- SELinux 从理论到实践：深入解析与实战指南
智驾
LinuxSELinuxTEELinux安全启动
文章目录引言：为什么需要SELinux？第一部分：SELinux核心理论1.1SELinux的三大核心模型1.2安全上下文（SecurityContext）1.3策略语言与模块化第二部分：实战操作指南2.1SELinux状态管理2.2文件上下文管理2.3服务配置与排错第三部分：高级技巧与最佳实践3.1自定义策略模块开发3.2常见问题与解决方案总结：SELinux的价值与学习路径参考引言：为什么需要
- 保护生产中 Node.js 应用程序安全的 15 项最佳实践
梦玄海
node.js安全人工智能分布式音视频AI编程低代码
为什么应该构建安全的Node.js应用程序？构建安全的Node.js应用程序非常重要，至少有以下三个原因：保护用户数据：您的应用程序可能会处理敏感的用户信息，如个人信息、登录凭证、支付数据或机密的业务见解。如果不能保护这些数据，您可能会被隐私监管机构处以数百万美元的罚款。通过实施强大的安全措施，您可以保护用户数据并避免法律问题。保护应用程序功能：安全漏洞可能会损害后端提供的功能。攻击者可能会利用弱
- 3天狂揽2.8k星！manus 开源替代又又又又又又又来啦！ 逆天AI助理Suna开源！免费替你搞定一切，效率飙升！
梦玄海
人工智能开源编辑器stablediffusiongolang
今天给大家挖来一个超级宝藏！你是不是也曾幻想过拥有一个钢铁侠的贾维斯那样，能帮你处理各种繁琐任务的AI伙伴？能在你忙得焦头烂额时，优雅地帮你完成研究、分析数据、甚至处理各种日常挑战？别再幻想了！今天的主角——Suna，就是这样一个为你而生的开源通用AI智能体！它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个能代表你行动、解决现实世界问题的得力干（工）助（具）手（人）！在GitHub上，光发布几天的Suna项目已
- 星际争霸多智能体挑战赛（SMAC）
资源存储库
多智能体强化学习人工智能
目录TheStarCraftMulti-AgentChallenge星际争霸多智能体挑战赛Abstract摘要1Introduction1引言2RelatedWork2相关工作3Multi-AgentReinforcementLearning3多智能体强化学习Dec-POMDPs12-POMDPs（十二月-POMDP）Centralisedtrainingwithdecentralisedexec
- python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现
weixin_39747293
pythonks值计算
笔者在工作中计算单变量的ks值时，发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同，凭借统计直觉，发现一定存在问题，笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。最后定位到计算使用stats.ks_2samp()函数计算ks值时，如果变量存在缺失值，计算得到ks值有误，下面笔者就来好好梳理一下ks值的前世今生。ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器
- 庙算兵棋推演AI开发初探（支线-AI平台注意及tips）
超自然祈祷
智能决策人工智能
总是停留在stage阶段一的问题输出回放数据，在显示中发现一动不动，发现stage字段一直是1部署阶段……解决方法：代码层面需要有type=333的行为告诉引擎部署完毕。pip卸载重装兵棋引擎这个我每次关机后都得重新来一遍，很讨厌（经过试验，此举会重新复制一个.engine_config到python包的目录）删除某文件确定发出了部署命令还没效果，看看你的用户根目录(root或者用户名)下有没有.
- Go项目限流全攻略：超越中间件的全方位解决方案
码农老gou
golang中间件开发语言
引言：限流在分布式系统中的重要性在当今高并发的互联网应用中，流量控制已成为保障系统稳定性的关键手段。一次突发的流量洪峰可能导致整个系统崩溃，造成不可估量的损失。作为Go开发者，我们常常会面临这样的面试问题：Go项目中如何实现限流？仅仅使用中间件就足够了吗？本文将深入探讨Go项目中的限流策略，分析中间件的局限性，并介绍超越中间件的全方位解决方案。一、常见限流算法解析1.令牌桶算法（TokenBuck
- Z-library数字图书馆镜像网址入口及客户端/app (持续更新)
黄豆匿zlib
学习
Z-Library（简称z-lib，前身为BookFinder）是一个影子图书馆和开放获取文件分享计划，用户可在此网络下载期刊文章以及各种类型的书籍。截止2022年6月12日，该网站共收录了10,456,034本书和84,837,646篇文章。zlibrary电脑客户端/安卓appzlibrary（windows/mac/安卓/ipad）安装包下载：夸克网盘分享（随时失效，先保存）无需魔法正常使用
- 算法练习-02
亮亮爱刷题
算法数据结构c++
今天给大家带来的是第二天的几道练习题，包括几道思路特别巧妙的算法题，以及提升的背包问题，相信这类问题对大家算法能力的提升还是十分有帮助的，希望大家学完可以给博主点一个关注。第一题：问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分）。你需要求出在满足这个条件下，最多可以
- Nginx快速上手
浪裡遊
nginx运维前端后端
什么是nginxNginx是一款开源的高性能HTTP和反向代理服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP代理功能。它由俄罗斯程序员IgorSysoev于2004年首次发布，最初设计目的是为了解决C10k问题，即如何让单台服务器同时处理1万个并发连接的问题。功能和作用Nginx主要的功能和作用包括但不限于以下几点：Web服务器：Nginx可以作为一个轻量级的Web服务器来处理静态文件、索引文件
- Python爬虫实战：研究untangle库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
1.引言在大数据时代，网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式，广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网络数据采集的首选语言。然而，从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战，如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
- 管理会议最佳实践：高效协同与价值最大化
qq_34062333
项目管理
1.会前准备：明确目标与计划1.1明确会议目的1.1.1必要性评估开会前需自问是否真的需要开会，若问题可通过邮件、文档或异步沟通解决，则应避免开会，以节省时间和资源。1.1.2目标定义清晰定义会议目标，如决策、信息同步、创意讨论等，并提前告知参与者，使大家明确参会目的，提前做好准备。1.2制定精准议程1.2.1议程发布提前1-2天发布议程，明确议题、时间分配及每个环节的负责人，让参与者提前了解会议
- 使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状：心力衰竭（HF）全球患者超千万，中国25岁以上人群患病率1.1%；传统诊疗漏诊率高，预
- HTTP常见状态码汇总
Ailerx
计算机网络http网络协议网络
HTTP常见状态码汇总HTTP状态码是服务器对客户端请求的响应结果，用三位数字表示，分为五类。了解常见状态码，有助于快速定位问题和优化体验。1xx：信息响应100Continue说明客户端可以继续发送请求的剩余部分。常见于大文件上传，告诉客户端服务器已准备好。2xx：成功200OK请求成功，服务器返回请求的数据。最常见的成功状态码。201Created资源创建成功，比如POST请求新建数据后返回。
- MSTP技术解析：提升网络负载均衡
Honey\
服务器运维
MSTP背景RSTP/STP的缺陷:RSTP/STP的被阻塞端口阻塞的链路不承载任何流量，无法实现数据的负载均衡；可能有二层次优路径MSTP:通过将一个或多个VLAN映射到instance上，再基于instance进行生成树的计算解决了二层环路问题；提供了二层网络冗余环境；实现流量的负载分担MSTP基本概念MSTRegion（多生成树域）:MSTP网络中包含一个或多个MST域MSTI（多生成树实例
- Web中间件性能调优指南：线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
编程实战派-李工
《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- 单片机_no target connected问题解决方法
一条破秋裤
单片机问题总结单片机嵌入式硬件stm32
问题01---notargetconnected解决方法此问题是在烧录呼吸灯程序时产生，可能因定时器配置错误导致。（定时器，PWM）
- C++ 第三阶段 新标准库组件 - 第一节：std::optional、std::variant、std::any
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言
目录一、概述二、std::optional：可选值管理1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案三、std::variant：类型安全的联合体1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案四、std::any：任意类型的容器1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案五、对比与适用场景六、示例代码汇总示例1：std::optional在函数返回值中的应用示例2：std::variant实现状
- spring05-Spring核心：AOP面向切面编程
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springspring
一、什么是AOP？AOP是为了解决“横切关注点”问题的一种编程范式。在一个项目中，有很多功能不是业务核心逻辑，但又会反复出现在多个地方，例如：日志记录权限校验登录状态检查统计耗时异常处理这些逻辑与“业务方法”不在一个维度上，但又必须“附着在”业务方法上。AOP就是用来把这些“通用功能”抽出来，统一管理和复用的。1、案例背景有一个登录流程，希望在不修改源代码的情况下，添加权限判断模块，使得用户在校验
- android实践：canvas文字图片旋转显示
汤面不加鱼丸
android前端javascript
问题：如何在手机竖屏模式下将文字/图片旋转显示，即类似横屏方向上显示显示效果：实现：1.文字旋转显示canvas.save();//保存状态入栈canvas.translate(getWidth()>>1,getHeight()>>1);//显示中心PainttitlePaint=newPaint();titlePaint.setColor(Color.WHITE);titlePaint.setT
- 计算机操作系统（十六）进程同步
珹洺
#计算机操作系统算法运维
计算机操作系统计算机操作系统（十六）进程同步前言一、进程同步问题1.1什么是进程？1.2为什么需要同步？二、从信号到信号量2.1什么是信号？2.2信号量的诞生三、临界区：不能多人同时进的"小房间"3.1什么是临界区？3.2临界区的规则3.3为什么需要临界区？四、信号量的实现与使用4.1信号量的核心操作4.2用信号量实现互斥（二元信号量）4.3用信号量实现同步（计数信号量）五、经典同步问题5.1生产
- 基于Java+Vue的数字化人力资源管理系统，高效整合数据，赋能企业人力精细化管理
软件源码专题社区
源码共享软件工程javamysqlvue源代码管理
前言：在当今数字化浪潮席卷的时代，企业对于人力资源管理的效率和精准度提出了更高要求。传统的人力资源管理模式已难以满足企业快速发展的需求，繁琐的手工操作、信息传递不及时、数据统计不准确等问题，严重制约了企业人力资源管理的效能。数字化人力资源管理系统的出现，为企业提供了一种全新的解决方案，它借助先进的信息技术，将人力资源管理的各个环节进行整合和优化，实现人力资源管理的自动化、智能化和精细化，从而提升企
- Hibernate ORM 映射深度解析
后端
在Java持久层技术体系中，Hibernate作为经典的ORM（对象关系映射）框架，通过自动化对象与数据库表的映射关系，显著提升了数据访问层的开发效率。本文从核心映射机制、高级特性、性能优化及面试高频问题四个维度，结合源码与工程实践，系统解析Hibernate的ORM映射原理与最佳实践。一、核心映射机制1.1基础映射类型映射类型描述示例注解实体映射将Java类映射到数据库表@Entity,@Tab
- AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测
weixin_42587823
aiopsaiops
AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源：静态阈值的“告警疲劳”作为SRE，我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定，例如：CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接，但在复杂系统中，它的弊端也日益凸显：告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀，不可放过”，阈值往往设得偏低。结果，在业务高峰期，系统正常地繁忙，告警却响个不停。久而久之，大家
- 如何保证软件质量？汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐
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自动驾驶
如何保证软件质量？汽车软件基于模型开发的十个问题与质量工具推荐基于模型的软件开发（MBD）在20世纪90年代兴起，当时Simulink®和Matrix®等工具正在从学术或研究领域过渡到生产支持领域。MBD在1999年引入高效自动代码生成后，借助EmbeddedCoder®和TargetLink®等工具迅速扩展。随着电子电器系统日趋复杂，有别于传统的软件开发，基于模型的软件开发成为自动化行业贴别是汽
- 深入了解轻量云服务器：适合小型企业的高性价比选择
Clownseven
服务器运维
更多云服务器知识，尽在hostol.com在如今这个数字化飞速发展的时代，越来越多的小型企业和创业公司开始意识到云计算的重要性。尤其是轻量云服务器（LightweightCloudServer），它以其高性价比、简单易用的特点，成为了许多小型企业的首选。但问题是，面对众多云服务提供商，如何选择最适合自己企业需求的轻量云服务器？它是否真的是适合小型企业的高性价比选择呢？在本文中，我们将深入分析轻量云
- 腾讯云TSE注册中心实战：Nacos高可用集群搭建与流量治理避坑指南
大熊计算机
#腾讯云腾讯云云计算
1.为什么选择腾讯云TSE托管Nacos？在微服务架构中，注册中心承担着服务发现与配置管理的核心职能。Nacos作为阿里开源的动态服务发现组件，已成为国内微服务生态的事实标准。腾讯云微服务引擎TSE（TencentCloudServiceEngine）提供的Nacos托管服务，通过全托管架构彻底解决了自建Nacos集群的运维复杂度问题。本文将从实战角度，深入剖析：TSENacos集群的高可用架构设
- 接口自动化测试（Python+pytest+PyMySQL+Jenkins）
万能程序员-传康Kk
pythonpytestjenkins
接口自动化测试一个完整的企业级接口自动化测试解决方案目录项目介绍技术架构功能特性项目结构环境要求安装部署使用方法测试用例说明预期结果报告系统配置说明数据库设计Jenkins集成常见问题项目亮点扩展指南联系方式项目介绍项目背景接口自动化测试作为现代软件开发流程的核心环节，已成为保障系统质量、提升交付效率的关键手段。本项目基于Python技术栈，构建了一套完整的接口自动化测试解决方案，旨在为开发团队提
- 我的创作纪念日
茉莉玫瑰花茶
个人感想
一、初心：技术分享与自我提升成为一名创作者的初衷，源于我在技术学习和实战项目中的点滴积累。在日常的学习和工作中，我常常会遇到一些有趣的技术问题，也会掌握一些实用的解决方案。最初，我只是将这些内容记录在个人笔记中，但后来发现，通过分享这些经验，不仅可以帮助到更多有需要的人，还能促使自己更深入地思考和总结知识。于是，我决定在CSDN上开设博客，将自己的技术心得以文章的形式呈现出来。我的博客茉莉玫瑰花茶
- 基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现
芯作者
D2:YOLOYOLO神经网络
实时守护监控设备安全，智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域，摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查，效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
