鲜橙加冰
鲜橙加冰

六月DLP数据防泄漏产品全球四强出炉

【51CTO.com 独家特稿】Gartner分析认为，出现在领导者象限中的厂商“展示出了对客户需求的深刻理解，并且能够直接或通过完善的合作伙伴关系及紧密集成提供涵盖 网络、发现和终端三大功能领域的全面解决方案。居于领导者象限的厂商都有着明确而积极的发展计划，并且会切实执行，在发展中全面增强现有功能以满足日益变 化的市场需求，从而保持领导者地位。”

文/图 王文文

什么是DLP
DLP也被称为数据泄露防护。它是版权管理的一种变体，且常被企业用来进行更大范围的数据防护。版权管理倾向于将一些文档和文件类型进行打包，以便 对其进行保护；而DLP更注重对企业的网关进行保护和监控。DLP技术是通过一定的技术或管理手段，防止企业的指定数据或信息资产以违反安全策略规定的形 式流出企业。DLP关注的焦点在于防止敏感信息经电子邮件、文件传输、即时消息、网页发布、便携式存储设备或介质等途径泄露出去。

我们来看看Gartner公布的2010年6月的DLP数据防泄漏产品全球四强：
赛门铁克：我不想说太多，高处不胜寒啊～～（扮酷，然后一个得意洋洋的pose）
McAfee
迈克菲：楼上姓赛的，别得意。我们家的DLP产品不比你们家的差。
Websense
Websense：赛门铁克和McAfee两家啥都做，未必有我专业～～（抚扇，不屑的飘过）
RSA：我们最近发布了法规遵从的DLP8.0套件，又一次向市场传递了重要的声音。你们听见没？听见没……
【编辑推荐】
  1. DLP数据防泄漏相关文章阅读
  2. 争老大 McAfee火拼赛门铁克 趋势科技对老三身份不满
  3. 数据安全与防 护：如何防止内部数据泄漏(视频)
  4. 八月的Defcon大赛将考验黑客的社会工程能力

你可能感兴趣的:(职场,数据泄漏,休闲,Gartner,DLP)

  • agoda获取酒店数据 风云路上想改名 笔记pythonagoda爬取报错重启
    最近改了改代码，正好解决了一些报错问题，更新出来。个别处会加蜜数据库以及线程控制fromDBUtils.PooledDBimportPooledDBimportrequestsimportdemjsonimporttimeimportrandomimportjsonimportpymysqlimportdatetimeimportthreadingb={"user":"root","passwd"
  • 使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题 微赚淘客系统开发者@聚娃科技 分布式
    使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！1.引言在淘客返利系统中，常常需要处理高并发的订单和返利计算。由于并发请求可能会导致数据不一致的问题，因此需要一种有效的解决方案来管理并发访问。分布式锁是一种常见的并发控制机制，可以确保在同一时刻只有一个请求对共享资源进行修改。本文将详细介绍如何在Java中使用分布式锁解决淘客返利
  • Python自动化测试 Ws＿ pythonpython
    Python自动化测试是软件开发中的重要组成部分，可以帮助提高测试效率和准确性。以下是学习Python自动化测试的基本路线，以及相关资料的链接：学习路线1.基础知识Python基础：掌握Python语言的基本语法、数据类型、控制流、函数、面向对象编程等。你可以先确保对Python的基本语法有清晰的理解。参考资料：Python官方文档书籍推荐：《Python编程：从入门到实践》2.了解自动化测试的基
  • Go Web 开发基础：从入门到实战 一小路一 掌握Go语言：编程世界的进阶钥匙golang前端面试后端服务器
    GoWeb开发基础：从入门到实战Go语言因其高效性和简洁性，成为了后端开发的热门选择之一。Go的net/http包提供了强大的Web服务功能，可以帮助我们快速搭建Web应用。本文将带领你从基础开始，逐步了解如何使用Go创建Web服务、处理路由、使用模板引擎、提供静态文件服务，并与数据库进行交互。文章内容包含常见的错误示例和面试题，帮助你更好地理解GoWeb开发。1.使用net/http创建一个简单
  • 【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall 吴师兄大模型 算法数据结构python最短路径算法Dijkstra算法Floyd-Warshall开发语言
    系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构：从定义到Python实现与应用场景07-双端队列（Deque）详解：Python实现与滑动窗口应
  • 贪心之P8669 [蓝桥杯 2018 省 B] 乘积最大 筏.k 刷题小记蓝桥杯贪心算法c++
    文章目录前言一、例题二、题目分析三、代码解答前言分享每日一题之洛谷P8669[蓝桥杯2018省B]乘积最大提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、例题二、题目分析题意：在N个数中取K个数，使这K个数的乘积最大，答案对1000000009取模看到这题，首先想到贪心，第一是因为要求乘积最大，第二是因为数据不是特别大，遇到求一个极值的东西可以想想贪心，但也要结合题意和数据范围来具体判断到底用哪
  • 【Docker】百度网盘：基于VNC的Web访问及后台下载 T0uken docker前端dubbo
    本教程通过DockerCompose部署百度网盘的VNC版本，实现24小时不间断下载、双模式访问、数据持久化、自动重启和安全加密控制等核心功能。目录结构规划建议使用以下目录结构（可根据实际情况调整）：~/baidunetdisk/├──docker-compose.yml├──config/└──downloads/创建docker-compose.ymlservices:baidunetdisk
  • 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率 http
    AI大模型训练就像一场接力赛，每个计算节点都是接力选手，而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来，我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一：数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型，需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
  • tidb实时同步到mysql 数据库
    客户要求实时同步表的数据到mysql，但这个表在tidb。测试直接通过tidbcdc写入到mysql，有些字段是null，所以中间加了一个kafka实现客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,cidbigint,gidbigint,feeDECIMAL(10,2),created_attimestamp,typesmallint,remarkstring
  • 制造业上了MES后，生产过程透明化，实时掌握生产动态
    一、MES系统的作用与功能MES系统是车间制造执行系统，它打通了企业计划层和执行层的信息通道，建立了透明、高效、有序的生产模式。生产调度：MES系统能够实时调度生产任务，优化资源配置，确保生产过程中的每个环节都能高效运作。这种调度能力使得生产过程中的每一步都能被清晰记录和监控。数据采集：MES系统能够自动采集生产数据，包括设备运行状态、工人操作记录等。这些数据为后续分析提供了可靠依据，使得生产过程
  • postgresql实时同步到mysql 数据库
    应客户要求，需要同步数据到他们自己的数据库用于简单的数据分析，但这部分数据在postgresql，客户又不想再建pg，想直接同步到他们现有的mysql库，实时性倒是不要求。考虑到1、异构数据库同步2、只同步指定客户的行数据有之前同步到es的经验，同样使用了腾讯oceanus，其它工具没搞定客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,didbigint,gid
  • 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》 再见孙悟空_ 「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
    引言：为什么自监督学习成为AI新宠？在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下，如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（PretextTask），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
  • 集中式架构vs分布式架构 谦亨有终 架构架构分布式
    一、集中式架构如何准确理解集中式架构1.集中式架构的定义集中式架构是一种将系统的所有计算、存储、数据处理和控制逻辑集中在一个或少数几个节点上运行的架构模式。这些中央节点（服务器或主机）作为系统的核心，负责处理所有用户请求和业务逻辑，客户端只负责请求和展示。2.核心特性单一控制中心：所有服务和资源都由中央节点统一管理。资源集中管理：数据和计算资源位于同一位置，便于维护和扩展。高一致性：由于资源集中管
  • MyBatis-Plus结合Spring Boot实现数据权限
    一、场景介绍在开发过程中很多时候我们需要根据某些条件去做数据权限，比如：A组织只能看见A组织及其下属组织的数据，B部门只能看见自己的数据、等等，此时如果每次都去自己写SQL进行校验就会显得代码非常臃肿，因为就产生了自己去定义一套全局公用的数据权限过滤方式。二、实现思路借助于Spring的拦截器或过滤器，当请求进入到Controller时，将该用户的数据权限信息存入数据权限上下文中，在MyBatis
  • Linux操作系统：个人云存储服务搭建开发 暮雨哀尘 Linux的那点事linux运维服务器大数据集群技术nginxmysql
    个人云存储服务搭建开发文档一、项目目标搭建一个类似Dropbox的个人云存储服务，实现文件的同步和备份功能，确保数据的安全性和便捷性。二、技术栈操作系统：Linux（推荐使用UbuntuServer或CentOS）云存储软件：Nextcloud或SeafileWeb服务器：Apache或Nginx数据库：MySQL或MariaDBSSL证书：自签名证书或Let'sEncrypt免费证书三、搭建步骤
  • 深入解析 TensorFlow 1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误 Crazy learner C++与python编程tensorflownumpy人工智能
    目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1：初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2：TensorFlow和NumPy的版本兼容性问题****原因3：EagerExecution的影响**3.解决方法**方法1：检查输入形状和初始状态****方法2：降级NumPy版本****方法3：禁用EagerExecution****方法4：升级到TensorFlow2.x****方法5：调整代码生成初
  • 百度地图显示多个infoWindow信息窗口时只展示最后一条数据 射手buff 前端百度
    这两天遇到一个问题，百度地图在循环加载多个信息窗口的时候所有的窗口显示的都是最后一条数据的内容效果如下：如图所示两个信息窗口都是一样的值，代码如下$.ajax({type:"POST",url:"../api/zhandian.json",success:function(res){vardata=res.data;for(vari=0;i联系电话："+data[i].phone,opts);//
  • C语言结构体学习笔记 BUG 劝退师 c语言c语言学习笔记
    C语言结构体学习笔记目录结构体基本概念结构体变量定义结构体初始化结构体数组结构体指针共用体枚举类型typedef自定义类型总结结构体基本概念1.什么是结构体？结构体：一种用户自定义的数据类型，用于将多个不同类型的变量组合成一个整体。用途：表示复杂数据（如学生信息：学号、姓名、成绩等）。2.结构体定义struct结构体名{数据类型成员1;数据类型成员2;//可以嵌套结构体struct子结构体名子成员
  • macOS Catalina 10.15 - 新增功能及其他信息记录 伊织code Apple开发+10.15macOSCatalinaSidecar
    文章目录推荐阅读参考一、基本信息WWDC2019壁纸二、beta版本安装macOS10.15Xcode11三、新功能添加屏幕使用时间iPadOS应用可在Mac上运行APFS宗卷被拆分为只读的系统宗卷(System)和用户数据宗卷(Data)增加Findmy查找添加由Siri控制的「捷径」和「屏幕时间」AppleWatch可解锁MacSidecar：将iPad作为副显示屏四、其他变更终端shell建
  • 国鑫DeepSeek 671B本地部署方案：以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆 Gooxi国鑫 人工智能服务器
    随着DeepSeek大模型应用火爆全球，官方服务器总是被挤爆。而且基于企业对数据安全、网络、算力的更高需求，模型本地化部署的需求日益增长，如何在有限预算内实现高效、精准的AI推理能力，成为众多企业的核心诉求。国鑫作为深耕AI领域的技术先锋，推出基于4台48GRTX4090或8台24GRTX4090服务器的2套DeepSeek“满血”版本地部署方案，以FP16高精度、高性价比、强扩展性三大优势，为企
  • Linux-ISCSI DC_BLOG Linuxlinux服务器
    文章目录iSCSIiSCSI配置作者主页：点击！Linux专栏：点击！⏰️创作时间：2025年02月17日19点50分iSCSI协议是没有同步机制的，要想解决同步机制，需要配置集群文件系统或者是分布式文件系统，防止数据不同步的问题iSCSI基于IP协议的技术标准，该技术允许用户通过TCP/IP网络来构建SANiSCCI的基本组成使用3260端口进行传输iSCCI会话的建立是通过启动器（Initat
  • 形参和实参 2501_90124553 java算法数据结构
    形参（形式参数）函数定义时指定的参数，形参是用来接收数据的，函数定义时，系统不会为形参申请内存，只有当函数调用时，系统才会为形参申请内存。主要用于存储实际参数，并且当函数返回时，系统会自动回收为形参申请的内存资源。（本质上所有函数都有一个return，只不过当我们的函数返回类型是void类型的时候，return是隐式）//关于默认returnvoidfun1(){//此时return;是不建议写出
  • Spring Bean 生命周期的执行流程 涛粒子 springjava后端
    1.Bean定义阶段解析配置元数据：Spring容器会读取配置信息，这些配置信息可以是XML文件、Java注解或者Java配置类。容器根据这些配置信息解析出Bean的定义，包括Bean的类名、作用域、依赖关系等。注册Bean定义：解析完成后，Spring会将Bean定义信息注册到BeanDefinitionRegistry中，BeanDefinitionRegistry是一个存储Bean定义的注册
  • PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石 来恩1003 PHP从入门到精通php安全前端
    PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。然而，随着网络攻击手段日益复杂，PHP应用面临着诸多安全威胁，如SQL注入、XSS攻击等，同时，数据的加密保护也至关重要。本文将深入探讨PHP中的安全问题及加密算法的应用，帮助开发者构建更安全可靠的Web应用。一、PHP安全之殇——SQL注入攻
  • C++ 一篇读懂“值传递”和“地址传递” xzal12 C++c++
    让我们通过一个简单的、形象的比喻来帮助你理解“值传递”和“地址传递”是如何影响实参的。1.值传递想象你有一个**信封**（代表变量），里面放着一张纸条（代表数据）。你决定把这个信封寄给一个朋友，让他们看一下纸条的内容。-**过程**：你把信封寄给朋友，但你实际上给朋友的是一个**副本**，也就是你将信封和纸条的内容完全复制了一份。-**结果**：你的朋友可以看到纸条上的内容，但他们修改纸条内容时，
  • TT无人机零散笔记 xzal12 TT无人机无人机笔记
    TT扩展板上传模式：sdk：软件开发工具包。一键安装驱动：扩展模块使用Mind+编程是通过USB串口，因此在首次使用Mind+连接扩展模块时需要一键安装驱动。恢复设备初始设置：由于扩展模块可编程，如果扩展模块中存在程序则会导致实时模式的控制无法生效，因此在使用实时模式前需要将扩展模块恢复默认固件。serial.begin(9600)#初始化串口通信，设置数据传输速率(波特率)为9600。波特率：表
  • 大模型产品Deepseek（九）、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容，回复更专业准确 伯牙碎琴 大模型DeepSeek大模型知识库LMstudio嵌入数据联网查询
    使用LMstudio和AnythingLLM向DeepSeek提交数据以提高回复的准确性在本篇文章中，我们将介绍如何使用LMstudio和AnythingLLM工具将文件或网页内容提交给DeepSeek，确保它能够提供更专业和精准的回答。这种方式特别适合那些无法使用Ollama部署但有数据投喂需求的场景。一.准备工作在开始之前，确保您已经安装了LMstudio和AnythingLLM工具，并且De
  • Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy 暮雨哀尘 Python的那些事pythonnumpy开发语言数据分析算法数组索引
    摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。本文将通过生动的代码示例和幽默的比喻，带你领略NumPy的魔法世界，让你在欢笑中掌握这个强大的工具。一、引言：为什么NumPy是程序员的“超级英雄”？1.1NumPy的起源：从“数据苦力”到“数据魔法师”想象一下，你被困在一个全是
  • MySQL 视图入门 李少兄 MySQLmysql数据库
    一、什么是MySQL视图1.1视图的基本概念在MySQL中，视图是一种虚拟表，它本身并不存储实际的数据，而是基于一个或多个真实表（基表）的查询结果集。可以把视图想象成是一个预定义好的查询语句的快捷方式。当你查询视图时，MySQL会动态地执行定义视图时的查询语句，并返回结果，就好像你直接查询了一个真实的表一样。举个简单的生活例子，假设你有一个装满各种文件的大文件夹，里面的文件按照不同的主题、日期等分
  • 第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习 还不秃顶的计科生 联邦学习深度学习人工智能开发语言
    第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。传统FL框架假设客户端使用相同的模型结构（模型同构），但在实际中可能面对：统计异质性：客户端的数据分布不均（non-IID）。资源异质性：客户端硬件资源有限。模型异质性：客户端可能拥有不同的模型结构。模型异构的个性化联邦学习（MHPFL）
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他