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Docker部署自动化工具n8n和crawl4ai详细教程前言本文将详细介绍如何使用Docker来部署和运行自动化工作流工具n8n以及crawl4ai。这两个工具对于需要进行自动化工作流程的开发者来说都非常有用。一、环境准备在开始之前,请确保您的系统已经安装了:Docker稳定的网络连接足够的磁盘空间二、部署n8n2.1Docker命令说明根据不同的操作系统环境,运行命令的换行符有所不同:Wind
- NLP高频面试题(三十一)——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解
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NLP常见面试题自然语言处理人工智能
多模态学习的背景与挑战多模态学习旨在让模型同时理解和融合来自不同模态(如图像和文本)的信息,以获得更全面的语义理解。在人类认知中,我们习惯将视觉、语言、听觉等多种信息共同处理,因此发展能够整合多模态数据的人工智能模型具有重要意义。近几年,随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破,研究者开始探索将视觉和语言模态进行联合预训练,希望模型能从海量未标注的图文数据中学习通用表示,从而在下游任务(例
- 高级检索增强生成(RAG)技术
呱牛 do IT
人工智能人工智能
本文对高级检索增强生成技术及算法进行了全面研究,梳理了各类方法、实现案例及研究内容。由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释,所以不会深入探讨代码实现细节,只是提及相关内容,并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。如果你熟悉RAG概念,请直接跳到“高级RAG”部分。简介检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,简称RAG)是为大型语言模型(LLM)
- 【RAG】RAG 入门:什么是 RAG?有哪些相关技术?
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文章目录RAG入门:什么是RAG?有哪些相关技术?RAG的核心工作流程RAG的优势RAGvs.传统生成模型应用场景挑战与限制典型工作流RAG相关技术LangChain框架LangChain简介LangChain核心组件FAISS向量数据库FAISS简介FAISS核心功能FAISS典型应用场景LangChain+FAISS在RAG中的作用RAG实现工作流RAG+LangChain+FAISS三者关系
- 美军用通信技术调研
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科学探索之路战争通信未来
引言美国军用通信技术在军事操作中扮演着至关重要的角色,从历史上的基本信号传递发展到现代的数字和卫星系统。本报告详细调研其历史演变、当前状态、关键技术、面临的挑战以及未来趋势,旨在为相关研究和决策提供全面信息。历史演变美国军用通信技术的历史可以追溯到古代和中世纪的信使系统。例如,成吉思汗使用从欧洲到蒙古首都的信使站和信鸽(GenghisKhan、CarrierPigeon)。16至18世纪,海军信号
- 开源鸿蒙分布式软总线技术研究报告
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引言在现代计算环境中,分布式系统的重要性日益凸显,尤其是在物联网(IoT)和无处不在的连接的背景下。各种智能设备数量的爆炸式增长以及用户对跨设备无缝体验的需求,推动了分布式操作系统的发展。开源鸿蒙正是在这样的背景下应运而生,它是一款面向多种设备和场景的分布式操作系统。在其架构中,分布式软总线技术扮演着核心角色,它是实现设备间无缝互联和“超级终端”概念的基础。本报告旨在对开源鸿蒙分布式软总线技术进行
- 多市场对冲头寸动态分配模型构建与应用分析
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多市场对冲头寸动态分配模型旨在通过跨市场、跨工具的灵活配置,优化风险对冲效率与成本收益比。其核心逻辑在于动态捕捉市场间相关性、流动性差异与监管约束,并结合实时数据迭代调整头寸权重。基于文献与实务案例,模型构建需整合以下关键维度:一、理论基础与市场互动机制动态相关性建模DCC-GARCH模型应用:通过动态条件相关性(DCC)模型捕捉COMEX、LBMA与SGE黄金市场间的时变关联性。例如,上海黄金交
- 明达网关&云平台——开启透明化制造新时代
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在当今数字化浪潮中,企业的生产模式正经历着深刻变革。明达技术凭借其先进的MBox系列智能网关及云平台解决方案,为企业带来了实现透明化制造的全新可能,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。明达技术的MBox20智能网关,堪称数据采集的“尖兵”。在工业现场复杂的环境下,它支持串口、以太网口、Wi-Fi等常见接口,面对Modbus、MQTT等各类通信协议,都能轻松实现无缝对接。无论是纺织厂的整经机,还是冶
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在大数据时代,数据可视化已经成为了企业决策、市场分析和用户研究的重要工具。然而,真正做出一个既美观又实用的数据可视化项目,并不是一件容易的事。很多人可能会认为,只要有好的工具和足够的数据,就能轻松完成。但实际上,从数据采集到最终呈现,每一个环节都充满了挑战。本文将深入探讨这些难点,并提供一些建议。数据采集与清洗数据采集的挑战数据可视化的第一步是数据采集。在这个阶段,最常见的问题是数据的完整性和准确
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
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股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- 数据可视化——让数据说话的魔法
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在信息爆炸的时代,数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表,数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息,发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究,优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件,满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称,即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
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- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
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原型验证阶段未考虑量产成本,将导致生产成本超出预算、供应链风险增加、产品上市延迟、市场竞争力下降、后期设计变更成本飙升。尤其以生产成本超出预算最为突出,如果原型阶段选用了昂贵或难以批量采购的元器件或生产工艺,进入量产阶段时,这些成本问题将被明显放大,从而使企业利润大幅减少,甚至导致项目亏损。一、生产成本超出预算在原型验证阶段忽视量产成本,最直接的后果便是生产成本显著超出预算。这是因为原型阶段往往更
- 百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
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- 【赠 3 日通票】4 月 10-12 日,融云「展位 B11」在 QCon 北京站恭候莅临~
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4月10日-12日,QCon北京站将在北京万达嘉华酒店开启,欢迎大家莅临融云展位B11!融云首席架构师、联合创始人李淼受邀于4月11日发表主题演讲,分享《从“水土不服”到“入乡随俗”:中东地区国民级通讯产品的落地实践》。聚焦技术产品出海场景,李淼将深度拆解中东、欧洲等目标市场的本地化适配难点、技术性能瓶颈与安全合规体系构建问题,系统性输出技术调优与产品设计解决方案。包括李淼在内,QCon全球软件开
- DBEAVER 连接hive老是掉线
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hive数据仓库
问题描述:连接生产环境的VPN后用dbeaver连上hive后,经常查询无响应掉线,报错:org.apache.thrift.transport.TTransportException:java.net.SocketException:你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。解决方法:如果电脑开启了类似火绒、360这样的安全软件,尝试关闭后执行查询即可(也可以研究此类软件的安全策略),猜测是此类安
- 揭秘宝妈新赛道:靠AI制作儿童绘本竟能月入1W+(附教程)
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无需绘画基础,不用熬夜写文案,利用AI工具10分钟生成绘本,单月轻松变现1W+!宝妈、学生党、自由职业者都能操作,全程零成本,小白也能快速上手!为什么选择儿童绘本赛道?\1.需求爆炸:家长对儿童阅读重视度极高,小红书上相关笔记点赞破千、评论区“求分享”刷屏,市场潜力巨大。\2.低成本高利润:AI生成绘本无需绘画功底,电子版无印刷成本,售价34.9元/份,卖1000份即入账3.5万+。\3.平台红利
- 算力租赁新势力崛起:劲速云如何用硬核实力重塑 AI 算力格局
一、算力租赁赛道爆发:行业万亿蓝海开启2025年4月2日早盘,A股算力租赁板块迎来集体狂欢,恒润股份三连板封停,海南华铁、杭钢股份等企业应声跟涨。这一市场表现印证了行业的高速发展:据中研普华预测,2026年国内算力租赁市场规模将突破2600亿元,年复合增长率超20%。在AI模型迭代、数字化转型与政策东风的三重驱动下,传统自建数据中心模式正加速向灵活高效的算力租赁模式迁移。二、劲速云破局之道:三大核
- 低代码产品一般怎么分类,分别有哪些代表厂商
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低代码产品的分类方式一般有两种,按厂商背景分类和按功能特点分类。以下是分类原因和代表厂商。按厂商背景分类用户在选择低代码产品时,除了关注产品本身的功能和性能外,也会考虑厂商的实力和发展前景。不同背景的厂商在资金、技术支持、市场推广等方面可能存在差异。了解厂商背景可以帮助用户更全面地评估产品的稳定性、可持续性以及厂商提供后续服务和支持的能力。按厂商背景分类,可分为原生型低代码厂商、应用开发型厂商和软
- 银行的压力测试如何进行?
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为什么要进行压力风险测试?压力风险测试的最终目的是测试银行在极度恶劣的市场环境中是否有足够的资本维持运转。题主链接中的一级资本充足率(Tier1capitalratio)亦即衡量标准,这个数字越大,表明银行资本约充裕,可以在停止运营前吸收越大的损失。压力风险测试是08年危机之后普遍被金融机构以及监管机构采纳的一种风险控制手段,较之传统的一些方法(VaR,Whatif),压力风险测试的特点在于其压力
- 蓝桥杯题目(两天速成!!!包含整体备考流程)
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蓝桥杯javac++pythonjavascript算法数据结构
1.前言上上个礼拜结束了第十五届蓝桥杯的比赛,这两天闲来无事,在这里记录一下,我参加的是软件赛java研究生组,末尾省一,回顾自己的参赛经历,总结了相关获奖经验如下:2.比赛环境如果你是线下统一在学校机房考,真实环境就是平时在IDE上编代码的环境,比如java用的就是2020-06版的eclipse,创建好.java文件后,就是开局一个类加main主函数,然后剩下的就是自己代码发挥了。其余语言的比
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:深度学习是AI的核心技术,基于神经网络对数据建模以实现学习和预测。PyTorch是一个灵活易用的开源深度学习框架,适合初学者和研究人员进行实验开发。教程涵盖了从基础概念到模型训练、验证、测试的完整流程,包括张量操作、动态计算图、数据预处理、神经网络构建、优化器使用、训练循环、模型保存加载以及CNN和RNN等关键网络结构的应用实践。通过实例项目如文本分类、图像识
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python无人驾驶 医学芯片
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Python在医疗卫生领域具有重要作用,主要体现在以下几个方面:数据分析和挖掘:医疗卫生领域产生了大量的数据,包括患者的病历、医学影像、实验数据等,Python具有强大的数据分析和挖掘能力,可以帮助医疗机构对这些数据进行分析和利用,从而为临床决策和研究提供支持。人工智能和机器学习:Python是人工智能和机器学习领域的热门语言,医疗卫生领域可以利用Python构建机器学习模型来进行疾病诊断、预测和
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信息系统论文分享人工智能人工智能大数据
这篇论文《ContentLengthLimit:HowDoesItMatterforaConsumer-to-ConsumerMediaPlatform?》由Zheyin(Jane)Gu和XuyingZhao撰写,发表于《InformationSystemsResearch》2024年第35卷第4期。论文采用经济学建模方法,研究了消费者对消费者(C2C)媒体平台上内容长度限制对平台表现的影响,以T
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大家好,今日必读的大模型论文来啦!苹果新研究:「3D空间理解」通用MLLM多模态大语言模型(MLLM)擅长2D视觉理解,但在3D空间推理方面能力有限。在这项工作中,苹果团队利用带有开放集注释的大规模高质量3D场景数据,推出了:1)一个新的监督微调数据集;2)一个新的、重点关注室内场景的评估基准。他们的CubifyAnythingVQA(CA-VQA)数据涵盖多种空间任务,包括空间关系预测、度量尺寸
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事后诸葛亮其实并不是一无是处,OpenAI研究如何“事后诸葛亮”缓解强化学习稀疏奖励问题HindsightExperienceReplay(HER)原理详解HindsightExperienceReplay(HER)是强化学习中解决**稀疏奖励(SparseReward)问题的关键技术,通过目标重标记(GoalRelabeling)**将失败经验转化为有效训练数据,显著提升样本效率。以下是其核心原
- 干货 | 广告系统架构解密
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广告大数据分布式编程语言数据库
广告、增值服务、佣金,是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中,又以广告所占的市场份额最大,几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径,业务的重要性不言而喻。从技术角度来说,广告业务涉及到AI算法、大数据处理、检索引擎、高性能和高可用的工程架构等多个方向,同样有着不错的技术吸引力。我从去年开始接触广告业务,到现在差不多一年时间了。这篇文章将结合我的个人经验,同时参考业界的优秀案例,阐述下广告
- IPD在金融行业的6大落地挑战与解决方案(2025)
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集成产品开发(IPD)作为一种先进的产品开发管理理念和方法,近年来在金融行业逐渐受到重视并得到应用。IPD旨在通过整合跨部门资源、优化流程、提高沟通效率等方式,提升产品开发的质量和速度,增强企业的市场竞争力。然而,金融行业自身的特殊性和复杂性,使得IPD在落地过程中面临诸多挑战。深入剖析这些挑战并提出针对性的解决方案,对于金融机构在2025年及未来更好地应用IPD实现业务创新和发展具有重要意义。文
- python实现利用maxent模型预测多个物种的适生区分布
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机器学习人工智能python
鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)利用最大熵(MaxEnt)模型来预测多个物种的适生区分布是一种常见的生态学和生物多样性研究方法。下面是对Python实现利用MaxEnt模型预测多个物种适生区分布的原理解释、使用场景解释,以及一些文献
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,