- 联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性
weixin_Todd_Wong2010
边缘计算人工智能计算机视觉pythonc++神经网络
联咏NT98567MQG是一款高度集成的SoC,具有高图像质量、低比特率和低功耗的特点,适用于电池应用,目标是2Mp至5Mp/8Mp边缘IP摄像头应用。该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎(VPE)用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网PHY、USB2.0主机/设备、音频编解码器
- SBC编解码器库:蓝牙音频传输的核心
草莓味儿柠檬
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SBC编解码器库是一个软件工具集,提供在蓝牙技术中核心使用的音频编解码功能。该库以C语言实现,包含编码、解码以及相关设置控制功能,使得开发者可以在应用中集成SBC编解码能力,如蓝牙音频播放器或耳机。SBC编解码工作原理基于子带编码理论,通过量化和编码音频信号的各个子带,实现高效的数据传输。SBC支持多种比特率、采样率和声道配置,并包含错误检测与恢复机制,控制接
- Netty案例:群聊天室
熙客
12_计算机网络网络java分布式
目录1、系统设计2、代码实现2.1服务端代码2.2客户端代码2.3启动说明3、关键技术解析3.1编解码器使用3.2通道管理3.3消息协议设计3.4用户管理1、系统设计核心功能:用户加入/离开聊天室通知群发聊天消息在线用户列表管理用户昵称设置通信协议设计:使用简单的文本协议,消息格式:[类型]:[内容]消息类型:JOIN(改昵称),MSG(消息),LIST(用户列表),SYS(系统消息)关键技术组件
- Pydub
AI小译
Github精选ffmpegpython音频
文章目录关于Pydub快速入门调试错误和问题安装依赖性回放设置ffmpeg重要注意事项Ogg导出和默认编解码器示例使用再举一个例子怎么样?关于PydubPydub让您可以以一种不愚蠢的方式对音频进行处理。github:https://github.com/jiaaro/pydub官网:https://pydub.com/API文档:https://github.com/jiaaro/pydub/b
- 手把手教你学Simulink——汽车工程场景实例:车联网(V2X)通信技术的仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink汽车simulink
目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1:创建Simulink模型✅步骤2:添加车辆与通信环境模型添加信道模型:✅步骤3:设计发送端数据源:编码器:调制器:✅步骤4:设计接收端解调器:解码器:✅步骤5:连接各模块并设置仿真参数示例连线代码:设置仿真参数:✅步骤6:结果可视化计算误比特率:✅步骤7:完整框图结构示意(文字版)四、运行仿真并测试效果五、结论与拓展方向✅本章收获:手把手教
- WebRTC(七):媒体能力协商
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
目的在WebRTC中,每个浏览器或终端支持的音视频编解码器、分辨率、码率、帧率等可能不同。媒体能力协商的目的就是:确保双方能“听得懂”对方发的媒体流;明确谁发送、谁接收、怎么发送;保障连接的互操作性和兼容性。P2P的基本流程参与角色角色说明peerA发起连接的端(通常是主叫)peerB接收连接的端(通常是被叫)signal信令服务器,用于中转SDP和ICE信息,但不参与媒体传输stun/turnS
- UNet改进(5):线性注意力机制(Linear Attention)-原理详解与代码实现
摸鱼许可证
人工智能计算机视觉
引言在计算机视觉领域,UNet架构因其在图像分割任务中的卓越表现而广受欢迎。近年来,注意力机制的引入进一步提升了UNet的性能。本文将深入分析一个结合了线性注意力机制的UNet实现,探讨其设计原理、代码实现以及在医学图像分割等任务中的应用潜力。UNet架构概述UNet最初由Ronneberger等人提出,主要用于生物医学图像分割。其独特的U形结构由编码器(下采样路径)和解码器(上采样路径)组成,通
- Transformer 中 QKV 流向全解析(含注意力机制箭头图示)
Accelemate
transformer人工智能深度学习
QKV是什么?在Attention机制中,我们通过Query(查询)与一组Key-Value(键-值)对计算注意力权重,然后用这些权重对Value进行加权求和,从而输出当前时刻关注上下文的结果。Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制,每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用:编码器自注意力(EncoderSelf-Attention)解码器自注意力(De
- Transformer结构介绍
大写-凌祁
transformer深度学习人工智能
[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器:输入:源语言序列输出:每个词的上下文表示(embedding)解码器:输入:目标语言序列+编码器输出输出:下一个词的概率分布(目标句子生成)inputs->inputsEmbedding+PositionalEncoding->N*encoderoutput->outputsEmbedding+PositionalEncoding->N*
- XMOS 多路音频解码器
Tracy973
音视频音频实时音视频人工智能语音识别
当谈及高性能音频解码器,XMOS是一个不容忽视的名字。作为音频解决方案领域的领军者,XMOS的多路音频解码器在音频处理技术中扮演着至关重要的角色。下面我们一起深入探讨XMOS多路音频解码器去了解这一技术的魅力。设计背景:追求音频极致XMOS的多路音频解码器源于对音频质量极致追求的设计理念。随着数字音频技术的发展,对音频解码器的要求不断提高。传统的音频解码器虽然能满足基本需求,但在多通道处理、高解析
- 无损视频压缩格式
Tofu Intelligence
图像处理相关算法分享图像处理视频压缩
无损视频压缩格式设计用于在不降低原始素材质量的情况下减小视频文件的大小。这类格式通常用于专业视频编辑和后期制作,因为它们保留了视频的最高质量,适合高级颜色校正和视觉特效处理。以下是一些主流的无损视频压缩格式:AppleProRes:AppleProRes系列包含多种不同的编解码器,其中某些提供无损压缩。ProRes4444和ProRes4444XQ是无损或接近无损的,常用于高端视频制作。Apple
- Transformer 核心概念转化为夏日生活类比
扉间798
人工智能transformer
以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」,不用看代码也能秒懂,搭配冰镇西瓜式记忆法:一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器(Encoder):相当于「食材处理间」把输入(比如“草莓、牛奶、冰块”)洗干净、切小块(转成向量),算出每种食材的重要性(自注意力)。解码器(Decoder):相当于「冷饮调配台」按顺序制作冷饮(生成输出),每次只能用已准备好的食材(掩码自注
- 【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3:大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析
一、GPT-1:预训练微调范式的奠基者(2018)(一)架构创新:单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域,其核心采用12层Transformer解码器,摒弃了传统RNN的递归结构,通过自注意力机制实现并行计算。与Encoder-Decoder架构不同,GPT-1仅使用解码器部分,每个解码器层包含:多头自注意力模块:8个头,每个头维度64,
- PotPlayer 安装 madVR、LAV Filters 以提升解码能力和视频音频效果
SunsPlanter
办公软件学习
PotPlayer自带的解码器并不是最好,如下两张截图都是出自TOPGUN:Maverick较暗、灰蒙蒙的一张,是安装插件之前明亮的一张,是安装插件之后详细安装参考https://www.bilibili.com/video/BV1UV5qzuE74?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=1e12faf053b82a0210ff4ab21c
- macOS下编译安装ffmpeg
最近想要在电脑上安装you-get这个工具,安装的时候发现官方建议要安装ffmpeg这个软件,于是就尝试安装。但是发现ffmpeg这个软件功能实在太强大了,有很多可选择的配置,于是决定下载源代码,自己编译安装,顺便学习一下编译安装的流程。FFmpeg是一个开放源代码的自由软件,可以执行音频和视频多种格式的录影、转换、串流功能,包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库
- 医图论文 Arxiv‘24 | SEG-SAM:用于统一医学图像分割的语义引导SAM
小白学视觉
医学图像处理论文解读医学图像处理医学图像顶会Arxiv论文解读深度学习
论文信息题目:SEG-SAM:Semantic-GuidedSAMforUnifiedMedicalImageSegmentationSEG-SAM:用于统一医学图像分割的语义引导SAM作者:ShuangpingHuang,HaoLiang,QingfengWang,ChulongZhong,ZijianZhou,MiaojingShi论文创新点语义感知解码器:作者提出了一个独立的语义感知解码器(
- XMLDecoder、LDAP 注入与修复
zqmattack
xml
问题:XMLDecoder注入针对xml解码器的注入攻击反序列化用户控制的XML,程序没有进行验证,会让攻击者有机会在服务器上执行恶意代码。例:下面代码片段中,XMLDecoder处理不可信的输入。...XMLDecoderdecoder=newXMLDecoder(newInputSource(newInputStreamReader(request.getInputStream(),"UTF-
- VLM, Vision-Language Model
L-李俊漩
CS5062-ML语言模型人工智能自然语言处理
VLM现代多模态模型一般采用以下三种架构策略模型类型架构组成执行流程简述VLM+LLM(分离)图像→VLM编码文本→LLM解码图像由视觉模型编码后交给语言模型处理,例如CLIP+GPT。较早期方式。统一架构(VLM内含LLM)主流图像编码器+文本解码器在同一个框架输入图像与文本→共享token空间→LLM直接处理并生成。如MedGemma、MedVLM。仅调用VLM模型图像→输出标签/嵌入不涉及语
- 基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类
pk_xz123456
MATLAB算法仿真模型分类数据挖掘人工智能
基于CT图像的硬参数共享多任务分析:肝脏肿瘤分割与良恶性分类摘要本文提出了一种基于硬参数共享的多任务深度学习模型,用于同时完成肝脏CT图像中的肿瘤分割和良恶性分类任务。该模型采用共享编码器提取通用特征,并通过任务特定解码器实现多任务协同优化。实验表明,相比单任务U-Net(分割)和ResNet(分类)模型,多任务框架在Dice系数、分类准确率等指标上提升显著,同时减少参数量约28.6%。%%硬参数
- 信息隐藏|MBRS:Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of Real and Simulated JPEG
csq7
dnn人工智能神经网络
文章来源MM'21:Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonMultimedia提出问题:传统的编码器-噪声层-解码器不能很好的确保JPEG压缩的鲁棒性,JPEG是非差分(不可微)的且是图像处理不可避免的曹组。解决问题:提出利用Mini-BatchofRealandSimulatedJPEGcompression(MBRS)来增强JPEG鲁棒
- nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为Swin-Unet
w1ndfly
nnU-NetV2修改网络nnunet深度学习人工智能机器学习nnunetv2
更换前,要用nnUNetV2跑通所用数据集,证明nnUNetV2、数据集、运行环境等没有问题阅读nnU-NetV2的U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。Swin-Unet是一种基于纯Transformer的U型编码器-解码器架构,专为医学图像分割任务设计。传统方法主要依赖卷积神经网络(CNN),尤其是U-Net及其变体,通过局部卷积操作和跳跃连接提取多尺度特征。然
- 解密PromptTemplate:为什么说它是AI时代的Jinja模板?
大千AI助手
人工智能#Prompt#LangChain人工智能langchainpython提示词Promptprompt
什么是PromptTemplate?简而言之PromptTemplate就是用来生成提示词的模版。没错,顾名思义,PromptTemplate=Prompt'sTemplate,或者说PromptTemplate=Prompt+Template。跟你从小到大见到的或用过的其他称作模版的东西都是一模一样的。IntroductiontoTemplate生活里的模版模版这个概念并不新鲜,有时候叫按要求的
- 前沿技术领域中Transformer的技术演进
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发transformer深度学习人工智能ai
前沿技术领域中Transformer的技术演进关键词:Transformer、技术演进、深度学习、自然语言处理、注意力机制摘要:本文全面深入地探讨了前沿技术领域中Transformer的技术演进。首先介绍了Transformer诞生的背景和意义,接着详细阐述了其核心概念,包括多头注意力机制、编码器-解码器架构等。通过Python代码详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,同时给出了相关的数学模型和公
- 【语义分割专栏】3:Segnet原理篇
fouen
语义分割人工智能计算机视觉深度学习神经网络pytorch
文章目录前言背景介绍Segnet核心剖析池化索引(poolingIndices)其他细节编码器解码器的对称结构Segnet模型代码结语参考资料前言本篇文章收录于语义分割专栏,如果对语义分割领域感兴趣的,可以去看看专栏,会对经典的模型以及代码进行详细的讲解哦!其中会包含可复现的代码!带大家深入语义分割的领域,将从原理,代码深入讲解,希望大家能从中有所收获,其中很多内容都包含着自己的一些想法以及理解,
- 深入解析OpenSSL开发库及其在RHEL6中的应用
大奇鸭
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenSSL是包含多种加密算法、密钥和证书管理功能以及SSL/TLS协议的密码库,openssl-devel是Linux开发环境中重要的开发库包。本文将详细介绍openssl-devel-1.0.1e-15.el6.x86_64.rpm这一针对RHEL6平台的软件包及其在Linux开发中的作用,包括加密算法支持、数字签名与哈希函数、SSL/TLS协议、证书管
- Audio Codec的I2S时序或PCM时序,代表什么意思
张海森_168820
音视频
AudioCodec的I2S时序或PCM时序,代表什么意思答案摘自豆包:AudioCodec(音频编解码器)中的I2S时序和PCM时序是两种用于数字音频数据传输的标准接口协议,它们在时序结构、数据传输方式上有明显区别,下面从定义、时序特点、应用场景等方面详细说明:一、I2S时序(Inter-ICSound)1.定义与背景I2S是飞利浦(Philips)开发的专用数字音频传输协议,主要用于连接音频编
- Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining
UnknownBody
LLMDailyMultimodal人工智能
文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL,其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练,实现统一的多模态理解与生成能力。BAGEL采用仅解码器架构和混合Transformer专家(MoT)设计,在文本、图像、视频和网页数据上进行训练,展现出复杂多模态推理的新兴能力,如自由形式图像操作、未来帧预测、3D操作和世界导航等。实验表明,BAGEL在标准基准测试中显著优于开源模型,并通
- FFmpeg解码器配置指南:为什么--enable-decoders不能单独使用?
追随远方
AndroidFFMpeg开发ffmpeg
FFmpeg解码器配置指南在FFmpeg的编译配置过程中,许多开发者会遇到关于解码器配置的困惑。特别是--enable-decoders这个选项,很多人误以为启用它就能自动包含所有解码器。本文将深入解析FFmpeg解码器配置的机制,并通过实际测试展示正确的配置方法。解码器配置的基本概念--enable-decoders的真实作用这个选项仅启用解码器系统的编译框架,但不会自动包含所有具体解码器。可以
- LLM2Vec:开启大型语言模型的文本编码新纪元
殷巧或
LLM2Vec:开启大型语言模型的文本编码新纪元项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm2vec在当今的AI领域,如何高效利用大型语言模型(LLMs)进行文本表示,已成为一个炙手可热的话题。今天,我们向您隆重介绍——LLM2Vec,一项革命性的技术,它将解码器独有的LLMs转化为强大且灵活的文本编码器。项目介绍LLM2Vec是一个简洁而强大的方案,通过三
- 记一次微信小程序canvas 2d 生成海报问题
安徽杰杰
微信小程序canvas小程序
因项目需要,需要制作海报分享。如:事情总是不是那么顺利,canvas生成海报生成中遇到各种奇葩问题。一开始是wx.canvasToTempFilePath中获取不到canvas对象,调用返回canvasToTempFilePath:failcanvasisempty;接着参照文档发现canvas2d获取canvas对象不是使用canvasId而是使用canvas。经过一般周折终于在模拟器上可以生成
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi