ACCP学习旅程之----- SQL Server(第五章 数据查询（二）)

 特别注意：主外健关系中，名字可以不同，类型和长度必须相同。
1￥ 模糊查询
    模糊查询提取的数据不一定是确切的，查询者对查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。
1$ 使用Like进行模糊查询
   Like运算符用于匹配字符串或字符串的一部分
   只能用于字符串，所以仅用于char或varchar数据类型
2$ 使用Between…And在某个范围内进行查询
  （使用not between来进行取反）--略
3$ 使用IN在列举内进行查询（用，分开列举值，使用not in来进行取反）
2￥ SQL Server中的聚合函数

特别注意：带有聚合函数（如：sum）的查询只能返回一行数据（数据中
          含有求和结果），故不能直接与可能返回多行的列一起查询。
如： select sum(ytd_sales),Price from titles where type=”business”
1．。Sum（返回表达式中以sum参数为列名的数据项的总和）
     只能用于数字类型数据的列，不能汇总字符、日期等其他字符。
   如：select sum(ytd_sales) from titles where type=’business
2．。Avg（返回表达式中以Avg参数为列名的数据项的平均值）
     只能用于数字类型数据的列，计算平均值时分母不含null行
   如： select avg(score) as 平均成绩 from score where score>60
3．。Max和Min（返回表达式中以Max或Min参数为列名的数据项中的
               最大值或最小值）
     可用于的数据类型：
             数字型      比较数值的大小
             字符型      西文按照ASCII码排序顺序比较
                         中文按照汉字拼音ASCII码排序顺序比较
           时间日期型    时间越早值越小，越晚值越大
4．。Count（返回表达式中以Count参数为列名的所有非空数据项的计数）
            如： 查询及格学生的人数
         select count(sname) from score where Score>60
特别注意：如果Count（*），即表示不指定列而计算表中的所有行的计数
          这种情况下，即使表中只有一行，且全部为空值null，也返回
          查到有1行数据
    如：select count(*) from score where score>60
3￥ 分组查询
1$ 使用Group By进行分组查询
标准形式：
    语法：   select <列名>
             from <表名>
             [where <查询条件表达式>]
             [order by <排序的列名> [ASC 或 DESC]]
             [group by <非聚合表达式的所有列>]
             [having <条件子句>]
功能：
1）指定用来放置输出行的组。
2）如果 SELECT 子句 <select list> 中包含聚合函数，则 GROUP BY
  将计算每组的汇总值。
3）指定 GROUP BY 时，选择列表中任意非聚合表达式内的所有列
   都应包含在 GROUP BY 列表中，或者 GROUP BY 表达式必须
   与选择列表表达式完全匹配。
如： 按照课程编号查询课程的平均成绩（课程编号不能重复）
     select CourseId, Avg(score) as 课程平均成绩
     from Score
     Group By CourseId
即：
    由于使用了Group By CourseId
    先在表中把相同的CourseId合为一组（决定了输出结果的行数）
    然后把同一组中的分数记录值用聚合函数处理得出单行结果，
    显然，由于输出结果中只有三行，如想显示所有学员编号不行了。
最终效果：
按照表中不同的CourseId分组，计算各个学生的平均成绩
特别注意：
即：使用Group By时，后面只能跟两种数据项
    被分组的列名
    为每个分组返回一个值的表达式，如以列名为参数的聚合函数
   （这种情况是指非要一一对应时）
如： select CourseId, Avg(score) as 课程平均成绩
     from Score
     Group By CourseId，Avg(score)
按照多列进行分组查询
如：
 select StudentID as 学员编号，CourseID as 内部测试，
                    Avg(score) as 内部测试平均成绩
  from Score
  Group By StudentID，CourseID
即：只要存在StudentID与CourseID的不同组合就分为一组，
    这样就决定了结果的输出行数
    这时可能出现同一StudentID多次考同一CourseID的情况
    因此，用聚合函数，合并相同的CourseID，得到一个单行的结
    果，如Avg(score)
2$ 使用Having子句进行分组后再筛选
  分组后的条件的筛选必须使用Having子句
  指定分组完成后的在此基础上再搜索的条件。
  也可以看成是在分好的组中，依据Having的要求，去掉不符合的组。
  HAVING 只能与  SELECT 语句一起使用。
  HAVING 通常在 GROUP BY 子句中使用。
 如果不使用 GROUP BY 子句，则 HAVING 的行
  为与 WHERE 子句一样。
  如：
  select StudentId 编号,CourseId 课号,Avg（Score）平均分
  from Score
  group by StrudentId,CourseId
  having Count(Score)>1
  按照学员编号，课程编号进行分组查询，
 （即只要有学员编号与课程编号的一种组合就计为一个分组），
  并计算学员平均分
  同时，统计出相同的学员编号和课程编号下，成绩出现过1次以上的学
  生和课程名称
 （即，参加过补考的学生）
  特别注意：如果正确理解了，这只是个小窍门
如果同一个查询语句中存在非聚合、聚合列一起查询，则必须
使用group by 语句才能执行。
而且，group by 后面必须跟定所有的非聚合列名。

另外：

1．    Distinct  查询出某个字段不重复的记录

变态学习distinct
2007-10-31 17:18
select 中的DISTINCT用法
在 使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用 它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了 很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时 间来研究这个问题，网上也查不到解决方案，期间把容容拉来帮忙，结果是我们两人都郁闷了。。。。。。。。。
下面先来看看例子：
      table
    id name
    1 a
    2 b
    3 c
    4 c
    5 b
库结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
    name
    a
    b
    c
好像达到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
    id name
    1 a
    2 b
    3 c
    4 c
    5 b
distinct怎么没起作用？作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除。。。。。。。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾，除了错误信息你什么也得不到，distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里？能，照样报错。。。。。。。
很麻烦吧？确实，费尽心思都没能解决这个问题。没办法，继续找人问。
拉住公司里一JAVA程序员，他给我演示了oracle里使用distinct之后，也没找到mysql里的解决方案，最后下班之前他建议我试试group by。
试了半天，也不行，最后在mysql手册里找到一个用法，用group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能，兴奋，天佑我也，赶快试试。
报错。。。。。。。。。。。。郁闷。。。。。。。连mysql手册也跟我过不去，先给了我希望，然后又把我推向失望，好狠哪。。。。
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$False$
再仔细一查，group_concat函数是4.1支持，晕，我4.0的。没办法，升级，升完级一试，成功。。。。。。
终于搞定了，不过这样一来，又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪，既然可以使用group_concat函数，那其它函数能行吗？
赶紧用count函数一试，成功，我。。。。。。。想哭啊，费了这么多工夫。。。。。。。。原来就这么简单。。。。。。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
    id name count(distinct name)
    1 a 1
    2 b 1
    3 c 1
最后一项是多余的，不用管就行了，目的达到。。。。。
唉，原来mysql这么笨，轻轻一下就把他骗过去了，郁闷也就我吧（对了，还有容容那家伙），现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
哦，对，再顺便说一句，group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错，差不多了，发给容容放网站上去，我继续忙碌。。。。。。
2．
4￥ 多表连接查询

1$ 内连接查询（两表平行或平等连接）

   即要在同一个查询语句中，查出两个或多个平行连接表中的，列值。

   根据表中共同的列来进行匹配，特别是两表存在主外键关系时使用。
   通常会使用“=”或“<>”来比较两列数据是否相等

   关键字：[inner] join
1．。在Where子句中指定内连接条件

 如：查询学员姓名和成绩
    select sname, courseid, score
    from students [简称],score [简称]
    where student.scode=score.studentid
说明：sname,scode 来自于students表
      courseid,score 来自于score表
      两表按照student.scode=score.studentid连接
此种制定内连接的方法，是在from语句后面紧跟两个表名（可指定别名），然后用where语句指定连接条件。
2．。在From子句中使用Join…On来制定内连接条件
如：select sname,courseid,score
    from students as s inner join score as c
    on s.scode=c.studentid
特别注意：
    Sql中，执行Inner Join连接的速度跟“在Where子句中指定连接条件”的查询速度是不一样的。
3．。三表平行连接

  用where：
    select s.sname, cs.coursename, c.score
    from student s,course cs,c.score
    where cs.courseid=c.courseid and s.scode=c.studentid
  用inner join
    select s.name,cs.coursename,c.score
    from student s inner join score c on s.scode=c.studentid
                 inner join course cs on cs.courseid=c.courseid
   2$ 外连接查询（以两表中的某一个表为主进行匹配连接后查询）
   在外部连接中参与连接的表有主从之分
   以主表的每行数据去匹配从表的数据行，符合连接条件的数据将返回
   到结果集中
   不符合连接条件的行，将被填上null值后再返回到结果集中。
   关键字：left [outer] join  或 right [outer] join

   如： select sname,courseid,score
        from student as s left [outer] join score as c
        on s.scode=c.student
   说明：以student表为主，先保证该表中的scode数据行全部显示
         然后按照on后面的条件进行匹配，
         如果在score表中没有相应的数据，用null来填充。
特别注意：如果查询语句中的列名与关键字重名，如列名为name
          则加中括号即可。即[name]
另外：
1．。having子句大多数情况下后面都跟随查询中的聚合函数项
2．。Null和空格在查询中是不同的值
3．。所有内连接的问题都可以通过子查询的方法解决完成