表结构设计原则

经验一：在设计大型数据库时，把允许NULL的列放在表的后面。
　　在数据库表设计过程中，有些字段要求必须为非空，如表的关键字，单据编号字段等等。在数据库表创建的时候，往往需要把这些字段设置为非空。如此的话，就可以强制用户输入数据，以增强数据的一致性。
　　同时，在一张表中，也会有不少的字段，如员工信息表中，员工爱好、注释等字段，就可能允许为空。利用数据库专业术语来说，这些没有内容的字段就是“NULL”字段。
　　在数据库表设计的时候，对于这种类型的空字段要特别的留意。一方面，这个NULL字段，不是说其里面存储的是空格。若利用“’’”这个符号去查询空字段的记录的话，往往查不到我们想要的结果。因为在数据库存储的时候，若字段为NULL，则这个值根本没有存储。另一方面，正因为上面这种特性，所以，在表设计的时候，最好把允许NULL的字段放在表的末尾，当数据库比较大或者空字段比较多的话，则可以大大的减少数据库的存储空间。
　　另外，在数据库创建表的时候，是按照列建立的时间来排序的。所以，当某个列建立好之后，除非重新删除再建立，否则无法调整列的顺序。这就要求数据库管理员在创建表之前，就要对列、以及是否为空有一个明确的定义。只有如此，才能够合理安排列的顺序。
经验二：养成勤于写注释的习惯。
　　判断一个人是否是数据库专家，从一个“注释”的小习惯中就可以 看得出来。若一个人在数据库开发的时候，勤与写注释，如在建立表或者字段的时候，能够利用comment命令对表与字段进行注释，则可以从一定程度上判断他是这方面的行家。相反，若其开发的数据库，注释没有多少，则基本可以判断，他是一个刚入门的菜鸟。或者说，其没有参加过大型数据库的设计。
　　这主要是因为，在数据库开发过程中，往往不是一个人可以完成的。如在开发一个ERP数据库的时候，可能有些人专门负责开发基础表，而有些人负责维护视图，等等。大家都是分工合作。同时，在前台也有程序员需要调用后台的数据库表与字段。所以，中大型的数据库与应用系统往往是大家协作的结果。
　　为此，为了提高表与字段的可读性，一个数据库管理人员开发的表格，大家都可以看的懂，就需要给表与字段设置比较详尽的注释。在Oracle数据库中，为了给其他伙伴提供有意义的帮助信息，就可以利用Comment命令来描述表、字段的作用以及一些引用的注意事项。这个小小的命令，可以大大提高表与字段的可读性，提高数据库与程序开发团队的协作性。


经验三：选择合适的数据类型与长度。
　　虽然数据库系统在处理数据时，某些数据类型是兼容的，或者会对相关的数据类型进行自动的转换。如对于一些日期类型的字段，其也可以赋值给字符类型的字段;整数型的字段跟浮点型的数据类型也是兼容的。但是，数据库设计人员不能因为数据库系统的这个特性，就放宽了对数据类型的把关。因为有时候，如在基础数据导入或者数据成批更新的时候，虽然最后可以成功完成任务。但是，数据库在这个过程中，需要进行数据类型的转换，就额外的增加了数据库的负担。
　　另外，在数据库设计的时候，也需要考虑字段的长度。若在建立表的时候，字段设计的太长，则会浪费存储空间。相反，若设计的太短的话，会影响前台系统的使用。所以，数据库管理员对于字段的长度，也要引起足够的重视。
　　再者，若在创建字段的时候，不能够确认字段长度的话，则最好采用变长的数据类型。如以字符型数据类型为例，就有CHAR与VARHAR2两种。其中，CHAR字符类型主要用来存储固定长度的字符串，允许的最大长度为2000字节。若实际存储的信息内容不到定义的位数的话，则系统会在这些列值为部添加空格，直到其长度到为止。可见，若采用固定长度字段类型的话，即使数据没有这么多，也会占用这么多的存储空间。所以，这种方式下，存储空间的浪费会比较大。后者主要用来存储可变长度的字符数据。当在VARCHAR2列中插入的数据，如果没有到其最大位数的话，则数据库不会在尾部添加空格。从而可以让空间利用最大化。
　　所以，在表设计的时候，数据库管理员要选择合适的数据类型，并且为其设置合适的长度。
经验四：确定表需要采用的完整性约束与默认值。
　　有些数据库管理员在数据库设计的时候，喜欢边设计边开发。如在设计表的时候，一开始不确定那些字段要添加约束，哪些字段不能为空，哪些字段需要什么默认值等等。等到需要的时候，再随意添加。这种做事方式，往往会给数据库带来不稳定的隐患。
　　如某个数据库管理人员在建立表的时候，一开始没有给某个字段设置为默认值。后来前台程序开发人员说需要给这个字段添加某个默认值。但是，此时这个表中已经有了跟系统相关的基础数据。有了数据的表格后，往往不允许再重新设置默认值。否则的话，会给数据库造成一定的负面影响。
　　所以，笔者认为，数据库管理员在建立表之前，需要确定表所需要的完整性。如哪些列作为主键;哪些列作为外键;哪些列需要唯一性等等。


经验五：确定表需要采用的类型。
　　在Oralce数据库中，存储用户数据可以使用标准表、索引表、筑表和分区表。有时候，基于不用的应用，选择不同类型的数据表，往往可以大大的提高数据库的性能，特别是数据查询的效率。
　　如在合适的情况下，数据库管理员可以使用筑表节省存储空间并提高特定类型的SQL语句的性能。不过，我们平时利用的比较多的出了基本表之外，就是索引表了。因为索引表在某些特殊的应用下，可以表现出很好的性能。如在索引表中，可以通过溢出存储功能提高常用列的查询速度;如果经常需要通过主键来查询整条记录的话，则利用索引表可以明显提高查询效率。当然，索引表也不能够乱用。若索引表所存储的数据，变化比较频繁的话，则采用索引表这种类型的表格，反而会事倍功半。