- 学习周报:文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习
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学习
目录摘要Abstract文献阅读:基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent实例:带扭曲插入物的管道中的流动几何建模网格划分求解器设置结果展示理论学习部分总结摘要在本周中,通过阅读文献,了解了AEABC-BPNN水质预测模型,具体做法为:以生物群落中的蜜蜂为蓝本进行
- AI赋能办公:开启高效职场新时代
CodeJourney.
算法人工智能数据库
在数字化浪潮中,AI正深度融入办公领域,彻底改变传统办公模式。它为职场人带来全新工具和方法,大幅提升办公效率,助力告别无效加班。一、AI赋能智能职场文案写作传统职场文案写作耗时久,而AI工具能将时间大幅缩短。然而,很多人使用AI写作时存在困惑,觉得生成内容与预期差异大。实际上,掌握正确方法,AI可成为强大文案助手。1.明确指令,避免简单搜索式使用:AI和搜索引擎有本质区别。搜索引擎是匹配网页链接,
- 2000-2023年全国各省城乡平均受教育年限数据(分城镇和农村)(含原始数据+计算过程+结果)
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数据#省份省城乡平均受教育年限省城镇平均受教育年限省农村平均受教育年限
2000-2023年全国各省城乡平均受教育年限数据(分城镇和农村)(含原始数据+计算过程+结果)1、时间:2000-2023年2、范围:全国及31省3、来源:人口与就业统计NJ4、指标包括:城乡平均受教育年限、6岁以上总人口、未上过学、小学、初中、高中、大专及以上人数,含原始数据、计算过程及计算结果5、计算公式:平均受教育年限=(小学学历人数*6+初中学历人数*9+高中和中专学历人数*12+大专以
- 万亿资产规模,一个指标平台,银行业数据赋能经营的最佳实践
镜舟科技
数据分析数据库
为了适应经营环境变化,企业的发展模式需要转向高质量发展。在数字经济时代,借助数字化手段实现数字化经营,是企业实现高质量发展的必由之路。指标平台逐渐成为企业数据基础设施中的重要组成部分。企业可以借助指标平台对数据资产进行便捷化管理,对业务健康状态进行实时感知,方便及时发现和定位问题,以及对用户指标进行分析,深入了解客户需求,优化产品提升客户体验,从而最终实现数据驱动业务决策。一、企业数字化提速,指标
- 性能比拼: TCP vs UDP(第三轮)
后端
本内容是对知名性能评测博主AntonPutraTCPvsUDPperformance(Round3)")内容的翻译与整理,有适当删减,相关指标和结论以原作为准在本期视频中,我们将再次对比TCP和UDP,这次重点关注吞吐量。多亏了几天前我收到的一个PR,我成功将TCP和UDP的吞吐量提高了10倍。TCP的吞吐量从每秒100万条消息增加到了1000万条,而UDP则从每秒30万条增长到了300万条。我认
- 生物制药企业针对POV和CDC的CRM终端管理策略
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医药营销数字化大数据人工智能windows
在生物制药企业的终端营销中,针对POV(疫苗接种点)和CDC(疾控中心)的CRM管理策略需要差异化设计,既要满足疫苗接种点的服务需求,又要符合疾控中心的政策与采购逻辑。以下是具体的管理框架和示例:一、POV(疫苗接种点)的CRM管理重点疫苗接种点是直接面向患者的终端,需通过CRM提升接种效率、患者体验和库存管理能力。1.疫苗接种点数据整合基础数据:收集接种点类型(医院、社区中心、药房)、服务能力(
- 药企如何用CRM系统搭建SFE指标体系
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医药营销数字化人工智能大数据药品追溯码
Q一、SFE指标体系的核心逻辑SFE(SalesForceEffectiveness)的本质是通过过程指标监控与结果指标关联,实现销售资源的最优配置。对药企而言,需结合行业特性(合规高压、学术推广主导)设计指标体系:过程指标:衡量代表行为质量(如拜访有效性、学术活动参与度);结果指标:关联销售产出(如处方量增长、市场份额);合规指标:确保行为符合法规(如沟通话术合规率)。Q二、基于CRM的SFE指
- 旅游计划新篇章:兴趣为风,目的地为帆
确定目的地:开启梦想之旅的起点旅行的第一步,是确定那个令你心驰神往的目的地。它可能是你一直梦寐以求的远方,也可能是偶然间在某篇游记、某部电影中邂逅的地方。在选择时,我们需要综合考虑多个因素。预算是一个重要的考量指标。如果你的预算有限,不妨将目光投向周边城市或一些消费相对较低的旅游目的地。比如泉州,这座充满烟火气的城市,古建寺庙大多无需门票,一顿美味的牛排只需25元,住宿还能找到百元左右性价比超高的
- 北京/杭州/上海内推 | 阿里通义实验室招聘大模型方向研究型实习生
机器学习社区
大模型面试职场和发展算法大模型深度学习面试题暑期实习
最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。团结介绍阿里巴巴通义实验室招聘研究型实习生,面向下一代RAG技术如DeepResearch相关进行基础研究,团队近
- 2016北京石油展完美落幕 劲达IBM智能电池组亮相展会
tigerforce
IBM智能电池组ibm数据中心智能电池智能电池组
本届cippe展会开幕当日即迎来了上百个参观团,展会现场海外观众比例大幅提升。伊朗石油部长,伊拉克石油部长,也门石油部长,沙特阿美,阿联酋ADNOC,马来西亚国家石油公司,科威特国家石油公司,委内瑞拉国家石油公司,均派代表约60余人出席展会现场讨论石油行业的未来发展。国内参观团主要由采购部、技术研发部、装备部、工程部等成员构成,参观团带来的采购清单引人瞩目。此外,国家能源局、广西能源局、云南能源局
- 【电动汽车能量系统的电源变换装置】
新能源汽车--三电老K
电机驱动控制技术嵌入式硬件汽车单片机
电动汽车电子设备常常是一个极为复杂的电子系统。这个复杂的系统包含许多作用不同的功能模块,每个功能模块对电源的要求不尽相同。各部分所需的功率等级、电压高低、电流大小、安全可靠性、电磁兼容性等指标不同。为了满足上述要求,电动汽车常使用各种功率变换器。目前使用的功率变换器可分为AC/DC(或AC-DC)、DC/DC(或DC-DC)、DC/AC(或DC-AC)三种类型。他们分别适用于各种不同的领域,其中使
- 电动汽车电机控制和驱动技术
新能源汽车--三电老K
电机驱动控制技术汽车嵌入式硬件
电动汽车的电动机驱动控制系统是车辆行驶中的主要执行机构,其驱动特性也就决定了汽车执行的主要性能指标,因此,它是电动汽车的重要部件,并且电动汽车中的燃料电池汽车FCV、混合动力汽车HEV和纯电动汽车EV三大类都要用电动机来驱动车轮行驶。电动汽车的电机驱动系统主要有电气系统和机械系统组成,其中,电气系统由电机、功率转换器和电子控制器等三个子系统构成,机械系统则由机械传动和车轮等构成。电动汽车电机分类、
- elasticsearch-exporter部署手册
代码搬运2.0
elasticsearchdockerjava
目录elasticsearch-exporter部署手册来源说明部署方式:docker部署二进制文件部署elasticsearch-exporter部署手册来源https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter说明用于ElasticSearch的各种指标的Prometheus导出器,由Go语言编写。导出器在每次抓取时从Ela
- 洛谷 深基 第1部分 语言入门 第2章 顺序结构程序设计
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【入门2】分支结构计算机考研机试洛谷算法计算机考研CSP-J人工智能信奥
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- 技术分享| 如何做一款容纳百人的视频会议?
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视频通话视频会议webrtcwebrtc音视频视频会议视频通话实时通信
在视频通话或直播场景中,如果通信人数过多,设备性能消耗和下行带宽会持续升高,极大程度会带来通信卡顿、掉线、黑屏等问题,本文就该场景如何调用API进行优化展开叙述,内容采用iOS接口作为示例,其他端在文档中心可自行查找替换。懒人法在多人音视频通信过程中,设备的网络流量会出现间接性的波动(突发流量、网络信号问题),影响通话质量,开发者需要对当前通话的质量指标做统计分析,经过分析结果,自行调用API来解
- [创业之路-345]:学术创业之前必须弄清楚:企业的技术优先并非科研优先。
文火冰糖的硅基工坊
创业之路创业华为管理部门
一、定义解析:技术优先≠科研优先技术优先是以市场需求为导向,将现有技术转化为商业化应用的策略。其核心逻辑是“从1到N”:通过优化技术成熟度、降低成本、提高生产效率,快速实现市场渗透。典型场景:华为5G基站通过算法优化降低30%能耗,小米AIoT生态链复用技术专利池。关键指标:技术转化率、生产效率、市场占有率。科研优先是以知识突破为目标,聚焦基础科学研究的策略。其核心逻辑是“从0到1”:通过探索未知
- 【C语言指南】循环嵌套的复杂度分析与优化
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循环嵌套的复杂度分析算法复杂度的概念算法复杂度是衡量算法性能的重要指标,它主要包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度反映了算法执行所需的时间与输入规模之间的关系,而空间复杂度则衡量了算法在运行过程中所需的额外存储空间与输入规模的关系。在实际编程中,我们通常希望算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度,这样可以提高程序的运行效率和资源利用率。推导大O阶的方法在计算算法的时间复杂度时,我们通常使用大O的渐
- 主备模式的服务器:实现高可用性和容错性的关键
IsdCoding
服务器运维
在现代的网络环境中,服务器的高可用性和容错性变得越来越重要。在处理大量用户请求和提供持续稳定的服务时,服务器的可用性成为一项关键指标。为了确保服务器的持续可用性,主备模式是一种常见的解决方案。本文将介绍主备模式的服务器架构,并提供相应的源代码示例。主备模式服务器架构的概述主备模式是一种服务器架构,其中有两台服务器:一台主服务器和一台备份服务器。主服务器负责处理所有的用户请求和数据处理任务,而备份服
- “职场必修课: 怎样才算会工作? 从校园到职场的转变“
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职场和发展
ps:本文是对学习一门职场必修课的笔记整理同时加入自己的一点心得与总结校园与职场的不同:游戏规则不同:校园只需对自己负责,上不上课、挂不挂科本质都是自己的事;职场需要对整个团队负责,是整个任务链中的其中一环,单个节点的阻塞会影响整个团队整个项目的进度,出了问题同事leader都会因此而背书,承担连带责任.评价标准不同:学校的学习好坏的评价标准清晰明确透明标准,但职场模糊复杂多样,但其核心评价体系体
- 《时间复杂度分析:计算机科学领域的必备技能》
mingzhuo5432
java算法javascript
引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 3d pose 指标和数据集
AI算法网奇
数据结构与算法3d
目录3D姿态估计、3维重建指标:数据集EHF数据集SMPL-X3D姿态估计、3维重建指标:MVE、PMVE和p-MPJPE都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。MVE(MeanVertexError):是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间的平均误差。通常用于评估三维重建的精度。PMVE(Pre-matchedVertexError):这个指标是在
- 基于视觉的具身导航
Flying Youth
具身智能机器人大模型机器人人工智能具身智能大模型
基于视觉的具身导航背景什么是(视觉的?)具身导航输入机器人观测的当前图像oto_tot和目标图像oGo_GoG,输出当前时间步的控制动作utu_tut,最终到达指定地点的算法流程。通用的评价指标性能指标,目标的到达率,越高越好安全指标,人工干预(碰撞等)的出现率,越低越好一些其它指标:距离加权的成功率(SPL),将成功率除以“实际距离与最短距离之比”(有篇综述论文专门提到)具身导航模型的能力(层次
- 从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统
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在电商蓬勃发展的当下,1688代采系统凭借其独特的优势,为众多商家提供了高效便捷的采购解决方案。其中,商品采集功能以及自动下单API的对接,更是成为了提升代采效率、优化业务流程的核心环节。本文将深入探讨1688代采系统中这两大关键部分的运作机制与对接要点,为大家带来满满的干货分享。一、1688代采系统概述1688代采系统是一个集成了多种功能的综合性平台,旨在帮助商家快速、准确地从1688平台获取所
- 大模型在支气管扩张预测及治疗方案制定中的应用研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能算法
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理与架构2.2适用于支气管扩张预测的大模型类型及特点2.3大模型在医疗领域的应用现状与优势三、支气管扩张的相关医学知识3.1支气管扩张的病因、病理与发病机制3.2临床表现与诊断方法3.3常规治疗方法与手术适应症四、大模型在支气管扩张术前预测与方案制定4.1术前风险预测指标体系构建4.2大模
- 基于大模型的自发性气胸全方位预测与诊疗方案研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型预测自发性气胸的原理及技术基础2.1大模型介绍2.2模型构建与训练数据2.3模型训练与优化三、术前风险预测与准备3.1术前风险预测指标3.2基于预测的术前准备3.3手术方案与麻醉方案制定四、术中风险预测与应对4.1术中风险预测指标4.2实时监测与风险应对策略五、术后恢复预测与护理5.1术后恢复预测指标5.2基于预测的术后护理方案5.3
- 机器学习核心评估指标解析:AUC-ROC、RMSE、轮廓系数与PR AUC详解
奋斗者1号
机器学习人工智能
机器学习术语详解1.AUC-ROC(AreaUndertheROCCurve)定义AUC-ROC是评估二分类模型性能的指标,通过绘制真正例率(TPR,纵轴)和假正例率(FPR,横轴)的ROC曲线,计算曲线下的面积。AUC值越接近1,模型性能越好;0.5表示随机猜测。使用场景适用于需要平衡分类器在正负类上表现的任务(如医学诊断、信用评分)。尤其在类别相对均衡时,ROC曲线能直观反映模型在不同阈值下的
- 【AI大模型应用开发】【RAG评估】综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
Langchain
人工智能语言模型llamaAI编程
0.RAG效果评估的必要性评估出RAG对大模型能力改善的程度RAG优化过程,通过评估可以知道改善的方向和参数调整的程度1.RAG评估方法1.1人工评估最Low的方式是进行人工评估:邀请专家或人工评估员对RAG生成的结果进行评估。他们可以根据预先定义的标准对生成的答案进行质量评估,如准确性、连贯性、相关性等。这种评估方法可以提供高质量的反馈,但可能会消耗大量的时间和人力资源。1.2自动化评估自动化评
- NHANES指标推荐:BPb
正在读博的学术灰姑娘
数据库线性回归数据挖掘论文阅读健康医疗
文章题目:Associationbetweenglycosylatedhemoglobinandbloodlead:Across-sectionalstudyDOI:10.1371/journal.pone.0318580中文标题:糖化血红蛋白与血铅的关系:一项横断面研究发表杂志:PLoSOne影响因子:1区,IF=2.9发表时间:2025年2月今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《PLoSO
- Yolo系列之Yolo v1概述及网络结构理解
是十一月末
YOLO人工智能pythonyoloyolov1
Yolov1概述及网络结构理解目录Yolov1概述及网络结构理解Yolov1概述概念核心思想评价指标MAPIOUmAP50mAP50-95优缺点网络框架核心网络框架边界框关键设计思想损失函数Yolov1概述概念YOLOv1(YouOnlyLookOnceVersion1)是YOLO系列的第一个版本,由JosephRedmon等人在2016年提出。YOLOv1的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归
- 无需公网IP聚水潭ERP远程调用仓库监控,贝锐花生壳只需简单3步
erp电商内网穿透
在电商行业蓬勃发展的当下,随着业务体量与仓储规模的持续扩张,如何高效处理退换货等售后环节已成为企业运营管理的关键课题。聚水潭ERP系统作为一款专业的电商SaaSERP软件,除了可为电商企业提供订单、库存、分销、采购、财务等一体化的管理解决方案,还可结合视频监控系统,并将相关视频信息关联至客户订单,有效提升退换货处理效率。一方面,全程影像记录可客观还原处理过程,既保障了服务透明度,又为可能产生的消费
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s