大数据虚拟化零起点-4基础运维第三步-部署vCenter Server Virtual Appliance 5.1

   在大数据虚拟化零起点基础运维第二步中，我们完成了vSphere5.1的安装。接下来，我们可以开始第三步――部署vCenterServer Virtual Appliance 5.1。

   在开始部署之前，我想先介绍一下什么是vCenterServer Virtual Appliance（VSVA），以让大家了解部署它的用途和价值。

   顾名思义，VSVA本质上是vCenterServer，但其部署模式变成了vApp形式。在这种形式下，VSVA保留了vCenterServer的特性，包括可以管理多个ESXi主机，整合服务器资源，建立虚拟化集群，提供包括HA、vMotion、FT和SSO等企业级的高级功能。下图可以阐述vCenterServer和ESXi主机的关系。

   此外，用户还可以通过自己的桌面访问vSphereClient或WebClient提供的管理界面，管理和操作vCenter Server。这些客户端和vCenterServer前后配合，一起控制并管理多个ESXi主机，整合它们的资源，或者由很多的主机并成的集群和数据中心。vSphereClient和WebClient的不同在于，vSphereClient是基于桌面的，而WebClient是基于浏览器的。

   其实，vCenter Server的安装是十分简捷的，共有以下几步：

   1.打开vSphere Client

   2.选择菜单”File �C Deploy OVF Template”

   3.浏览找到vCenter Server Appliance的OVA文件。

   4.提供vCenter名称

   5.选择安装所在的datastore

   6.使用默认的磁盘格式

   7.提供网络安装信息，诸如IP地址，DNS，掩码等。

   8.勾选Power On，并完成安装向导。

   安装完成后，我们启动vCenterServer，然后使用Console登录vCenterServer进行配置。

   此时，屏幕上方会出现一排红底白字的提示信息，如上图所示：NONETWORKING DETECTED.

   出现这样的提示是因为还没有给vCenter配置网络信息。现在，我们需要按照以下步骤进行配置：

   1.登录vCenter命令行

   2.在命令行中，输入以下命令开始对vCenter Server进行网络配置。

/opt/vmware/share/vami/vami_config_net

   如果使用固定IP地址，需要对下面内容进行配置。如下图所示。

   vCenterServer IP address:                

   2) Default Gateway

   3) Hostname

   4) DNS

   6) IP Address Allocation for eth0

   按照屏幕提示，通过命令行完成网络配置后，就可以登录vCenterServer Appliance的WebConsole了。

   通过在浏览器直接输入webconsole的默认地址，http://vCenter-Server’s-IP-address:5480/进入。如下图所示。

   vCenter Server安装完成后，我们就可以使用vSphere Web Client管理虚拟化环境了。可以z在浏览器输入地址http://vCenter-server’s-ip-address/，点击Login to vSphere Web Client进入vSphereWeb Client界面。也可以直接输入https://vCenter-server’s-ip-address:9443/进入（9443是vSphereWeb Client的https端口号）。

   到这里，vCenter 的部署已经完成了，而且它已经管理起了至少一个ESXi主机。可以说，一个很小型的虚拟化环境的基础架构已经搭建成功了！

   通过环境规划和准备、安装vSphere5.1和部署vCenterServer Virtual Appliance 5.1，我们已经完成了大数据虚拟化零基础运维的一个里程碑。在即将发布的内容里，我们将进入VMware大数据产品vSphereBig Data Extensions 1.0 Beta的部署。

如有任何问题，您可以发邮件至[email protected]。

关于vSphere Big Data Extensions:

VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。

作者简介：

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabric Data Director产品经理，对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前，就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。