- 编辑文章 - 题解:P11557 [ROIR 2016] 有趣数字 (Day 2)
lhschris
算法深度优先图论
思路记忆化搜索。很明显这题的输入一定是字符串。那么我们还需要写一个字符串减法,来计算左端点减一的值。题目要求计算区间l∼rl\simrl∼r内有趣的数字的数量。那么1∼r1\simr1∼r的有趣数字的数量减去1∼l−11\siml-11∼l−1的数量就是区间内有趣数字的数量。那我们可以用记忆化搜索的方式就行计算。记忆化搜索只需要三个参数。当前构造到的位置nownownow,上一个数字lastlas
- dp学习笔记(洛谷P1048 [NOIP2005 普及组] 采药)
lhschris
学习笔记
采药题目记忆化搜索重复性剪枝就是重复的状态不再搜索。那么记忆化搜索就是重复性剪枝+最优性剪枝。#include#include#include#include#include#definelllonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;constintM=2023;constintinf=0x3f3f3f3f;llt,m,tim[N],a[N],ans;l
- 洛谷 Function 记忆化搜索
自由随风飘
算法练习java前端javascriptc++算法
题目描述对于一个递归函数w(a,b,c)如果a≤0或b≤0或c≤0就返回值1。如果a>20或b>20或c>20就返回w(20,20,20)如果a#defineMX2005#defineinf1e9+7usingnamespacestd;typedeflonglongintll;//记忆化搜索intf[25][25][25]={0};intw(lla,llb,llc){if(a20||b>20||c
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 算法讲解088【必备】动态规划专题总结与预告
chbmvdd
左神课程学习动态规划算法
b站链接:左程云的个人空间-左程云个人主页-哔哩哔哩视频GitHub链接:algorithmzuo(左程云)·GitHub解题流程:1.尝试,进行逻辑分析,分类讨论,观察规律,从简单到复杂,正难求反,利用答案的集合性质等等,观察数据量。2.写出递归3.挂缓存,改成记忆化搜索4.根据记忆化搜索写出严格位置依赖版本的dp5.画图,举例子,建立空间感,构建空间压缩版本。常见dp1.背包dp背包动态规划(
- 从暴力递归->记忆化搜索->动态规划
不想在山底徘徊的小蜗牛
算法动态规划算法leetcode记忆化搜索深度搜索
leetcode139.单词拆分:给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict,判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明:拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1:输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以被拆分成“leetcode”。
- OD统一考试【2025年B卷】题库 汇总目录(Python版 )
蜗牛的旷野
华为OD机试Python版python开发语言
OD统一考试【2025年B卷】题库(Python版)每一篇附详细解题思路,持续更新~序号标题考点分值1路灯照明问题区间问题,贪心算法1002区间交集区间问题,逻辑分析1003最大岛屿体积BFS1004精准核酸检测BFS1005虚拟游戏理财贪心、动态规划、背包DP1006小华地图寻宝动态规划、记忆化搜索、广度优先搜索(BFS)1007人数最多的站点逻辑分析,区间分析,字典,集合1008机房布局逻辑分
- 动态规划经典三题_完全平方数
chao_789
动态规划篇_刷题笔记我的学习记录动态规划算法
279.完全平方数给你一个整数n,返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9方法一、记忆化搜索@cache#缓存装饰器,避免重复计算dfs的结果(记忆化)defdfs(i
- leetcode 每日一题 1931. 用三种不同颜色为网格涂色
sui5yue6_
leetcodepythonwindows
题目1931.用三种不同颜色为网格涂色思路先获取列表,上下左右的所有情况。解决一维的问题然后所有一维的问题暴力循环。已知一个一维的解,可以对应其他一维解的列表(用于记忆化搜索)然后使用递归,进行累加代码fromcollectionsimportdefaultdict#用java的思维写的classSolution(object):defcolorTheGrid(self,m,n):mod=10**
- 记忆化搜索全面解析
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计算法青少年编程
记忆化搜索全面解析前言一、基本概念1.1定义与核心思想1.2与动态规划的关系二、实现原理2.1数据结构的选择2.2实现步骤三、经典应用案例3.1斐波那契数列3.2最长公共子序列(LCS)3.3背包问题四、适用场景与局限性4.1适用场景4.2局限性总结前言递归算法以其简洁的逻辑和清晰的结构,成为解决许多复杂问题的常用方法,然而递归往往伴随着大量的重复计算,导致效率低下。记忆化搜索(Memoizati
- P9904 [COCI 2023/2024 #1] Labirint 题解
辛姜_千尘红回
c++算法笔记c语言动态规划深度优先记忆化搜索
题目传送门解题思路看到这种题目,感觉只能暴力或者暴力优化通过。考虑记忆化搜索,首先设dpi,j,sdp_{i,j,s}dpi,j,s表示走到第iii行,第jjj列时,遇到的所有颜色sss。这里我们使用了二进制数表示遇到的所有颜色,比如串011001100110表示遇到了第2,32,32,3种颜色。我们设(x,y)(x,y)(x,y)表示可以通过(i,j)(i,j)(i,j)得到的单元格。那么dpi
- 每日一题:P1434 [SHOI2002] 滑雪(dfs/记忆化搜索)
努力学习的cj
深度优先算法图论
长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。——李白《行路难》题目描述平台:洛谷传送门:[P1434[SHOI2002]滑雪](P1434[SHOI2002]滑雪)难度:普及/提高-考察算法:dfs记忆化搜索Michael喜欢滑雪。这并不奇怪,为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的
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辛姜_千尘红回
算法图论深度优先c语言c++笔记动态规划
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- 第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场
肖有量
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蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组)#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制#G左孩子右兄弟树形DP#H异或数列博弈论#I双向排序去冗操作填数游戏ChthollyTree#J分果果动态规划Placeholder#A相乘本题总分:555分问题描述 小蓝发现,他将111至
- 算法之回溯法
不是仙人的闲人
#数据结构与算法算法开发语言c++数据结构
回溯法回溯法定义与概念核心思想回溯法的一般框架伪代码表示C语言实现框架回溯法的优化技巧剪枝策略实现剪枝的C语言示例记忆化搜索案例分析N皇后问题子集和问题全排列问题寻路问题回溯法的可视化理解决策树状态空间树回溯过程回溯法与其他算法的比较回溯法与动态规划的区别回溯法与贪心算法的区别总结应用场景总结优化技巧总结回溯法定义与概念回溯法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。它采用试错的思想,尝试
- 动态规划篇——python.刷题记录
chao_789
算法刷题记录我的学习记录动态规划算法
70.爬楼梯方法一:递归+记录返回值=记忆化搜索注意到「先爬1个台阶,再爬2个台阶」和「先爬2个台阶,再爬1个台阶」,都相当于爬3个台阶,都会从dfs(i)递归到dfs(i−3)。一叶知秋,整个递归中有大量重复递归调用(递归入参相同)。由于递归函数没有副作用,同样的入参无论计算多少次,算出来的结果都是一样的,因此可以用记忆化搜索来优化:如果一个状态(递归入参)是第一次遇到,那么可以在返回前,把状态
- 【记忆化搜索】P1434 滑雪
Dante798
深度优先算法
P1434[SHOI2002]滑雪链接:洛谷P1434题目描述Michael喜欢滑雪。这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:123451617181961524252071423222181312
- 天梯赛DP汇总
CoCoa-Ck
深度优先图论算法
天梯赛DP出的貌似比较少,在前面的题中(L1,L2,L3中的1,2题)涉及到的有一定思维量但是也不是特别难,仔细想想还是可以做的1.记忆化搜索:PTA|程序设计类实验辅助教学平台AC代码:#includeusingnamespacestd;stringc;intdp[1010][1010],n;intmaxx=1;voiddfs(intl,intr){if(l>n||rr){dp[l][r]=0;
- 算法【从递归入手二维动态规划】
还有糕手
算法动态规划
尝试函数有1个可变参数可以完全决定返回值,进而可以改出1维动态规划表的实现。同理,尝试函数有2个可变参数可以完全决定返回值,那么就可以改出2维动态规划的实现。一维、二维、三维甚至多维动态规划问题,大体过程都是:1.写出尝试递归。2.记忆化搜索(从顶到底的动态规划)。3.严格位置依赖的动态规划(从底到顶的动态规划)。4.空间、时间的更多优化。动态规划表的大小:每个可变参数的可能性数量相乘。动态规划方
- 4.9复习记
泛舟起晶浪
深度优先算法
1.地宫取宝--记忆化搜索,可以先写voiddfs,然后在改成ll形式的,边界条件return0/1;记忆化数组与dfs元素保持一致,记得记忆化剪枝这个题特殊在value可能是0,不取的时候应该记为-1https://mpbeta.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1463372522.网路稳定性--LCA+最大生成树LCA记住模板,fa第二个要开23以上,lca函
- NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯剪枝c++
剪枝与优化剪枝,形象得看,就是剪掉搜索树的分⽀,从⽽减⼩搜索树的规模,排除掉搜索树中没有必要的分⽀,优化时间复杂度。在深度优先遍历中,有⼏种常⻅的剪枝⽅法排除等效冗余如果在搜索过程中,通过某⼀个节点往下的若⼲分⽀中,存在最终结果等效的分⽀,那么就只需要搜索其中⼀条分⽀。可⾏性剪枝如果在搜索过程中,发现有⼀条分⽀是⽆论如何都拿不到最终解,此时就可以放弃这个分⽀,转⽽搜索其它的分⽀。最优性剪枝在最优化
- [leetcode]1786. 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数(Dijkstra+记忆化搜索/dp)
Joe_Wang5
leetcode算法图论
题目链接题意给定一个无向连通图,edges={u,v,w}表示uuu和vvv之间有一条无向边,边权为wwwnnn个点[1,n][1,n][1,n]每个点到nnn的最短路为dis[i]dis[i]dis[i]定义受限路径:从起点111到nnn,路径上的dis[i]dis[i]dis[i]递减求1->n的受限路径方案数方法一Dijkstra+记忆化搜索思路通过Dijkstra预处理出每个点距离nnn的
- 【蓝桥杯】搜索算法:剪枝技巧+记忆化搜索
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
1.可行性剪枝应用1.1.题目题目描述:给定一个正整数n和一个正整数目标值target,以及一个由不同正整数组成的数组nums。要求从nums中选出若干个数,每个数可以被选多次,使得这些数的和恰好等于target。问有多少种不同的组合方式?输入:第一行:n和target,表示数组长度和目标值第二行:n个不同的正整数,表示数组nums输出:一个整数,表示不同的组合方式数量示例:输入:34123输出:
- [Lc6_记忆化搜索] 最长递增子序列 | 矩阵中的最长递增路径
lvy-
#Lc递归搜索与回溯算法leetcodec++
目录1.最长递增子序列题解3.矩阵中的最长递增路径题解1.最长递增子序列链接:300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增
- leetcode-2140 解决智力问题Java+DFS+记忆化搜索
SoulruiA
leetcodejava深度优先
leetcode-2140解决智力问题原题链接问题描述给你一个下标从0开始的二维整数数组questions,其中questions[i]=[points_i,brainpower_i]。这个数组表示一场考试中的一系列题目,你需要按顺序(从问题0开始依次解决)对每个问题选择解决或跳过:解决问题i:获得points_i分,但必须跳过接下来的brainpower_i个问题。跳过问题i:可以继续处理下一个
- 斐波那契数列(递推)-C语言
脆订壳
C语言算法c语言算法动态规划递推斐波那契数列
斐波那契数列(递推)记忆化搜索---------数组充当备忘录#includeintFib(intn);intFibSum(intn);intmain(){intn;while(1){printf("请问您需要求前几项呢?");scanf("%d",&n);printf("斐波那契数列第%d项为:%d\n",n,Fib(n));printf("前%d项斐波那契数列之和:%d\n",n,FibSum
- 《 C++ 点滴漫谈: 三十一 》写好递归不踩坑:C++ 递归函数的精髓与实战
Lenyiin
编程显微镜c++递归Lenyiin
摘要递归是C++语言中至关重要的编程技术,广泛应用于数据结构、算法设计和数学计算等领域。本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理,并分析了常见应用,如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时,针对递归的性能问题,我们探讨了优化策略,包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。此外,文章介绍了C++11及以后的现代特性,如constexpr递归、std::function与递归lambda以及C++
- 蓝桥杯Python赛道备赛——Day7:动态规划(基础)
SKY YEAM
蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解,包括:递推、记忆化搜索、最长公共子序列(LCS)和最长上升子序列(LIS)。每一种动态规划问题都在给出定义的同时,给出了其求解方法的示例代码,以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识:(1)Python基础语法动态规划(基础)一、递推(迭代法)二、记忆化搜索(递归+缓存)三、最长公共子序列(LCS)四、最长上升子序列(LIS)一、递推(迭代法)定义
- 蓝桥杯Python赛道备赛——Day8:动态规划(基础)案例分析
SKY YEAM
蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题(包括:递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列),给出了六个常见的案例问题。每一个问题都给出了其求解方法的示例代码,以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂,欢迎在评论区提问。前序知识:(1)Python基础语法(2)Day1:基础算法(3)Day7:动态规划(基础)动态规划(基础)案例分析一、递推应用:爬楼梯问题二、递推应用:零钱兑换三、记忆
- 32. 最长有效括号
阿图灵
算法
有时候递归改成记忆化搜索后报错或时间复杂度较高,可以试试用递推的角度考虑,直接位置依赖给你一个只包含'('和')'的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。示例1:输入:s="(()"输出:2解释:最长有效括号子串是"()"示例2:输入:s=")()())"输出:4解释:最长有效括号子串是"()()"示例3:输入:s=""输出:0提示:0=0&&str[i-1-a]=='('){re
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
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ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
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- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
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jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio