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Want595
Python大数据采集与分析大数据pythonhadoop
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青衫天子
后端mongodb后端
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- 微服务测试——各大厂实践分享汇总
苏安-测试
测试沙龙专题分享微服务软件测试
QECon2020(9月上海站)QECon大会的视频和PPT都没有提供在线浏览,不过关注QECon的公众号可以下载到9月的PPT。访问QECon的这篇推文,点击“阅读原文”可获取直接获取到所有PPT。基于K8s构建高可用的微服务环境并实现自动化测试PPT2020QECon全球软件质量&效能大会PPT合集▸9月5日▸自动化测试会议介绍主讲人:余超-第四范式质量部团队测试专家主要介绍范式AI
- NoSQL 之Redis集群
moluxiangfenglo
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Redis集群主从复制主从复制(Replication)是Redis中一种基本的高可用架构模式,适用于简单的读写分离需求和基本的故障恢复。在主从复制中,一个Redis主节点可以拥有多个从节点,主要特点包括:角色定义:主节点(Master):负责接收写操作和广播更新给所有从节点。从节点(Slave):复制主节点的数据,并可以接受读操作请求。复制过程:主节点将写操作的更新(命令)广播给所有从节点,从而
- kafka的高可用情况下,挂掉一个节点,为什么消费者消费不到数据了
黄土高坡上的独孤前辈
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1.假设有kafka集群,3个brokerkafka集群kafka01kafka02kafka032.创建topictest(分区3副本3)kafka-topics.sh--create--topic'test'--zookeeper'hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181'--partitions3--replication-factor33.场景3.
- 高可用架构设计
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1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
- Java 使用雪花算法生成全局 ID 介绍、应用场景和示例代码
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一、雪花算法概述雪花算法(Snowflake)是Twitter开发的一种全局唯一ID生成算法。其生成的ID是64位的长整型,具有全局唯一性且趋势递增,常用于全局系统中需要生成唯一标识符的场景。雪花算法ID结构:雪花算法生成的64位二进制数字由以下几部分组成:1位符号:始终为41位数据:记录10位机器标识:12位序列号:在同一毫秒内的生成序号(每毫秒最多生成4096个)特点:性能:本地生成,无高可用
- mycat和mysql
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MyCat是数据库中间件,支持数据库集群,提供高可用性的数据分片集群。可以管理多个机器上的数据库组成的集群。MyCat分片:海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。MyCat分片:什么是分片:简单的说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。数据的切片(sharding
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在当今快速发展的云计算时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。随着越来越多的应用迁移到Kubernetes平台上,如何有效地监控集群的健康状态、资源使用情况以及应用性能变得尤为重要。一个完善的监控系统可以帮助我们及时发现问题、优化资源配置,并确保服务的高可用性。本文将介绍几种流行的Kubernetes性能监控解决方案,并详细讲解如何在Kubernetes环境中部署这些工具。监控的重要性
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前篇:《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》《高可用+高并发+负载均衡架构设计》《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》《关于互联网“一致性”架构设计的一切》本文再做总结,体系化介绍互联网搜索架构技术。一、搜索引擎的原理,架构与细节文章:《搜索引擎的原理,架构与细节》内容:全网搜索引擎的架构与流程站内搜索引起的架构与流程搜索引擎原理与核心数据结构:正排,倒排,分词,拉链
- redis教程
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Redis教程Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,用作数据库、缓存和消息代理。以下是一些基础知识和常用操作。一、简介Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。它具有高性能、高可用性和数据持久化的特性。二、安装与启动安装:根据操作系统选择合适的安装包进行安装。启动:通过命令行启动Redis服务器。redis-server三、基本操作连接到Redisredis-cli
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InnoDB集群单主模式和多主模式集群结构适用哪些应用场合?InnoDB集群主要的应用场合如下:弹性复制环境,这种复制基础架构中涉及的服务器数量非常的不稳定高可用分片环境,分片是一种流行的写横向扩展方法,每个分片可以映射到一个复制组作为标准主从复制的替代方案使用,更可靠更安全MySQLShell和MySQLRouter各自提供了什么样的集群功能?MySQLShell提供的功能如下:MySQL的高级
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什么是事件驱动事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种基于事件的软件架构模式,它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递,从而支持高可扩展性、高可用性、高性能和灵活性。在事件驱动架构中,所有的信息都以事件的形式进行表达和处理。一个事件是一个抽象的、有意义的数据集,这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
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目录一、概述二、Pacemaker配置三、Haproxy配置四、MariaDBGalera配置五、参考文档六、系列文章一、概述社区文档中,Openstack的高可用架构采用“Pacemkaer+Haproxy+Galera”的架构,数据库服务的高可用采用Galera同步复制的多主数据库集群,在三个控制节点分别安装MariaDB,然后构建Galera多主集群,数据库后台会进行更新数据的同步复制。使用
- Galera Cluster :一种新型的高一致性MySql集群框架
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GaleraCluster是Codership公司开发的一套免费开源的高可用方案,官网为http://galeracluster.com。GaleraCluster即为安装了Galera的Mariadb集群(本文只介绍MariadbGarela集群)。其本身具有multi-master特性,支持多点写入。GaleraCluster的三个(或多个)节点是对等关系,每个节点均支持写入,集群内部会保证写
- k8s二进制集群之负载均衡器高可用部署
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Haproxy和Keepalived安装Haproxy配置文件准备Keepalived配置及健康检查启动Haproxy&Keepalived服务继续上一篇文章《K8S集群架构及主机准备》,下面介绍负载均衡器搭建过程Haproxy和Keepalived安装在负载均衡器两个主机上安装即可aptinstallhaproxykeepalived-yHaproxy配置文件准备在负载均衡所有节点执行cat>/
- 分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
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目录1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦(2)异步(3)削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1)生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3)消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦传
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
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ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
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ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js的微服务架构
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每个服务使用一台独立的服务器的可行部署方案,尤其是在高并发、高可用性要求较高的场景中。这种方案通常被称为分布式部署或微服务架构。以下是针对您的VoIP管理系统(基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js)的详细分析和建议。1.分布式部署的优势(1)资源隔离性能保障:每个服务独占服务器资源(CPU、内存、磁盘),避免资源争抢。例如,Kamailio处理大量SIP信令时,不会影
- Doris中架构和mysql语法的差异
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Doris的架构只设FE,BE两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可线性扩展。FE(Frontend):存储、维护集群元数据;负责接收、解析查询请求,规划查询计划,调度查询执行,返回查询结果。主要有三个角色:(1)Leader和Follower:主要是用来达到元数据的高可用,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线恢复,而不影响整个服务。(2)Observer:用
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LoadBalancer一般使用HaProxy。如果你在其他云平台上搭建,可以利用云平台上的负载均衡器:例如aws采用elb;aliyun...参考:Kubernetes采用主从分布式架构,包括MasterNode(主节点)、WorkerNode(从节点或工作节点),以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。MasterNode:主控节点,对集群进行调度管理。由APIServer、Sched
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安装cfssl工具配置CA证书请求文件创建CA证书创建CA证书策略配置etcd证书请求文件生成etcd证书继续上一篇文章《负载均衡器高可用部署》下面介绍一下etcd证书生成配置。其中涉及到的ip地址和证书基本信息请替换成你自己的信息。安装cfssl工具下载cfssl安装包https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.4/cfs
- K8S集群的高可用性(HA)架构如何设计
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Kubernetes(K8S)高可用性(HighAvailability,HA)集群架构设计的目标是确保集群在发生组件或节点故障时,仍能提供持续的服务。以下是HA架构的设计要点和实现方式:1.高可用控制平面(ControlPlane)控制平面由kube-apiserver、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager等组件组成。要实现控制平面的高可用:1.
- 告警架构高可用怎么做?
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在Prometheus和Thanos环境中,为了实现告警架构的高可用性,需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤:1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例:部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。Prometheus数据同步:使用Tha
- 【TiDB系列文章】PD(Placement Driver)
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引言在分布式数据库的生态系统中,PD扮演着至关重要的角色。作为TiDB的核心组件之一,PD负责数据的放置和调度,确保数据的高可用性和负载均衡。本文将详细介绍PD的功能、架构以及它在TiDB中的作用。PD概述PD是TiDB分布式数据库中的元信息管理组件,负责存储集群的元信息和调度数据。它相当于分布式数据库的“大脑”,负责整个集群的数据分布和负载均衡。PD通过合理的调度策略,确保数据均匀分布在集群中,
- 【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel,B站黑马程序员学习笔记
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貌似还是他更强一些,不过没关系,加油!所以,今天开启为期一个月的博客疯狂之旅。一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系
- Mysql的“三高”集群架构
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mysql架构数据库
今天老顾来讲讲Mysql的三高集群架构,所谓三高,就是**“高可用”、“高负载”、“高性能”的架构**方案。老顾这里说明一下,只是从整体上面介绍集群方案,不会那么深入;但会讲一些网上缺失的、而且很重要的思想。了解全面架构是非常重要的,具体细节自行查阅。主从架构Mysql的主从架构是最容易想到的,先来个图:主从方案是我们很多中间件采用的方式,Mysql的主从方式,数据由主Mysql同步到从Mysql
- 【Redis】Redis 经典面试题解析:深入理解 Redis 的核心概念与应用
阿猿收手吧!
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Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中,Redis是一个高频话题,尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么?它的主要特点是什么?答案:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),并提供了丰富的操作命令。主
- 分布式数据库应用实践:架构设计与性能优化
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在当今数据驱动的世界中,分布式数据库因其高可用性、可扩展性和强大的容错能力,已成为现代企业存储和管理数据的首选方案。它能够在多台服务器之间分散数据存储和处理任务,从而解决传统集中式数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题。本教程旨在详细探讨分布式数据库的核心概念、架构设计以及在实际项目中的应用,并通过具体的案例与代码,帮助开发者掌握分布
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
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keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
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- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
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bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
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- 第13章 Ajax进阶(下)
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Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
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BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
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javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$