- 使用Argostranslate模型进行翻译(python)
一只小铁柱
python开发语言
1.环境准备:#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate#安装argostranslatepipinstallargostranslate2.下载语言模型importargostranslate.packageimportargostranslat
- 微信小程序项目页面的空 JSON 文件问题:Empty file is NOT a valid json file
我命由我12345
微信小程序微信小程序json小程序前端框架前端htmljavascript
问题与处理策略问题描述在微信小程序项目中,报如下错误[miniprogram/pages/mine/mine.json.json文件错误]miniprogram/pages/mine/mine.json:EmptyfileisNOTavalidjsonfile(env:Windows,mp,1.06.2306020;lib:3.7.8)#翻译空文件不是有效的JSON文件问题原因错误表明mine.j
- vscode更新后: 适用于 Linux 的 Windows 子系统必须更新到最新版本才能继续。可通过运行 “wsl.exe --update” 进行更新
写完这行代码打球去
vscodelinuxwindows
WSL介绍:Windows开发者的Linux利器WSL是什么?WSL(WindowsSubsystemforLinux)是微软为开发者提供的一项重要功能,它允许在Windows系统上原生运行Linux二进制可执行文件。简单来说,WSL让你能够在Windows上使用真正的Linux环境,而不需要传统虚拟机的额外开销。WSL有两个主要版本:WSL1:使用翻译层将Linux系统调用转换为Windows系
- 关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍
ysds20211402
数据库mysqlmysql数据库
转自:微点阅读https://www.weidianyuedu.comSQL的全称是StructuredQueryLanguage,翻译成中国话就是结构化查询语言。这是一种声明式的语法,何为声明式?可以联想一下我们生活中的老板,老板在布置任务的时候会告诉你:小王啊,今天把这些砖从A地搬到B地啊,然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬,还是用车拉,老板只关心结果:你把砖搬过去就好了。我们之于数据库而
- MYSQL的server层和存储引擎层介绍
xinyuerr
数据库mysqlmysqloracle数据库
转自:微点阅读https://www.weidianyuedu.comSQL的全称是StructuredQueryLanguage,翻译成中国话就是结构化查询语言。这是一种声明式的语法,何为声明式?可以联想一下我们生活中的老板,老板在布置任务的时候会告诉你:小王啊,今天把这些砖从A地搬到B地啊,然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬,还是用车拉,老板只关心结果:你把砖搬过去就好了。我们之于数据库而
- git文件过大导致gitea仓库镜像推送失败问题解决(push failed: context deadline exceeded)
落落鱼2013
运维gitgitea
问题描述:今天发现gitea仓库推送到某个镜像仓库的操作几个月前已经报错终止推送了,报错如下:首先翻译报错提示可知是因为git仓库大小超过1G限制。检查本地.git文件,发现.git文件大小已达到1.13G。确定是.git文件过大导致,可考虑删除旧的历史.git提交记录。推送失败:超出上下文截止时间-远程:PoweredbyI[01;33mGITEE.COMI[0m[1.1.5]远程:设置跟踪标志
- 【JVM虚拟机】第一篇:初始JVM
码上学道
JVM虚拟机jvm
1.什么是JVMJVM全称是JavaVirtualMachine,我们中文翻译过来叫做Java虚拟机或者JVM虚拟机。JVM本质上是一个运行在电脑上的一个软件,他做的主要任务就是运行Java源代码编译出来的字节码文件。我们编译出来的源代码,首先使用java提供的jdk中javac编译成.class后缀的字节码文件,这个文件实际上并不能被系统加载并运行,而是需要通过jvm进行解释成计算机机器码才能够
- 各大AI平台优缺点分析:选对工具,让AI更高效
JXY_AI
人工智能生活AI编程
人工智能(AI)技术的快速发展,催生了许多强大的AI平台,帮助开发者、企业和研究人员更高效地构建和部署AI应用。然而,不同的AI平台各有优缺点,如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。本文将分析几大主流AI平台的特点,以便大家根据需求做出更好的选择。1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点:自然语言处理(NLP)能力强:ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异,
- 深入理解JVM【超详细】
24k小善
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一、为什么每个Java开发者都要学JVM?1.1你的代码到底是怎么跑起来的?你以为写了System.out.println("HelloWorld");就能打印?中间经历了:代码→编译器(javac)→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折:JVM像“翻译官”,把字节码变成操作系统能懂的指令,同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。1.2现实中的痛点场景线上服务凌晨3点突然O
- 【无标题】DeepSeek是可对接那些端口
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DeepSeek是一个强大的AI模型,可以应用于多个端口,为各种场景提供智能解决方案。移动端应用智能手机助手:DeepSeek集成到手机助手中,提供智能对话、文本写作、语言翻译等功能。例如,华为的小艺助手和荣耀的YOYO智能体通过接入DeepSeek,提升了对话流畅度和知识库的时效性。虚拟主播:利用DeepSeek生成虚拟主播,进行24小时优质播报。桌面端应用智能客服:在医院的官方公众号中接入De
- Spring Boot 3 中集成 Swagger 问题:Type javax.servlet.http.HttpServletRequest not present
我命由我12345
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问题与处理策略问题描述io.springfoxspringfox-swagger23.0.0io.springfoxspringfox-swagger-ui3.0.0在SpringBoot3中集成Swagger时,报如下错误java.lang.TypeNotPresentException:Typejavax.servlet.http.HttpServletRequestnotpresent#翻译
- 基于transformer实现机器翻译(日译中)
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文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度学习库来实现的日中机器翻译模型3.1、导入必要的库3.2、数据集准备3.3、准备分词器3.4、构建TorchText词汇表对象,并将句
- Monorepo与pnpm:前端项目管理的完美搭档
秋の本名
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一、什么是pnpmpnpm又称performantnpm,翻译过来就是高性能的npm。1.节省磁盘空间提高安装效率pnpm通过使用硬链接和符号链接(又称软链接)的方式来避免重复安装以及提高安装效率。硬链接:和原文件共用一个磁盘地址,相当于别名的作用,如果更改其中一个内容,另一个也会跟着改变符号链接(软链接):是一个新的文件,指向原文件路径地址,类似于快捷方式官网原话:当使用npm时,如果你有100
- 【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法:自回归模型的文本生成方法
彬彬侠
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HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成(TextGeneration)方法,适用于自回归模型(如GPT-2、T5、BART、LLAMA),用于生成文本、摘要、翻译、问答等。1.适用于哪些模型?generate适用于基于Transformer生成文本的模型,例如:GPT-2(AutoModelForCausalLM)
- Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
AGI大模型与大数据研究院
程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。传统的机器翻译方法主要依赖于规则和统计方法,如基于短语的翻译、基于统计的机器翻译等。然而,这些方法难以处理复杂的语言现象,翻译质量参差不齐。近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
- Vue 4.0读心术——用AI生成产品经理想要的组件
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前端咸鱼陈の周刊·第001期3句需求描述产出完美代码,摸鱼到老板泪流满面!一、技术解析:AI辅助开发如何读心?1.人话翻译Vue4.0的就像奶茶店自动点单机:*传统开发:产品经理说“要五彩斑斓的黑”,你熬夜调色*AI辅助:输入“五彩斑斓的黑+科技感”,AI生成10种配色方案核心代码vue效果对比:传统开发耗时:2天→AI生成耗时:2分钟(摸鱼时间+500%)二、实战案例:3句话搞定年度OKR报表需
- Python实例:PyMuPDF实现PDF翻译,英文翻译为中文,并按段落创建中文PDF
布啦啦李
pypdf2使用教程pdfpymupdfPyMuPDFPDF翻译中文乱码创建PDF
基于PyMuPDF与百度翻译的PDF翻译处理系统开发:中文乱码解决方案与自动化排版实践一、功能预览:将英文翻译为中文后创建的PDF二、完整代码fromreportlab.lib.pagesizesimportletterfromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheet,ParagraphStyle
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SOAPNETCONF
在分布式系统和网络管理领域,SOAP与NETCONF是两类关键协议,它们看似都与“数据传输”相关,但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位:跨平台信使与网络配置专家1.SOAP:异构系统的“标准化信使”核心角色SOAP(简单对象访问协议)如同一位精通多国语言的翻译官,专注于解决异构系统间的通信难题。它基于XML定义了一套严格的通信规则,允许Java、.NET、Python等不同技术栈的系统无缝交互
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Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒,Doc2X即可将PDF转换为Markdown,支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
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在这篇快速入门教程中,我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM(大型语言模型)应用程序。这个应用程序的功能是将文本从英语翻译成其他语言,这是一个相对简单的LLM应用,只需一个LLM调用加上一些提示。但即使是这样,也不失为一个很好的入门LangChain的方法——通过一点提示和LLM调用可以构建很多的功能!在阅读这篇教程后,您将对以下内容有一个高级别的概述:使用语言模型使用Pro
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本文从下面链接翻译过来:AndroidLessonFour:IntroducingBasicTexturing这是我们的第四个教程。在本课中,我们将添加我们在第三课中学到的内容,并学习如何添加纹理。我们将看看如何从应用程序资源中读取图像,将此图像加载到OpenGLES中,并将其显示在屏幕。跟着我,你会立刻理解基本的纹理前提条件本系列每个课程构建都是以前一个课程为基础,这节课是第三课的扩展,因此请务
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大模型时代,什么是tokens?前言在当今大模型主导的人工智能浪潮中,我们见证了诸多令人惊叹的应用。从精准流畅的语言翻译,到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具,大模型展现出了强大的能力。然而,在这些复杂且神奇的模型背后,有一个基础而关键的概念——tokens,它犹如大模型世界的基石,支撑着整个模型的运行与发展。理解tokens,对于我们深入认识大模型如何处理信息、优化性能以及合理应用
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日行一步
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WIFI基本知识整理这里对wifi的802.11协议中比较常见的知识做一个基本的总结和整理,便于后续的学习。因为无线网络中涉及术语很多,并且许多协议都是用英文描述,所以有些地方翻译出来会有歧义,这种情况就直接英文来描述了。主要内容:一、基本概述二、实践基础三、一些原理四、补充五、其它一、基本概述============================1、有线和无线网络目前有线网络中最著名的是以太网
- OpenAI O1在跨语言生成中的应用:从多语言处理到文化适应性
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白话设计模式之适配器模式:编程世界的接口“翻译官”大家好,软件开发的学习之旅充满挑战,设计模式作为其中重要的一环,常常让不少开发者感到困惑。我自己在学习过程中也走了不少弯路,所以特别希望能通过这篇文章,和大家一起深入了解适配器模式,在交流和探讨中共同进步,让设计模式不再是难以攻克的难题。一、从生活场景理解适配器模式在日常生活里,我们经常会遇到各种接口不匹配的情况,而适配器就像是一个神奇的“转换器”
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一、C语言程序编译的过程预处理:解释并展开源程序当中的所有的预处理指令,此时生成*.i文件。编译:词法和语法的分析,生成对应硬件平台的汇编语言文件,此时生成*.s文件。汇编:将汇编语言文件翻译为对应处理器的二进制机器码,此时生成*.o文件。链接:将多个*.o文件合并成一个不带后缀的可执行文件。gec@ubuntu:~$gcchello.c-ohello.i-E预处理gec@ubuntu:~$gcc
- GAN开山之作--Generative Adversarial Nets
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深度学习机器学习神经网络
GAN开山之作–GenerativeAdversarialNets最近对GAN比较有兴趣,所以开个坑记录一下读论文学习的知识。这是本专栏的第一篇论文,所以笔者认为解析GAN的开山之作——GenerativeAdversarialNets[1]是非常有必要的。有关数学推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译,主要是写笔者对这篇论文的见解思考,其中难免会有错的地方,欢迎讨论
- AI图片翻译助手 v1.0.0.2 绿色版
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lua
链接:https://pan.quark.cn/s/00616a73bca9AI图片翻译助手是一款AI图片翻译软件,可以帮助用户根据图片翻译内容,支持多语言并行翻译,支持数十种语言翻译,使用非常方便,有需要的用户可以下载试试。1.多语言支持支持中文翻译到越南文泰文马来文印尼语西班牙语葡萄牙语日语2.使用googleAI翻译神经网络,瞬间多语言并行翻译3.软件可以免费使用推广给小伙伴即可,如果你喜欢
- Algorithm
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
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oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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1、打印100以内的所有奇数。
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for (i=1; i<=100; i++)
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if (i%2 != 0)
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D