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- 腾讯面试题
我但行好事莫问前程
网络服务器tcp/ip
目录1tcp可靠性,然后问十六位校验和怎么实现的2TCP粘包3进程协程线程4跳表怎么实现5gostruct能不能比较?6godefer(fordefer)7goselect可以用于什么?8client如何实现长连接?1.HTTPKeep-Alive2.WebSocket3.长轮询(LongPolling)4.Server-SentEvents(SSE)9go主协程如何等其余协程完再操作10slic
- 探秘 Go 语言:切片扩容机制全面指南
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探秘Go语言:切片扩容机制全面指南引言切片基础什么是切片?切片的结构创建和初始化切片切片与数组的区别切片的扩容原理何时发生扩容扩容的算法扩容的后果代码示例扩容的性能考量和最佳实践扩容的性能影响预分配以优化性能避免不必要的扩容最佳实践建议结论引言在现代软件开发的众多编程语言中,Go语言以其出色的性能、简洁的语法和强大的并发处理能力而闻名。它的设计哲学是使编程更加高效、安全且有趣。其中,切片(slic
- 图像识别SLIC、Haralick texture features(自备)
hx2024
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SLIC简单线性迭代聚类(SLIC),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。SLIC超像素分割详解(一)(二)(三)_超像素分割样本-CSDN博客超像素分割&SLIC算法&使用示例_slic分割算法matlab-CSDN博客HaralicktexturefeaturesHaralick纹理特征是一种用于描述图像纹理的统计特征。它基于图像中像素的灰度级分布和像素之间的空间关系。Harali
- 浅拷贝和深拷贝
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浅拷贝functionshallowCopy(target){letnewObj={};for(letkintarget){if(target.hasOwnProperty(k)){newObj[k]=target[k];}}returnnewObj;}深拷贝functiontype(target){returnObject.prototype.toString.call(target).slic
- watershed(分水岭算法)
狗庄欺人太甚
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为了检测出图中轮廓:算法效果比起slic差不少借鉴文章,这个讲的很不错OpenCv学习笔记5--图像分割之分水岭算法_wx612f24149b7fc的技术博客_51CTO博客https://blog.51cto.com/u_15351425/3725366importcv2importnumpyasnpimportosimportos.pathasospfromtqdmimporttqdmchec
- JavaScript数组方法
a91afcace9ee
JavaScript数组方法总结push()可以接受一个或者多个参数,将参数追加到数组的尾部,返回添加后的数组的长度,原数组会发生改变。pop()从数组尾部删除一个元素,返回这个被删除的元素,原数组发生改变。unshift()可以接受一个或者多个参数,将参数放到数组的头部,返回添加后的数组的长度,原数组会发生改变。shift()从数组头部删除一个元素,返回这个被删除的元素,原数组发生改变。slic
- 展锐UDX710:ProSLIC SI32185移植调试
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一、SLIC基本流程图在展锐UDX710平台上新增slic驱动,可将应用代码置于source/unisoc/atrouter2.0下面,Si32185驱动代码放置于kernel,通过IOCTL对slic器件进行控制。整体流程如下图所示:二、ProSLICSI32185适配1.DTS控制通路SPI0需增加一个spidev用于绑定对应的proslic驱动并进行相关配置kernel4.14_orca/a
- 2020-08-08
一个不会写代码的码农一个
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SLIC与目前最优超像素算法的比较RadhakrishnaAchanta,AppuShaji,KevinSmith,AurelienLucchi,PascalFua,andSabineS¨usstrunk摘要近年来,计算机视觉应用越来越依赖超像素,但并不总是清楚什么是良好的超像素算法。为了解现有方法的优点和缺点,我们比较了目前最好的五种超像素算法,比较的指标为图像边界的粘附性,算法速度,存储效率,
- SLIC超像素分割
祝清佳佳佳
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SLIC:simplelineariterativeclustering,即简单线性迭代聚类。以下为源码使用流程。一、预处理,RGB转化为LAB把RGB颜色空间的图片转换到XYZ,再从XYZ颜色空间转化为LAB颜色空间的图片。将L、a、b分量存储在SLIC类成员m_lvec,m_avec,m_bvec中。二、SLIC超像素分割1.初始化种子点。通过给定步长STEP得到所有种子点的L、a、b、三个分
- SLIC超像素分割详解(一):简介
壹米玖坤
SLIC超像素分割详解(一)超像素概念是2003年XiaofengRen提出和发展起来的图像分割技术,是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度,所以通常作为分割算法的预处理步骤。已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用
- 李宏毅hw-9:Explainable ML
诚威_lol_中大努力中
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——欲速则不达,我已经很幸运了,只要珍惜这份幸运就好了,不必患得患失,慢慢来。----查漏补缺:1.关于这个os.listdir的使用2.从‘num_文件名.jpg’中提取出数值:3.slic图像分割标记函数的作用:4.zip这个函数,用来讲2个数组“一一对应”的合成1个数组:5.关于astype的这个用来类型转换的东西:6.关于利用[]合并之后,再进行enumerate:PART1:11个foo
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雨天_
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使用mafia对弹窗进行过滤maifa=(newURL(location).searchParams.get('mafia')||'1+1');//使用URL对象获取当前页面的URL,并从中提取参数“mafia”的值,如果URL中无“mafia”这个参数,则默认设置值为'1+1'(如果参数值存在为真,则将其赋值给maifa变量,否则将'1+1'赋值给mafia变量)mafia=mafia.slic
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超像素分割,SLIC利用了简单的聚类(贪婪)算法,初始时,每一个聚类的中心被平均的分布在图像中,而超像素的个数,可以基本由这些中心点来决定。每一步迭代,种子像素合并周围的像素,形成超像素。基于MATLAB平台,程序已调通可直接运行。8matlab超像素分割聚类算法(xiaohongshu.com)
- Go 专栏|基础数据类型:整数、浮点数、复数、布尔值和字符串
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Go专栏的第三篇,本文内容依旧很基础,很简单。如果有编程经验的话,可能扫一眼就了然于胸了。但如果刚开始接触编程,建议还是好好看看,把文中的代码demo都自己跑一遍。只有基础打好了,才能向更高的目标迈进。话不多说,走起~Go的数据类型分四大类:基础类型:数字number,字符串string和布尔型boolean。聚合类型:数组array和结构体struct。引用类型:指针pointer,切片slic
- SLIC超像素算法学习笔记
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一、算法步骤1.将输入图像转化为CEILAB空间2.输入k并计算出S:3.创造一个以s为间距的网格4.移动边缘的平均值5.对图像中的每个像素在2s的邻域内进行搜索,并将该平均值分配给该像素6.取分配给一个平均数的像素的样本平均数,并更新平均数的位置7.转到第5步,重复一定数量的迭代次数二、代码部分%WrittenbyPratikJain%SubscribemeonYouTube%https://w
- 高通SDX12:ProSLIC Si32185移植调试
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一、SLIC业务流程图本次在高通SDX12平台上支持语音芯片Si32185大致流程如下:驱动部分直接放在Kernel中,通过SPI注册设备创建字符节点,与硬件建立连接注册设备成功并在audio_kernel中正确配置FE、BE后,声卡会创建出来应用层直接放在apps_proc下,通过IOCTL操作驱动层,通过QMI与modem建立通信二、ProSLICSi32185适配1.DTS控制通路使用SPI
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- python:使用Scikit-image库的slic函数分割遥感图像
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作者:CSDN@_养乐多_本文记录了使用Scikit-image库的skimage.segmentation模块中的slic函数,进行超像素分割的代码。文章目录一、slic函数详解二、代码一、slic函数详解在Scikit-image库的skimage.segmentation模块中,slic函数用于进行超像素分割。该函数的参数含义如下:image:要进行分割的输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- js中截取字符串前几位的两种方法slice()&substring()
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在Javascript使用字符串中,我们不一定需要全部的字符串,这时就需要截取字符串。本文主要介绍js中截取字符串前几位的两种方法:1、使用slice()方法;2、使用substring()方法。方法一:使用slice()方法可提取字符串的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分。语法string.slice(start,end)实例varstr="abc12345";alert(str.slic
- SLIC超像素分割算法
路过的风666
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SLIC超像素分割算法《SLICSuperpixels》摘要超像素在计算机视觉应用中越来越受欢迎。然而,很少有算法能够输出所需数量的规则、紧凑的超级像素,并且计算开销低。我们介绍了一种新的算法,将像素聚类在组合的五维颜色和图像平面空间中,以有效地生成紧凑,几乎均匀的超级像素。我们的方法十分简单,因此非常容易使用(一个单独的参数指定超像素的数量),并且算法的效率使它非常高且实用。实验表明,我们的方法
- Go语言学习教程(八)
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一、goto*goto是Go语言中的一个关键字*goto让编译器执行时跳转到特定位置*Loop是标记名(Label),名称任意,习惯上名称为Loopfmt.Println("执行程序")i:=6ifi==6{gotoLoop}fmt.Println("if下面输出")Loop:fmt.Println("loop")*可以有多个,但是标签(Labal)定义了就必须使用二、切片*切片的英文名称slic
- 基于Python的面向对象分类实例Ⅰ
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遥感与GDALpython
一、前言面向对象分类其实在学界统称基于对象的图像分析(OBIA),而在遥感等地学细分领域中,其称为基于地理对象的图像分析(GEOBIA),这种算法优势非常明显。与普通的像元暴力迭代分类不同,对象的概念体现在同质像元的集合,这样能够很大程度去除“椒盐效应”,区别于模糊分类的效果,其对象边界明显。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。现有图像分割算法主要有分水岭、SLIC、quickshift
- JavaScript 优雅的 列表数组 乱序函数
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- 并行计算 SLIC超像素算法(三) OpenMP优化(三)总结与运行结果加速比
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并行计算设计与导论算法c++并行计算openmpavx
目录介绍优化思路总结1.面向对象与面向过程优化2.化赋值计算操作3.使用缓存替代计算4.优化cache命中率5.优化多次相同的操作smid6.多线程并行7.对于区域生长算法的并行优化8.信仰优化运行结果及加速比介绍在这篇博客中,我会总结我们在OpenMP并行优化过程中遇到的问题以及对一些思路的总结,没看过上一篇博客并行计算SLIC超像素算法(三)OpenMP优化(二)具体优化过程的,建议先看一下才
- 排序算法
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- 关于Es3, Es5,Es6 的几乎所有的api
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花了一天时间整理了es3,es5,es6的相关的api,主要想增强一下对这些api的细节了解,写的不算详细,但是大体也差不多,希望对你也有帮助吧es3:split(),join(),reverse(),sort(),concat(),shift(),pop(),push(),unshift(),concat(),search(),replce(),subStr(),subString(),slic
- SLIC超像素分割
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SLIC(simplelineariterativeclustering),即简单线性迭代聚类。将彩色图像转化为CIELab颜色空间和XY坐标下的5维特征向量,然后对5维特征向量构造距离度量标准,对图像像素进行局部聚类的过程。SLIC算法能生成紧凑、近似均匀的超像素。其实质是将K-means算法用于超像素聚类。复杂度是O(NKI),其中,N是图像的像素数,K是聚类数,I是迭代次数。SLIC的具体实
- CT图像超像素分割
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机器学习系列笔记人工智能神经网络机器学习计算机视觉python
论文代码:SLIC算法分割超像素原理及Python实现相关博客如下:1、图像处理:超像素(superpixels)分割SLIC算法2、Python实现超像素分割完整代码importmathfromskimageimportio,colorimportnumpyasnpfromtqdmimporttrangeclassCluster(object):cluster_index=1def__init_
- 超像素分割(Slic算法)——个人梳理
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一、使用背景我在进行乳腺癌图像识别的学校项目中,参考了山东大学的硕士论文,并希望加以简化复现,此论文会在文末附上。项目要求我们需要对乳腺癌图片进行分类(无肿瘤,良性肿瘤,恶性肿瘤),参照论文所说,我们需要将乳腺图片分割成以超像素为单位的像素块,并以每一个超像素块为单位进行后续操作,在此我整理一下我在使用slic算法来进行超像素分割的一些经验感受,以便后来复盘回溯。二、Slic算法(1)基础知识1、
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数