- 数据复制一(主从复制详解)
风清扬-独孤九剑
mysql数据复制主从复制
目录一、主从复制二、同步复制和异步复制三、节点失效处理方案四、复制日志的实现五、复制滞后问题读自己的写单调读前缀一致读数据复制就是相同的数据在多台机器上传输,多台机器可以在一个机房也不可以跨区域。通过数据复制有以下好处:降低访问延迟(数据复制到离用户更近的地方)、当机器出现故障时,可以切换到副本机器,从而提高可用性、多台机器可以同时提供服务,从而提高吞吐量。现在计算机技术来说数据复制就几种方法:主
- 【Java多线程】断点续传 如何使用Java多线程下载网络文件
java多线程
如何使用Java多线程下载网络文件,并实现断点续传在现代网络应用中,多线程下载是一种常见的技术,它可以显著提高下载速度并提供更好的用户体验。本篇文章将介绍如何使用Java实现多线程下载,并结合项目中的代码作为示例进行讲解。1.多线程下载的基本原理多线程下载的基本思想是将一个文件分成多个部分,每个部分由一个线程独立下载,最后将这些部分合并成完整的文件。这样可以充分利用带宽和计算资源,提高下载速度。使
- 【kafka】简单运用go语言操作kafka实现生产者和消费者功能的包,confluent-kafka-go和sarama
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kafkagolang分布式
confluent-kafka-go和sarama对比特性confluent-kafka-gosarama底层实现基于librdkafkaC库完全用Go实现性能高吞吐量、低延迟吞吐量较低,适合常规应用安装依赖需要C编译器和librdkafka无需外部依赖,纯Go实现功能支持Kafka所有功能,包括事务支持Kafka核心功能,事务支持较弱使用难度配置复杂,需理解底层C库使用简便,快速上手社区支持由C
- SpringBoot 整合 Grizzly
❀͜͡傀儡师
springboot后端java
SpringBoot整合Grizzly是一种提高Web应用性能的有效方式,尤其适用于需要处理大量并发请求的高流量网站。Grizzly是一个高性能的、异步的、非阻塞的HTTP服务器框架,它可以与SpringBoot一起提供比传统的Tomcat或Jetty更高的吞吐量和更低的延迟。为什么选择Grizzly?Grizzly作为一个基于NIO(Non-blockingI/O)的服务器框架,它特别适合于处理
- 如何使用 Redis 作为高效缓存
maply
Redis缓存redis数据库
如何使用Redis作为高效缓存Redis(RemoteDictionaryServer)是一个高性能的内存存储系统,通常被用作缓存来加速数据访问,提高应用的吞吐量和响应速度。本文详细讲解如何使用Redis作为高效缓存,包括基本原理、常见模式、最佳实践以及优化技巧。1.为什么使用Redis作为缓存?相比于传统的数据库,Redis具有以下优点:低延迟&高吞吐:Redis基于内存操作,读写速度远超磁盘存
- 如何设计性能测试用例?
互联网杂货铺
python软件测试自动化测试测试工具测试用例性能测试职场和发展
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快性能测试是确保软件应用在各种负载和条件下都能保持良好性能的关键活动,涉及到系统的响应时间,还包括吞吐量、资源利用率、可靠性和系统的可伸缩性。性能测试用例设计需要对业务需求和系统行为有深刻理解,设计过程涉及确定测试目标、选择相关场景、定义工作负载、详细规划操作步骤以及明确预期结果和成功标准。本文就来介绍下设计性能测试的步骤。1.识别性能测试
- IDM下载软件:加速下载体验
虫语者
开源软件
在互联网时代,下载速度和管理效率对用户体验至关重要。InternetDownloadManager(IDM)是一款广受欢迎的下载管理工具,它以其卓越的性能和丰富的功能赢得了全球用户的青睐。本文将深入探讨IDM下载软件的特点、优势以及使用方法。IDM的核心功能下载加速:IDM通过动态文件分割和多线程下载技术,显著提升下载速度。它能够将一个文件分成多个部分并同时下载,从而最大限度地利用带宽资源。断点续
- C#中的异步编程模型
神之王楠
c#
在C#中,async和await关键字是用于异步编程的重要部分,它们允许你以同步代码的方式编写异步代码,从而提高应用程序的响应性和吞吐量。这种异步编程模型在I/O密集型操作(如文件读写、网络请求等)中特别有用,因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放,从而执行其他工作。基本概念async:这是一个修饰符,用于标记一个方法、lambda表达式或匿名方法为异步的。异步方法包含一个或多个await表达式
- matlab实现一个雷达信号处理的程序,涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理
max500600
MATLAB算法算法matlab信号处理
clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像,自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度,400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度,单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽,决定距离分辨率,单位Hzc=3*1e8;%光速R_R
- 深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码)
Scabbards_
1500深度学习笔记深度学习人工智能
参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
- 【架构-38】如何选择通信协议和数据格式
W Y
架构websocketrestfulxmljsontcp/ip
一、通信协议选择不同的协议适用于不同的应用场景,关键在于数据传输的需求,如:实时性、带宽、可靠性等。下面是几种常见通信协议的适用场景:WebSocket适用场景:实时、双向数据传输、低延迟、持久连接特点:WebSocket协议允许建立一个持久的全双工(双向)连接,数据可以在客户端和服务器之间实时双向传输。它特别适合用于实时系统,如工业仿真软件中的状态更新、机器人路径跟踪、实时数据流、传感器数据和A
- 事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)
CoderIsArt
架构设计研究事务处理系统TPS
事务处理系统(TransactionProcessingSystem,TPS)是一种专门用于自动化日常业务事务处理的计算机系统。这类系统通常处理大量的结构化数据,如订单处理、支付结算、库存管理等,以支持企业日常的运营和管理。TPS的核心任务是确保高效、准确地记录和管理大量重复性的事务,并提供实时数据支持。事务处理系统的特点高吞吐量:TPS必须能够处理大量并发的交易请求,确保事务在短时间内完成处理。
- 隐私计算开源助力数据要素流通
HZGame.
算法安全
主讲老师:李宏宇课程链接:第2讲:隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图,我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分,而数据价值释放也分成两个部分:一部分是内循环,数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责,一部分是外循环,数据要素离开了持有方管控域,在
- 机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”
matlab_python22
计算机视觉
机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求:随着物联网的快速发展,大量智能设备接入网络,产生的数据量呈爆发式增长。传统云计算模式在处理这些海量实时数据时,面临延迟高、带宽压力大等问题,无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。云计算的局限性:云计算虽然提供了强大的计算和存储能力,但在数据传输过程中存在时间延迟,且数据集中存储在云端
- 网络编程(3)reactor事件驱动的机制
jinbaotong
网络windows
前言在传统的阻塞io模型中,服务器通常使用一个循环来不断监听端口是否有新的套接字连接。当有新的连接请求到来时,服务器会接受连接,并创建一个线程来处理该连接的后续读写操作。这种模型的问题在于,如果当前的请求没有处理完,后续的请求将被阻塞,直到前一个请求处理完成。这导致了服务器的吞吐量低下,无法处理高并发连接。为了解决阻塞io模型的问题,人们想到了使用多线程模型,即一请求一线程。这种模型在一定程度上提
- python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架
弦歌缓缓
TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统
- Flink(十):DataStream API (七) 状态
Leven199527
Flinkflink大数据
1.状态的定义在ApacheFlink中,状态(State)是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据,它允许Flink在处理事件时保持上下文信息,从而支持复杂的流式计算任务,如聚合、窗口计算、联接等。状态是Flink处理有状态操作(如窗口、时间戳操作、聚合等)的核心组成部分。2.状态的类型Flink提供了强大的状态管理机制,允许应用程序在分布式环境中处理状态,保证高可用性和容错性。Flin
- 计算机网络 (48)P2P应用
IT 青年
一研为定计算机网络
前言计算机网络中的P2P(PeertoPeer,点对点)应用是一种去中心化的网络通信模式,它允许设备(或节点)直接连接并共享资源,而无需传统的客户端-服务器模型。一、P2P技术原理去中心化架构:P2P网络不依赖单一的中心服务器,而是由所有参与者共同维护网络和资源。每个节点都可以充当客户端和服务器,可以直接与其他节点通信。资源共享:P2P网络允许参与者共享文件、带宽、计算资源等。这意味着用户可以从其
- OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
小度爱学习
网络安全从小白到大神网络
引言上一篇我们学习了RIP:RIP基础知识与配置,可是通过学习,我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中,那么中大型网络应该怎么做呢?这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度:选路佳,收敛快,占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议,所以计算出的路径不会存在环路,并且使用带宽作为选路依据,所以,OSPF在选路的角度上优于RIP;2
- 【Redis】为什么Redis单线程还这么快?通过什么机制进行优化的?
来一杯龙舌兰
数据库#Redisredis数据库缓存多路复用内存优化redis快
文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术(网络I/O优化)非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作Redis是一个内存数据库,它的数据都存储在内存中,这意味着我们读写数据都是在内存中完成,这个速度是非常快的可能有很多人只知道存内存更快,但是不知道原因内存:中每个存储单元都有
- Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理:Storm 与 Flink 入门(六)
青云交
大数据新视界Java大视界FlinkStorm大数据流处理实时数据处理架构实时监控数据分析java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- LVDS高速背板总线:打造分布式I/O高效数据传输新境界
明达技术
分布式LVDS自动化物联网
在当今的工业自动化控制系统中,数据传输的速度和可靠性成为了决定系统性能的关键因素。MR30分布式I/O模块通过搭配LVDS(Low-VoltageDifferentialSignaling,低压差分信号)高速背板总线,是满足这一需求的完美解决方案。本文将为您详细介绍这一组合如何以15M的总线带宽,引领工业自动化领域的数据传输新潮流。MR30分布式I/O模块,作为工业自动化控制系统中的核心设备,主要
- 音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)
weixin_49784554
音视频http网络协议
HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议,它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件,并通过M3U8播放列表进行索引,使得音视频可以实现流式传输,支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输。HLS是广泛使用的流媒体协议,特别适用于视频点播和直播服务。在音视频文件的流式传输中,HLS的优点包括:无需专门的流媒体服务器,支持设备和平台的广泛兼容,以及通过分
- PCIe 通用时钟(Common Clock)和 SRNS(独立参考无源同步) 模式
零度随想
fpga开发
PCIe(PCIExpress)是一种广泛用于高性能设备之间数据传输的标准接口。PCIe标准经过了多次更新和迭代,经历了Gen1、Gen2、Gen3、Gen4,每一代都在传输速率、带宽、时钟特性等方面进行了改进和提高。下面我来详细解释一下PCIe通用时钟(CommonClock)和SRNS(独立参考无源同步)模式,以及它们之间的区别:1.PCIe各代的时钟特性PCIeGen1、2、3、4主要在数据
- 使用Docker部署PostgreSQL服务器
shelby_loo
dockerpostgresql服务器
Yo,大家好!今天我要分享的是在阿贝云免费服务器上使用Docker部署PostgreSQL服务器的技术教程。配置虽然是1核CPU、1G内存、10G硬盘、5M带宽,但性能已经完全升任了!首先,让我们简要介绍一下使用到的Docker和PostgreSQL软件。Docker是一个强大的容器化平台,而PostgreSQL则是一款开源的关系型数据库管理系统,两者结合使用能让我们的工作更加高效!现在,让我们来
- 2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换
猫猫爱吃小鱼粮
FlinkSQLflink大数据
1.概述TableAPI和DataStreamAPI都可以处理有界流和无界流。DataStreamAPI提供了流处理的基础(时间、状态和数据流管理);TableAPI抽象了许多内部内容,并提供了一个结构化和声明性的API;在处理历史数据时,需要管理有边界的流;无边界流出现在实时处理场景中,这些场景可能需要先使用历史数据进行初始化。为了高效执行,这两个API都以优化的批处理执行模式处理有界流。由于批
- 使用vnstat监控网络流量和带宽占用
handsomestWei
运维运维网络
使用vnstat监控网络流量和带宽占用简介vnstat是个Linux下基于shell终端的网络流量监控工具,可帮助用户在不同时间段内监视,记录和查看网络统计信息。它提供了各种网络接口的汇总,允许用户以详细表或命令行统计视图的形式查看小时,每日,每月统计。安装sudoaptupdatesudoaptinstallvnstatsudosystemctlstartvnstatsudosystemctle
- linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay
投机启示录
linuxtcp_nodelay
一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数,tcp_nodelay●该参数最核心的功能,就是把小包组成成大包,提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中,有一个现象:应用层数据可能很低(比如1个字节),而传输层开销有40字节(20字节的IP头+20字节的TCP头)。这种情况下大部分都是控制包的传输,既加大了带宽的消耗,带宽利用率也不高●nagle算法就是为了解决这个问题。在
- 推荐开源项目:SwiftUI-MVVM —— 让你的SwiftUI应用更易测试与管理
马冶娆
推荐开源项目:SwiftUI-MVVM——让你的SwiftUI应用更易测试与管理项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/SwiftUI-MVVM1、项目介绍SwiftUI-MVVM是一个精心设计的开源项目,它引入了Model-View-ViewModel(MVVM)架构模式到Apple的最新界面构建框架SwiftUI中。项目的主要目标是实现数据流的最大可测试性
- nagle算法和TCP_NODELAY
diaoqu4574
写socket发现的一个诡异现象,当时将多个小数据写操作合并成一个写操作,问题就没了。Chenshuo同学还建议我设置TCP_NODELAY,只是后来因为事情忙,也就没有再深究下去。现在大概明白,是由于nagle算法在捣乱。TCP/IP协议中,无论发送多少数据,总是要在数据前面加上协议头,同时,对方接收到数据,也需要发送ACK表示确认。为了尽可能的利用网络带宽,TCP总是希望尽可能的发送足够大的数
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数