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【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时,那些复杂的概念和精妙的架构设计,着实让我困惑不已。但随着一个一个问题的深入探究,从它的基本概念、原理架构,到如何训练、模型优化,再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展,我对它的理解也越来越深刻。希望借由这个百问百答系列,把在学习Transformer过程中的思考、疑问与收获分享出来。未来发展97.随着数据量的
- 【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析
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AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模:从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似:预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理:记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
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郑重声明:本笔记编写目的只用于安全知识提升,并与更多人共享安全知识,切勿使用笔记中的技术进行违法活动,利用笔记中的技术造成的后果与作者本人无关。倡导维护网络安全人人有责,共同维护网络文明和谐。系统提权之:Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3查
- 荔枝混合云网络实践:技术创新与未来展望
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数字化
在数字化转型的浪潮中,荔枝集团作为中国在线音频的领军企业,于2020年1月17日成功登陆纳斯达克交易所,成为行业内的先锋。在云计算领域,荔枝集团通过其运维总监熊振的领导,专注于IaaS建设、SDN和全球化混合云网络架构设计,展现了其在技术创新上的深厚实力。本文将深入探讨混合云的发展趋势、管理中的痛点和挑战,以及荔枝混合云iRock的介绍和实现。一、混合云管理的痛点和挑战随着企业对云计算需求的增长,
- JuiceFS平台:海量数据存储的创新实践与未来展望
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数据量爆炸式增长的今天,如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台,成功实现了海量数据的高效存储和管理,为行业提供了宝贵的实践经验。第一部分:需求与技术选型PPT中提到,携程面临的主要数据存储痛点包括弹性、性能和成本。为了解决这些问题,携程选择了JuiceFS,一个完全支持POSIX、强一致性的文件系统。与其他文件系统相比,JuiceFS在性能、无
- 鸿蒙NEXT开发【文件上传下载性能提升】常见性能场景
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概述在开发应用时,客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能。一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间,在很多的场景造成页面卡顿,极大的影响了用户体验。相反,一个数据交换高效的应用,则会让应用变得更加流畅。本文将介绍两种常见的上传下载传输和网络请求的关键技术:数据压缩和断点续传,可减少宽带占用,提高传输效率,从而达到提升数据交换性能。上传下载接口目前系统内提供给文件上传
- 后端技术栈都有哪些
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在后端技术领域,有很多不同的技术栈可供选择,这取决于项目的具体需求、团队的技能和经验以及所使用的框架或库的流行程度。以下是一些常见的后端技术栈的示例:Node.js:框架:Express.js,Koa.js,NestJS,Hapi.js数据库:MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis模板引擎:EJS,Pug(Jade),Nunjucks缓存:Redis消息队列:RabbitMQ
- 【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化:从通信到负载均衡
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、优化进程间通信以减少开销2.1共享内存的运用2.2优化
- Appium自动化测试框架
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软件测试appium自动化测试工具
Appium自动化测试框架1、Appium简介1.1Appium概念Appium是一个开源的移动端自动化测试工具,适用于移动端原生APP、移动WebAPP或混合APP的自动化测试; Appium继承了Selenium(Web端自动化测试工具),应用WebDriver(JSONwireprotocol)技术,借助操作系统自带的测试框架来驱动Android和IOS应用。特点:Appium是一个开源、跨
- 用Python爬取B站视频的实践与技术分析(通俗易懂)
笔记python开发语言c语言课程设计前端
标题:用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要:本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站(哔哩哔哩)视频的实际步骤和技术细节。通过发送网络请求和解析网页内容,我们可以获取到视频的标题和链接。本文将详细解释爬取B站视频的过程,并提供通俗易懂的代码示例,旨在帮助读者理解爬虫技术并能够自己动手实践。引言:随着网络视频的普及,越来越多的用户在B站上观看和分享视频内容。然而,有时我们
- 物联网+人工智能:发那科、思科、罗克韦尔自动化联合推出FIELD system
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人工智能嵌入式
2016年11月2日,工博会,发那科与全球科技领导厂商思科、全球最大的专注于工业自动化与信息化公司罗克韦尔自动化,共同为FIELDsystem进行中国区的合作发布,实现工厂中设备的智能互联,推动智能制造的发展。发那科株式会社会长稻叶善治、发那科株式会社社长山口贤治、发那科株式会社董事、专务执行役员兼机器人事业本部本部长稻叶清典、上海发那科机器人有限公司总经理钱晖、思科系统(中国)网络技术有限公司副
- 快速学习Django框架以开发Web API
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简介Django是一个高级PythonWeb框架,它鼓励快速开发和简洁实用的设计。由经验丰富的开发者构建,Django可以为你处理大量的Web开发任务,使你能够专注于编写应用的关键组件。Django的模块化设计、可复用性和广泛的社区支持,使其成为开发Web应用和API的理想选择。在本文中,我们将探讨如何使用Django开发WebAPI。我们将首先了解Django的基本结构,然后学习如何创建一个简单
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高效Java对象池:Commons-Pool2入门与进阶1.什么是池化技术以及池化技术的核心思想池化技术(Pooling)是一种通过预先创建并管理可复用资源来提升系统性能和资源利用率的设计思想。其核心是避免重复创建和销毁资源的开销,通过共享和复用资源来减少系统压力。池化技术的核心思想资源复用:重复利用已分配的资源(对象、线程、连接等),避免频繁创建和销毁。预先分配:在系统初始化时或按需提前创建一批
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引言随着人口老龄化的加剧,老年人的安全问题日益引起重视,跌倒事故是导致老年人伤亡的重要原因之一。为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度,行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统,并设计相应的用户界面,结合深度学习技术实现实时检测。目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
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【导语】Amazon的Aurora自从问世,就备受关注,其性能和实现架构是被关注的热点。2017年,Amazon发表了一篇论文,披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下,对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨,并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年,Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
- 视频ip属地是发视频时所在地吗
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在数字化时代,视频分享已成为人们日常生活的一部分。然而,随着网络环境的日益复杂,视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来,各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能,旨在通过显示视频发布者的地理位置信息,增强内容的透明度和可信度。那么,视频IP属地真的是发视频时的所在地吗?本文将深入探讨这一问题。一、视频IP属地的技术原理视频IP属地,顾名思义,是基于用户发布视频时所使用的IP地址所推断
- 使用django调用deepseek api,搭建ai网站
陈王卜
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一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司,专注于开发先进的人工智能模型和技术。以下是关于DeepSeek的一些详细介绍:1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,致力于通过创新的技术和算法,推动人工智能领域的发展。2.技术与模型DeepSeek-V3:这是DeepSeek开发的一个大型语言模型,具有超过600B的参数,在多项性能指标上与国际顶尖模
- 大模型是如何蒸馏像Qwen-7B,Llama-3 这种小模型的?
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大模型llama人工智能
1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B:属于阿里巴巴,是“通义千问”系列的开源模型,由阿里云团队研发。Llama-3:属于Meta(原Facebook),是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用:DeepSeek将自研大模型(如DeepSeek-R1)生成的80万条高质量解题数据(称为“蒸馏数据”)用于训练Qwen、Llam
- C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析
xjbclz
C/C++
1.引言本文的写作目的并不在于提供C/C++程序员求职面试指导,而旨在从技术上分析面试题的内涵。文中的大多数面试题来自各大论坛,部分试题解答也参考了网友的意见。许多面试题看似简单,却需要深厚的基本功才能给出完美的解答。企业要求面试者写一个最简单的strcpy函数都可看出面试者在技术上究竟达到了怎样的程度,我们能真正写好一个strcpy函数吗?我们都觉得自己能,可是我们写出的strcpy很可能只能拿
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
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Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时,需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现:训练耗时:新增数据量20%时,耗时仅增加35%(传统方法需100%)灾难性遗忘率:在CLVision20
- Python进阶:详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧,5大常见错误及解决方案
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正文内容一、核心概念剖析定义:**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法,将参数收集到字典对象中核心目的:增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法:deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解1.标准使用范式defprocess_data(name,age=25,**info):print(f"Name:{na
- AI大模型时代,新手和程序员如何转型入局AI行业?
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人工智能aiagi程序员转行
在人工智能(AI)的浪潮中,大模型技术正以前所未有的速度发展,并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上,“人工智能”再次被提及,并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里,人工智能将获得巨大的发展红利。技术革命正在从“互联网+”向“人工智能+”逐步迈进,我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问,AI工程师将是未来最紧俏的岗位。对于想要进入AI领域的新手或转
- 图数据库Neo4j面试内容整理-索引(Index)
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面试Neo4j数据库neo4joracle职场和发展面试
索引(Index)是数据库中用来提高查询性能的技术,特别是在处理大量数据时,索引能够大大加速查询操作。在Neo4j这样的图数据库中,索引也起着非常重要的作用,尤其是在图中查找节点时,使用索引可以避免全图扫描,从而提高查询效率。1.Neo4j中的索引概念
- DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
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AIGC人工智能
大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境:GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元,而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型(教师模型,比如:DeepSeekR1671B
- 一文读懂 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud
刘小炮吖i
Java后端开发面试题springspringspringbootspringcloud面试
Spring:Spring是一个开源的轻量级Java开发框架,犹如一座大厦的基石,为整个Java开发领域奠定了坚实的基础。它的核心灵魂是控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)。IoC(InversionofControl,控制反转)IoC,即控制反转,是一种极具智慧的设计思想。在传统的软件开发模式中,对象就像是一个个独立的个体,它们不仅要负责自己的业务逻辑,还要操心自己所依赖的对象的创建和管理
- Python 爬虫实战案例 - 获取BOSS直聘网招聘职位信息
西攻城狮北
python爬虫BOSS直聘招聘信息
引言在当今竞争激烈的职场环境中,无论是求职者渴望找到理想工作,还是企业力求招揽优秀人才,精准、及时的招聘信息都至关重要。BOSS直聘作为国内知名的在线招聘平台,汇聚了海量的职位资源,涵盖各行各业、各个层级。对于求职者,这里宛如一座蕴藏无限机会的宝库,能助其快速锚定契合自身发展的岗位;对于企业,它则是发现千里马的优质猎场,可精准匹配所需人才。而Python爬虫技术恰似一把神奇钥匙,能开启这座宝库的大
- Mamba架构深度解析:基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南(附代码+案例
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一、技术原理:状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型(SSM)连续系统描述:h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后(零阶保持法):hk=Aˉhk−1+Bˉ
- 论文解读(全头皮重建方向):3DCMM
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3d3D人头补全
从面部到完整头部:3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域,3D头部模型的需求日益增加。无论是虚拟化身的创建还是头盔的个性化设计,仅有面部模型往往不足以满足要求,完整的头部几何(包括头皮)才是关键。传统的3D可变形模型(3DMM)多集中于面部重建,头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
- 深入了解React Fiber:React的新架构
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react.js架构前端
ReactFiber是React16引入的一种全新的协调引擎,旨在解决旧版React在性能和灵活性方面的不足。本文将深入探讨ReactFiber的工作原理、其背后的设计理念,以及它如何提升应用的性能。我们会用通俗易懂的语言,帮助你轻松理解这个复杂的概念,并通过代码示例来进一步解释。1.什么是ReactFiber?ReactFiber是对React核心算法的一次彻底重构。旧版的React使用的是“S
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =