- 数据结构与算法面试专题——堆排序
黄雪超
技术基础算法数据结构排序算法
完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标:完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间,同时便于进行层次遍历和数组存储。它的结构使得每个节点的子节点都可以通过简单的计算得到,从而实现快速的节点访问。实现原理:完全二叉树是一棵满二叉树,除了最后一层外,每一层都被完全填充。最后一层的节点都集中在左边。这种结构可以用数组来存储,其
- 排序算法整理(冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序)
Fansv587
排序算法算法数据结构python
排序算法是计算机科学中用于将数据元素按照特定顺序进行排列的算法,常见的排序算法有以下几类:比较排序冒泡排序:通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。选择排序:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排
- 深度解析:归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序
你把貂蝉藏哪了
排序算法算法
一、归并排序(MergeSort)1.算法思想分治策略的经典应用,核心思想是:分:递归地将数组分成两半治:将两个有序子数组合并成完整有序数组合:合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort(arr):iflen(arr)>1:#递归终止条件mid=len(arr)//2L=arr[:mid]#时间复杂度O(n)的空间消耗来源R=arr[mid:]merge_sort(L)#时
- 整理好的java面试八大常用算法
m0_74825718
面试学习路线阿里巴巴算法java面试
原创不易,如果有转载需要的话,请在首行附上本文地址,谢谢。文中整理了八大常见的排序算法,冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、堆排序、希尔排序、归并排序和基数排序的简单思想,每种算法配有动图分析和相应的java代码,为了方便有缘人进一步地了解各种算法,本文也附上了相应算法详细介绍的链接地址。在本文的文末,对这八种排序算法的稳定性,时间复杂度和排序算法的大致选择做了一个简单的总结。(本文的动图转载
- acwing c++基础算法笔记 连通块中点的数量 堆排序
Ori_cpp
算法c++笔记
并查集AcWing837.连通块中点的数量给定一个包含n个点(编号为1∼n)的无向图,初始时图中没有边。现在要进行m个操作,操作共有三种:Cab,在点a和点b之间连一条边,a和b可能相等;Q1ab,询问点a和点b是否在同一个连通块中,a和b可能相等;Q2a,询问点a所在连通块中点的数量;输入格式第一行输入整数n和m。接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为Cab,Q1ab或Q2a中的一种。输出格式
- 每日一题———37.堆排序
而塞过
每日一题堆数据结构大根堆小根堆建堆算法时间复杂度
前言数据结构每日一题声明:因个人能力有限,本文仅是个人的学习记录笔记,有错误之处还望指出概念堆:n个关键序列L[1,2…n],满足下面一条性质称为堆大根堆:满足L(i)>=L(2i)且L(i)>=L(2i+1)小根堆:满足L(i)=左右与顺序无关,小根堆也一样:只要满足:根左右子树端点)不满足则进行调整,将更小的元素下坠,一直到满足要求//建立大根堆voidBuildMaxHeap(inta[],
- 算法排序——堆排序
妖尾Liu
算法数据结构java
从今天开始尝试写一写博客吧,记录一下每日的所学。目录一.算法流程二.算法特性堆排序(heapsort)是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。在实现堆排序之前还有一个方法如下:输入数组并建立小顶堆,此时最小元素位于堆顶。不断执行出堆操作,依次记录出堆元素,即可得到从小到大排序的序列。以上方法虽然可行,但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素,比较浪费空间。在实际中,我们通常使用一种更加优雅的实现方式
- 每日一题——小根堆实现堆排序算法
tt555555555555
算法题C语言学习笔记算法排序算法数据结构八股文面试c语言
小根堆实现堆排序算法堆排序的基本思想堆排序的步骤实现步骤1.构建小根堆2.删除最小元素并调整堆C语言实现输出示例代码解释1.percolateDown函数2.buildMinHeap函数3.heapSort函数4.printArray函数排序过程详解步骤1:构建小根堆步骤2:删除堆顶元素并调整堆最终结果总结堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,利用堆的性质来高效地对数组进行排序。堆排序的时间复杂度
- 堆的实现——对的应用(堆排序)
孙同学要努力
数据结构c++
文章目录1.堆的实现2.堆的应用--堆排序大家在学堆的时候,需要有二叉树的基础知识,大家可以看我的二叉树文章:二叉树1.堆的实现如果有⼀个关键码的集合K={k0,k1,k2,…,kn−1},把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储⽅式存储,在⼀个⼀维数组中,并满⾜:Ki=K2∗i+1且Ki_a=NULL;php->_size=php->_capacity=0;}//堆的销毁voidHeapDestor
- 十大经典排序算法
骆驼整理说
Java基础算法排序算法
目录冒泡排序选择排序(Selection-sort)插入法排序希尔排序快速排序归并排序计数排序堆排序桶排序基数排序性能对比随机生成区间0~K之间的序列,共计N个数字,利用各种算法进行排序,记录排序所需时间。冒泡排序1、比较相邻的两个元素如果第一个比第二个大,就交换它们的位置。2、然后第二个与第三个对比,对每一对相邻元素作同样的工作,这样在最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤
- 蓝桥杯常用算法——排序算法
图灵贼灵
算法其他
排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度:O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法,它不改变序列中相同元素之间的xiang’svoidmpSort(inta[],intsize){for(inti=size-1;i>0;--i){for(intj=0;ja[j+1]){intt=a[j];a[j]=a[j
- 数据结构基础1
四代目 水门
嵌入式面试数据结构排序算法算法
什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括:冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括:选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历:先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树;中序遍历:中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
- PYTHON 常用算法 33个
trust Tomorrow
python算法python排序算法
文章目录冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSort)桶排序(BucketSort)希尔排序(ShellSort)二分查找(BinarySearch)线性查找(LinearSearch)
- 拼多多面试题——算法实习生
fpga和matlab
★求职2:大厂笔试面试总结算法计算机视觉人工智能拼多多面试拼多多笔试
目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,拼多多需要不断优化自身的算
- 8644 堆排序
软工在逃男大学生
SCAU_OJ_DS算法数据结构c++c语言
SCAU数据结构OJ第六章文章目录8644堆排序8644堆排序Description用函数实现堆排序,并输出每趟排序的结果输入格式第一行:键盘输入待排序关键的个数n第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据输出格式第一行:初始建堆后的结果其后各行输出交换堆顶元素并调整堆的结果,数据之间用一个空格分隔输入样例105480932671输出样例97864325018736412509763541208
- 大一计算机的自学总结:堆结构和堆排序
WBluuue
c++数据结构排序算法leetcode
前言堆本质上是一种树,也是一种重要的数据结构。堆排序的时间复杂度和归并排序随机快排一样,都是O(n*logn)。一、堆结构堆其实是一种完全二叉树,完全二叉树就是若按层序遍历整棵树并将每个节点编号,到最后编号是连续的。由定义可知,若将数组的下标看作节点编号,任何数组都可以表示为一个完全二叉树。所以,通过将数组看作一个堆结构,就可以实现用堆排序一个数组。1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上,任
- 基础算法--排序
E___V___E
算法数据结构
排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最坏情况最好情况直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定折半插入排序O(n2)O(n2)O(nlog2n)O(1)稳定希尔排序O(n1.58)O(1)不稳定冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定快速排序O(nlog2n)O(n2)O(nlog2n)O(log2n)不稳定简单选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1)不稳定堆排序O(
- 数据结构-堆及堆排序
海棠蚀omo
数据结构算法
1.堆的定义堆(Heap)是一种数据结构,通常是一个完全二叉树。在堆中,每个节点都有一个与其相关的值,并且满足堆的性质。堆分为两种类型:大堆和小堆。大堆:在大堆中,对于每个非叶子节点,其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说,根节点的值是整个堆中的最大值。小堆:与大堆相反,在小堆中,对于每个非叶子节点,其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆,大堆中所有的
- 【数据结构】常见八大排序算法
爱吃香菜¹
数据结构数据结构排序算法算法java
目录插入排序1、直接插入排序:2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,计数排序。
- Python 实现七大排序算法
weixin_30527323
pythonshell数据结构与算法
技术博客:github.com/yongxinz/te…本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序。先整体看一下各个算法之间的对比,然后再进行详细介绍:排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定选择排
- C++堆排序
越甲八千
算法c++算法数据结构
堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法,它是一种选择排序,可分为最大堆排序和最小堆排序,以下主要介绍最大堆排序。堆排序的基本原理二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。最小堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]#include//辅助函数:交换两个元素vo
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程python算法学习排序算法c++python学习算法数据结构
文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- 2025 西电软工数据结构机考 Tip (By Felix)
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数据结构XDOJ算法
2025/01/0718:30-20:30XDOJ五道题三道题即为满分近两年没有考过图和字符串,链表和树为重点内容(必考重点准备)2024年五道题:题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加2025年五道题:题目内容类型得分卷积运算C语言(函数题)0/100循环单链表模拟队列实现入队和出队函数链表,队列(函数题)100/1
- 9.9日记录
冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java 中的堆排序-Heap Sort
appte_1219
算法-排序java排序算法数据结构算法
1.引言在本教程中,我们将看到堆排序是如何工作的,我们将在Java中实现它。堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序,我们将首先深入研究堆及其实现方式。2.堆数据结构堆是一种**专门的基于树的数据结构。**因此,它由节点组成。我们将元素分配给节点:每个节点只包含一个元素。此外,节点可以有子节点。如果一个节点没有任何子节点,我们称之为叶子。Heap的特别之处在于两件事:1.每个节点的值必须**小于或
- Java基础算法之堆排序(Heap Sort)
被惦记的猫
排序算法算法排序算法堆排序
堆排序(HeapSort)1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆:非叶子结点的数据要大于或等于其左,右子节点的数据小顶堆:非叶子结点的数据要小于或等于其左,右子节点的数据2、算法介绍先从后面的非叶子结点从后向前将结点构建成一个大顶堆(小顶堆)。此时根节点就是最大的数据(最小的数据),然后将根节点与数组最后一位进行交换。交换后再从根节点开始构建堆(此时树的
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {