- ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘报错解决方案
鲸落ж
python开发语言
1、须命令安装libbffi-devel软件包:yuminstalllibffi-devel-y2、安装完后再重装python3,无须卸载找到之前的python3安装包,如果安装包删除了通过history|greppython命令找到最初安装时的包下载的命令下载,保证版本一样,解压一切准备好之后使用命令重装python3:make&makeinstall重装成功后,再使用pip3就不会报错了3、报
- ResNet18与VGG11模型对比分析
mosquito_lover1
深度学习人工智能python神经网络
ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
聚搜云—服务器分享
阿里云云计算
1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- Docker资源限制:给容器戴上精准“金箍“的工程指南
weixin_42587823
云原生docker容器运维
Docker资源限制:给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽":真实事故现场去年某天,一个服务容器在凌晨3点突然暴走:#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率:780%#物理机总共才8核![03:13:02]内存占用:32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟:15.7秒[03:13:30]网络丢包率:62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训!二
- Spring IoC容器:原理与实现机制深度解析
程序媛学姐
JavaSpring全家桶springrpcjava
文章目录引言一、IoC的核心概念二、SpringIoC容器的核心接口三、Bean的生命周期管理四、依赖注入的实现方式五、IoC容器的初始化过程六、循环依赖的解决方案七、基于注解的IoC配置八、IoC容器的设计模式应用总结引言Spring框架是Java企业级应用开发中的核心框架,其中IoC(InversionofControl,控制反转)容器是Spring的基础和精髓。IoC通过将对象创建和依赖关系
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- 高可用解决方案详解
笑远
运维数据库集群高可用
高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
笑远
数据库gaussdboracle
理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- 技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构
AI天才研究院
计算重构人工智能ai自动化
技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构引言:技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中,技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特,从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络,技术不仅重塑了生产力形态,更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元,科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上,这标志着人类正进入以技术
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
runfarther
mysql数据库
问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- 机顶盒芯片
黑石云
边缘计算
全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 笔记本运行边缘计算
黑石云
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笔记本电脑可以用来运行PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)服务。实际上,如果你有闲置的笔记本电脑,并且它具备一定的硬件条件和网络环境,那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求:处理器:多核处理器能够更好地处理并发连接。内存:至少2GBRAM,但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储:需要足够的硬盘空间来缓存数据,建议至少有几十G
- 企业带宽与家庭带宽
黑石云
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企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 网吧网络的边缘计算
黑石云
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网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN(点对点内容分发网络)的,但需综合评估以下核心条件及潜在风险:一、可行性分析硬件基础带宽优势:网吧通常采用高带宽网络(如万兆到桌面),能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能:网吧电脑配置较高(多核CPU、大内存、SSD),满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性:技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输,兼容性强,即使
- Nacos
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笔记后端nacos
简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在为微服务架构提供高可用、高性能的解决方案。其核心功能包括服务注册与发现、动态配置管理、服务健康监测、动态DNS服务等,广泛应用于云原生和分布式系统场景官网https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html配
- 异步操作中的潜在问题及影响分析
weixin_43833540
java多线程springboot
在软件开发与系统架构中,异步操作被广泛应用,旨在提升系统的整体性能与响应效率。然而,就像任何技术手段一样,它也伴随着一系列潜在的问题,在通过线程池调用HTTP请求通知API服务以及Java异步存储日志到MongoDB这两个典型场景下问题更为突出。一、异步操作带来的数据一致性挑战(一)设备上报异步调用HTTP请求在设备上报状态并通过线程池异步调用HTTP请求通知API服务时,数据一致性面临着诸多考验
- 3gpp协议_3GPP协议的命名和编排规则
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3gpp协议
导读3GPP协议最大的特点估计就是多了,文档太多,这也就罢了,文档之间还互相引用,往往看明白一个协议要连带再看几个协议。3GPP协议是一个整体,既然是一个整体就可以试试先了解下它的全貌,了解全貌可以从3GPP协议的命名和编排规则入手。13GPP之前有句话说的好:没有无缘无故的爱。3GPP这么一个世界范围的组织也不是凭空创立的(想要了解3GPP这个机构,可以参考文章3GPP到底是一个什么样的机构!)
- Redis分布式锁解析:Redlock算法与实践案例
多多的编程笔记
Redisredis分布式数据库
Redis分布式锁:深入理解Redlock算法1.引言在分布式系统中,多进程或者多服务器需要同时访问共享资源,如何保证资源的一致性和互斥性是一个重要的问题。Redis分布式锁是一种常见的解决方案,它可以在分布式环境下实现锁的功能,保证同一时间只有一个进程或服务器可以访问共享资源。Redlock算法是实现Redis分布式锁的一种经典算法,本文将深入解析Redlock算法的工作原理和应用场景。2.Re
- 大量异步并发请求控制并发解决方案
javascript
可以使用Promise和异步函数。手动实现一个同步队列,实现代码如下:classSyncQueue{constructor(maxConcurrency=3){this.maxConcurrency=maxConcurrency//最大并发请求数量this.queue=[]//等待请求的请求队列this.running=0//正在执行的请求数量}enqueue(task){constpromise
- 应对 MySQL 死锁:原因分析与解决方案
shark094
oracle数据库mysqlpython
目录引言一、死锁产生的原因1.锁争用与资源依赖2.事务执行顺序不当3.锁超时设置不合理二、死锁检测与诊断1.MySQL死锁检测机制2.使用SHOWENGINEINNODBSTATUS诊断死锁三、死锁解决方案1.优化事务逻辑2.调整锁的粒度3.合理设置锁超时时间4.重试机制四、总结引言在MySQL数据库运行过程中,死锁是一种较为棘手的问题,它会导致事务无法继续执行,严重影响数据库的性能和可用性。死锁
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- Python 爬虫:一键解锁 3GPP 标准协议下载难题
youngerwang
Python5G移动通信python爬虫3gpp标准协议反爬技巧
文章目录【背景说明】零、缘起一、核心算法设计1.**分层遍历算法(BFS)**2.**下载控制算法**3.**路径生成算法**二、关键数据结构三、可靠性增强设计1.**网络容错机制**2.**数据完整性保障**3.**系统兼容性设计**四、反爬虫对抗策略1.**基础反反爬技术**2.**高级防护建议(暂未实现,后续补充)**五、性能优化权衡(暂未实现,后续补充)六、合规性考量七、总结八、Pytho
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积(FractionallyStridedConvolution),通常也称为转置卷积(TransposedConvolution)或反卷积(Deconvolution),是深度学习(尤其是卷积神经网络,CNN)中用于上采样(Upsampling)或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图(低分辨率)扩展为更大的特征图(高分辨率)。1.微步卷积的核心思想
- 使用 Chromedp 监听网页请求和响应
Clown95
go#go爬虫gochromedp
使用Chromedp监听网页请求和响应在进行网络爬虫的时候,有很多网站都有反爬机制,比如你想抓点数据,结果发现每次请求都带一堆奇奇怪怪的参数——什么timestamp签名、AES加密的字段,还有各种Token令牌,跟密码本似的。你直接看网页源代码吧,那些JS代码被混淆得亲妈都不认识,像一团乱麻似的根本理不清头绪。这时候我们可以使用chromedp来监听网页请求,它的核心价值在于:第一不用费劲巴拉地
- idea构建过慢
孤星耀月chen
转至元数据起始开发环境:操作系统:mac开发工具:intellijidea构建工具:gradle解决方案:项目目录了下添加gradle.proerties文件org.gradle.daemon=trueorg.gradle.jvmargs=-Xmx2048m-XX:MaxPermSize=512m-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-Dfile.encoding=UTF-
- 【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能cnn深度学习
文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN,ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation):2.池化操作(PoolingOperation):3.激活函数(ActivationFunction):4.全连接层(FullyConnectedLayer):卷积神经网络1.卷积神经网络
- 神经网络 - 前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)的区别与联系
谦亨有终
AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
在前面的博文中,我们依次学习了前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN),为了避免混淆,本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)都属于前馈神经网络(FNN)的范畴,因为它们的核心特点是数据单向传播,没有循环或反馈连接。(请注意理解这句话,对于我们学习神经网络非常重要!)1.前馈神经网络(FNN)的定义前馈神经网
- AI数字人:虚拟与现实的交融革命
一休哥助手
人工智能人工智能
一、数字生命的觉醒:从科幻到现实1.1数字人的进化图谱2001年《最终幻想》中的虚拟角色需要400台工作站渲染,2023年一个实时数字人只需消费级显卡驱动。这种跨越式发展背后是三大技术革命的叠加:图形渲染革命:从多边形建模到神经辐射场(NeRF)算力飞跃:GPU算力10年增长1000倍AI突破:生成对抗网络(GAN)创造逼真面容1.2市场爆发进行时根据IDC报告,全球数字人市场规模:2022年:$
- 手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+Cherry Studio
Ljugg
人工智能php开发语言
手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+CherryStudio为什么要搭建本地AI知识库在这个信息爆炸的时代,数据就像一座蕴藏着无限价值的宝藏,而AI知识库则是开启这座宝藏的关键钥匙。搭建本地AI知识库,对我们来说有着诸多不可忽视的重要性。从数据安全角度来看,本地部署就像是为我们的数据筑起了一座坚固的堡垒。在如今这个网络攻击手段层出不穷的环境里,数据泄露事件频频发生,将数据
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。