试用例
黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括：等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。一、测试设计方法1.等价类分析法1.什么是等价类划分法**等价类（EquivalenceClass）**是一种软件测试技术，旨在减少测试用例数量，同时确保测试的全面性。其核心思想是将输入域划分为若干子集，每个子集中的输入条件被认为是等效的。等价类的基本概念：输入域：指
- 软件测试分类
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目录一、按测试技术划分1、白盒测试2、黑盒测试3、灰盒测试二、按测试阶段划分1、单元测试2、集成测试3、系统测试4、验收测试（正式验收测试、Apha测试、Beta测试）三、按被测试对象是否运行划分1、动态测试2、静态测试四、按不同的测试手段划分1、手工测试2、自动化测试五、按软件质量特性内容划分1、功能测试（界面测试）2、可靠性测试3、易用性测试4、性能测试（负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测
- Unity引擎开发：VR渲染技术_（19）.VR项目实例开发
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VR项目实例开发在本节中，我们将通过一个具体的虚拟现实项目实例，详细介绍如何在Unity引擎中实现VR渲染技术。我们将从项目的基本设置开始，逐步讲解如何创建VR场景、配置相机、添加交互元素、优化性能等方面的内容。通过本节的学习，您将能够掌握在Unity中开发VR项目的基本流程和技术要点。1.项目基本设置1.1创建新的VR项目首先，打开UnityHub并创建一个新的项目。选择“3D”模板，然后在项目
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
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✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍近年来，随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升，人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非
- 敏感数据流动治理：API 调用中的动态脱敏技术实践
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在数字化转型加速推进的当下，API已成为企业数据流通的"神经网络"，但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。Gartner报告显示，2023年全球企业数据泄露事件中，39%源于API接口滥用，而传统静态脱敏技术在复杂业务场景下的防护效能已下降42%。动态脱敏技术作为应对API数据流动安全的核心方案，通过实时识别、智能处理、动态响应的全流程防护，正成为企业构建数据安全流动体系的关键技术支撑。保旺
- 非结构化文档的自动化敏感标识方法技术解析
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在数字化时代，企业与组织面临的数据形态正发生深刻变革。据统计，非结构化数据占企业数据总量的80%以上，涵盖文本、邮件、PDF、日志、社交媒体内容等多种形式。这些数据中往往蕴含着大量敏感信息，如个人身份信息、商业机密、医疗记录等，一旦泄露将造成严重的安全风险。然而，非结构化文档缺乏统一的数据模型和格式规范，传统基于结构化数据的敏感信息识别方法难以直接应用，面临着三大核心挑战：语义理解复杂性：自然语言
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信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理，首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别（命名实体识别、关系提取
- 1.3 基于蜂鸟E203处理器的RISC-V指令扩展技术
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一、RISC-V指令集架构RISC表示精简指令集计算机（ReducedInstructionSetComputer,RISC），RISC-V指令集架构是一种新兴的指令集架构，它源自加州大学伯克利分校。RISC-V架构具有精简、模块化以及可扩展等特点，开发人员可以通过组合或扩展不同的指令集，几乎可以构建适用于各个领域的微处理器。相比于传统的指令集架构，RISC-V架构主要具有以下特点：（1）模块化的
- 2025年 UI 自动化框架使用排行
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亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到Kant2048的博客！我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】</
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一、什么机密计算虚拟机机密计算虚拟机是一种基于硬件安全技术（如AMDSecureEncryptedVirtualization,SEV）的虚拟化环境，旨在保护虚拟机（VM）的运行中数据（包括内存、CPU寄存器等）免受外部攻击或未经授权的访问，即使云服务提供商或管理员也无法窥探。AMD关键技术SEV（SecureEncryptedVirtualization）：通过内存加密和密钥隔离，为每个虚拟机分
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概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。在训练计算机视觉模型的过程中，数据增强具有多种重要作用：扩展数据集：通过创建现有图像的变体，可以有效增加训练数据集的规模，而无需收集新数据。提高泛化能力：模型学会在各种条件下识别物体，使其在实际应用中更加稳健。
- JAVA：常见 JSON 库的技术详解
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1、简述在现代应用开发中，JSON（JavaScriptObjectNotation）已成为数据交换的标准格式。Java提供了多种方式将对象转换为JSON或从JSON转换为对象，常见的库包括Jackson、Gson和org.json。本文将介绍几种常用的JSON处理方式，并通过简单示例展示其应用。2、什么是JSON？JSON是一种轻量级的数据交换格式，使用键值对来表示数据。它易于人阅读和编写，同时
- 阿里云百炼全解析：一站式大模型开发平台的架构与行业实践
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目录大模型开发范式的革新平台核心架构与技术解析全生命周期开发工作流企业级安全与合规体系行业应用场景与最佳实践未来演进与技术展望1.大模型开发范式的革新1.1从碎片化到平台化的演进传统大模型开发面临三大核心挑战：算力管理复杂、工具链割裂、安全合规风险高。阿里云百炼通过一站式平台化架构重构开发范式：传统模式分散工具链手动部署安全风险百炼平台统一工作流自动化部署
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光学字符识别（OCR）技术已经完成了从“慢、误差高、功能单一”的旧时代，向“快速、精准、多场景全覆盖”的新纪元转变。今天，OCR不再是简单的图像转文本工具，而是支撑智能办公、文档自动化、跨语言内容处理以及视觉理解的核心技术。尤其在2025年，技术格局发生了显著变化：模型更轻量，支持更复杂的文本结构识别，具备强大的多语言和多模态处理能力，能应对实时场景识别甚至复杂的工业图像分析。本文整合了GitHu
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随着健康管理意识的提升，智能体脂秤逐渐成为家庭健康监测的核心设备。本文基于DSH38M93主控芯片与CS1237高精度ADC芯片，提出一种创新性的智能测脂蓝牙电子秤设计方案，重点阐述其技术实现原理与系统架构设计。一、技术原理与核心器件选型称重测量原理采用高精度应变片式传感器构建惠斯通电桥，通过CS1237芯片进行24位Δ-Σ模数转换。当用户站立时，四角传感器产生0-20mV差分信号，经128倍PG
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《EffectiveDebugging：调试软件和系统的66个有效方法》是一本关于软件和系统调试的实用指南。作者迪欧米迪斯.斯宾奈里斯（DiomidisSpinellis）是希腊雅典经济与商业大学管理科学与技术系教授。他的研究涵盖软件工程、IT安全和云系统工程。他撰写了两本屡获殊荣的技术图书，《代码阅读方法与实践》（CodeReading:TheOpenSourcePerspective）和《高质
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高效计算满足K约束的子字符串数量：两种解法解析在字符串处理问题中，如何高效地计算满足特定条件的子字符串个数是一个常见的挑战。在本篇博客中，我们将探讨一个典型的字符串问题：给定一个二进制字符串s和一个整数k，要求我们计算所有满足如下条件的子字符串数量：子字符串中0的数量不超过k，或者子字符串中1的数量不超过k我们将展示两种不同的解法：一种是暴力解法，另一种是使用滑动窗口技术的优化解法。问题分析假设我
- 鸿蒙AI智能问答，助力开发者高效开发
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随着鸿蒙生态的快速发展，开发者面临着技术迭代快、知识碎片化的双重挑战。传统开发模式中，开发者需在官网文档、论坛帖子、API参考间反复切换，频繁查阅文档，导致效率低下。与此同时，AI技术的爆发式发展为开发工具智能化提供了新方向。在此背景下，华为在6月21日举办的2025开发者大会（HDC2025）上正式上线了AI智能问答，以自然语言对话为核心交互方式，构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢，重新定义
- SAP-ABAP：SAP全模块的架构化解析，涵盖核心功能、行业方案及技术平台
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一、核心业务模块（Logistics&Operations）模块代号核心功能典型流程关键事务码物料管理MM采购/库存/发票校验采购到付款(P2P)ME21N（采购订单）,MI31（库存盘点）销售与分销SD订单/定价/发货/开票订单到现金(OTC)VA01（销售订单）,VF01（开票）生产计划PPMRP/工艺路线/成本核算计划到生产(P2P)MD04（MRP清单）,COOIS（生产订单监控）质量管理
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在数字时代，图片资源丰富多样，通过爬虫技术批量获取心仪的图片成为不少人的需求。本文将以爬取彼岸桌面壁纸网4K美女壁纸为例，深入解析Python图片爬虫代码，分享实用技巧，带你轻松掌握图片爬虫技术。一、爬虫实现思路爬虫的核心是模拟浏览器访问网页，解析页面内容，提取所需信息。本次爬虫的流程如下：构建目标网页URL列表，循环访问各页面；发送HTTP请求获取页面内容，解析HTML文档；定位图片元素，提取图
- 信息安全与网络安全---引言
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仅供参考文章目录一、计算机安全1.1CIA三元组1.2影响等级1.3计算机安全的挑战二、OSI安全体系结构2.1安全攻击2.2安全服务2.3安全机制三、基本安全设计准则四、攻击面和攻击树（重点）4.1攻击面4.2攻击树五、习题与答案一、计算机安全（1）对某个自动化信息系统的保护措施（2）其目的在于实现信息系统资源的完整性、机密性、以及可用性1.1CIA三元组C：机密性数据机密性Dataconfid
- 《Python 实现 B 站视频信息爬虫：从批量获取到 CSV 保存》
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B站视频信息爬虫实战：用Python批量获取B站视频数据引言在数据分析和内容研究场景中，获取B站视频的标题、播放量、作者等信息是常见需求。本文将介绍如何使用Python编写一个B站视频爬虫，通过DrissionPage库实现自动化数据采集，并保存为CSV格式。相比传统Selenium，DrissionPage的API更简洁，适合快速开发爬虫脚本。技术栈与环境准备核心库：DrissionPage：基
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解）
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境：
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史：
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript （1）
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版，自行搜索。
1.2 Latex （MacTex）:
系统环境：https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战（四）生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数？
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！
所以验证结果的正确性很重要！！！
在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志：
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下：
1:useradd
使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作：
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别？
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下： [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。
使用时需要注意：
考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓
