- 第9篇:Milvus分布式部署与扩展:从架构设计到实践指南
Gemini技术窝
milvus分布式AIGC机器学习
欢迎来到Milvus分布式部署与扩展的世界!在本文,我将带你深入了解Milvus的分布式架构设计、集群部署与管理。通过这篇博客,你将学会如何高效地部署和管理Milvus集群,并理解背后的原理和思想。准备好了吗?让我们开始这段知识之旅吧!文章目录Milvus的分布式架构设计分布式架构设计的原理和思想分布式架构的优点详细讲解架构设计的细节数据分片与副本机制任务调度与负载均衡Milvus集群部署与管理集
- mysql json类型查询效率高吗
zhihu-sys
mysqljson数据库
MySQLJSON类型查询效率解析作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解MySQL中JSON类型的查询效率。JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛用于Web应用中。MySQL5.7版本开始支持JSON数据类型,这为存储和查询JSON数据提供了便利。1.准备工作在开始之前,我们需要确保你的MySQL版本至少是5.7。可以通过以下命令查看你
- MySQL中json类型数据查询
m0_74825074
面试学习路线阿里巴巴mysqljson数据库
公司的一个电商系统,索引字段中,需要存储某个spu下挂的所有sku基本信息,数据库字段设计成json类型。为了平时查询数据方便,需要了解一些json相关的函数,网上找了各种资料,但没有一篇比较完整且经过验证的的文章,所以熬夜整理了一份,现在分享给友友们。mysql在5.7版本之后就开始支持json数据类型,并且mysql8.0版本对json的处理已经做的非常完善了。json数据类型的优点缺点可自己
- Java基础
ewenge
java开发语言gatewayspringbootspringhibernate
Java基础集合底层使用哈希表(数组+链表+红黑树)·HashMap是一个散列桶(数组和链表),它存储的内容是键值对key-value映射·HashMap采用了数组和链表的数据结构,能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改·HashMap是非synchronized,所以HashMap很快·HashMap可以接受null键和值,而Hashtable则不能(原因就是equlas()方法
- 聚焦应用常用功能,提升用户体验与分发效率
harmonyos-sdk
随着HarmonyOS应用的持续发展,应用的功能将越来越丰富,实际上80%的用户使用时长都会集中在20%的特性上,其余的功能可能也仅仅是面向部分用户。用户在下载应用时,如果应用包含大量的功能和资源,可能会导致下载时间过长;应用如果包含许多不常用或特定用户群体才需要的功能,这些功能会占用用户设备的存储空间;如果应用体积庞大,启动和运行速度可能会受到影响。为了避免用户首次下载应用耗时过长,及过多占用用
- 深入理解 Linux 中磁盘空间驱动的编写:从原理到实践
嵌入式Jerry
linux架构
在编写Linux内核中的磁盘空间驱动时,理解不同类型的存储设备及其在内核中的工作模式至关重要。常见的存储设备主要分为两类:采用MTD(MemoryTechnologyDevice)模式的原始闪存设备(如NAND、NORFlash),以及使用块设备模式(BlockDeviceMode)的存储设备(如eMMC、SD卡、U盘、SATA硬盘等)。本篇博文将围绕磁盘空间驱动的核心编写逻辑,结合实际设备类型,
- HoRain云--Redis Cluster架构解密:数据分布与高可用的核心原理
HoRain 云小助手
redis架构数据库
HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐RedisCluster架构解密:数据分布与高可用的核心原理一、RedisCluster设计目标与适用场景1.1核心需求1.2典型应用场景二、核心架构拆解2.1物理架构模型2.2数据分布原理三、高可用实现机制3.
- Spring Boot 实战:MD5 密码加密应用全解析
超级小狗
springboot后端java
SpringBoot实战:MD5密码加密应用全解析1.引言在应用开发中,密码安全是用户隐私保护的核心环节。直接存储明文密码存在极大的安全风险(如数据库泄露导致用户信息被盗)。MD5加密作为一种广泛使用的哈希算法,可将密码转换为固定长度的字符串,但其本身存在局限性(如易受彩虹表攻击)。本文将结合SpringBoot演示如何实现MD5密码加密存储与验证,并探讨如何增强其安全性。2.MD5加密基础MD5
- 嘉立创·泰山派基于Ubuntu 18.04.6的Ubuntu 20.04.6镜像编译流程及踩坑记录
正在攻略大书库
泰山派开发ubuntulinux运维
编译环境因为作者的电脑仅有16GB内存,无法使用虚拟机进行编译,于是使用物理机进行编译。为了方便,使用U盘随身系统进行编译。随身系统制作随身系统载体选取因为编译过程会产生较大的文件,于是这里使用KingstonDTXM系列的128GU盘作为载体。如果没有的话可以使用8G的U盘,然后外接存储设备或者使用原有硬盘作为额外的存储空间,这里为了方便,就直接使用U盘本身的存储空间。随身系统制作由于使用的ub
- stm32MP2使用 root=/dev/mmcblk1p8 启动时出现 root device not found 错误
最后一个bug
linux内核设计与实现linuxarm开发c语言开发语言stm32
当使用root=/dev/mmcblk1p8启动时出现rootdevicenotfound错误,通常是由于以下原因之一导致的:原因1:设备节点在内核初始化时尚未生成•问题:内核在解析root=参数时,/dev/mmcblk1p8对应的存储设备尚未初始化完毕,导致设备节点未创建。•解决方案:使用UUID或PARTUUID替代设备路径这些标识符不依赖设备节点顺序,更稳定可靠。例如:#查看分区的UUID
- 7B参数模型
云端源想
人工智能硬件架构chatgpt
Assistant以下是针对7B参数模型在不同场景下(训练、微调、推理)的硬件配置推荐,涵盖消费级到企业级方案,并提供优化技巧降低成本。一、训练/微调场景1.最低配置(能跑,但速度慢)GPU:NVIDIARTX3090/4090(24GB显存)CPU:Inteli7/i9或AMDRyzen7/9(8核以上)内存:64GBDDR4(建议3200MHz以上)存储:1TBNVMeSSD(数据集加载速度关
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- 力扣88合并两个有序数组
不吃洋葱.
leetcode算法职场和发展
给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums2的长度为n。示例1:输入:n
- C语言--文件操作教案
猫咪-9527
c语言开发语言
目录教学目标教学重点与难点大纲:一、为什么使用文件?二、文件的基本概念三、二进制文件与文本文件四、文件的打开与关闭fopen()fclose()五、顺序读写操作文本文件操作二进制文件操作六、随机读写操作fseek():定位文件指针ftell():获取当前位置偏移量rewind():重置文件指针到文件开头七、文件读取结束的判定八、文件缓冲区九、总结十、练习设计教学目标理解文件存储的必要性及基本概念掌
- 【MinIO】可靠的分布式MinIO集群部署
丶重明
MinIO分布式minio
创作者:丶重明创作时间:2025年3月26日擅长领域:运维实验环境:系统:RockyLinuxrelease9.5(BlueOnyx)内核:5.14.0-503.26.1.el9_5.x86_64目录1.准备工作2.准备存储驱动器2.1.存储要求2.2.操作步骤3.安装MinIO4.添加TLS/SSL证书5.建议1.准备工作本实验通过4台服务器来完成,本实验内容如果没有特殊表明的话应该在每一个节点
- 军工PLM特殊要求:三维模型轻量化处理的8项关键技术
程序员
军工产品研发与生产过程中,三维模型的应用日益广泛。然而,随着模型复杂度和数据量的不断增加,对其进行轻量化处理成为关键需求。这不仅关乎提高设计效率、降低存储成本,更影响着军工项目的整体推进与协同工作。通过有效的三维模型轻量化处理技术,能够在保证模型关键信息完整的前提下,大幅减少数据量,提升系统响应速度,为军工PLM(产品全生命周期管理)系统的高效运行提供有力支持。几何简化技术几何简化是三维模型轻量化
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:电商团购应用的数据库设计与实践
harmonyos-next
今天在适配电商团购类应用到HarmonyOSNEXT时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求,这里记录几个关键实现点。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计:typescript//商品表结构constGOODS_TABLE={TABLE_NAME:"go
- 精选前端面试题(持续更新中ing)
一个W牛
前端经验分享面试
1、js中set和map的作用和区别?在JavaScript中,Set和Map是两种非常重要的集合类型1、Set是一种集合数据结构,用于存储唯一值。它类似于数组,但成员的值都是唯一的,没有重复的值。Set中的值只能是唯一的,任何重复的值都会被自动忽略。Set中的值可以是任何数据类型(原始值或对象引用)。Set提供了操作集合的方法,比如添加、删除、检查成员等。add(value):添加一个值到Set
- 每日一题·LeetCode88·合并两个有序数组·Java
爱爬山的老虎
leetcode开发语言java程序人生算法数据结构
题目:给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums2的长度为n。示例1:输
- hadoop相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习hadoop大数据分布式
什么是Hadoop?它的主要组件是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
橙-极纪元JJYCheng
AI人工智能开源
Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- MySQL 核心知识学习指南:索引、临时表、复制表等实操掌握
刚刚刚刚子
MySQL入门到进阶mysql数据库学习
引言在此次MySQL学习中,索引、临时表、复制表等知识是提升数据库操作能力的关键。本文结合菜鸟教程内容,梳理清晰的学习步骤,助你系统掌握这些核心知识点,快速上手实践。一、MySQL索引学习步骤1.理解索引概念定义:索引是一种数据结构,用于快速查找数据库表中的数据,类似书籍目录。作用:提升查询速度,但会占用额外存储,增加写操作开销。2.菜鸟教程实操练习创建索引:--普通索引CREATEINDEXin
- 全国计算机二级wps office选择题题库第十套
灿啊~
wps
1、下面设备中不属于外部设备的是()。A.外部存储器B.内部存储器C.输出设备D.输入设备【正确答案】B【题目解析】外部设备是指连在计算机主机以外的设备,它一般分为输入设备、输出设备和外存储器,外部设备是计算机系统中的重要组成部分,起到信息传输、转入和存储的作用,所以选B。2、I/O方式中使计算机系统并行工作程度最高的是A.DMAB.通道C.程序查询D.程序中断【正确答案】B【题目解析】通道是一个
- 数据库原理的知识点总结
谷风手
数据库数据库
一绪论数据管理技术的3个阶段人工管理、文件系统和数据库管理系统数据模型的分类概念模型:E-R模型、OO模型逻辑模型:层次模型、网状模型、关系模型物理模型:用来描述数据的物理存储结构和存储方式数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据完整性约束数据库的三级模式与两层映像内模式:对应于物理层数据抽象,它是数据的物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。模式:对应于逻辑层数据抽象,它是数据库
- 网络基础知识
要天天开心啊
网络php开发语言
拓扑网络拓扑是指网络中节点和链接的排列方式。网络节点是可以发送、接收、存储或转发数据的设备。网络链接连接节点,可以是有线链接或无线链接。根据节点之间的连接方式,网络拓扑可以分为以下几种:总线型拓扑结构:所有节点都直接连接到一条主干电缆上,这条主干电缆就称为总线。这种拓扑结构简单易行,但可扩展性差,如果主干电缆发生故障,整个网络将无法工作。环型拓扑结构:所有节点以环形连接,每个节点与相邻的两个节点连
- 数据库基础知识点(系列四)
陌漠ardently
数据库oracle
1.简述数据库的两种存储结构。答:数据库的物理存储结构指的是保存数据库各种逻辑对象的物理文件是如何在磁盘上存储的,数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,SQLServer2008将数据库映射为一组操作系统文件。逻辑存储结构:数据库是存储数据的容器,即数据库是一个存放数据的表和支持这些数据的存储、检索、安全性和完整性的逻辑成分所组成的集合。2.数据库由哪几种类型的文件组成?其扩展名分别是什么?答:(1
- 无人机:Autel Robotics X-Star Premium_(12).飞行数据记录与分析
zhubeibei168
无人机无人机
飞行数据记录与分析飞行数据记录与分析是无人机二次开发中非常重要的一环,它可以帮助开发者了解无人机的飞行状态、性能和行为,从而进行优化和故障排查。本节将详细介绍如何记录和分析AutelRoboticsX-StarPremium的飞行数据,包括数据的获取、存储、解析和可视化。数据获取1.1SDK数据记录AutelRoboticsX-StarPremium提供了丰富的SDK,可以用于获取无人机的飞行数据
- Active Directory (AD): 企业网络用户管理的重要性及 AD 迁移方法
(天津)鸿萌数据安全
活动目录迁移AD迁移windows活动目录迁移
WindowsActiveDirectory(AD)是Microsoft的专有目录服务。ActiveDirectory是一种分层结构,它将数据和信息作为对象存储在相应的网络上。WindowsActiveDirectory(AD)包含各种对象,例如用户、计算机、组、应用程序、打印机等设备等。打印机或计算机等对象被定义为资源。同时,用户或组被定义为安全主体。ActiveDirectory(AD)进一步
- k8s最佳实践:部分业务POD内存持续泄露问题
Y先森0.0
kubernetesdocker容器云原生cloudnative
K8S部分业务POD内存持续泄露问题1.前言线上K8S集群有极少量的PHP业务,它们的POD内存持续走高直到OOM,相信与特殊代码场景有关,需要展开分析。我从POD的内存监控原理入手,分析到底内存用到了哪些地方。2.分析过程第一步:分析pod的内存限制原理容器化依赖Cgroup限制内存资源,Docker采集容器的内存使用量也是基于Cgroup技术实际上,Cgroup标准做法是把每个子系统作为一棵树
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于HarmonyOS Design的摄影美图应用数据库实践
harmonyos-next
最近在适配HarmonyOSNEXT的摄影类应用时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据层设计。作为开发者,记录一些实际开发中的思考片段,供同行参考指正。一、数据模型与HarmonyOSDesign的契合点按照HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,摄影类应用的数据结构需要兼顾性能与扩展性。例如存储用户编辑记录时,采用如下实体设计:typescript//图片元数据实体@
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓