Gomez：用户体验差异，造就视频网站品牌服务差异

     当前,无论视频网站之间如何竞争，其最终的目的都是希望争取更多用户,那么争取用户和用户忠诚度的最佳做法是什么呢？从网站角度来讲当然离不开最新最热门电影的优先版权，巨大的资金支持等，但从一个普通用户角度来看，快速、流畅的观赏体验，以及对该网站舒适的访问体验却是他们最希望获得的。世界知名的互联网用户体验管理专家——高明网络（Gomez），曾经通过分析超过150 个网站、1.5 亿次页面点击量中的页面放弃数据，发现如果面响应时间从 2 秒增加到 10 秒，页面被放弃率将增加 38%。

以上只是单纯的网站页面点击延时便会造成如此大的访问量的如此差异，那作为提供流媒体内容的视频网站，让Web性能表现优良，不只是网站的访问速度问题，还有视频的播放流畅度问题等。如果用户反映浏览不顺畅，那么问题出在哪个环节呢？是地区性问题呢？还是运营商问题？或是IDC问题？视频播放不流畅，对于一个视 频网站来说无疑是致命的。有一项调查显示，如果一家网站的用户端表现不佳，甚至会对网民形成一系列的强烈反应：75%的不满者将不再访问该网站，28%的用户会对网站造成负面的影响，甚至27%的人会将这种不愉快的经历告诉周围的人，由此对品牌造成的损失将不可估量。

 

从以上不难看出，视频网站要留住现有的用户群，同时不断满足更多新用户的需求，必须清楚的了解自己网站在所有时点、各种显示器终端、各个地域等情况下，终端用户的访问体验感受，并随时做出调整和完善。这种了解必须依托强大的测试技术才能获得。

 

高明网络当 前的监测点已经遍布全球,全球所有网站的管理者或IT负责人可通过高明网络对网站应用交互链上的每一个逻辑层和物理层进行测试和衡量，如从真实用户的浏览器到企业的数据中心，从而最大限度地发现并解决网站各类问题，来保证持续、高质量的网站用户体验。高明网络还独有的“最后一英里”（Last Mile）网络平台技术，拥有的150,000多个真实终端用户平台覆盖全球168个国家、3,000多个本地运营商和无线设备，是世界上唯一能实现对网站“最后一英里”进行测试和监控的网络平台，是洞察现实世界中网站各地区性能（包括网络带宽、内容交互网络、本地互联网运营商和无线设备）的唯一途径，也是在现实世界中对网站应用性能进行压力测试的唯一途径。高明将分享其在视频网站的Web性能和用户体验测试上的经验。

 

高明网络提供最佳的视频网站客户体验测试方案，助力网站实现服务价值最大化

 

  流媒体又叫流式媒体，它是指商家用一个音频或者视频传送服务器把节目当成数据包发出，传送到网络上。用户通过解压设备对这些数据进行解压后，节目就会像发送前那样显示出来。音视频节目在传输前要先经过编码器编码，才可以在网络上传输。目前常用的视频编码器有MPEG-2、MPEG-4、H.261、H.263、H.264、Window Media视频编码器和Real System视频编码器等；音频编码器有MP3、MPEG AAC、Window Media 音频编码器和AMR等；图像编码器有JPEG和JPEG2000等。多媒体编码器所生成的码流只包含了解码该码流所必需的信息，它不包含媒体间的同步、随机访问等系统信息，因此编码后的多媒体数据还要被组织成为具有特定系统格式的多媒体文件用于流媒体传输或者是存入磁盘中，目前常用的文件格式有MPEG-2系统，MP4，微软公司的ASF，Real的文件格式，QuickTime的文件格式，Adobe的FLV和F4V，以及用于3G无线服务的3GPP和3GPP2等等。

 

针对不同码流，不同切换技术的流媒体服务，如果站在终端用户的角度来客观评价流媒体质量，是众多流媒体服务提供商或者CDN服务提供商面临的问题。高明网络将基于终端用户角度的流媒体质量评估分为两种方式，一种是主动监控评估方式，一种是被动接收评估方式。

 

所谓的主动和被动，区别在于评估行为的发起性。比较常见的被动接收评估方式，在播放器中嵌入执行代码，然后通过大型数据处理中心来收集真实终端用户在收听或观看流媒体时发生的物理参数。例如Start-up Time (从点击播放按钮到视频开始播放的时间，有时该时间受到插入广告影响)，缓冲时间（Buffer Time），缓冲比 (Rebuffer Ratio)和打开视频的成功率 (Availability).这种方式优点是数据完整全面，只要有用户点击观看就可以实时收集该用户的访问体验，数据完全来源于真实用户，缺点是前期投入较高，需要建设大规模的数据中心和存储，同时对于数据处理和数据挖掘方面要有一定的技术投入。

 

另外一种主动监控模式则比较简洁，一般方法是在用户密集区通过部署节点探针的方式来采样用户访问数据，通过数据收集和简单处理来获得流媒体用户访问的体验数据。这种方式的优点就是投入少，可以在流媒体服务部署之前，预先测试其服务质量内容；缺点是需要一个完善的评估方案来合理部署探针节点，从而使采样数据更具代表性。一般部署方案需要考虑 用户行为 （观看流媒体的热点时段 （Hot Time）,用户带宽分类，区域特性，访问习惯等）和采样数据测试频率（每分钟探测一次，每小时探测1次等），另外在部署节点的同时需要考虑不同编码的对采样数据技术影响。

 

针对上述两种国际常用的评估方式，高明网络认为需要结合使用。首先是在视频流媒体服务的投入阶段（或测试阶段），建议通过部署节点探针的方式来模拟用户获得关键体验数据（Start-up Time，Buffer Time, Rebuffer Ratio, Availability ),从而对于整体服务质量有初步判断 （注意：一般认为这个数据为网站流媒体服务的最好值，因为该环境是抛开内网真实环境影响因素，如不同时段服务器带宽占用，设备压力等）。同时，大家可能会问，该数据到底准不准，因为部署的节点探针随机性较大，能不能具有真实用户的代表性？前面提到过，这个数据和部署方案密切相关，对于用户行为调查数据要求很准确。这里有一个产用的替代方案，就是将探针节点部署于防火墙外的骨干网和IDC机房环境，这种方式类似于治水，当保证源头出口 （机房出口），大坝 （骨干网），小型水坝 （IDC机房）的整体质量，那么终端用户的访问体验可以间接了解和把控。之后，如果具备一定的资金和技术实力，建议采用被动接受评估方式，来获得全网用户的体验，同时该数据可以进一步了解全网用户在收听或观看流媒体的行为习惯，从而指导运营投入。

 

不可否认，从目前的情况来看，视频行业已经不再是单项的比拼，更像是一场综合实力的较量。在这场综合较量中，正版、专业的理念，极强的技术创新和服务体系以及提升用户体验的有效方法是制胜的最佳组合拳。