Heap contention ----- 4核以上系统的超级性能杀手 终极篇 问题解决

上次给大家卖了了官子， 提出了一个问题， 一直没有给出结果， 同学们看得也着急，等得一直冒汗。  我老人家也绝对不是故意的， 最近工作太忙，  直到今天终于由一个空隙，赶快给出答案。

同学们再看看代码，
#pragma omp parallel for

for(i = 0;i < loop_num; i++)

{

char * block;

block = (char *)malloc(block_size);

double result = 0;

for(j = 0; j < 100000; j++)

result += j^2;

free(block);

}

在8核的系统上， 8核上的性能比关掉6个核还要差。

真是邪了门了。

有没有同学想出办法了， 有加分了哦。 下次我一定建议让版主同学给抢答的同学加分，分数可以换奖品！！！！！！！！
现在公布答案。

系统的heap 是整个操作系统全局共享的，以windows 为例，  微软没有聪明到帮程序员做到系统的heap 也不全局共享（全局共享在软件开发中绝对不是一个好东西），那么我们程序员自己动手。

问题陈述。
多个线程共享了系统的heap。

问题关键：

多个线程如果自己都有自己private 的系统heap， 你不用我的， 我不用你的， 大家互补干啥， 这个样子，  即使heap 是全局的，  没人来抢着征用，也就和私有heap 一样了
修改：
setthreadnum(CPU_num);
#pragma omp parallel for
for(i = 0 ; i <  CPU_num ;i++)
{
block[CPU_num] = (char *)malloc(block_size);
}
for(i = 0;i < loop_num; i++)

{

char * block;
//in the thread use the private global heap
current_thread = getnumthread();
do something to block[current_thread ] ;

double result = 0;

for(j = 0; j < 100000; j++)

result += j^2;

}

for(i = 0; i < CPU_num; i++)
free(block[i]);

yeah 搞定， 这样一来性能飙升啊， 牛起来一片红。

写完收工