- Nagios监控系统插件套装:1.4.13版本深入解析
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Nagios是一款开源系统监控工具,用于实时监控网络服务、系统状态和IT基础设施,确保IT环境的稳定运行。本文详细解析了"Nagios-plugins-1.4.13.tar.gz"这个插件包,涵盖了Nagios核心功能、插件工作原理、安装配置、常见插件、自定义插件制作、故障报警与通知、性能数据记录以及扩展集成等方面。通过解压、编译安装和配置插件包中的内容,用户
- Linux问题排查-磁盘IO使用率满如何分析
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战linux运维磁盘IOiostat性能优化磁盘读写
Linux磁盘I/O使用率高问题排查全流程指南凌晨两点,手机突然震动,运维监控群跳出刺眼的红色告警:“生产服务器磁盘I/O使用率持续超过95%,部分业务接口响应超时!”我瞬间清醒,登录服务器查看,iostat显示sda磁盘%util接近100%,avgqu-sz队列挤满等待读写的任务,而业务系统已经开始频繁报错。这种情况如果不及时处理,很可能引发服务雪崩。在紧急定位到是日志服务疯狂写入大文件导致I
- 【Elasticsearch】运维监控:分片和节点
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎集群监控运维分片节点
运维监控:分片和节点1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态1.2分片数量配置1.3分片数据均衡2.节点维度对集群健康的影响2.1节点角色失衡2.2节点资源瓶颈2.3节点故障场景3.分片与节点关联影响3.1分片-节点分布关系3.2资源竞争模型4.最佳实践建议1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态未分配分片:直接导致集群状态变为RED/YELLOW。案例:当5个主分片中有1个无法分配时,集群变
- 从零构建千万级日活推客小程序系统|架构设计+源码解析+性能优化+安全防御+运维监控全链路实战
wx_ywyy6798
短剧短剧系统推客系统java海外短剧推客系统开发推客小程序开发
在流量红利见顶的今天,推客(社交分销)系统已成为电商企业实现用户裂变、低成本获客的核心武器!我们团队历时12个月,与5家头部电商平台深度合作,打造出一套日均承载5000万PV、峰值QPS突破3万的推客小程序系统。本文将从业务需求分析、技术架构选型、核心模块实现、高并发优化、安全风控、运维监控六大维度,完整拆解如何打造一个高性能、高可用、高扩展的推客系统。一、系统架构全景解析1.业务需求与挑战推客核
- 2025年渗透测试面试题总结-天融信[实习]安全服务工程师(题目+回答)
独行soc
2025年渗透测试面试指南安全php网络职场和发展面试web安全linux
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。天融信[实习]安全服务工程师###**1.应急响应流程**1.事件发生运维监控人员、客服审核人员等发现问题,进行安全告警2.时间信息收集并分析(事件确认及分类)收集事件信息、分析网络活动相关程序、日志和数据、判断事件的严重性、评估出问题的严重等级、是否向上进行汇报等3.判断是
- Kafka教程(一)基础入门:基本概念、安装部署、运维监控、命令行使用
哥们要飞
kafka运维java分布式大数据
Kafka教程(一)基础入门1.基本概念背景领英->Apache分布式、消息发布订阅系统角色存储系统消息系统流处理平台-KafkaStreaming特点高吞吐、低延迟cg消费不同分区可扩展性(热扩展)持久性、可靠性容错性(n-1个replica)高并发(数千个客户端☆)作用削峰填谷(Peakcut)+解耦流式计算:计算系统的前置缓存和输出结果缓存2.安装部署zookeeper集群zoo.cfgse
- IT运维工具推荐
莲月唯翼
运维
以下是一些常见的IT运维工具:监控工具•Prometheus:开源的监控和报警系统,适用于大规模集群环境,能收集多种监控数据。•Grafana:常与Prometheus结合,用于数据可视化,可将监控数据以直观的图表展示。•Zabbix:分布式监控系统,支持多种监控方式,能全面监控服务器、网络设备等,且易于扩展。•Nagios:开源的网络/系统监控工具,支持邮件、短信等报警方式,可及时告知运维人员系
- 那些常用的运维工具
蚂蚁在飞-
运维
Zabbix适用场景:服务器、网络设备、虚拟化的综合监控,适合中小规模或刚起步的运维团队。优势:自动发现设备,支持Agent、SNMP、IPMI等多种数据采集方式18;灵活的告警规则(如多条件触发、依赖报警)和丰富的API集成10;自带可视化仪表盘,历史数据查询方便3。局限:批量配置复杂,深度需求需二次开发18;报警易泛滥,需精细调整策略10。Nagios适用场景:复杂IT环境(如混合网络、多协议
- 88道测试工具考核高频题整理(附答案背诵版)
编程大全
面试题测试工具面试
常用的监控工具有哪些?常用的监控工具有以下几种:Zabbix:是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案,能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。Nagios:是一个企业级的监控系统,可监控服务的运行状态和网络信息等,并能监视所指定的本地或远程主机参数以及服务,同时提供异常告警通知功能等。Cac
- 如何用Python搭建监控平台
会AIGC的小孩
pythonsqlite开发语言信息可视化人工智能爬虫数据库
监控和运维,是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控,我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患,你就可以及时预警,或者是以其他方式通知运维人员,让运维监控人员有时间处理和解决隐患,避免影响业务系统的正常使用,将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。不过,万变不离其宗,运维工作最重要的就是维护系统的稳定性。除了熟悉运用各种提高运维效率的工具来辅助工作外,云资源费用管理
- 边缘计算网关工业物联网应用:空压机远程运维监控管理
智联物联
边缘计算网关PLC远程调试5G网关工业物联网工业网关智能网关远程控制模块边缘计算远程运维智慧工厂
边缘计算网关在空压机远程运维监控管理中的工业物联网应用,主要体现在数据采集与处理、设备监控、故障诊断与预警、远程控制等方面,以下是具体介绍:数据采集与处理多源数据采集:边缘计算网关能连接空压机的各类传感器,如压力传感器、温度传感器、振动传感器等,实时采集设备的运行参数,包括排气压力、油温、振动幅度等数据。同时,还可采集空压机的运行状态信息,如开机/关机状态、加载/卸载状态等。本地数据处理:在边缘端
- Flink 运维监控与指标采集实战(Prometheus + Grafana 全流程)
晴天彩虹雨
Flink+Kafka实时数仓实战flink运维prometheus
一、引言:为什么Flink运维监控如此重要?在实时计算场景中,Flink作业7×24小时运行,对性能、资源、故障感知、状态变化的实时监控非常关键。没有有效的运维可观测体系:不知道任务是否在稳定运行发生问题难以快速定位无法感知背压、延迟、反压等状态因此,构建完善的Flink运维监控体系是保障实时数据平台稳定的关键。二、Flink自带的监控体系概览Flink默认通过Metrics系统提供以下监控能力:
- Flink 运维监控与指标采集实战
晴天彩虹雨
Flink+Kafka实时数仓实战flink运维大数据数据仓库kafkagrafana
一、引言:实时任务为什么必须监控?在实时任务中,任务失败、数据延迟、资源瓶颈往往并非由明显的代码异常引发,而是隐蔽地潜藏在:Kafka积压无告警FlinkCheckpoint卡顿却无人知晓反压、TaskManager内存OOM未实时感知为了保障业务SLA、高可用与可观测性,构建完善的Flink运维监控体系势在必行。二、Flink自带的指标体系概览Flink提供了丰富的内部指标(MetricsSys
- 使用WGCLOUD搭建轻量级运维监控平台,提升运维效率
学烹饪的小胡桃
运维zabbix服务器
WGCLOUD是一款免费开源的运维监控工具,轻量,使用简单,安装简单,颜值高WGCLOUD可以监控哪些资源?WGCLOUD主要用于管理主机或者服务器,监控收集服务器或主机的各种指标数据(包括cpu使用率,cpu温度,内存使用率,磁盘容量空间,磁盘IO,硬盘SMART状态,系统负载,连接数量,网卡流量和速率,MAC地址,硬件系统信息,GPU,防火墙状态,CRONTAB等信息)。支持监测服务器或主机上
- 小阿轩yx-案例:Prometheus监控kubernetes环境构建
小阿轩yx
云计算linuxprometheus监控k8s云计算linux运维开发云平台prometheuskubernetes
小阿轩yx-案例:Prometheus监控kubernetes环境构建前言传统架构中比较流行的监控工具有Zabbix、Nagios等,这些监控工具对于Kubernetes这类云平台的监控不是很友好,特别是当Kubernetes集群中有了成千上万的容器后更是如此基于kubernetes的Prometheus介绍环境简介node-exporter+prometheus+grafana是一套非常流行的K
- 剑指大规模 AI 可观测,阿里云 Prometheus 2.0 应运而生
阿里云云原生
人工智能阿里云prometheus
作者:曾庆国(悦达)Prometheus大家应该非常熟悉,正文开始前,让我们一起来回顾开源Prometheus项目的发展史。Prometheus最初由SoundCloud的工程师BjörnRabehl和JuliusVolz于2012年开发。当时,SoundCloud需要一个更高效、灵活的监控系统来替代传统工具(如Nagios和Graphite),以应对快速增长的分布式系统复杂性。2015年,Pro
- 使用「 WGCLOUD」10分钟搭建自己的服务器运维监控平台
tianshiyeben
IT运维管理软件使用笔记linux运维服务器zabbix
WGCLOUD是一款轻量实用的IT运维工具。WGCLOUD轻量和安装简单,但是不意味其功能单一,相反它是高性能的分布式监控系统,采用springboot微服务架构和go来实现,其中server采用springboot,agent用go,当前版本是v3.2.1WGCLOUD整个安装包只有60M,agent只有6M大小,而且agent可以随意放到linux或win下运行,不用其他依赖环境。WGCLOU
- 一些可用于监控服务器响应时间稳定性的工具
AnsenZhu
服务器运维
一、基础设施与服务监控工具1.Nagios功能:经典的开源监控工具,支持自定义脚本监控服务器响应时间、HTTP请求延迟等指标,通过阈值报警(如响应时间超过设定值触发警报)。优势:灵活性强,适用于混合架构(物理机、虚拟机、云服务器),支持多维度数据图表展示。2.Zabbix功能:开源分布式监控系统,内置HTTP代理、ICMPping等模块,实时采集服务器响应时间、吞吐量等指标,提供趋势分析和异常检测
- Cabot: 小团队的理想之选 - 免费开源的自托管监控利器
ivwdcwso
运维与云原生开源cabot监控运维免费
导语在当今复杂的IT环境中,有效的系统监控对于保障业务连续性至关重要。然而,像Nagios这样的传统监控平台往往因其复杂性和高昂成本,让小型团队望而却步。幸运的是,Cabot的出现为我们带来了新的选择。本文将深入探讨Cabot这款简单易用、功能丰富且完全免费的自托管监控工具,揭示它如何成为小团队的理想之选。一、Cabot简介Cabot是一款开源的自托管监控解决方案,旨在为小型团队提供一个简单、高效
- 金融行业一体化运维监控平台解决方案
乐维社区
IT监控金融运维运维监控
1.解决方案简介乐维金融行业一体化运维监控平台解决方案是从金融行业业务场景出发,结合当代金融行业运维的普遍痛点,为其量身打造的监、管、控一体化智能运维解决方案。方案以分布式架构为基础,采用平台顶层设计,分布实施,集中监控,分散运营,主动服务,能够在最大程度为金融业务系统稳定运行提供支撑。2.应用场景痛点简介随着业务的扩展、金融科技的广泛深度应用,金融行业的数字化、信息化程度越来越高,IT系统变得越
- 高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
古龙飞扬
分布式性能优化
系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
- 【Prometheus监控 运维必备】八、Prometheus 与其他工具集成
佳腾_
Prometheus监控prometheus运维大数据云计算自动化监控
在现代的运维监控体系中,Prometheus凭借其强大的监控能力和灵活的数据模型占据着重要地位。然而,为了满足日益复杂的业务需求,将Prometheus与其他工具集成成为了提升监控效能的关键。通过与不同类型的工具集成,Prometheus能够扩展其功能边界,实现更全面、深入的系统监控与分析。本篇文章将详细探讨Prometheus与日志管理工具、配置管理工具以及其他监控工具的集成,展示如何通过集成构
- Docker Volume管理命令实操大全:从基础到高阶运维
思扬0928
运维docker容器
DockerVolume管理命令实操大全:从基础到高阶运维一、Volume核心生命周期管理1.1创建与查看输出示例:1.2挂载与使用二、数据操作与迁移2.1备份与恢复2.2跨主机迁移三、高级管理技巧3.1标签与过滤3.2存储驱动配置四、安全与权限控制4.1文件权限管理4.2加密存储方案五、运维监控与排障5.1存储使用分析5.2常见问题处理六、生产环境最佳实践6.1容量规划建议6.2自动化运维脚本附
- DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
阿三0404
人工智能
在软件开发领域,时间就是竞争力。传统的瀑布模型和敏捷开发流程中,需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破,从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。本文将深入解析AI在开发全流程中的具体应用,并通过真实数据揭示其带来的效率跃升。一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(NLP)、需求图谱生成应用场景:
- 部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.
蠟筆小新工程師
intellij-idea
Nagios-一款成熟的網絡監控工具,可以監控服務器的運行狀況和性能。Zabbix-一個開源的監控解決方案,提供實時監控和告警功能。Datadog-一個強大的監控和分析平台,適用於現代IT環境。Cacti-一個基於LAMP的應用,可以繪製各類數據的圖形。Icinga-一個從Nagios分支出來的監控工具,提供分佈式監控和多線程框架。NeDi-一個LAMP下載NagiosCore:你可以從Nagio
- WGCLOUD 和 WGCAT 有什么区别
WGCLOUD是运维监控软件,WGCAT是工单管理软件不过,这两个产品都是同一个团队(WGCLOUD团队)开发的,WGCAT是团队近期发布的一款工单管理系统
- 行业风向标|「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布
博睿数据Bonree
运维
云计算时代下,企业的应用交付链路越来越复杂,云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时,也带来了全新的挑战,传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性,“云深不可见”难题突显。为应对这些复杂挑战,随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切,“可观测性(Observability)”应运而生,它可以帮助企业实现数据价值最大化,加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领
- 前端极限革命:AI加速企业级超级引擎的崛起
Coder_Kevin_Vans
前端人工智能
在数字化浪潮与智能化趋势的推动下,前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题,而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点,实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上,经过全新优化与改造,为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图,并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
- linux学习第六十篇:Linux监控平台介绍,zabbix监控介绍,安装zabbix,忘记Admin密码如何做_adminstartor密码
2501_90339150
linux学习zabbix
Linux监控平台介绍常见开源监控软件:cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等cacti、smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮cacti、nagios、zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,nagios不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态,zabbix会获取服务或者监
- Flink——复杂事件(CEP)
芒果、不加冰
flink
1、概念FlinkCEP(ComplexEventProcessing)是在Flink上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数,灵活配置多指标的发生规则2、模式(Pat
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文