我非黑客
我非黑客

IGRP接口度量的计算

R1S0-----S0R2--LOOPBACK
对于R1所收到的路由信息，的度量是用 10的7次方/到达目标带宽中最小的
如：R1-----》loopback，那是在R1----->LOOPBACK接口之间所经过接口的bandwith最小的一个
可以选择在R1的S0 R2的S0上用bandwith来修改计算带宽，（注意该带宽不用于传输数据，仅用于计算metric） 之后加上 累计的DELY。那因该是R2的S0接口的DELY 加 LOOPBACK接口的DELY
而R1自己的S0口的DELY可以不加，
因此 IGRP的度量为 BANDWITH+DELY。dely为累计，bandwith为到达目标所经过接口的最小值。

你可能感兴趣的:(职场,计算,休闲,IGRP,接口度量)

  • 第十天-字符串：编程世界的文本基石 大橙子房 aipythonjava
    在编程的广阔领域中，字符串是极为重要的数据类型，它就像一座桥梁，连接着人类的自然语言和计算机能够理解与处理的数字信息。下面，让我们深入探索字符串的世界。一、字符串简介字符串是由零个或多个字符组成的有序序列，它在程序中用于表示文本信息。在Python语言环境下，创建字符串简洁直观，例如：str="HelloWorld"。这里，str作为字符串变量名，就如同给一个装着文本内容的盒子贴上了标签；Hell
  • 京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法 前端后端运维数据挖掘api
    在电商开发领域，京东API为开发者提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理、物流查询等。通过调用这些接口，开发者能够构建出功能强大的电商应用。然而，在实际开发过程中，经常会遇到API接口调用失败的情况。本文将深入探讨京东API接口调用失败的常见原因，并给出相应的解决方法，同时附上代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题。网络问题网络连接不稳定网络连接不稳定是导致API接口调用失败的常见原因之一。可
  • Python 中的特殊注释及字符存储机制 svtvtvt python开发语言pycharm数据结构
    目录一、Python特殊注释及其作用1.'#!/usr/bin/python'（Shebang2.'#-*-coding:utf-8-*-'（字符编码声明）3.其他特殊注释二、Python中字符的存储机制1.计算机的最小存储单元2.常见字符编码方案3.Python中字符的存储三、中文乱码的原因及解决方法1.源文件的编码与Python的编码不一致2.编码与解码不一致3.终端或控制台编码问题4.操作系
  • 淘宝/天猫获得淘宝商品详情 API 淘宝开放平台api
    接入电商平台的API通常包括以下几个步骤。以下是一个通用的指南，具体步骤可能会因平台不同而有所差异。1.注册开发者账号步骤：访问o0b.cn/Odin开发者网站，注册一个开发者账号。2.阅读API文档步骤：详细阅读电商平台提供的API文档，了解可用的API接口、请求方法、参数和返回格式。常见API：商品信息、订单管理、库存管理、支付接口等。编辑3.调用API接口步骤：使用获取的秘钥调用所需的API
  • 华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】 大司码 算法华为od
    日志采集系统题目日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。如果上报太频繁，会对服务端造成压力；如果上报太晚，会降低用户的体验；如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序
  • 用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘） 闲人编程 Python数据分析实战精要数据挖掘人工智能用户行为路径分析Analytics数据分析用户习惯
    目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.数据预处理与GPU加速5.用户行为路径分析方法5.1用户行为路径构建5.2行为路径挖掘与模式分析5.3常用指标计算6.数据可视化与指标展示7.PyQtGUI设计与实现8.GPU加速与性能优化9.系统
  • COBOL语言的信号量 俞嫦曦 包罗万象golang开发语言后端
    COBOL语言中的信号量机制引言在现代计算机科学中，信号量作为一种同步机制，广泛应用于多线程和并发编程中。尽管COBOL（CommonBusinessOrientedLanguage）是一种相对较老的编程语言，但它依然被一些企业应用于业务系统中。本文将深入探讨COBOL语言中的信号量机制，包括其基本概念、实现方法，以及在实际应用中的示例。信号量的基本概念信号量是一种用于管理访问共享资源的同步工具。
  • SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet 早拾碗吧 Sparksparkhadoop大数据sparksql
    三者之间的关系在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？首先从版本的产生上来看：RDD(Spark1.0)—>Dataframe(Spark1.3)—>Dataset(Spark1.6)如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。在后期的Spark版本中
  • 用 C++ 打造综合管理系统：功能实现与代码解析 他是只猫 C++教程c++算法学习开发语言
    文章目录系统功能概述设计与实现可逆素数模块计算数字总和模块各位数字之和排序模块字符串中的最大整数模块字符串解压模块输出指定图形模块计算学生信息操作之最高分模块字符串反转模块菜单界面与主函数总结完整代码在C++编程学习过程中，将所学知识应用到实际项目里是提升编程能力的有效途径。今天，我们就来构建一个综合管理系统，这个系统集成了多个实用功能模块，能帮助我们解决不同类别的问题。通过这个项目，我们不仅能巩
  • python-leetcode-除自身以外数组的乘积 Joyner2018 pythonleetcode算法职场和发展
    238.除自身以外数组的乘积-力扣（LeetCode）classSolution:defproductExceptSelf(self,nums:List[int])->List[int]:n=len(nums)#初始化结果数组answer=[1]*n#计算前缀乘积prefix=1foriinrange(n):answer[i]=prefixprefix*=nums[i]#计算后缀乘积，同时更新结果
  • MySQL 重复数据操作 一只小熊猫呀 #MySQLMySQL重复数据操作查询重复数据删除重复数据
    1、查询重复数据SELECTa.*FROMtable_aaINNERJOIN(SELECTid_customerFROMtable_aGROUPBYid_customerHAVINGCOUNT(*)>1)bONa.id_customer=b.id_customer;说明：子查询（子选择b）选择所有id_customer并计算每个id_customer的出现次数。通过HAVINGCOUNT(*)>1
  • MNIST数据集&手写数字识别 Zoro｜ kerastensorflow人工智能机器学习
    TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
  • Linux运维技术之Linux云计算架构 极客事纪 Linux《Linux一学就会》程序员linux运维服务器
    我以下图为基础，说明Linux的架构(architecture)。最内层是硬件，最外层是用户常用的应用，比如说firefox浏览器，evolution查看邮件，一个计算流体模型等等。硬件是物质基础，而应用提供服务。但在两者之间，还要经过一番周折。还记得Linux启动。Linux首先启动内核(kernel)，内核是一段计算机程序，这个程序直接管理管理硬件，包括CPU、内存空间、硬盘接口、网络接口等等
  • 三分钟让你搞懂云计算中的CDN是什么？ 云上的阿七 云计算
    随着互联网的快速发展，网站的访问速度和稳定性越来越受到重视。而在众多提升网站性能的技术中，CDN（内容分发网络）无疑是一个非常重要的工具。今天，我们就来聊聊云计算中的CDN是什么，以及它是如何为网站带来显著好处的。CDN是什么？CDN，全称ContentDeliveryNetwork，翻译过来就是“内容分发网络”。它是一种分布式的网络架构，通过将网站的静态资源（如图片、视频、JavaScript文
  • 烧钱大户注意！这5类云资源浪费正在吞噬你的预算 云上的阿七 云计算
    烧钱大户注意！这5类云资源浪费正在吞噬你的预算企业在上云的过程中，虽然享受到了弹性计算的便利，但如果管理不当，云资源的浪费可能会大幅推高IT成本。很多企业在不知不觉中被云服务的“隐形成本”吞噬，导致预算超支。本文将揭示云计算中最常见的5类资源浪费，并提供优化建议，帮助企业减少不必要的支出。1.过度配置的计算实例问题企业常常为了应对偶尔的高流量，选择配置超大规格的计算实例，如EC2、ECS等，导致大
  • 5G时代新基建：边缘节点如何将云计算响应速度提升300%“ 云上的阿七 5G云计算
    随着5G技术的普及，云计算正在迈向一个全新的阶段。传统云计算模式虽然提供了强大的算力和存储能力，但由于数据中心与用户终端的物理距离，网络时延问题始终是一个挑战。为了解决这一问题，边缘计算应运而生，并成为5G时代新基建的重要组成部分。本文将探讨边缘节点如何结合5G技术，将云计算响应速度提升300%，为企业和用户带来更流畅的数字体验。边缘计算的核心优势边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式
  • 深入解析BM25：LangChain中的高效检索算法 AI Agent首席体验官 langchain算法
    1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法：就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数，然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题：如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次，按理说短
  • 从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势 AI Agent首席体验官 langchain
    1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法：就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数，然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题：如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次，按理说短
  • CAS单点登录-微信企业号单点登录（二十） 悟空_ cas微信企业号单点登录sso
    CAS单点登录-微信企业号登录（二十）背景在企业号得开发中，无法避免登录的问题，多个系统前端交互可能会设计到单点登录，若多系统已单点登录，那sso如何支持呢？概述查看企业号开发者接口文档我们看完文档后总结如下：1.企业号接口采用密码认证获取access_token2.企业号认证后通过code以及access_token获取用户信息，并不是两个标准的oauth2认证，也不是通过双方的access_t
  • 高可用Keepalived在Linux中的应用 「已注销」 linux运维服务器高可用集群keepalivedcentos
    目录一、高可用1.高可用介绍（1）普通理解（2）专业理解2.高可用目的3.高可用实现1.介绍2.特点三、Keepalived1.介绍2.Keepalived核心组件（1）VRRPstack（2）NetLink接口（3）IPVSWrapper（4）checkers（5）systemcall（6）SMTP（7）watchDog3.控制组件4.内存管理四、Keepalived核心概念1.虚拟路由器2.m
  • 中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗） 苍曦 需求分析前端javascript
    部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析，本次解析来源于豆包AI，正确与否有待商榷，本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题，单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个？MapReduceSparkStormFlink解析：Hadoop的核心组件是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但
  • 【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析 与 面向对象需求分析 贫苦游商 学习软件工程需求分析ER图DFD数据字典数据流图
    【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层DFD的改进DFD建模中的注意事项行为模型STD建模的过程数据字典结构化分析总结面向对象需求分析OOAOA的过程时序图状态图面向对象需求建模总结结构化需求分析结构化分析（SA，Structur
  • 重发布与路由策略实验 小卓笔记 网络服务器linux
    实验拓扑配置接口地址与环回地址R1[r1]interfaceLoopBack0[r1-LoopBack0]ipaddress1.1.1.12[r1]interfaceGigabitEthernet0/0/0[r1-GigabitEthernet0/0/0]ipaddress12.0.0.124[r1]interfaceGigabitEthernet0/0/1[r1-GigabitEthernet0
  • 苏姿丰亮相AMD AI PC创新峰会：AI是50年来最具变革性的技术，AMD赋能下一轮AI创新浪潮 CSDN资讯 人工智能AMD
    2025年3月18日，AMD在北京举办“ADVANCINGAI”AMDAIPC创新峰会，展示了其在中国AIPC生态系统中的强劲发展势头，并迎来了性能与智能的新高度。AMD董事会主席及首席执行官LisaSu博士携手AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明，AMD高级副总裁、计算与图形总经理JackHuynh出席活动。同时，AMD重要合作伙伴包括联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军、华硕电脑全球副总裁石文宏
  • 基于 SSM 架构的 JAVA 网络直播带货查询系统设计与 JSP 实践成果 2401_85702623 架构java开发语言
    第二章关键技术的研究2.1JSP技术介绍JSP技术本身是一种脚本语言，但它的功能是十分强大的，因为它可以使用所有的JAVA类。当它与JavaBeans类进行结合时，它可以使显示逻辑和内容分开，这就极大的方便了用户的需求。JavaBeans可以对JSP技术的程序进行扩展，从而形成新的应用程序，而且JavaBeans的代码可以重复使用，所以就便于对程序进行维护。JavaBean组件有内部的接口，可以帮
  • 印度、马来西亚股市实时行情API数据接口推荐 后端
    随着金融科技的发展，实时行情数据接口成为金融交易、量化投资和市场分析的重要工具。以下为您推荐几款适合获取印度、马来西亚股市实时行情的API数据接口，涵盖不同需求场景和技术特点。一、首选推荐：PRDS金融财务API接口PRDS金融财务API接口是目前市场上针对印度股市实时行情的高性能解决方案，适合对数据时效性和稳定性要求较高的用户。数据覆盖：提供印度全市场股票及指数的实时行情数据，包括NSE（印度国
  • 深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析 深度学习
    卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
  • OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。 数据集
    2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。该数据集的核心研究问题是如何在逻辑综合的三个基本步骤——布尔表示、逻辑优化和技术映射中，通过机器学习方法提升效率和质量。一、研究背景：逻辑综合是电子设计自动化（EDA）流程中的关键环节，它负责将高级设计规范转化为门级网络列表。近年来
  • 算力技术创新驱动多场景应用演进 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力，从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破，技术演进不断突破物理与算法的双重边界。在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序、气候模拟等复杂任务的效率提升至新量级。值得注意的
  • DeepSeek高能低耗AI创作突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他