- Java容器化核弹级优化:Kubernetes资源调度与性能飙升指南——让Java应用在容器中跑出0.01秒响应!
墨夶
Java学习资料5javakubernetes开发语言
在云原生时代,Java应用的容器化部署已成为标配,但如何让Java在容器编排中实现资源利用率提升400%、响应时间缩短至毫秒级?本文将揭秘10大核心优化策略,通过**20000行代码级深度解析一、Java容器化资源调度的核心挑战1.1资源争夺的“死亡螺旋”//未优化的Java容器典型问题publicclassResourceStarvation{publicstaticvoidmain(<
- RabbitMQ 高可用集群设计与消息幂等性实战指南
浅沫云归
后端技术栈小结RabbitMQHighAvailabilityIdempotency
RabbitMQ高可用集群设计与消息幂等性实战指南在电商秒杀、支付、库存同步等高并发业务场景中,消息中间件既要保证高可靠、高可用,又要防止重复消息对业务造成副作用。本文结合真实生产环境,分享RabbitMQ集群搭建、HA策略、PublisherConfirms与幂等消费方案的实战经验。一、业务场景描述秒杀大促期间,每秒产生数千~万级消息推送订单、库存扣减与支付回调。要求消息不丢失、可快速恢复,系统
- AI大模型探索之路-训练篇15:大语言模型预训练之全量参数微调
寻道AI小兵
AI大模型预训练微调进阶AIGC人工智能语言模型自然语言处理pythonAI编程agi
系列篇章AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理AI大模型探索之路-训练篇7:大语言模型Transforme
- 计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
B站计算机毕业设计大学
大数据毕业设计人工智能课程设计知识图谱python大数据深度学习爬虫
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读,所有源码均一手开发!感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人介绍资料《Python知识图谱中华古诗
- 7月1日19点,ModelWhale 大模型应用平台全新升级!
ModelWhale
大模型modelwhale
大模型对推动组织智能化转型、提升科研效率与竞争力具有重要意义。但您在应用大模型时是否常被这些问题困扰?大模型面对专业领域知识一问三不知模型切换、调试、部署复杂耗时业务需求瞬息万变,智能应用永远慢半拍......别担心!2025年7月1日19:00,ModelWhale大模型应用平台全新升级,为您答疑解惑!全新升级的ModelWhale大模型应用平台,将知识库升级为RAG知识库、模型库升级为模型re
- 计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读,所有源码均一手开发!感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人介绍资料Python知识图谱中华古诗词
- AI日报-20250703:DeepSeek-R2神秘现身?!游戏模型一句话生成GTA神作!
1、马斯克Grok4泄露!xAI融资700亿,目标“重写人类知识库”2、全球首款AI原生游戏引擎Mirage发布!一句话生成GTA级神作3、星流Agent震撼上线!专为中国设计师打造的全能AI创意助手4、DeepSeek-R2神秘现身!大模型竞技场惊现"steve"引全网热议5、OpenAI紧急切割Robinhood代币风波:虚假股权引发市场震荡6、OpenAI暂停谷歌TPU合作,英伟达AMD稳坐
- 【华为od刷题(C++)】HJ16 购物单(动态规划、0-1 背包问题、二维数组)
我的代码:#include#include#include//包含向量库,程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//N是背包的容量(单位是10),m是物品的数量cin>>N>>m;vector>v(m+1,vector(3,0));/*该行代码创建了一个二维vector,总共有m+1行,每行有3个元素,且每个元素
- python、pytest、requests、yaml、allure接口自动化测试
OY-xin
零代码pytest测试框架pytestpython自动化单元测试
接口自动化需要解决的九大问题1、用例的顺序(点击这里)在接口自动化测试中,测试用例的执行顺序非常重要,尤其是当接口之间存在依赖关系时。例如,某些接口的执行需要依赖其他接口先返回正确的结果。因此,合理的用例顺序可以避免测试结果的不准确或失败。通常可以通过代码中的执行逻辑或测试框架的配置来控制用例的顺序。2、用例之间的接口关联(点击这里)接口之间可能存在着复杂的依赖关系。例如,创建用户接口需要先调用登
- 阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布,让 AI 更懂你的业务!
数据库人工智能知识资讯
背景随着生成式人工智能(GenerativeAI)从概念验证迈向规模化商业落地,AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而,当模型调用日益便捷时,核心痛点已不再是模型本身,而是集中在一个关键要素上:数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于:数据孤岛导致知识库分散,通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护,
- 大语言模型(LLM)按架构分类
jerwey
语言模型分类人工智能
大语言模型(LLM)按架构分类的深度解析1.仅编码器架构(Encoder-Only)原理双向注意力机制:通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例:BERT的MLM任务masked_input="The[MASK]satonthemat"output=encoder(masked_input)#预测[MASK]="cat"预训练任务:掩码语言建模(MLM):随机遮
- 3招让.NET Core“即发即弃”秒变性能怪兽?为什么你的任务还在“卡住”?!
墨瑾轩
C#乐园.netcore网络
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**.NETCore“即发即弃”的3大黑科技**黑科技①:Task.Run的“甩手掌柜”——“任务的‘快递员’”目标:让任务“即发即弃”,像“快递员”一样独立执行!核心思想:“像给任务装上‘火箭助推器’,执行完就消失,主线程继续干大事!”步骤1:定义阻塞任务(
- 基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景
知来者逆
LLM语言模型搜索引擎人工智能Gemini大语言模型医疗健康医疗
概述近年来,大规模语言模型(LLM)在理解和生成人类语言方面取得了显著的飞跃,这些进步不仅推动了语言学和计算机编程的发展,还为多个领域带来了创新的突破。特别是模型如GPT-3和PaLM,它们通过吸收海量文本数据,已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化,并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的,其中许多尖端
- AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式
AI大模型应用之禅
人工智能自动驾驶机器学习ai
AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式关键词:人工智能、自动驾驶、协同创新、深度学习、计算机视觉、传感器融合、决策系统摘要:本文深入探讨了人工智能与自动驾驶技术的协同创新模式。我们将从基础概念出发,逐步分析AI如何赋能自动驾驶系统,涵盖感知、决策和控制三大核心模块。文章将通过生动的比喻解释复杂技术原理,展示实际代码实现,并探讨未来发展趋势和挑战。通过这篇文章,读者将全面理解AI与自动驾驶如何相互促进
- 大语言模型应用指南:Gemini简介
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍自然语言处理(NLP)一直是人工智能领域的热门话题之一。在NLP中,语言模型是一个重要的概念,它可以用来预测下一个单词或字符的概率。近年来,随着深度学习技术的发展,大型语言模型的研究和应用也越来越受到关注。其中,Gemini是一种新型的大型语言模型,它在多项任务上取得了优异的表现。本文将介绍Gemini的核心概念、算法原理、数学模型和公式、项目实践、实际应用场景、工具和资源推荐、未来发
- 微软服务器2016各版本区别,Win10系统有几个版本?Windows10各版本区别详细介绍
随着Win10正式版发布临近,微软今天正式公布了Win10版本。由于Win10融合了PC、平板以及智能手机三大平台,因此Win10版本也要明显比Win7/8复杂。那么Win10有几个版本?各版本有哪些区别呢?作为手机电脑数码爱好者朋友来说,你都该了解下。Win10有几个版本Win10系统各版本区别Win10有几个版本?根据微软今天的正式公布,Win10共划分为7个版本,具体如下:-Windows1
- Python, Go, C ++开发农业/工业/服务业利润率查询APP
Geeker-2025
pythongolangc语言
#Python、Go、C++开发农业/工业/服务业利润率查询APP方案我将为您设计一个覆盖农业、工业、服务业三大产业,包含10000+种业务的利润率查询应用,结合Python、Go和C++的技术优势,提供全面的利润分析和市场洞察。##系统架构设计```前端(Flutter)GoAPI服务层C++数据处理引擎Python分析层││││├─行业查询──────────────>││││├─>数据检索请
- Win11任务栏如何设置在顶部
虎观~艺
windows11windows
Windows11的镜像已经在网上泄露,很多朋友都已经下载安装体验了一番,在使用的过程中大家都知道,Windows11的一大改变在于任务栏,系统默认将任务栏置于中间,且相关图标都作了修改。那么Win11任务栏可以设置在顶部吗?接下来小编就来向大家介绍一下Win11任务栏设置在顶部的方法教程,希望大家会喜欢。设置Win11任务栏在顶部的方法:(1)打开Regedit;(2)导航至ComputerHK
- Python-语法基础一
语法基础一Python小tips数值类型格式化算术运算符输入函数转义字符PythonPython是面向对象的解释型高级编程语言,是强类型的动态脚本语言。小tipsPrint:两个print不能写在同一行,一个print必须单独写一行,错误信息中遇到Syntax说明语法有问题。Debug:代码为蓝色时表示即将要运行的代码;ShowExecutionPoint显示执行的断点;StepInto下一步;R
- Word转LaTeX排版6大技巧
加油吧zkf
目标跟踪计算机视觉目标检测机器学习人工智能python
Word内容快速排版到TeX格式的技巧分享(含多种实用方法)在科研论文、技术报告或毕业论文写作中,很多同学喜欢先用Word写初稿,再迁移到LaTeX(.tex文件)进行排版。但迁移过程中常常遇到这些麻烦:Word中的公式复制过去乱码或无法编译排版格式对不上期刊/会议模板自己新写的tex文件总是出错,编译困难今天分享我在实际论文写作中总结出的几条小技巧,帮大家快速把Word内容排到LaTeX,而且能
- 新手秒懂!MCP协议架构全拆解:从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造,拒绝API包装器误区
码力金矿
pythonMCP人工智能架构运维安全apache数据分析数据挖掘人工智能
一、凌晨宕机之痛:为什么你的AI调度系统总崩溃?“智能客服半夜突然发疯,给用户狂发1000条促销短信!事后排查:函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤:组件混乱:Agent/函数/服务边界模糊,错误难定位安全裸奔:敏感操作无权限控制(如直接执行rm-rf)扩展困难:每加新工具需重写对接逻辑今天用「MCP三层架构」一次性根治!二、架构秒懂图解:3大组件如何各司其职graphTBA[MC
- 【Linux】宏内核与微内核:操作系统内核设计的两大派系
CodeWithMe
linuxlinuxarm开发运维
宏内核与微内核:操作系统内核设计的两大派系在操作系统(OS)的世界里,内核(Kernel)是最核心的部分,它负责管理硬件资源、进程调度、内存管理、设备驱动等关键任务。不同的操作系统内核设计理念主要分为两大类:宏内核(MonolithicKernel)和微内核(Microkernel)。这两者在架构设计、性能、安全性和扩展性上各有优劣,理解它们对于深入掌握操作系统设计至关重要。1.什么是内核?简单来
- 【3.3 漫画SpringCloud - 微服务架构的王者之路】
钺商科技
漫画Java架构springcloud微服务
☁️漫画SpringCloud-微服务架构的王者之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️SpringCloud核心组件-“八大金刚护微服务”Eureka注册中心,服务发现互相知Gateway网关统一,请求路由集中治Config配置中心,动态配置不重启Hystrix熔断降级,服务雪崩能抵御Ribbon负载均衡,请求分发有策略Feign声明调用,HTTP接口
- AI大模型定义与应用概述
水云桐程序员
人工智能ai大模型
AI大模型,也成为基础模型或大规模预训练模型,指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型:这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例:GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型:擅长同时处理和生成多种模态的信息,如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例:
- SpringCloud和SpringBoot版本对应关系
码农小麦
spring系列spring
springcloud是基于springboot的,所以两者的版本关系需要兼容,否则会出现一些异常,以下是两者大版本的对应关系
- Serverless 架构入门与实战:AWS Lambda、Azure Functions、Cloudflare Workers 对比
moppol
serverlessaws云原生
一、引言:Serverless是未来,但你真的了解它吗?随着云计算的发展,“Serverless(无服务器)”这个词越来越多地出现在技术讨论中。很多人以为它是“不需要服务器”,其实不然——它意味着你不再需要关心底层服务器的配置、维护、扩容等繁琐操作。Serverless让开发者只需专注于代码本身,而将基础设施交给云服务商来管理。本文将带你从零开始了解Serverless的核心概念,并深入对比三大主
- SpringBoot与SpringCloud的版本对应详细版
林知屿
springbootspringbootspringcloud后端springjava
在实际开发过程中,我们需要详细到一一对应的版本关系:Spring官方对应版本地址:(https://start.spring.io/actuator/info),建议用firefox浏览器打开,你会看见格式化好了json信息:手动记录一些经本人实际验证可行的版本对应:序号版本对应12.4.22020.0.022.4.12020.0.0-M632.4.02020.0.0-M642.3.2.RELEA
- Android四大组件和六大布局
giaoho
安卓开发学习android安卓
Android四大组件和六大布局文章目录Android四大组件和六大布局Android四大组件Android六大布局1.LinearLayout(线性布局)2.RelativeLayout(相对布局)3.表格布局(TableLayout)4.网格布局(GridLayout)5.帧布局(FrameLayout)6.约束布局(**ConstraintLayout**)7.绝对布局(AbsoluteLa
- 浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景
AI人工智能+
TEL18600524535ocr文字识别人工智能
在全球数字化进程加速的今天,日语作为世界第九大使用语言,其文字处理的自动化需求日益凸显,日语OCR技术应运而生。中科逸视日文OCR技术是一款基于先进人工智能技术的专业光学字符识别(OCR)解决方案,专门针对日语文本的数字化需求设计开发。能够将纸质文档、图片中的日文内容快速准确地转换为可编辑、可搜索的电子文本,大幅提升日文资料的处理效率,为企业国际化运营和个人日语学习提供强有力的技术支持。技术原理中
- C++ 学习(2) ---- std::cout 格式化输出
小猪佩奇TONY
C++学习c++学习
目录std::cout格式化输出简介使用成员函数使用流操作算子std::cout格式化输出简介C++通常使用cout输出数据,和printf()函数相比,cout实现格式化输出数据的方式更加多样化;一方面,cout作为ostream类的对象,该类中提供有一些成员方法,可实现对输出数据的格式化;另一方面,为了方面用户格式化输出数据,C++标准库专门提供了一个头文件,该头文件中包含有大量的格式控制符,
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f