web.py数据库入门

web.py是一个非常精巧的web框架，不过其自带的db模块也是非常精简而高效。和Java里面复杂的JDBC和繁琐的Hibernat配置相比，使用web.db真是既简单又明了。

 

创建数据库对象：

 

db = web.database(dbn='mysql', user='user', pw='pass', db='dbname')

 

dbn指定数据库类型

 

查询：

 

users = db.query('select * from user where id>$id', vars={'id':100})

for user in users: print user.id, user.name

 

查询参数用$var_name表示，查询时用vars dict中的值替换

 

查询得到的是迭代对象，直接循环

 

至于每个对象的具体属性，和字段名一一对应。没有任何预定义的class，没有映射和配置，一切都是约定，你需要的是自己管理好数据库字段的命名。

 

插入：

 

db.insert('user', name='Michael', age=29, passwd='passwd', email='[email protected]')

 

插入利用了python的**kw提供字段值，非常方便

 

修改：

 

db.update('user', where='id=$id', vars={'id':100}, name='Michael', age=29)

 

update也充分利用了python的**kw参数，只有传入的**kw才被update，其他字段保持不变。

 

where和vars负责where语句的生成和绑定参数。

 

删除：

 

db.delete('user', where='id=$id', vars={'id':100})

 

和update类似，不过没有**kw，因为delete只需要where子句。

 

和Java比，web.py的db操作非常简单，这主要得益于python的**kw参数和内建的dict支持（对应Java的Map）

 

试想，如果用Java的Map来传入参数，你不得不编写：

 

Map where_vars = new HashMap();

where_vars.put("id", 100);

Map update_vars = new HashMap();

update_vars.put("name", "Michael");

update_vars.put("age", 29);

db.update("user", "where id=$id", where_vars, update_vars);

 

不烦死才怪。

 

在使用Java进行web开发的时候，我们总是习惯分成web，logic，dao层，然而，当极少的代码量即可完成所有工作时，真的看不出分层的意义。我使用web.py仅需600行代码就写完了网站所有的逻辑，因此，整个网站只有一个app.py文件，根本无需拆分web, db。

 

动态语言是一种趋势，尤其在web应用中。