- AI 时代 Java 程序员必备技术栈:从基础重构到智能开发的全维升级
琢磨先生David
javaSpringboot
一、AI时代的技术范式变革在AI技术渗透率突破37%的2025年,Java开发者面临着前所未有的职业挑战与机遇。根据GitHubCopilot的年度报告,其代码补全功能已覆盖全球62%的开发场景,传统编码模式正在被颠覆。本文将从技术栈重构、AI融合开发、云原生架构、大模型应用四个维度,系统解析Java程序员的能力升级路径。二、核心基础的智能化重构1.语言特性的深度演进Java17的密封类、模式匹配
- SSH协议与22端口深度技术解析
后端
一、SSH协议架构与22端口定位1.1协议演进与安全需求SSH(SecureShell)协议由TatuYlönen于1995年提出,旨在替代Telnet、rlogin等明文传输协议。作为应用层协议,SSH构建在TCP/IP协议栈之上,其核心价值在于建立加密通信隧道,保障远程管理会话的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和身份验证(Authentication)。1
- 把备考高项当成项目:我的信息系统项目管理师项目实施方案
qiangge2015
软考信息系统项目管理师软考高级培训信息系统项目管理师科科过信息系统项目管理师信息系统项目管理师考点信息系统项目管理师软考备考
一、项目背景(一)信息系统项目管理师是国家认可的高级职称信息系统项目管理师考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试,是国家相关部门科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。通过考试获得证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力,用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(高级工程师)。信
- Linux内核内存管理:分页技术的核心原理
深度Linux
Linux内存管理linux服务器运维
你有没有想过,当你在电脑上同时打开多个程序,一边听音乐、一边写文档,还挂着下载任务时,系统是怎么有条不紊地运作,不让这些程序“打架”争内存的呢?答案就藏在这神奇的分页机制里。它就像是一位拥有超能力的空间魔法师,面对有限的物理内存“空间”,大手一挥,将虚拟的逻辑地址空间和物理内存空间,都精准地划分成了一块块同等大小、排列规整的“魔法方块”——也就是页。然后,凭借着一套如同精密齿轮组般的映射规则,让每
- 国产朗玛LMX4644(DC/DC)超越凌特4644
北七星18568776830
单片机嵌入式硬件dsp开发pcb工艺
北京朗玛芯创技术有限公司成立于2021年5月,是一家以高端电源模块设计(Fabless)、研发、销售为一体化方案提供商。研发队伍以在华为、TI芯片设计领域的深耕多年的资深电源芯片专家领衔,是国产电源芯片行业新生力量和后起之秀,以对标并超越凌特4644为起步,陆续开发了一系列性能先进、独立自主可控的国产电源芯片。核心研发团队主要成员拥有十五年以上的电源行业相关经验,掌握高端电源芯片的开发技术和产品工
- 思维链在环境污染源追踪中的新角色
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据ai
《思维链在环境污染源追踪中的新角色》关键词:环境污染源追踪,思维链,人工智能,数据挖掘,环境监测摘要:随着全球环境污染问题的日益严峻,如何有效地追踪环境污染源已成为当前环保领域的重要任务。本文将探讨思维链这一新兴技术手段在环境污染源追踪中的应用,分析其理论基础、组成结构、核心概念及其在实际操作中的应用。通过对环境污染源追踪问题的背景介绍、核心概念与联系的分析、算法原理的讲解以及系统分析与架构设计的
- 【推荐系统】由浅入深
HP-Succinum
机器学习算法机器学习人工智能
目录一、相似度计算方法1.杰卡德系数2.余弦相似度3.编辑距离二、推荐系统算法1.基于内容的推荐系统2.协同过滤推荐系统三、冷启动问题与数据稀疏性问题1.冷启动问题2.数据稀疏性问题四、数据预处理的重要性五、结论在互联网时代,推荐系统已经成为各大平台提升用户体验和增加用户粘性的重要工具。无论是电商平台的商品推荐,还是视频平台的内容推荐,其核心思想都是通过计算对象之间的相似度,为用户提供个性化的推荐
- 算力基建与性能优化(Computility & Optimization)
deepdata_cn
云计算量子计算性能优化算力
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正以前所未有的速度蓬勃发展。它们相互交织、相互促进,深刻地改变着我们的生活、工作和社会运行方式。而在这一系列变革的背后,算力作为数字经济时代的核心驱动力,正逐渐凸显出其无可替代的重要性。从复杂的科学研究领域,到追求高效生产的工业生产环节,再到人们日常生活中随处可见的智能应用,无一不需要强大的计算能力作为坚实支撑。在这样的背景下,单纯
- 机器学习中使用Seaborn绘制KDE核密度估计曲线
闵少搞AI
人工智能机器学习人工智能算法
核密度估计图(KDE)核密度估计(KDE)图,一种可视化技术,提供连续变量概率密度的详细视图。在本文中,我们将使用IrisDataset和KDEPlot来可视化数据集。在机器学习中,核密度估计(KDE)不仅用于可视化数据分布,还被用作一种非参数方法来估计数据的概率密度函数。这在特征工程、异常检测、生成模型等领域中有重要应用。核密度估计在机器学习中的应用特征工程:通过KDE可以理解特征的分布情况,从
- 【Nova UI】一、探秘 Vue 组件库搭建:从技术选型到持续迭代
拖孩
NovaUIuivue.js前端
序言此前,我潜心钻研了如何搭建一个组件库✨,然而一直未曾将所学整理并分享出来,实在是有点小遗憾呢。近期恰好得闲,便抓紧时间梳理一番,将其呈现于此,希望能对大家有所帮助哦。组件库,简单来讲,就是一组预先精心构建好的组件的集合啦。这些组件涵盖了诸如按钮、文本框、菜单、对话框等常见的用户界面元素,它们犹如搭建精美大厦的基石,能极大地助力开发工作高效推进,是不是感觉很厉害呢?接下来,我们将以市面上成熟的组
- 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解
向贤
前端开发前端ui
文章目录一、设计解析与标准化拆解1.设计要素结构化2.组件化切割策略二、精准还原技术方案1.像素级对齐技术2.动效还原方法论示例(下拉刷新动效):三、工程化协作流程1.设计开发协同规范2.质量保障体系四、企业级落地案例案例1:金融数据仪表盘案例2:电商大促活动页避坑指南1.字体渲染差异:2.跨浏览器一致性:3.设计稿陷阱:能力验证清单将高保真视觉设计高质量转换为前端界面的核心方法论为:1.精准还原
- pywebview中文文档
穿透云
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pywebview是一个轻量级的BSD许可证下的跨平台webview组件。它允许在自身原生GUI窗口中显示HTML内容。它让您可以在桌面应用程序中使用WEB技术,同时隐藏GUI依赖浏览器的事实。pywebview集成了内置HTTP服务器、Python中的DOM支持以及窗口管理功能。pywebview中文文档安装pipinstallpywebview根据您所使用的平台,可能需要安装其他库。请参阅安装
- 告别传统GUI:用FastAPI + PyWebView + 现代前端技术打造Python应用界面
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pythonfastapi前端python
告别传统GUI:用FastAPI+PyWebView+现代前端技术打造Python应用界面引言在Python应用程序开发中,GUI(图形用户界面)的实现一直是一个痛点。传统的GUI库如PySide6、Tkinter、wxPython等虽然功能强大,但开发复杂、样式定制困难,且难以适应现代前端技术的快速发展。此外,像Kivy这样的库虽然支持跨平台和丰富的交互效果,但其学习曲线较陡,且对现代Web技术
- 滤波---概览
MzKyle
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滤波的定义与核心作用滤波是信号处理中的核心技术,指通过特定装置或算法从信号中提取有用成分(如目标频率、特定时间特征),同时抑制或滤除无用成分(如噪声、干扰)的过程。其本质是通过频率选择或时间选择实现信号分离。其核心目标是:噪声抑制:分离信号与噪声频带选择:提取感兴趣的频率成分信号重构:恢复被干扰的原始信号特征提取:突出信号的特定特征滤波技术广泛应用于通信系统(如调制解调)、生物医学工程(如心电图滤
- 轮毂电机类型及其控制技术
新能源汽车--三电老K
电机驱动控制技术单片机嵌入式硬件汽车学习方法
近年来,随着电动汽车的兴起,轮毂电机重新引起了重视。轮毂电机驱动系统的布置非常灵活,可以使电动汽车成为两个前轮驱动、两个后轮驱动或四轮驱动。(1)动力控制由硬连接改为软连接型式。通过电子线控技术,实现各电动轮从零到最大速度的无级变速和各电动轮间的差速要求,从而省略了传统汽车所需的机械式操纵换档装置、离合器、变速器、传动轴和机械差速器等,使驱动系统和整车结构简洁,有效可利用空间大,传动效率提高。(2
- Selenium与数据库结合:数据爬取与存储的技术实践
傻啦嘿哟
python办公自动化selenium数据库测试工具
目录一、Selenium与数据库结合的基础概念1.1Selenium简介1.2数据库简介1.3Selenium与数据库结合的优势二、Selenium爬取数据的基本步骤2.1环境准备2.2编写爬虫代码2.3数据提取2.4异常处理三、数据存储到数据库3.1数据库连接3.2数据存储3.3批量插入3.4数据存储格式四、案例:爬取小说并存储到MongoDB4.1案例背景4.2爬取流程4.3示例代码五、数据处
- 多层感知机(MLP)全面指南
MobiCetus
强化学习开发语言java算法c++pythoneclipsegithub
多层感知机(MLP)是一种人工神经网络,由多个神经元层组成。MLP中的神经元通常使用非线性激活函数,使得网络能够学习数据中的复杂模式。MLP在机器学习中非常重要,因为它能够学习数据中的非线性关系,使其成为分类、回归和模式识别等任务中的强大模型。神经网络基础神经网络或人工神经网络是机器学习中的基本工具,支持着许多最先进的算法和应用,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等领域。一个神经网络由
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
ZHOU_CAMP
llm_benchmark人工智能
引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- AI时代,程序员会被取代吗?
有个人神神叨叨
人工智能
一、当编程史遇见AI:一场持续百年的范式革命从1945年ENIAC计算机需要物理接线编程,到ChatGPT用自然语言生成代码,编程技术经历了三次重大跃迁:硬件抽象层(1940s-1950s)从打孔卡到汇编语言,程序员摆脱物理电路操作算法抽象层(1950s-1990s)Fortran/Java等高级语言让编程聚焦逻辑而非机器指令意图抽象层(2020s-)GitHubCopilot等工具实现"所想即所
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
开源人工智能aiDeepseek
DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
人工智能ide
定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 大语言模型(LLM)应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索
在下_诸葛
LLM应用语言模型人工智能机器学习
大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
- 网络安全nvr,用于对接电网B接口(国网B接口)视频监控系统B接口
TinyGBS视频流媒体
NVR电网视频监控B接口NVR电网视频监控B接口
继去年8月份写了本人第一个博客”mfc实现nvr前端界面,对接国网B接口“,就再也没有更新过,经过这几个月对之前的功能、界面完善,稳定版本的nvr已经做出来了。这款nvr,主要是通过onvif、rtsp、rtp、sip、以及私有协议等方式,将设备信息/视频资源等上报电网视频平台。现在将改良过的nvr界面截图一一展示出来,技术交流登录界面:视频实时预览录像回放,由于现在手里的板子是没有插上硬盘,所以
- 使用 java-onnx 部署 PaddleOCR-v3 文本检测
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深度学习/机器学习/强化学习ocrpaddlepaddle文本检测人工智能计算机视觉
文本检测:文本检测(TextDetection)是计算机视觉领域的经典问题,该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端,是目标检测(ObjectDetection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用opencv查找轮廓,然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域,后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。paddlepa
- 【AI大模型系列】DeepSeek V3的混合专家模型机制-MoE架构(八)
morning_judger
AI大模型系列架构人工智能
一、什么是MoE架构MoE架构的核心思想是将输入数据分配给不同的专家子模型,然后将所有子模型的输出进行合并,以生成最终结果。这种分配可以根据输入数据的特征进行动态调整,确保每个专家处理其最擅长的数据类型或任务方面,从而实现更高效、准确的预测。二、MoE架构的运行机制MoE架构包含以下3个重要组成部分:门控网络/路由器、专家、输出聚合门控网络(GatingNetwork)/路由器(Router):门
- 产品缺陷检测:自动化检测系统设计_5.电气与电子检测技术
zhubeibei168
检验检测&人脸识别自动化数据挖掘人工智能机器学习工业检测
5.电气与电子检测技术在自动化检测系统中,电气与电子检测技术是至关重要的组成部分。这些技术不仅用于检测产品的电气性能,还用于控制检测系统的各个部分,确保整个系统高效、准确地运行。本节将详细介绍几种常见的电气与电子检测技术,包括传感器技术、信号处理、电路设计和控制系统的应用。5.1传感器技术传感器是自动化检测系统中用于采集数据的关键设备。在产品缺陷检测中,常用的传感器类型包括光电传感器、图像传感器、
- 【数据可视化应用】绘制类别插值地图(附Python代码)
文宇肃然
可视化工具数据分析实战应用python机器学习sklearn
sklearn.KNeighborsClassifier()终于这篇推文将机器学习和可视化完美的结合起来,即:机器学习处理数据,数据可视化技术展现、美化数据(以后的深度学习部分也会延续这个风格,只不过比重不同而已)。首先,我们给出我们今天的数据:散点数据和四川省的地图文件,python读取操作如下:import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.
- Cursor + MCP +向量知识库,让你的编程效率提升十倍!!!
AI Agent首席体验官
人工智能AI编程微服务pythonjava
在现代软件开发中,团队代码规范、项目特定框架、架构模式和业务领域知识对高效编码至关重要。然而,通用AI编程助手往往缺乏这些项目特定知识,导致:代码规范差异:无法遵循团队特定的代码风格和命名约定架构不一致:生成的代码可能与项目架构设计原则相悖缺乏业务上下文:不了解企业特有的业务逻辑和领域术语最佳实践缺失:无法应用团队积累的技术实践经验接入知识库的Cursor能够基于企业内部文档、代码库和经验生成高度
- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
自动化语言模型人工智能
在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 使用Python爬虫抓取地理信息并生成热力图展示不同地区情况
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫信息可视化开发语言人工智能搜索引擎
引言地理信息热力图在数据可视化中被广泛应用,它通过颜色的渐变来展示不同地区的数值变化,帮助我们更直观地理解空间数据的分布情况。在实际应用中,热力图通常被用于展示城市分布、气候变化、交通流量、人口密度等信息。对于数据分析师来说,地理信息的抓取与分析能力是非常重要的技能。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取地理信息数据,并生成热力图,展示不同地区的情况。我们将使用最新的Python技术栈,包括爬虫、
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc