- 美业数字化变革:突破困境,引领未来
yejiajiaya
人工智能大数据运维
中国美业市场在近年呈现出不断扩大的趋势,但行业内信息化发展却极不均衡,众多美容院和美发连锁机构正深陷低效运营的泥潭。从混乱的客户管理、割裂的数据,到连锁门店协同的困难,美业数字化转型面临的挑战愈发严峻。当前行业现状充满挑战。许多美业软件仅仅提供单一模块服务,如同信息孤岛,导致门店不得不同时使用多套工具,数据无法实现互通。例如,一些软件仅能支持单店库存统计,连锁机构只得耗费大量时间和人力手动汇总各门
- 美业人凌晨三点自救指南:如何用“隐形助手”抢回睡眠时间?
yejiajiaya
人工智能运维大数据
行业真相:你的时间正在被“琐碎黑洞”吞噬。《2025美业数字化生存报告》揭露惊人数据:中小门店老板平均每天耗费3.2小时处理基础事务;因手工统计误差导致的年利润损失高达8%-12%;43%的美业人因长期焦虑出现睡眠障碍。更致命的是,某连锁品牌因员工误删Excel表格,导致三年客户数据永久丢失的案例,暴露出传统管理模式的系统性风险。破局新思维:把专业的事交给“数字管家”在浙江某县城,一家开业仅半年的
- Android学习总结之MMKV(代替SharedPreferences)
每次的天空
android学习
一、引言:存储革命的必然性在Android开发领域,SharedPreferences(SP)作为官方推荐的轻量级存储方案,曾是开发者的首选。然而,随着应用复杂度提升,SP的缺陷逐渐暴露:ANR风险、性能瓶颈、多进程灾难等问题频发。据统计,某头部应用因SP导致的ANR占比高达18%,而微信团队通过自研MMKV实现了零ANR的突破。本文将深度解析MMKV如何解决SP的"七宗罪",并揭秘其碾压级技术方
- SvelteKit 最新中文文档教程(13)—— Hooks
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- 多维数据聚合方案:SQL GROUPING SETS深度解析
水涵幽树
sql数据库后端mysqljava
一、什么是GROUPINGSETS?GROUPINGSETS是SQL标准中的多维聚合运算符,允许在单个查询中实现多维度组合的分组统计。相较于传统UNIONALL方案,性能可提升3-10倍(TPC-DS基准测试)。二、核心语法解析SELECTcolumn1,column2,SUM(metric)FROMtableGROUPBYGROUPINGSETS((column1),--维度1单独分组(colu
- LeetCode:58 统计最后一个单词的长度
ALICEy_
算法LeetCode算法javaleetcode
Problem:58.最后一个单词的长度思路从后向前遍历,进行统计解题过程从后向前遍历,进行统计,如果遇到空格,那么说明最后一个单词结束了,初次想到的是正向遍历,但是需要处理的逻辑很多,比如,第一个单词结束后,还得去考虑第一个单词末尾的空格,如何处理?如果字符串的长度较长,由很多个单词组成,那么逻辑变的非常复杂所以反向遍历,就变的非常简单,从最后一个单词处理,只需要考虑最后单词是否包含空格,此处需
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
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Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- SQL123 SQL类别高难度试卷得分的截断平均值
糖醋_诗酒
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牛客的运营同学想要查看大家在SQL类别中高难度试卷的得分情况。请你帮她从exam_record数据表中计算所有用户完成SQL类别高难度试卷得分的截断平均值(去掉一个最大值和一个最小值后的平均值)。示例数据:examination_info(exam_id试卷ID,tag试卷类别,difficulty试卷难度,duration考试时长,release_time发布时间)selecttag,diffi
- python 特征工程
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目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值:描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息,它们是模型用来做出预测或分类的输入。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上
- 人员检测与跟踪:人员检测_(7).人员特征提取
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人员特征提取在人员检测与跟踪任务中,人员特征提取是至关重要的一环。它涉及从检测到的人员图像中提取出具有区分性的特征,以便在后续的跟踪和识别任务中使用。这些特征可以包括但不限于人体的形状、颜色、纹理、动作等。本节将详细介绍人员特征提取的原理和常用方法,并提供具体的代码示例和数据样例。1.基于颜色的特征提取颜色特征是一种简单且有效的特征提取方法,常用于描述人员的外观。颜色特征可以是对整个图像的统计描述
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 打破传统查询瓶颈:深入解析MySQL 8.0 LATERAL JOIN的实战价值
救救孩子把
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引言:为什么我们需要LATERALJOIN?在日常业务中,我们常常遇到这类场景:需要根据主表每行记录的字段值,动态计算对应的子表数据。比如统计每个用户的最近5条操作日志,或是为每个商品分类生成销量TOP3的排行榜。在MySQL5.7及更早版本中,这类需求往往需要编写复杂的多层子查询、依赖临时表或用户变量,不仅代码可读性差,性能也容易成为瓶颈。MySQL8.0引入的LATERALJOIN特性,彻底改
- 如何从零构建Spring Boot Starter并实现整合
rider189
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一、SpringBootStarter的核心价值SpringBootStarter是SpringBoot生态的基石组件,它通过约定优于配置的原则,将特定功能模块的依赖管理、自动配置和属性装配封装为即插即用的组件包。官方统计显示,SpringBoot官方维护的Starter超过50个,而社区贡献的Starter数量更是达到数千个,充分体现了其生态价值。二、Starter项目创建全流程2.1项目初始化
- 找出数组中的最大值并输出其下标
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c语言题目解析c语言
思路:1.用循环获得数组。2.用循环遍历数组找出最大值。3.再次使用循环及最大值找出下标。代码及过程如下:#includeintfindMax(intarr[],intn){intmax=arr[0];//暂定最大值为数组第一位。inti;for(i=0;imax)//遍历数组获得最大值。max=arr[i];}for(i=0;i
- SQL——分组统计查询
刘寰
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统计函数COUNT(*|DISTINCT|列)--求出全部的记录数,即全部行SUM(列)--求出总和,操作的列是数字AVG(列)--求平均值MAX(列)--求最大值MIN(列)--求最小值MEDIAN(列)--返回中间值VARIANCE(列)--返回方差STDDEV(列)--返回标准差分组函数HAVING--过滤子句,使用时必须与groupby子句一起使用:select列名from表名where条
- 【聚合函数、分组、排序笔记】
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1.聚合函数1.1用途:对数据集进行统计计算,返回单一汇总值。统计总数:COUNT(用户数)计算平均值:AVG(销售额)求和:SUM(订单金额)找极值:MAX(温度)、MIN(库存)示例:SELECTSUM(sales)AStotal_salesFROMorders;--计算总销售额1.2常用聚合函数函数作用示例COUNT统计行数(或非空值数)COUNT(*)统计所有行(含空值)SUM求和SUM(
- SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要,例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法,但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)
- WinCE工控主板支持高速脉冲计数
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ESM7000是支持正版WEC7/Linux的双核Cortex-A7工业级工控主板,支持双网口、双CAN、6路串口、触摸屏显示接口等,广泛应用于工控智能终端设备。根据客户的应用需求,我们为ESM7000增加了输入脉冲计数功能,支持对几赫兹到数十兆赫兹的输入脉冲信号进行准确计数,实现脉冲数量统计,脉冲频率换算功能。ESM7000WinCE/Linux工控主板1.实现原理对于低频脉冲信号计数,可通过简
- JMETER使用CURL导入功能
SCscHero
测试JMETER
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- 2023华为OD机试真题-统计匹配的二元组个数(JAVA、Python、C++)
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华为OD机试真题2023pythonc++java算法华为
题目描述:给定两个数组A和B,若数组A的某个元素A[i]与数组B中的某个元素B[j]满足A[i]==B[j],则寻找到一个值匹配的二元组(i,j).请统计在这两个数组A和B中,一共存在多少个这样的二元组。输入描述:第一行输入数组A的长度M;第二行输入数组B的长度N;第三行输入数组A的值;第四行输入数组B的值。1<=M,N<=100000A,B数组中数值的取值均小于100000;输出描述:输出匹配的
- 每日算法题-API 集群负载统计
晚夜微雨问海棠呀
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题目描述某个产品的RESTfulAPI集合部署在服务器集群的多个节点上,近期对客户端访问日志进行了采集,需要统计各个API的访问频次,根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡,现在需要实现热点信息统计查询功能。RESTfulAPI的由多个层级构成,层级之间使用/连接,如/A/B/C/D这个地址,A属于第一级,B属于第二级,C属于第三级,D属于第四级。现在负载均衡模块需要知道给定层级上某个名字出现的频
- 2024年美国科技业待遇统计
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1.数据科学家他们收集、评估和可视化数据,洞察见解,帮助公司做出明智的决策。薪资数据1.入门级薪资-$104,5662.平均薪资-$123,6453.3-5年经验-$142,4792.数据库架构师他们为数据库编写代码并维护数据库,解决问题并评估用户趋势,以不断改进现有的数据系统。薪资数据1.中级薪资平均为$90,0522.高收入者可达$172,0003.软件开发人员软件开发人员是技术专业人员的统称
- Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议
Python与遥感
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Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性(可见光/红外/微波)、大气传输模型、辐射定标原理;掌握不同传感器(光学/SAR/LiDAR)的成像机理与数据特性差异;推荐学习:《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算(影像处理核心)、傅里叶变换(SAR处理)、概率统计(分类算法);掌握数值分析、最优化理论(用于反演算法);实践推荐:用Python实
- 【数据库实验】实验四、 创建和使用视图
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实验四、创建和使用视图一、实验目的二、实验内容三、实验步骤、数据记录及处理1)创建一个简单的视图,查询课程号101的不及格的学生信息。2)修改简单视图,查询课程号107成绩介于70-100的学生信息。3)使用视图访问数据。4)删除所创建的视图。5)创建一个简单视图,查询“计算机系”学生的信息6)创建一个简单视图,统计每门]课程的选课人数和最高分。.7)创建一个复杂视图,查询与“俞奇军”住在同一寝室
- matlab纹理特征提取方法,基于共生矩阵纹理特征提取
weixin_39664477
matlab纹理特征提取方法
提取纹理图像的灰度共生矩阵,.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数,提取纹理图像的特征量.%基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:返回八维纹理特征行向量灰度直方图是对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某
- SvelteKit 最新中文文档教程(12)—— 高级路由
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- 一款强大的手机APP监控软件,详细记录你的操作行为
仙女很美哦
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
深入了解手机APP使用详情的数据分析工具想要全面掌握你的手机使用习惯吗?这里推荐几款实用的应用监控工具,帮助你更好地管理手机使用时间。功能全面的应用监控这些工具不仅能详细记录你每天使用的APP及对应时长,还能帮助你更好地管理应用,提供快速卸载及多种应用管理功能。相较于手机自带的运行统计,专业监控工具的数据更为详尽,且功能丰富多样。它们提供了应用使用历史、手机历史、电池记录、过度使用提醒等全方位信息
- 蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计
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题目2656:蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计时间限制:2s内存限制:320MB提交:41016解决:6873题目描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做a道题目,周六和周日每天做b道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于n题?输入格式输入一行包含三个整数a,b和n.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入复制102099样例输出复制8提
- L2-007 家庭房产(并查集&结构体)
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pta天梯赛2级题算法数据结构
1.题目L2-007家庭房产分数25全屏浏览切换布局作者陈越单位浙江大学给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:编号父母k孩子1...孩子k房产套数总面积其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则
- Fastadmin框架 lang任意文件读取漏洞攻略
故事与他645
前端javascript开发语言java网络安全web安全spring
漏洞介绍FastAdmin是一个免费开源的后台管理框架,基于ThinkPHP5.1框架开发而成,具有功能全面、界面美观、易于上手的特点。它提供了丰富的后台管理功能模块,包括权限管理、数据库管理、文件管理、图表统计等,可以帮助开发者快速搭建起一个稳定可靠的后台管理系统。其lang存在任意文件读取漏洞,未授权攻击者可以利用其读取网站配置文件等敏感信息。「Fofa」body="/assets/js/re
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓