Trie树

     Trie树，又称为字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树数据结构。典型应用是用于统计和排序、查询大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本的词频统计等。

    找了一个简单的小例子来实现trie树的原理：

 

#include <iostream>
using namespace std;
const int branchNum = 26;
int i;
struct Trie_node
{
    bool isStr; //记录此处是否构成一个串。
    Trie_node *next[branchNum];//指向各个子树的指针,下标0-25代表26字符
    Trie_node():isStr(false)
    {
        memset(next,NULL,sizeof(next));
    }
};
class Trie
{
public:
    Trie();
    void insert(const char* word);
    bool search(char* word);
    void deleteTrie(Trie_node *root);
private:
    Trie_node* root;
};
Trie::Trie()
{
    root = new Trie_node();
}
void Trie::insert(const char* word)
{
    Trie_node *location = root;
    while(*word)
    {
        if(location->next[*word-'a'] == NULL)
        {
            Trie_node *tmp = new Trie_node();
            location->next[*word-'a'] = tmp;
        }   
        location = location->next[*word-'a'];
        word++;
    }
    location->isStr = true;
}
bool Trie::search(char *word)
{
    Trie_node *location = root;
    while(*word && location)
    {
        location = location->next[*word-'a'];
        word++;
    }
    return(location!=NULL && location->isStr);
}
void Trie::deleteTrie(Trie_node *root)
{
    for(i = 0; i < branchNum; i++)
    {
        if(root->next[i] != NULL)
        {
            deleteTrie(root->next[i]);
        }
    }
    delete root;
}
int main()
{
    Trie t;
    t.insert("a");        
    t.insert("abandon");
    char * c = "abandoned";
    t.insert(c);
    t.insert("abashed");
    if(t.search("abashed"))
        printf("true\n");
    return 0;
}

    如果有多个字符串需要用trie树返回一个哈希值(不同的字符串返回的哈希值不相同)，则可以在每个节点存储一个额外的值，也就是在上述代码 isStr = true的情况下，会有个值来记录它对应的哈希值hash_value;

   (1) 设置一个递增变量v = 1;

   (2) 字符串数组 char *a[N];hash_v[N];

   (3) for(i=0;i<N;i++  )  hash_v[i] = insert(*a[i]);,  如果*a[i]字符串之前没有出现过，hash_v[i]= v++;  否则hash_v[i] = (串尾节点的hash_value)。

   

    在字符串哈希中，如果要求的重复度不能高，则可以考虑用trie树。