CCIE实验必备工具

MATLAB语言的编程竞赛苏墨瀚包罗万象 golang 开发语言后端
MATLAB语言的编程竞赛引言随着计算机科学的飞速发展，编程技能已成为现代社会中不可或缺的一部分。尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。本文将围绕MATLAB编程竞赛的意义、内容、组织形式以及如何准备和参与等方面展开讨论，希望能够为参与者提供一些有价值的参考。一、MATLAB
“平均工作电流 10mA / 24HRAVG” 的含义 (由DS-R1生成) 兴趣使然_ 嵌入式硬件相关 ai
“平均工作电流10mA/24HRAVG”的含义可解析如下：分解解释平均工作电流10mA指设备在正常工作状态下，平均消耗的电流为10毫安（mA）。这里的“平均”可能包含不同工作模式（如运行、待机、休眠）或周期性任务下的综合电流值。/24HRAVG“24HR”表示24小时（Hour），“AVG”表示平均（Average）。组合含义：按24小时为周期计算的平均电流，即设备在一天内的整体平均功耗为10mA
S32K144外设实验（三）：ADC单通道连续采样（中断）上层精灵的赞美诗 #S32K144的外设基础实验单片机 stm32 嵌入式硬件 eclipse mcu 笔记
这次的实验比较简单，主要目的就是验证一下ADC的中断功能，思路是使用软件触发ADC的连续单通道采样，将采样值通过串口发送到上位机观察数是否正确。其实官方并不推荐使用中断的方式，这种方式会占用大量的CPU资源，笔者安排这篇文章的主要目的是在使用ADC中断的时候发现了个容易忽略的问题，如下图：笔者配置了ADC通道12的连续转换并使能了通道中断，关键的点就在中断这里，通过查看SDK中的代码发现，配置后的
PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧 lmtealily pytorch 人工智能 python
前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。其即时执行模式大幅简化了模型调试流程，而灵活的模块化设计则为复杂模型的构建提供了坚实基础。然而，从实验原型到工业级部署的全链路实践中，开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）林聪木目标检测 YOLO 人工智能
目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法3.4.1卷积神经网络的基本理论3.4.2卷积神经网络框架设计3.4.3实验及结果分析基于图像的目标检测算法4.1目标检测算法一般流程4.2典型目标检测算
【新能源集成热管理系统的开发与优化】新能源汽车--三电老K 研发测试汽车学习方法
新能源集成热管理系统的开发与优化涉及多阶段的试验、标定和策略调整，需结合实验室仿真、环境仓测试及实车道路验证，以应对高低温、极端气候等复杂工况。以下是具体实施方法：一、环境仓试验室测试系统标定与基础验证模型搭建：通过AMESim等仿真工具建立机-电-热耦合模型，涵盖电池、电机、空调等子系统，分析高温工况下各部件能耗占比及整车续航表现。参数标定：在环境仓中模拟极端温度（如38℃高温或-30℃低温），
学习积累规划一个DBA的成功之路小藤椅 Oracle基础知识数据库 db2 sql server informix ibm oracle
一个DBA的数据库学习经验：选定发展方向1999年，我在开始读研时就给自己确定了以后的发展方向。当时有两个方向：网络，数据库技术。因为在2000年之时，网络大热，市场上拥有CCNP、CCIE证书的人特别牛。所以我当时也考下了CCNP证书，但后来发现网络方向涉及很多硬件层面的东西，这些都对厂商的依赖性太强，个人发挥空间不大。而我喜欢钻研，所以慢慢开始转向专攻数据库技术。在认准数据库这个方向后，我开始
华为ensp--BGP路径选择Community 华为路由bgp
学习新思想，争做新青年，今天学习的是BGP路径选择Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed属性的区别实验内容本实验网络中，R1属于AS100，R2、R3和R4属于AS编号为200的一个联盟，R5属于AS300。在联盟AS200中，R2和R4属于成员AS2001
软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台开源
一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、运行环境的全栈部署。•多版本隔离：支持同一服务器并行运行不同版本框架（如Django3.2教学版与4.1开发版），避免版本冲突导致30%的课堂时间浪费。•自助式环境创建：学生通过命令行快速申请带GP
【论文阅读】MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型勤奋的小笼包论文阅读语言模型人工智能自然语言处理 chatgpt
MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型gitgub:地址1.
人生重开模拟器 -deepseek版 Cccc吃吃吃 python 开发语言
人生重开模拟器是一个有趣的文字类游戏，玩家可以通过选择不同的选项来体验不同的人生轨迹。下面是一个简单的Python实现，模拟了人生重开的过程。玩家可以通过输入数字来选择不同的选项，游戏会根据选择生成不同的人生结局。```pythonimportrandomdefprint_intro():print("欢迎来到人生重开模拟器！")print("你将重新开始你的人生，通过不同的选择体验不同的人生轨迹
Peach-Editor，一款Web版电子病例编辑器实验版本上线了大神1573 Peach-Editor 编辑器
经过一年多的辛苦钻研，一款web版本的电子病例编辑器基础word编辑功能版本终于和大家见面了，编辑器实现了参照传统文档编辑习惯，尽可能的还原原汁原味的文档编辑体验。目前初步完成了基础的文本编辑、表格、分页、页面控制等后续还加加入电子病例相关内容，整个编辑器的研发进度正在有序推进中，现将阶段性成果展示给大家。整体界面，沿用了传统的文档编辑习惯，菜单栏分为文件、编辑、插入、页面、审阅。编辑菜单内容主要
动态规划算法优化在资源分配问题中的应用 suyang199312 课程设计
摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景，合理分配资源以实现效益最大化至关重要。本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。通过实际案例分析与实验验证，展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势，为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处
根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧 Ai玩家hly 从0倒1 论文复现大模型复现 Ai大模型复现
复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。实现步骤示例1.理解论文和模型架构选择一篇关于ResNet的论文作为示例，例如《DeepResidualLearningforImageRecognition》（Heetal.,2015）。2.
Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法天天酷科研工艺参数优化 matlab 神经网络工艺参数优化
Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验。其优势在于：能够处理多输入-多输出的复杂非线性关系，例如激光功率、扫描速度与熔覆层性能的关联。在注塑成型中，预测体积收缩率和翘曲变形的相对误差可控制在5%以内。通过正交
集成学习（Ensemble Learning）基础知识1 代码骑士 #机器学习集成学习机器学习人工智能
文章目录一、集成学习1、基本概念2、回顾:误差的偏差-方差分解3、为什么集成学习有效？4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？（2）如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果？二、自助法（Bagging）1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的数学性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题（1）如何训练
以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》留下一片云科技
违背守恒定律-物质唯一性的“自相干即可改变衍射方向”思想实验：在接受屏光栅“电子落点处”继续开缝衍射。多级重复角度叠加后，按量子“波函数”理论，“电子只靠自相干，不需任何外部作用即可任意变向、返回”，“拔着自己的头发离开了地球”。唯心的经典骗术：“天机不可泄露”—“观察导致坍缩”。—————————自然集合论自然是融洽无矛盾的客观存在，唯物唯一。集合有统属，万物归自然。集合内性本善，逻辑/规则在集
第十四届蓝桥杯省赛C++C组——子矩阵（蓝桥杯篇章完结撒花） Dawn_破晓蓝桥杯一个月速成日志蓝桥杯 c++c语言
本来想写的速成日志也没写多少，cb国二，最后一题树形DP调了一小时发现h数组没置-1，最后无果，如果没马虎可能有国一水平了，正儿八经准备用了两个月，因为要考研，每天只学2-3小时的算法，一共刷了300多道题吧，由于之前选过ACM（实验课因为周六去，懒得去还给我挂了）和算法分析课，所以还是有点基础的，如果算上一年前刷的题总共加起来也就400多道题吧。说一下历程吧，一年前的题都是老师布置的作业，迫不得
量子密码学技术架构解析与程序员视角算法
量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN)^3)，当量子比特数达到阈值时：2048位RSA可在8小时内破解（理论值）ECC-256的破解时间将降至多项式级别Grover算法对对称密码的影响：AES-256的有效安全性降至2^128哈希函数
混合整数非线性规划的松弛与分解方法 Waiyuet Fung 混合整数非线性规划松弛方法分解技术启发式算法全局优化
背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。本书由I.Nowak撰写，旨在深入探讨这一复杂的优化问题及其解决方案。MINLPs基础概念在本书的第一部分，Nowak介绍了MINLPs的基本概念。MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合，以最小化或最大化某个非线性目标函数。
OpenCV第1课OpenCV 介绍及其树莓派下环境的搭建嵌入式老牛树莓派之OpenCV opencv 人工智能计算机视觉
1.机器是如何“看”的我们人类可以通过眼睛看到五颜六色的世界，是因为人眼的视觉细胞中存在分别对红、绿、蓝敏感的3种细胞。其中的光感色素根据光线的不同进行不同比例的分解，从而让我们识别到各种颜色。对人工智能而言，学会“看”也是非常关键的一步。那么机器人是如何看到这个世界的呢？这就涉及到人工智能方向重要的分支--机器视觉。机器视觉即用机器人代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分C
Hotcoin精彩亮相2024香港Web3嘉年华 Hotcoin web3 游戏去中心化区块链
4月9日，由万向区块链实验室、HashKeyGroup联合推出，由W3ME承办的“2024香港Web3嘉年华”活动在香港圆满落幕。作为全球规模最大的Web3活动之一，2024年香港Web3嘉年华汇集了160+全球热门项目，100+行业垂直媒体，以及300+专家学者、知名项目代表、行业领军人物等演讲嘉宾，共同探索Web3发展新洞察。Hotcoin作为本次活动的七大一级参展商，在本次会场精心布置了展位
通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化背太阳的牧羊人模型微调矩阵线性代数深度学习人工智能自然语言处理 LoRA
LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。基本公式假设预训练模型的某一层权重为(W\in\mathbb{R}^{d\timesk})，LoRA的调整方式是：[W’=W+\DeltaW]其中(\DeltaW)是调整后的权重变化。LoRA假设权重变化(\DeltaW)的秩较低，可以表示为两个低秩矩阵的乘积
glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常） phynikesi pytorch glm-4v-9b踩坑 bitsandbytes异常
前言本文只分享了自己在体验glm-4v-9b过程中遇到的问题，没有涉及对模型本身以及更多问题的分析，大家可先看问题描述，再决定是否看下去。实验平台：linux系统，RTXA4000。嫌麻烦的可以直接到文未看结论。问题描述16g显卡难以加载模型bitsandbytes异常，模型无法运行加载问题本人设备有限，引用一下别人完整加载模型的数据，大约18.9g。用16g显卡直接报OOM，用8-bit加载还是
XSS 绕过分析：一次循环与两次循环的区别智商不在服务器渗透攻击 xss 前端
目录代码分析代码流程：一次循环的问题原因分析：删除顺序导致遗漏两次循环修复方案两种绕过方式绕过方法1：DOM破环绕过方法2：SVGXSS（双SVG绕过）1.为什么"一个SVG注定失败，两个SVG直接成功"？2.为什么属性被删除后SVG仍能触发XSS？复现对比实验场景1：单SVG（失败）场景2：双SVG（成功）防御建议：代码分析Documentconsole.info(x.attributes);c
Chapter 4-16. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics mounter625 Linux kernel 服务器运维 linux kernel
ShowFCSIeExample4-17showstheNX-OScommandshowfcsieonCiscoMDSswitches.例4-17显示了CiscoMDS交换机上的NX-OS命令showfcsie。Example4-17NX-OScommandshowfcsieonCiscoMDSswitchesMDS9706-C#showfcsieIEListforVSAN:20---------
Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象龙胥伯人工智能
基于最新研究成果与行业动态，AI时代的"层级辐射"现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短。这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习
Tree of Thought Prompting（思维树提示）大数据追光猿大模型人工智能大数据深度学习语言模型计算机视觉
TreeofThoughtPrompting（思维树提示）是一种新兴的提示工程技术，旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程，提升大型语言模型（LLM）在复杂任务中的表现。与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。这种方法特别适用于需要多步推理的任务，例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了
S32K144外设实验（二）：ADC单通道单次采样（软件触发）上层精灵的赞美诗 #S32K144的外设基础实验单片机嵌入式硬件 eclipse mcu 笔记
文章目录1.概述1.1理论回顾1.1.1时钟系统1.1.2采样通道1.2实验目的2.配置与代码编写1.概述1.1理论回顾S32K144的ADC应该说是特别灵活，笔者采用循序渐进的方式来学习使用这个很重要的外设。在《入门笔记系列》专栏中对用户手册进行了翻译和解读，这里在回顾一下ADC的基本功能，第一次实验我们不使用过于复杂的触发方式。只使用一个通道来理解S32K144的ADC。1.1.1时钟系统首先
做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊优化算法侠Swarm-Opti 深度学习数据集电池寿命预测深度学习人工智能
引言本期介绍2024年最新发表在cell子刊CellReportsPhysicalScience上的电池退化数据集。该数据集是世界上规模最大，最贴近实际运行场景，持续时间最长的电池退化数据集。在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。参考文献DongzhenLy
Java实现的简单双向Map，支持重复Value superlxw1234 java 双向map
关键字：Java双向Map、DualHashBidiMap 有个需求，需要根据即时修改Map结构中的Value值，比如，将Map中所有value=V1的记录改成value=V2，key保持不变。数据量比较大，遍历Map性能太差，这就需要根据Value先找到Key，然后去修改。即：既要根据Key找Value，又要根据Value
PL/SQL触发器基础及例子百合不是茶 oracle数据库触发器 PL/SQL编程
触发器的简介; 触发器的定义就是说某个条件成立的时候，触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用，也不能调用。触发器和过程函数类似过程函数必须要调用, 一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似触发器不需要调用直接执行, 触发时间：指明触发器何时执行，该值可取： before：表示在数据库动作之前触发
[时空与探索]穿越时空的一些问题 comsci 问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想..... 这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
easy ui datagrid上移下移一行商人shang js 上移下移 easyui datagrid
/** * 向上移动一行 * * @param dg * @param row */ function moveupRow(dg, row) { var datagrid = $(dg); var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row); if (isFirstRow(dg, row)) {
Java反射 oloz 反射
本人菜鸟，今天恰好有时间，写写博客，总结复习一下java反射方面的知识，欢迎大家探讨交流学习指教首先看看java中的Class package demo; public class ClassTest { /*先了解java中的Class*/ public static void main(String[] args) { //任何一个类都
springMVC 使用JSR-303 Validation验证杨白白 spring mvc
JSR-303是一个数据验证的规范，但是spring并没有对其进行实现，Hibernate Validator是实现了这一规范的，通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。 JSR-303的校验是基于注解的，首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。登录需要验证类 public class Login { @NotEmpty
log4j 香水浓 log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE #log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML #console log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4
使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL agevs jquery 框架 Ajax html5 chrome
表现如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时，细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的，同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。是什么有这么强大的功能呢？ HTML5里引用了新的API，history.pushState和history.replaceState，就是通过
centos中文乱码 AILIKES centos OS ssh
一、CentOS系统访问 g.cn ，发现中文乱码。于是用以前的方式：yum -y install fonts-chinese CentOS系统安装后，还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码，其中文注释也为乱码。后来，终于找到以下方法可以解决，需要两个中文支持的包： fonts-chinese-3.02-12.
触发器 baalwolf 触发器
触发器(trigger)：监视某种情况，并触发某种操作。触发器创建语法四要素：1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete) 语法： create trigger triggerName after/before
JS正则表达式的i m g bijian1013 JavaScript 正则表达式
g:表示全局（global)模式，即模式将被应用于所有字符串，而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写（case-insensitive）模式，即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
HTML5模式和Hashbang模式 bijian1013 JavaScript AngularJS Hashbang模式 HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务（可以采用注入的方式，就像AngularJS中其他所有东西一样）。这里provider的两个参数很有意思，介绍如下。 html5Mode 一个布尔值，标识$location服务是否运行在HTML5模式下。 ha
[Maven学习笔记六]Maven生命周期 bit1129 maven
从mvn test的输出开始说起当我们在user-core中执行mvn test时，执行的输出如下： /software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错 bit1129 hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业，可能发生失败的点包括 Task Failure Application Master Failure Node Manager Failure Resource Manager Failure 1. Task Failure 任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
记一次数据推送的异常解决端口解决 ronin47 记一次数据推送的异常解决
　　需求：从db获取数据然后推送到B 程序开发完成，上jboss,刚开始报了很多错，逐一解决，可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。　　自已画了个图，逐一排除，把linux 防火墙　和　setenforce　设置最低。　　　service iptables stop
巧用视错觉-UI更有趣 brotherlamp UI ui视频 ui教程 ui自学 ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉（optical illusion）的魅力。视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑，而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此，视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体，以及图像的结构，视角，大小等要素是如何影响我们的视觉的。在下面这篇文章中，我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念，
线段树-poj1177-N个矩形求边长（离散化+扫描线） bylijinnan 数据结构算法线段树
package com.ljn.base; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; /** * POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线)，题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
HTTP协议详解 chicony http协议
引言
Scala设计模式 chenchao051 设计模式 scala
Scala设计模式我的话：在国外网站上看到一篇文章，里面详细描述了很多设计模式，并且用Java及Scala两种语言描述，清晰的让我们看到各种常规的设计模式，在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice，我利用今天的空闲时间将其翻译，希望大家能一起学习，讨论。翻译
安装mysql daizj mysql 安装
安装mysql (1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除) 执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净 (2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
HTTP状态码大全 dcj3sjt126com http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616，你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性，因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端，支持协议版本可以通过调用request
asihttprequest上传图片 dcj3sjt126com ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL"; ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url]; [currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
C语言中，关键字static的作用 e200702084 C++c C#
在C语言中，关键字static有三个明显的作用： 1)在函数体，局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期，（它存活多长时间）；作用域却在函数体内（它在什么地方能被访问（空间））。一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区，函数调用结束后并不释放单元，但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时，这个局部的静态变量还存活，而且用在它的访
win7/8使用curl geeksun win7
1. WIN7/8下要使用curl，需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。下载地址： http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本，否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository hongtoushizi git
转载自： http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section: git init –bare git clone git remote git pull git p
Java实现字符串反转的8种或9种方法 Josh_Persistence 异或反转递归反转二分交换反转 java字符串反转栈反转
注：对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转，如果不太看得明白的，可以参照另一篇博客： http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768 /** * */ package com.wsheng.aggregator.algorithm.string; import java.util.Stack; /**
代码实现任意容量倒水问题 home198979 PHP 算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析倒水问题：有两个杯子，一个A升，一个B升，水有无限多，现要求利用这两杯子装C
Druid datasource zhb8015 druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证，稳定可靠。它最重要的特点是：监控、扩展和性能。下载和Maven配置看这里： http
两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener spjich java spring 框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作，比如初始化一个线程池，初始化配置文件，初始化缓存等等，这时候就需要用到启动监听器，下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器 ServletContextListener 特点: 依赖于sevlet容器，需要配置web.xml 使用方法: public class StartListener implements
JavaScript Rounding Methods of the Math object 何不笑 JavaScript Math
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen

CCIE实验必备工具

你可能感兴趣的:(GNS,CISCO模拟器,ccie分解实验,ccie模拟器)