- 智能驱动的视频未来:蓝耘MaaS平海螺AI技术的革新与应用
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3经验分享linux科技运维性能优化
在当今数字化浪潮中,视频技术与人工智能的深度融合正以前所未有的速度改变各行各业。蓝耘MaaS平海螺AI技术凭借其突破性的架构和前沿算法,正在为智慧城市、自动驾驶、智能监控以及新媒体内容生成等领域带来革命性变革。本文将探讨这一前沿技术的核心原理、实现方法以及未来的应用前景,并通过经典代码示例展示其实际实现。技术背景与发展趋势随着深度学习、边缘计算和大数据分析技术的不断成熟,视频处理正从传统的离线批量
- 分布式训练:(Pytorch)
达柳斯·绍达华·宁
分布式pytorch人工智能
分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
- deepseek(1)——deepseek 整体架构
哦豁灬
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deepseek最新的主要是两个模型:通用多模态大模型deepseek-v3,671B,通用模型,用于常见日常问题推理模型deepseek-r1,671B,推理模型,擅长处理复杂、需要多步思考的问题,适合做深度研究、解决代码/数学问题DeepSeek-R1是首个验证了仅通过RL(强化学习)无需SFT(监督微调)就能得到大幅推理能力增强和涌现的模型。这种训练方式大幅降低了数据标注成本,简化了训练流程
- Python Joblib 使用详解:缓存与并行加速技术
egzosn
python缓存开发语言
Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
- 机器学习经典算法——决策树算法详解与实现
SVIPCODE
机器学习算法决策树编程
机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
- MYSQL学习心得
没有网名L
MYSQL学习笔记数据库mysqlmariadb
安装mysql首先找到免安装版的mysql包,之后书写一个.ini文件进行初始化配置,可参考csdn网址MySql的配置——详细教程_二哈喇子!的博客-CSDN博客_配置mysql在控制台输入mysql直接进入mysql操作界面,首先需要找到mysql的目录,如C:\Users\wei\Desktop\mysql-5.7.26-winx64,后在环境变量中的系统变量添加变量名:MYSQL_HOME
- 华为认证HCIP-Computing V2.0,9月底即将发布
HCIE考证研究所
网络华为网络工程师华为认证HCIP
尊敬的客户:非常荣幸地通知您,华为认证HCIP-ComputingV2.0(中文版)预计将于2024年9月30日正式对外发布。为了帮助您做好学习、培训和考试计划,现进行预发布通知,请您关注。01发布概述基于“平台+生态”战略,围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构,华为公司打造了覆盖ICT领域的认证体系,包含ICT基础设施认证、基础软硬件认证、云平台及云服务认证三类认证。根据ICT从业者的学习和
- 机器学习模型的保存与加载:使用pickle和joblib
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在机器学习中,模型的保存和加载是非常重要的步骤。一旦我们训练好了一个模型,我们希望能够将其保存到磁盘上,以便以后使用。Python中有几个常用的库可以实现这个功能,包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。使用pickle保存和加载模型Pickle是Python的标准库,可以将Python对象序列化为字节流,然后将其保存到文件中。
- STM32单片机学习记录(2.9)
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一、STM3215.1-FLASH闪存1.FLASH简介(1)STM32系列的FLASH包含程序存储器、系统存储器和选项字节三个部分,通过闪存存储器接口(外设)可以对程序存储器和选项字节进行擦除和编程;(2)读写FLASH的用途:利用程序存储器的剩余空间来保存掉电不丢失的用户数据,通过在程序中编程(IAP),实现程序的自我更新;(3)在线编程(In-CircuitProgramming-lCP)用
- Python Joblib库使用学习总结
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实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
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决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- 鸿蒙NEXT开发中使用星闪服务
大家好,我是V哥,学习鸿蒙开发的星闪服务,整理了这个学习笔记分享给大家。NearLinkKit(星闪服务)是鸿蒙操作系统提供的一种低功耗、高速率的短距离通信服务,它允许设备之间进行连接和数据交互。以下是一些具体的使用案例和步骤,以帮助理解如何在实际业务中使用星闪服务。以下这些场景使用星闪智能座舱车内降噪:使用星闪服务在车辆内部进行音频信号的传输,以实现主动降噪功能。互动投屏:通过星闪服务将手机或其
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提示:如何完整的从数据导入到最后模型训练以及模型保存,本集进行介绍。文章目录上集回顾一、数据集是什么?二、完整训练过程1.导入数据2.数据集划分3.模型训练4.模型保存以及加载总结下集预告上集回顾提示:上集已经对机器学习基础知识分类常用算法等进行了描述,这集开始是如何完整训练模型,前两集已经介绍了机器学习的通俗解释,已经常见分类,还有机器学习深度学习强化学习的关系和区别。有想看的小伙伴可以翻我主页
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魑魅魍魉都是鬼
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视频编码:通过特定的压缩技术,将某个视频格式文件转换成另外一种视频格式文件目的:应该是使保存/传输等更节省空间带宽流量等等等等复杂就是为了节俭O(∩_∩)O~~例如现在常用滴:以下是总结这个的编码格式H.264(AVC)编码效率高视频画质好压缩技术的效率高网络适应能力强兼容性好编码选项少编码计算复杂度高,解码复杂度高对播放的硬件系统要求高会产生特别大体积文件压缩视频的效率不高不支持4K以上分辨率的
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【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)概念和原理为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作:全连接层:激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附:计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络?在讲述原理之前,我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道,使用多
- Milvus 在多模态数据(图像、文本、音频)向量搜索中的应用
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随着人工智能和深度学习的发展,多模态数据检索逐渐成为热门技术,广泛应用于图像搜索、语音识别、跨模态检索、推荐系统等领域。传统的基于关键词或规则的检索方式已经难以满足智能应用的需求,因此,基于向量搜索的近似最近邻(ANN)检索成为主流方案。Milvus作为一款开源的向量数据库,可以高效地存储和检索图像、文本、音频等多模态数据的向量表示。本文将介绍Milvus如何处理多模态数据的向量搜索,以及如何构建
- 第 1 章 Python 入门
___Y1
pythonwindows数据库
各位在学习新技术或新编程语言时,是否对准备工作发过愁呢?往往学习还没有正式开始,就先在准备工作上迷失了方向。好不容易硬着头皮开始准备,却发现安装完一个软件之后又不知道该干什么了。最后自以为准备完毕兴冲冲地要开工时,才注意到应该装好的东西并没有正确安装。到头来,大把的时间花在了准备阶段上,再无心情去学习了。类似这种情况不知道各位遇到过没有。搭建Python开发环境时要考虑OS与版本等诸多组合,所以这
- Python学习——python的常用模块大全
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Python学习——python的常用模块模块:用一堆代码实现了某个功能的代码集合,模块是不带.py扩展的另外一个Python文件的文件名。最近开始整理python的资料,博主建立了一个qq群,希望给大家提供一个交流的同平台78486745(点击进群)。一、time&datetime模块1importtime2importdatetime34print(time.asctime())#返回时间格式
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一、可合法克隆的网站类型1.开源项目克隆(学习用途)典型案例:Clone-Wars项目:GitHub上的开源项目,包含100多个知名网站的前端克隆版(如AmazonPrime、Netflix、Instagram等),源码公开,供学习参考(项目地址)。Kooboo工具:只需要URL地址(网站链接)即可一键克隆网站静态资源,保留链接结构,用于离线浏览或开发测试(需遵守原网站robots协议)。合法性:
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AGI大模型学习
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AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 深度学习--【完整代码+数据集】线性回归数据模型构建案例
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- Focal Loss
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人工智能深度学习
FocalLoss通过动态降低易分类样本的损失权重,迫使模型集中学习难分类样本和少数类,从而有效解决样本不均衡问题。FocalLoss就像个严厉的老师,逼着模型别再“偷懒”总学简单题(多数类),而是多花力气死磕难题(少数类),这样考试(预测)时才能考好冷门知识点。FocalLoss详解——解决样本不均衡问题的利器1.核心思想FocalLoss由何恺明团队在2017年提出(论文《FocalLossf
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二叉树理论基础详解:从零开始理解数据结构的核心在算法与数据结构的学习中,二叉树是一种非常基础但又极其重要的数据结构。无论是编程面试还是实际开发,对二叉树的理解都是必不可少的技能。本文将从头开始,系统地介绍二叉树的基本概念、实现方式以及相关操作。目录二叉树简介二叉树的种类满二叉树完全二叉树二叉树的存储方式顺序存储(数组)链式存储(指针结构)二叉树的遍历方式深度优先遍历前序遍历中序遍历后序遍历广度优先
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本文是记录一些在深度学习中的预处理的一些语法和函数torchvision.transforms的图像变换[PyTorch学习笔记]2.3二十二种transforms图片数据预处理方法-知乎TORCHVISION.TRANSFORMS的图像预处理_阿巫兮兮的博客-CSDN博客PyTorch09:transforms图像变换、方法操作及自定义方法-YEY的博客|YEYBlog2D、3D中心裁剪:imp
- C++ 之 string类的模拟实现
.自定义.
C++篇c++开发语言经验分享学习其他笔记
这学习我有三不学昨天不学,因为昨天是个过去明天不学,因为明天还是个未知数今天不学,因为我们要活在当下,我就是玩嘿嘿~–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀-正文开始-❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–目录一、string类的模拟实现1.成员函数(Memberfunctions)1.1构造函数(constructor)1
- 深度学习框架PyTorch——从入门到精通(10)PyTorch张量简介
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这部分是PyTorch介绍——YouTube系列的内容,每一节都对应一个youtube视频。(可能跟之前的有一定的重复)创建张量随机张量和种子张量形状张量数据类型使用PyTorch张量进行数学与逻辑运算简单介绍——张量广播关于张量更多的数学操作原地修改张量复制张量迁移到加速器操作张量形状改变维度数量NumPy桥接本节YouTube视频地址:点击这里张量是PyTorch中的核心数据抽象。首先,让我们
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Pythonpythondjango开发语言算法后端神经网络网络
程序示例精选Python+Django网页前后端rsp云端摄像头人数监控系统如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对《Python+Django网页前后端rsp云端摄像头人数监控系统》编写代码,代码整洁,规则,易读。学习与应用推荐首选。运行结果文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python
- 【深度学习】图形模型基础(5):线性回归模型第一部分:认识线性回归模型
MUKAMO
图像深度学习模型基础十二篇深度学习线性回归人工智能
1.回归模型定义最简单的回归模型是具有单一预测变量的线性模型,其基本形式如下:y=a+bx+ϵy=a+bx+\epsilony=a+bx+ϵ其中,aaa和bbb被称为模型的系数或更一般地,模型的参数。ϵ\epsilonϵ代表误差项,即模型未能解释的变异性。简单的线性模型可以通过多种方式进行扩展,以适应更复杂的数据结构和关系,包括但不限于以下几种:包含额外的预测变量:当模型中包含多个预测变量时,其形
- 美颜SDK架构揭秘:人脸美型API的底层实现与优化策略
美狐美颜sdk
美颜SDK美颜API直播美颜SDK架构图像处理视频美颜SDK深度学习人工智能美颜API
在短视频、直播和社交娱乐行业的快速发展下,美颜SDK已成为各大应用的重要组成部分。其中,人脸美型API作为核心功能,决定了最终的美颜效果和用户体验。本文将深入探讨美颜SDK的人脸美型API的底层实现,并分享优化策略,帮助开发者打造高性能、高质量的美颜解决方案。一、人脸美型API的底层技术架构1.1关键技术模块一个完整的人脸美型API通常由以下几个核心模块组成:(1)人脸检测与关键点识别采用深度学习
- 个人博客Blog建设系统详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
个人博客Blog建设系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍在当今互联网时代,个人博客已经成为一种流行的表达自我、分享知识和经验的方式。越来越多的人希望拥有自己的个人博客网站,但是对于非技术背景的人来说,从零开始搭建一个博客系统可能是一个不小的挑战。本文将详细介绍如何从零开始设计并实现一个完整的个人博客系统,包括前端界面设计、后端服务开发以及数据库设计等方面。通过本文的学习,读者可以掌握博客系统的核
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l