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LibVLC/VLC相关技术、疑难杂症文章合集(掌握后可自封大侠⓿_⓿)(记得收藏,持续更新中…) 《基于Qt的LibVLC专业开发技术》课程视频,(CSDN课程主页、51CTO课程主页) 适合具有一些C++/Qt编程基础,想要进一步提高或涉足音视频行业的。本课程分7章节,共计35小节。详细介绍了环境搭建、媒体视频流简介、Qt核心信号槽、实战媒体本地与流播放器、LibVLC事件、LibVL
- 科普文:软件架构系列【金融架构转型方法论:银行核心系统单元化改造探究】作者丨于树文、郑皓广
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随着金融科技的快速发展,银行核心系统面临着更高的处理能力、扩展能力及业务连续性的要求与挑战。为应对这些挑战,许多银行开始考虑对其核心系统进行单元化改造。本文首先分析了传统银行核心系统存在的问题以及单元化改造的必要性,然后详细阐述了单元化改造的设计思路、实施过程以及可能遇到的挑战,并通过光大银行核心系统主机下移、上云改造项目的开展,分析和总结在架构设计及测试验证阶段的应对方法,希望对金融系统架构转型
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- 软件兼容性测试的矩阵爆炸问题有哪些解决方案
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解决软件兼容性测试中的矩阵爆炸问题主要有优先级划分、组合测试方法、自动化测试技术等方案。其中,组合测试方法尤其有效。组合测试通过科学的组合算法,能够显著降低测试用例的数量,同时保持较高的测试覆盖率,例如正交实验设计(OrthogonalArrayTesting,OAT)能将测试规模有效减少90%以上。通过有效利用组合测试方法,企业不仅能控制测试规模,还能确保测试质量。一、优先级划分策略的应用在面对
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压力测试未覆盖边界条件可能导致的主要后果包括产品稳定性下降、潜在故障隐患未被识别、用户体验下降及企业信誉受损。其中,最直接且明显的后果是产品稳定性下降。产品在极限或边界条件下通常最容易暴露缺陷,如果压力测试未充分覆盖这些边界条件,产品可能在实际运营中出现意料之外的稳定性问题。根据软件测试专家JamesBach的研究,超过40%的生产环境问题可归因于测试阶段忽视边界条件,因此边界条件的覆盖对于确保产
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1、须命令安装libbffi-devel软件包:yuminstalllibffi-devel-y2、安装完后再重装python3,无须卸载找到之前的python3安装包,如果安装包删除了通过history|greppython命令找到最初安装时的包下载的命令下载,保证版本一样,解压一切准备好之后使用命令重装python3:make&makeinstall重装成功后,再使用pip3就不会报错了3、报
- 数据开发 - 中科智泓 - 一面面经(已OC)
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有转正机会面试流程:自我介绍第一个项目中的成员分工数据规模是多少数据模型是怎样考虑的项目中有没有遇到过什么问题,是如何解决的当时考虑接外部软件是吧,为什么没有考虑在数据可视化部分自己做一些定制化的开发第二个项目是部署上线的,可使用的项目是吧SQL中做行列转换如何操作如何找到脏数据中十条重复数据并删除如果直接筛,可能导致被锁住,有其他办法么SQL中几种删除方式的区别索引有了解吗,有哪些索引的类型什么
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CI/CD(ContinuousIntegration/ContinuousDeployment)是一种软件开发流程,旨在通过自动化和持续集成的方式提高软件交付的效率和质量。它包括持续集成(CI)和持续部署(CD)两个主要阶段。文章目录一、软件交付流程二、什么是CI(ContinuousIntegration)三、什么是CD(ContinuousDeployment)四、持续交付五、CI/CD的优
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前言:从安装开始sudoaptupdatesudoaptinstallffmpegffmpeg的基本组成模块名称功能描述主要用途AVFormat实现媒体封装格式的处理,支持多种音视频容器格式(如MP4、AVI、MKV等)。-读取和解析音视频文件的容器格式-封装和复用音视频流-支持流媒体协议(如RTMP、HTTP)AVCodec提供音视频编解码器,支持多种编解码格式(如H.264、AAC、MP3等)
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简介:高斯模糊(英语:GaussianBlur),也叫高斯平滑,是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。历史攻略:Python:利用cv2模块对照片进行多个人脸检测Pytho
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Cubase软件介绍功能/操作过程从最早的CubaseVST,到CubaseSX,再到如今最新的Cubase5.5,由Steinberg推出的这一款软件系统给无数音乐人和录音师带来了工作上的福音。至今很少有PC系统软件能像CubaseSX或Nuendo如此强大、如此稳定、如此高效和具有丰富的插件资源。CubaseSX满足了音乐工作的任何需求。自带的音频插件包括:Flanger、Phaser、Ove
- OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 (8)
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英文文档原文详见OpenAIAgentsSDKhttps://openai.github.io/openai-agents-python/本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。分多个帖子发布,帖子的目录如下:(1)OpenAI代理SDK,介绍及快速入门(2)OpenAIagentssdk,agents,运行agents,结果,流,工具,交接(3)
- 高可用解决方案详解
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- SQL:用AI软件来完成sql的存储过程
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说明:本章主要使用baiducomate的AI软件来完成4步操作1.创建DDL问题:请帮我创建一个student要求有id,createDate,userName,age,sex,introduce,要返回给我DDL语句。AI:当然,以下是一个基于您提供要求的student表的DDL(数据定义语言)语句:CREATETABLEstudent(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMEN
- DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读:重构智能开发新范式
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一、技术架构革命:支撑IT开发集成的三大引擎1.动态MoE架构(DeepSeekMoE-32B)通过混合专家系统实现精准任务路由,在软件开发场景中展现出显著优势:代码生成场景:激活Java/Python/C++等语言专家模块,单元测试覆盖率提升至85%硬件资源优化:FP16量化下推理显存需求低至12GB,支持边缘设备部署2.多模态融合引擎突破传统NLP模型局限,实现代码-文档-时序数据的联合理解:
- QMT量化软件中可以用到的策略举例!免费开QMT的方法!
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下面我们来看几个真正实用的策略在这个策略里,我们会根据历史价格做出判断:如果上一时间点价格高出五天平均价1%,则全仓买入如果上一时间点价格低于五天平均价,则空仓卖出definitialize(context):g.security='600570.SS'set_universe(g.security)defhandle_data(context,data):security=g.securitys
- 机顶盒芯片
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全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
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摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK音视频实时音视频Pythonrtsp播放器Pythonrtmp播放器pythonrtsppythonrtmp大牛直播SDK
引言十年前,大牛直播SDK发布了跨平台的RTMP、RTSP毫秒级低延迟播放器,随着AI的爆发式普及和发展,加之大多视觉算法分析,都是用在Python下,Python下对视频流延迟的要求越来越高,本文将深入解析基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理以及优化策略,先看使用场景:实时监控与安防预警交通监控:在城市交通管理中,通过低延迟播放器实时获取各个路口和路段的监控视
- Nginx RTMP HLS模块分析 (ngx_rtmp_hls_module.c)
音视频牛哥
流媒体服务器RTMP推流RTMP播放器音视频nginxrtmpnginxrtmp服务器nginxrtmp代码nginxhls代码nginxhls大牛直播SDK
ngx_rtmp_hls_module用于支持RTMP流式传输的HLS(HTTPLiveStreaming)模块的代码。它包含了实现流媒体文件切片、播放列表生成、加密等功能的多个模块和函数。下面我会针对初学者逐步讲解代码的主要部分。1.模块结构全局变量和函数:next_publish,next_close_stream,next_stream_begin,next_stream_eof:这些是函数
- Linux平台x86_64|aarch64架构RTSP|RTMP直播播放器开发实践
音视频牛哥
RTMP推流RTSP播放器大牛直播SDKlinux音视频rtmp播放器rtsp播放器linuxrtmp播放器linuxrtsp播放器大牛直播SDK
LinuxSmartPlayerSDK背景Linux(含x86_64架构和aarch64架构)的RTSP|RTMP直播播放SDK,是大牛直播SDK发布的一款用于Linux平台的视频播放器开发库,支持多种视频流协议,旨在提供低延时的流媒体播放和高质量的渲染。通过集成此SDK,开发者可以方便地在应用中实现视频播放功能。功能设计如下:[支持播放协议]高稳定、超低延迟、业内首屈一指的RTSP直播播放器SD
- 解决 FFmpeg 使用 C/C++ 接口时,解码没有 shell 快的问题(使用多线程)
plmm烟酒僧
#香橙派#YOLO推理加速项目ffmpegc++多线程视频解码硬件加速香橙派
一、问题硬件设备为香橙派5Plus,最近需要使用硬件视频解码来加速YOLO的检测,shell窗口的FFmpeg已经调通,详见文章:编译支持RKmpp和RGA的ffmpeg源码_rk3588ffmpegmpp-CSDN博客https://blog.csdn.net/plmm__/article/details/146188927?spm=1001.2014.3001.5501在实际测试时,发现c++
- 深度解析 Cursor:AI 驱动的代码编辑器
AI.NET 极客圈
人工智能编辑器
引言在现代软件开发中,代码编辑器不仅是编写代码的工具,更是开发者创造力的延伸。随着人工智能技术的飞速发展,传统的代码编辑器逐渐向智能化方向演进,Cursor便是这一趋势的代表。作为一款深度整合AI的开发环境,Cursor在继承VSCode强大功能的基础上,引入了智能代码补全、聊天式编程、快速代码编辑等创新特性。本文将系统梳理Cursor的功能模块,探讨其在实际开发中的应用价值,并为用户提供优化使用
- Python+Pytorch掌纹训练识别
荷塘月色2
Pythonpythonpytorch开发语言人工智能计算机视觉深度学习opencv
程序示例精选Python+Pytorch掌纹训练识别如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对《Python+Pytorch掌纹训练识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python2.Pycharm二、使用步骤代码如下(示例):impo
- Linux环境下Tassel 5.0软件GWAS分析的命令行
农学小白
生信
cdtassel-5-standalone###排序./run_pipeline.pl-SortGenotypeFilePlugin-inputFiletest_hmp.txt-outputFiletest_sort-fileTypeHapmap###Hapmap格式转VCF./run_pipeline.pl-fork1-htest_sort.hmp.txt-export-exportTypeVC
- 异步操作中的潜在问题及影响分析
weixin_43833540
java多线程springboot
在软件开发与系统架构中,异步操作被广泛应用,旨在提升系统的整体性能与响应效率。然而,就像任何技术手段一样,它也伴随着一系列潜在的问题,在通过线程池调用HTTP请求通知API服务以及Java异步存储日志到MongoDB这两个典型场景下问题更为突出。一、异步操作带来的数据一致性挑战(一)设备上报异步调用HTTP请求在设备上报状态并通过线程池异步调用HTTP请求通知API服务时,数据一致性面临着诸多考验
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
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match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号