- PostgreSQL假设索引:性能优化的利器
Amarantine Lee
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PostgreSQL中的假设索引是一种创新概念,它允许用户模拟索引的效果,而无需实际创建物理索引。这为数据库管理员和开发人员提供了便利,他们可以在不影响生产环境的情况下进行性能优化实验。通过三个新的命令(CREATEHypotheticalINDEX、DROPHypotheticalINDEX和EXPLAINHypothetical),用户可以定义、删除和分析
- Java架构师成长之路
hweiyu00
分享spring微服务springcloudjava
概述本教程主要从6个方面,全面讲解Java技术栈的知识。1.性能调优深入理解MySQL底层原理、索引逻辑,数据结构与算法。使用Explain进行优化分析MVCC原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC工具使用、AQS源码分析以及并发的集合类的讲解4.分布式开发剖析分布式中使用
- Java面试高频问题深度解析:JVM、锁机制、SQL优化与并发处理
Debug Your Career
面试java面试jvm
问题列表Java中如何实现一个工作流引擎?Bean的作用域有哪些?JVM中的锁机制是如何工作的?三个方法分别被synchronized锁住,方法a调用方法b,b能获取到a的锁吗?会有什么问题?SQL优化时,EXPLAIN中需要关注哪些关键点?什么是覆盖索引?SELECT*一定不会命中索引吗?SELECT*和SELECT全字段在性能上有区别吗?什么是回表?它与索引有什么关系?100万数据分给10个线
- spark explain如何使用
fzip
Sparkspark执行计划
在Spark中,explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心工具,通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息,默认情况下,这个语句只提供关于物理计划的信息。以下是具体使用方法及不同模式的作用:1.explain的基本语法在Spark3.0及以上版本,explain支持多种模式参数,通过mode指定输出格式:#DataFrame调用方式df.explain(mode="simple"
- 回归模型评价指标——衡量预测能力
Tang–t
回归数据挖掘人工智能机器学习python
目录一、指标说明1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)3.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R²)5.解释方差(ExplainedVariance,EV)6.最大误差(MaximumError)二、代码一、指标说明回归模型
- SQL优化之MySQL执行计划(Explain)及索引失效详解
一未道
#性能优化大数据sqlmysql数据库
1、执行计划基础1.1、执行计划(Explain)定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句,从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段服务器进行SQL解析、预处理、之后由优化器生成对应的执行计划MySQL根据执行计划,调
- MySQL EXPLAIN 详解
Jing_jing_X
mysql数据库
一、EXPLAIN是什么?EXPLAIN是MySQL提供的性能分析工具,用于查看SQL查询的执行计划(即优化器如何执行查询)。它通过模拟查询过程(不实际执行SQL)返回一个表格,展示索引使用、表连接方式、扫描行数等关键信息,帮助开发者诊断性能瓶颈并优化查询。核心作用:分析查询是否高效利用索引。识别全表扫描、临时表、文件排序等高开销操作。提供优化方向,如调整索引或重构SQL。二、为什么要用EXPLA
- 3-002: MySQL 中使用索引一定有效吗?如何排查索引效果?
盖盖衍上_染染熊_代码集
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1.索引失效的常见原因虽然索引可以加速查询,但在某些情况下,MySQL可能不会使用索引,甚至使用索引反而更慢。以下是一些常见导致索引失效的原因:①查询条件使用了!=或30时仍能利用索引。2.如何排查索引效果?可以使用EXPLAIN命令分析SQL是否走索引,以及索引的效率。①使用EXPLAIN分析SQL执行计划EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage=30;返回示例:idsel
- 4-002:如何使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句进行查询分析?
盖盖衍上_染染熊_代码集
00-刷题mysql数据库
EXPLAIN是MySQL中用于分析查询性能的工具,能够帮助你理解查询的执行计划。通过EXPLAIN,你可以查看MySQL如何执行查询,包括使用的索引、表连接顺序等信息。基本用法在查询前加上EXPLAIN即可:EXPLAINSELECT*FROMyour_tableWHEREyour_column='value';输出字段说明EXPLAIN的输出包含多个字段,以下是主要字段及其含义:id:查询标识
- 迈向数据科学的第一步:在Python中支持向量回归
weixin_26746401
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什么是支持向量回归?(WhatisSupportVectorRegression?)Supportvectorregressionisaspecialkindofregressionthatgivesyousomesortofbufferorflexibilitywiththeerror.Howdoesitdothat?I’mgoingtoexplainittoyouinsimpletermsby
- SQL优化之Explain关键字详解
八股文领域大手子
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type字段:访问类型(性能核心指标)优化目标:避免ALL(全表扫描),尽量达到ref或range。性能排序:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALLsystem:表仅一行数据(如系统表)。const:通过主键或唯一索引直接定位单行(如WHEREid=1)。eq_ref:多表JOIN时,被驱动表的主键/唯一索引被完全使用(每行仅匹配一次)。ref:非唯一索引的
- 学习prompt
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prompt
1解释概念中文指令:请借助费曼学习法,以简单的语言解释[特定概念]是什么,并提供一个例子来说明它如何应用。Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies.2帕累托法则帮你找到最重要、最具挑
- HIVE的执行计划实操
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什么是执行计划所谓执行计划,顾名思义,就是对一个查询任务(sql),做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子,我从上海要去新疆,我可以选择坐飞机、坐高铁、坐火车,甚至于自驾。具体到线路更是五花八门,现在我准备选择自驾了,具体什么路线怎样去划算(时间&费用),这是一件值得考究的事情。HIVE(我们的自驾工具)提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划(什么路线),这个执行计划对于我们
- node.js 文件上传_如何在Node.js中处理文件上传
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node.js文件上传InhowtouploadafileusingFetchIexplainedhowtouploadafiletoaserverusingFetch.在如何上传使用取文件我解释如何将文件上传到使用服务器获取。InthispostI’mgoingtoshowyoupart2:howtouseNode.js,andinparticularExpress,tohandleupload
- 【六袆 - MySQL】SQL优化;Explain SQL执行计划分析;
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ExplainSQL执行计划分析概念:EnglishUnit案例分析1.分析的SQL2.执行计划分析【如图】MySQL执行计划参数以及它们的影响或意义:概念:MySQL执行计划(ExecutionPlan)是数据库系统根据查询语句生成的一种执行策略,用于指导数据库引擎执行查询操作。EnglishUnitThischapterexplainshowtooptimizeMySQLperformance
- ZDZL首届吉祥杯季度赛双语说明&答疑
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ACGO版本本贴用于ZDZL团队首届吉祥杯季度赛赛事说明与答疑。ThispostisusedforexplainingandansweringquestionsaboutthefirstJixiangCupquarterlycompetitionoftheZDZLteam.我们很遗憾的通知您,因一些问题,竞赛时间可能发生变更,请您随时关注官方消息,很抱歉为您带来了不便。感谢您的理解与支持,您的支持
- MySQL表的连接
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MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo日志undo日志MVCC原理MySQL锁11连接原理表的结构createtablet1(m1int,n1char(1));createtablet2(m2int,n2char(1));inserti
- 主成成分分析——MATLAB实现
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主代码:%下面为主要成分分析的程序clear;clc;loadA;%要分析的数据A_aver=mean(A);A_bzc=std(A,0,1);A=(A-A_aver)./A_bzc;%将矩阵A标准化A_xfc=cov(A);%求出A的协方差矩阵[COEFF,latent,explained]=pcacov(A_xfc);zcf=find(latent>1)';%找到特征值大于1的成分以作为我们的
- MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式
Good Note
MySQL数据库笔记数据库mysqlsqladb
大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念,分析步骤及其优化方案等。文章目录什么是慢查询日志?慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志?方式一:修改配置文件方式二:通过命令动态启用分析慢查询日志方式一:直接查看日志文件方式二:使用`EXPLAIN`分析查询常见的慢查询优化1.数据类型优化2.索引优化3.SQL查询优化4.分库分表慢查询日志的适
- mysql之MySQL 优化器追踪 (Optimizer Trace):洞察优化器决策的每一个细节
我爱松子鱼
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文章目录MySQL优化器追踪(OptimizerTrace):洞察优化器决策的每一个细节OptimizerTrace的核心价值:深入优化器内部,揭秘优化过程OptimizerTrace的基本用法OptimizerTrace输出结果解读(JSON结构详解)MySQL优化器追踪(OptimizerTrace):洞察优化器决策的每一个细节EXPLAIN命令是查询优化的基础工具,但对于复杂的SQL查询,E
- android手机的分区,安卓系统分区介绍
孙佳纯
android手机的分区
本帖最后由刘向臻LXZ于2014-7-1114:32编辑安卓系统分区介绍:英文原文:AndroidPartitionsExplained:boot,system,recovery,data,cache&misc地址:安卓手机和平板一般包括以下标准内部分区:/boot/system/recovery/data/cache/misc另外还与SD卡分区:/sdcard/sd-ext现中英文对照如下:注意
- 使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询
小俊学长
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使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划,从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。本文将详细介绍如何使用EXPLAIN分析结果来优化SQL查询。一、什么是EXPLAINEXPLAIN语句是SQL中用于显示查询执行计划的关键字。通过EXPLAIN,你可以看到数据库引擎是如何解析、优化和执行你的SQL查
- Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
axiao321123
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1.概述项目越来越大,业务越来越多,数据量也持续上升。这时候数据库处理的压力也在逐渐增大,所以需要对慢sql进行处理和优化。以下是项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例。2.示例2.1查询参数不一样,导致用到的索引不一样这是一个典型的例子,一个sql被多个地方调用,索引的情况不一样。这个sql在上次的慢sql中,已经被优化过了。这次的慢sql中又看到了它,发现这次成为慢
- MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL
谢同学咯
SQLMySQL学习mysqlsql数据库
EXPLAIN是SQL查询优化中的一个重要工具,主要用于分析和诊断查询执行计划。通过EXPLAIN,我们可以了解数据库引擎(如MySQL、PostgreSQL等)是如何执行特定的查询语句的,包括是否使用了索引、表连接的方式、扫描的行数等信息。这对于优化查询性能非常有帮助。主要用途查看索引使用情况:确认查询是否正确使用了索引。评估查询效率:了解查询的执行路径和成本。优化查询语句:根据EXPLAIN的
- error: array has incomplete element type ‘char []‘
Sleepless_斑马
Linux学习C语言二维数组函数参数编译错误修复方法
原代码:voidexplain_input(char*,int*,chara[][]);报错:error:arrayhasincompleteelementtype'char[]'原因:可以用二维数组名作为实参或者形参,在被调用函数中对形参数组定义时可以指定所有维数的大小,也可以省略第一维的大小说明,但不可以省略第二位或更高维如:voidFunc(intarray[3][10])voidFunc(
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头孢头孢
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当MySQL设置了索引,但查询仍然很慢时,可能是多种因素共同作用的结果。虽然索引能够显著提高查询性能,但如果索引没有得到有效利用,或者其他因素影响了查询性能,查询速度依然可能较慢。以下是常见的分析方法和优化措施。一、分析查询执行计划1.1使用EXPLAIN分析查询MySQL提供了EXPLAIN命令来分析SQL查询的执行计划,它能够帮助我们了解查询是否使用了索引、使用了哪个索引,以及查询过程中是否存
- Uniswap V3:流动性提取和收集
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Uniswap人工智能智能合约web3区块链去中心化
作者:WongSSH引言本系列文章将带领读者从零实现UniswapV3核心功能,深入解析其设计与实现。主要参考了Constructor|UniswapV3CoreContractExplained系列教程、UniswapV3DevelopmentBook和Paco博客中的相关内容。所有示例代码可在clamm代码库中找到,以便实践和探索。流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操
- 查询优化:提升数据库性能的实用技巧
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title:查询优化:提升数据库性能的实用技巧date:2025/2/14updated:2025/2/14author:cmdragonexcerpt:在现代数据库环境中,查询性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验。查询优化的三个重要方面:执行计划分析、常见的性能瓶颈及其解决方案,以及数据库性能监控工具的有效使用(如EXPLAIN和SQLProfiler)categories:前端开发tag
- 掌握Explain工具,让你的数据库性能翻倍提升!
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架构学习数据库androidadb
文章目录前言一、EXPLAIN是什么?二、使用方法三、分析EXPLAIN中的字段四、索引的最佳实践总结前言使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈,根据分析结果进行SQL语句优化达到更好的性能。一、EXPLAIN是什么?EXPLAIN是MySQL用于分析SQL查询执行计划的工具,通过它可以了解优化器如何处理执行SQL语句,从而优化查询性能。官网地址:
- 『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普!
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国外大神对DeepSeekR1的科普!文章目录一、Explainer:What'sR1&EverythingElse?时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量(新的规模定律?)强化学习(新的规模定律?)模型蒸馏(新的规模定律?)2025年的预测地缘政治:Distealing结论讨论二
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,