- TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
alankuo
人工智能
TensorBoard支持多种类型的图表,以下是详细介绍:标量图(Scalars)定义与用途:用于展示单个数值随时间(通常是训练步骤或迭代次数)的变化情况。在深度学习模型训练中,最常见的是损失函数值和评估指标(如准确率、精确率、召回率等)的变化曲线。示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图,可以直观地看到随着训练轮次(epochs)的增加,损失函数值是如何
- yolov11网页版2.0(附源码+响应式)
Pan_peter
PythonYOLO网页端预测系统目标检测
演示视频:(功能演示)yolov11网页版2.0(附源码+响应式)_哔哩哔哩_bilibili项目链接:https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/145130452,视频播放量0、弹幕量0、点赞数0、投硬币枚数0、收藏人数0、转发人数0,视频作者电石QwQ,作者简介不甘寂寞,相关视频:1.14全新!!【RVC变声器】无需声卡!0延迟!支持ios
- golang 性能分析(pprof)
_萤火
Golanggolang
采样方式net/http/pprof适用于程序长期运行的线上服务底层也是调用的runtime/pprof提供的函数,封装成接口对外提供网络访问如果是使用了HTTP包的路由,则只需要import_"net/http/pprof"即可此时会自动把相关路由路径注册到了默认的http.DefaultServeMux上packagepproffuncinit(){http.HandleFunc("/debu
- Formality:黑盒(black box)
日晨难再
Synopsys#Formality数字IC硬件工程
相关阅读Formalityhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12841971.html?spm=1001.2014.3001.5482简介在使用Formality时,黑盒(blackbox)的概念很重要,指的是一个其功能未知的设计。黑盒通常用于设计中不可综合的组件,包括RAM、ROM、模拟电路和硬核IP等。它也是需要匹配的对象之一,必须确
- Go语言学习笔记——gin实现验证码
PPPsych
Go精进学习gin
文章目录Golang验证码知识结构下载包导包配置session创建中间件生成图片生成验证码验证前端页面测试Golang验证码知识结构ginsession中间件表单处理路由下载包gogetgithub.com/dchest/captcha导包import("bytes""net/http""time""github.com/dchest/captcha""github.com/gin-contrib
- gin框架学习笔记
蛮吉(lambda)
goginjsonjava中间件
gin框架学习笔记官网reviewgin是用go编写的web框架,由于httprputer(基于radix树路由)速度快了40倍,支持中间件,路由组处理,json等多方式验证,内置了json/xml/html等渲染,是一个易于使用的go框架如果是用常量,比如http.statusOkimpport“net/http”gin使用默认的encoding/json作为默认的json包,但是可以通过其他标
- Golang程序性能分析(二)在Echo和Gin框架中使用pprof
kevin_tech
javapythonvuelinuxgo
前言今天继续分享使用Go官方库pprof做性能分析相关的内容,上一篇文章:Golang程序性能分析(一)pprof和go-torch中我花了很大的篇幅介绍了如何使用pprof采集Go应用程序的性能指标,如何找到运行缓慢的函数,以及函数中每一部的性能消耗细节。这一节的重点会放在如何在Echo和Gin这两个框架中增加对pprofHTTP请求的支持,因为pprof只是提供了对net/http包的Serv
- 探索Gin-Contrib的pprof模块:优化Go应用性能的新工具
廉欣盼Industrious
探索Gin-Contrib的pprof模块:优化Go应用性能的新工具pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof项目简介是一个针对Gin框架的扩展库,它集成了Go语言自带的net/http/pprof包,为Gin应用提供了性能剖析功能。通过此模块,开发者可以轻松地监控和分析Go应用程序的内存使用、CPU占用
- 前馈神经网络——最基本的神经网络架构
纠结哥_Shrek
神经网络人工智能深度学习
前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种基本的人工神经网络类型,其结构简单,广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。FNN中的每一层与下一层的神经元之间是完全连接的,但不同层之间的神经元不相互连接。FNN以其数据流动方式来命名——前馈,意味着信息从输入层开始,经过一系列的隐藏层,最终输出结果,不存在任何循环或反馈连接。与递归神
- 【SLAM】SLAM技术详解:同步定位与地图构建
steamedobun
计算机视觉SLAM深度学习人工智能目标检测机器学习
引言在机器人技术、自动驾驶、增强现实(AR)和无人机等前沿领域,SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)技术扮演着至关重要的角色。SLAM,即同时定位与地图构建,是一种通过传感器数据实时估计机器人或无人系统自身位置并构建环境地图的技术。本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点,并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S
- VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速
小小秀峰哥
python人工智能深度学习
文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目,发现使用openCV显示时,出现很大的延时,因此,只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时,在进行编译时我发现很多问题,解决了好几天才完成编译一、软件安转以及注意事项1、Windows10系统2、VisualStudio2019与QT4.15(先安装)3、CUDA11.8、c
- linux文本编辑的几种退出方法
web15085181368
javajava后端
1.使用Vim的时候便捷方式:(1)ctrl+z退出,fg进入(2)正常模式下输入“:sh”进入linux环境,离开Linuxe环境进入Vim使用exit参考:https://blog.csdn.net/A632189007/article/details/78263459一般方式:输入“:wq”然后回车就退出了,表示先保存再退出按“:q”退出:在任何情况先按键盘上面的ESC按键,接着按冒号:q回
- MFC常见控件:滚动条控件
机器视觉001
VisualC++软件开发MFC滚动条控件
MFC常见控件:滚动条控件1.滚动条控件简介滚动条大家也很熟悉了,Windows窗口中很多都有滚动条。列表框和组合框设置了相应属性后,如果列表项显示不下也会出现滚动条。滚动条分为水平滚动条(HorizontalScrollBar)和垂直滚动条(VerticalScrollBar)两种。滚动条中有一个滚动块,用于标识滚动条当前滚动的位置。我们可以拖动滚动条,也可以用鼠标点击滚动条某一位置使滚动块移动
- 【MFC】C++所有控件随窗口大小全自动等比例缩放源码(控件内字体、列宽等未调整) 20250124
小黄人软件
c++mfc开发语言UI
MFC界面全自动等比例缩放1.在初始化里枚举每个控件记录所有控件rect2.在OnSize里,根据当前窗口和之前保存的窗口的宽高求比例x、y3.枚举每个控件,根据比例x、y调整控件上下左右,并移动到新rectstructControlInfo{CWnd*pControl;CRectoriginalRect;};std::vectorm_controls;BOOLCProductionTesting
- 多版本cuda+多版本cudnn+gcc+cmake+opencv+darknet爬坑记录
LMM_AI
系统学习深度学习
本次针对darknet框架部署—centos7.x一、CUDA多版本安装1、很早前安装了很多cuda现在忘了步骤了,这里不再安装,下次再补上,可以看其他贴安装,记清楚自己的安装目录,一般默认在/usr/local/cuda(cuda10.0、cuda10.2),用哪个切换环境变量就行,很方便二、CUDNN版本安装1、下载cudnn并解压,官网上下载与CUDA相匹配的版本,下载难点需要注册个帐号,有
- MFC常用操作
我爱_编程
UG二次开发mfc
1,获取STATIC控件的值CStringstr;m_STATIC2.GetWindowText(str);//获取STATIC控件的值MessageBox(str);2.设置EDIT控件的值m_EDIT2.SetWindowText(str);//设置EDIT控件的值GetDlgItem(IDC_EDIT1)->SetWindowText("Leave");//设置EDIT控件的值3.移动控件m
- 谈谈你所了解的AR技术吧!
网络安全我来了
IT技术ar
深入探讨AR技术的原理与应用在科技飞速发展的今天,AR(增强现实)技术已经悄然改变了我们与周围世界互动的方式。你是否曾想象过如何能够通过手机屏幕与虚拟物体进行实时互动?在这篇文章中,我们将深入探讨AR技术的原理、核心技术及其多元应用领域,让你对这一前沿科技有更深的理解。1.什么是AR技术1.1定义与概念增强现实(AR)技术是一种将虚拟信息与现实环境相结合的技术。简单来说,AR就像是在你的现实世界中
- stm32hal库can使用记录
田彼南山
stm32嵌入式硬件单片机
一、单片机最小系统板使用can资料:https://blog.csdn.net/yoie01/article/details/136921034https://blog.csdn.net/qq_36561846/article/details/117431769这里面有一个问题,最小系统板没有can收发器,所以没法直接用,只能测试一下回环模式二、stm32f103vet6测试达妙电机我用的是正点原
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统
qq_79856539
javawebjava大数据hadoop课程设计
系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统,它可以根据用户的历史行为和偏好,为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术,可以实现大数据的实时处理,从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外,该系统还可以根据用户的习惯和偏好,提供更加个性化的书籍推荐,从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类,普通用户是系统的主要服务对象,主流人群是经常查看
- kotlin扩展函数!啃下这些Framework技术笔记,醍醐灌顶!_kotlin framework features
2401_89694162
笔记
前言选了开发这一行,就意味着想混得好就要持续学习,你的技术和薪资、位置直接挂钩,进步对于程序员的重要性就不赘述了,接下来作为过来人,为广大同行分享一些学习干货,希望可以帮到大家什么是HTTPS?HTTPS(基于安全套接字层的超文本传输协议或者是HTTPoverSSL)是一个Netscape开发的Web协议。你也可以说:HTTPS=HTTP+SSLHTTPS在HTTP应用层的基础上使用安全套接字层作
- Apache Flink流处理框架
weixin_44594317
apacheflink大数据
ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎,专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据,并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理(CEP)、机器学习和批量数据处理等场景。1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前,先要了解它的一些核心概念:流处理(StreamProcessing):处理数据流中
- .net如何调用python
轮胎技术Tyretek
python开发语言pycharmide
.NET可以通过调用Python的执行文件或者Python库来调用Python代码。一种常用的方法是在.NET中使用Process类调用Python的执行文件。这样做的好处是你可以将Python代码打包成独立的文件,不需要在.NET中引用任何Python相关的库。下面是一个示例,假设你有一个Python文件"test.py",内容如下:defgreet(name):print("Hello,"+n
- vb调用python函数_vb.net / C# 调用 python
weixin_39522170
vb调用python函数
1.IronPython简介IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现,由微软的JimHugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的DLR引擎;托管于微软的开源网站CodePlex(www.codeplex.com)。2.安装IronPython安装下载下来的安装包(要先装VS)。3.创建项目添加引用:浏览到IronPython的安装目录中,添加对IronPython.
- 使用Flink进行流式图处理
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。传统的批处理系统已经无法满足对实时数据处理的需求。因此,流式计算应运而生,成为大数据处理的重要组成部分。1.2流式计算的概念流式计算是一种新兴的数据处理范式,它能够持续不断地处理来自各种数据源的数据流。与传统的批处
- Flink流式计算入门
@Rocky
Flinkflink大数据
什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法,其核心思想是将数据视为连续流动的序列,而不是静态存储的数据。与传统的批处理计算不同,流式计算能够在数据生成的同时进行处理,提供及时的结果。核心概念数据流:流式计算中的基本单位,表示一系列动态生成的数据。数据流可以来自传感器、网络请求、用户行为等多种来源。计算流:在数据流上进行的各种计算操作,如过滤、聚合和转换等。这些操作实时进行,并
- Java获取时区
松间藏雪
java开发语言后端
1.TimeZone.getDefault()TimeZonetimeZone=TimeZone.getDefault();System.out.println(timeZone.getDisplayName());System
- Python.NET 安装与使用教程
卫伊祺Ralph
Python.NET安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonnet本教程将指导你了解并安装Python.NET——这是一个让Python程序员能够无缝集成.NET框架的开源库。1.项目目录结构及介绍在克隆或下载pythonnet的源代码仓库后,你会看到以下基本目录结构:pythonnet/├──LICENSE#许可文件├──MANIF
- 一个功能强大、操作易用的屏幕录制.Net开源工具 草稿箱
编程乐趣
c#.net开源
推荐一款免费开源的屏幕录制工具,凭借其强大的功能和用户友好的界面,受到非常多人喜欢!01项目简介该工具不仅支持全屏录制,还提供区域录制、游戏录制和摄像头录制等多种模式。不管是录制软件操作、游戏、直播、网络教学、课件制作还是在线视频,都可以满足你的需求。此外该工具还可以录制多种屏幕内容,如鼠标点击和键盘的输入等。02功能特色1、支持截屏功能;2、支持桌面、窗口、自定义区域录制;3、支持录制鼠标点击或
- Spring AI 在微服务中的应用:支持分布式 AI 推理
drebander
AI编程springAI
1.引言在现代企业中,微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式,而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI,使多个服务可以协同完成AI任务,并支持分布式AI推理,是企业面临的关键挑战。本篇文章将探讨:在微服务架构中如何部署SpringAI服务;如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性;典型应用场景,如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri
- 【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】
我明天再来学Web渗透
后端技术总结apacheflinklinq开发语言
什么是Flink?ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点,适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业(Job):Flink程序的执行单元。数据流(DataStream):表示连续的数据流,可以进行转换和计算。窗口(Window):用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态(State):用于保
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1