- ElasticSearch常用优化点
清风1981
elasticsearch大数据搜索引擎
关闭交换分区:因为Linux采用了三级页表虚存管理,关闭交换分区可以减少系统IO,页面换入唤出时所耗费的总线时间以及减少系统中断次数;swap的使用会显著增加延迟和降低吞吐量。文件描述符配置:任何网络应用都需要增加文件描述符的数量,默认进程的文件描述符是1024.我们进行网络IO,打开文件,管道,内存映射等操作都需要文件描述符资源;一般调整到65532;JVM内存设置:max(节点系统内存/2,3
- docker 安装镜像及使用命令
时间头秃大师
docker容器运维
目录1.Mysql2.Redis3.Nginx4.Elasticsearch单机ik分词器官网集群指导个人集群5.RocketMQdockerpull容器名:版本号拉取容器,不指定版本号默认最新的dockerexec-it容器名称bash可以进入该容器,进行操作run命令解释-d后台启动-p宿主机端口:容器端口--name容器名称-epass_word=123456(环境变量,k=v)-v目录映射
- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc,但是考虑到有些自建k8s环境下,搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题,所以这次是
- k8s安装elasticsearch
老程随风
微服务数据库javaelasticsearch大数据bigdata
镜像镜像版本:可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass):alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
- Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践
文宇肃然
题记Elasticsearch社区有大量关于Elasticsearch错误和异常的问题。深挖这些错误背后的原因,把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具,不仅可以节省我们的开发和运维时间,而且可以帮助确保Elasticsearch集群的长期健康运行。常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下,这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。1、Mapper_parsing_excep
- Elasticsearch数据冷热分离
心勤则明
elasticsearchjenkins大数据
1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件(elasticsearch.yml)中,为节点分配自定义属性:#热节点(性能较高的节点)node.attr.data_tier:hot#温节点(性能适中的节点)node.attr.data_tier:warm#冷节点(性能较低的节点,用于索引归档)node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
- ElasticSearch7学习笔记之重建索引、预处理、数据建模与压力测试
coder_szc
ElasticSearchelasticsearch
文章目录重建索引使用场景UpdateByQuery1、插入数据2、改变Mapping3、变更生效4、查询测试Reindex1、新建索引2、重建索引3、查询测试IngestNode与数据预处理简介Pipeline与Processor_ingest/pipeline/_simulate管道api通过管道插入数据通过管道重建索引Painless脚本管道与painless脚本painless脚本更新数据保
- Elasticsearch的Mapping使用分析(es7官方文档解读)
fhzmWJ
数据库+中间件elasticsearch大数据后端
目录mapping是什么动态mapping默认动态mapping设计自己的mapping检测模板运行时字段dynamic参考ES7版本官方文档官方7.17文档挑了一些我觉得重要的点总结如有谬误,欢迎指正mapping是什么在ES里创建一个索引PUTdemo_index{"mappings":{"dynamic":false"properties":{"demo_id":{"type":"text"
- ElasticSearch 7的映射
Sikr
ElasticSearch7大数据es
映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念,因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作:索引:这是接收文档并对其进行处理的操作,并且将其存储在索引中搜索:这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的;索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时,如果映射是未提供,则创建一个默认值,并从数据字段中猜
- Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战 一
段智华
Rasa智能对话机器人Rasa面试Rasa对话机器人Rasa课程Rasa培训Rasa
Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情
- Elasticsearch 解析 updateTime 字段时格式错误
Lucky GGBond
小Bug专栏jenkins运维
遇到的问题:{"error":{"root_cause":[{"type":"mapper_parsing_exception","reason":"failedtoparsefield[updateTime]oftype[date]indocumentwithid'57'"}],"type":"mapper_parsing_exception","reason":"failedtoparsefi
- 【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记elkjenkins
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ELK基础知识点总览1.ELK简介2.Elasticsearch基础Elasticsearch配置示例(`elasticsearch.yml`)3.Logstash基础Logstash配置示例(`logstash.conf`)4.Kibana基础Kibana中创建可视化示例5.其他重要概念总结ELK基础知识点总览1.ELK简介
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- docker启动elasticsearch常见问题
朱杰jjj
elasticsearchdockerelasticsearch运维
一、Errorresponsefromdaemon:Nosuchcontainer:elasticsearch.ymldocker启动elasticsearch挂在文件时出现错误dockerrun--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m
- K8S学习之基础四十三:k8s中部署elasticsearch
云上艺旅
K8S学习kubernetes学习elasticsearch云原生
在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源,如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南,帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先,你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers
- ElasticSearch保姆级教程[1]——SpringBoot 项目中使用 ES
云淡风轻~~
#ElasticSearchelasticsearchspringboot
该教程主要分为三篇文章。此为第一篇——主要介绍ElasticSearch、Kibana的安装以及如何通过Http和JavaAPI的方式使用ElasticSearch。学完本文,你就可以在SpringBoot项目中使用ES了。第二篇超链接、第三篇超链接文章目录一、实现ElasticSearch单机运行1.1安装运行ElasticSearch1.2安装运行Kibana二、ElasticSearch基础
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
碧海饮冰
技术代码类mongodbelasticsearch数据库
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- docker下安装 es 设置账号密码
2401_89793006
dockerdockerelasticsearchjenkins
在Docker中安装Elasticsearch并设置账号密码涉及以下步骤:1.拉取Elasticsearch镜像确保你已经拉取了Elasticsearch的官方镜像。例如:dockerpullelasticsearch:7.10.22.创建配置文件在本地创建一个配置文件elasticsearch.yml,用于启用安全功能并设置基本认证。示例内容如下:#启用安全功能xpack.security.en
- SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
后端springboot
一、简介SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐。它提供了各种starter简化很多繁琐的配置。SpringBoot整合Druid、Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了。今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。二、SpringBoot整合RedisRedis是大家比较常用的缓存之一,一般R
- K8S部署EFK(fluentd)收集日志
一个怀揣梦想的运维
kuberneteselasticsearch容器
首先部署es和kinbanes部署创建es-svckind:ServiceapiVersion:v1metadata:name:elasticsearchnamespace:logginglabels:app:elasticsearchspec:selector:app:elasticsearchclusterIP:Noneports:-port:9200targetPort:9200name:r
- Elasticsearch 入门到精通-Ansj分词器的安装和使用
王stone
elasticsearchelasticsearch大数据bigdata
一、版本和对应关系pluginelasticsearch7.6.27.6.27.7.07.7.07.7.17.7.17.8.07.8.07.8.17.8.17.9.07.9.07.9.17.9.17.9.27.9.27.9.37.9.3二、安装步骤1、下载安装ES对应PluginRelease版本a.GitHub-NLPchina/elasticsearch-analysis-ansjb.解压el
- Elasticsearch Start searching
Red丶哞
Linux桌面运维elasticsearchjenkins大数据
OnceyouhaveingestedsomedataintoanElasticsearchindex,youcansearchitbysendingrequeststothe_searchendpoint.Toaccessthefullsuiteofsearchcapabilities,youusetheElasticsearchQueryDSLtospecifythesearchcriteri
- 基于Flink SQL的实时指标多维分析模型
PONY LEE
Flinkflinksql
数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据,定义字段映射规则;2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出;3.通过多级视图(tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby)实现数据清洗、去重、状态计算;4.使用ROLLUP进行多维聚合统计;5.最终计算结果写入ES,包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s
- Elasticsearch快速上手与深度进阶:一站式实战教程
LCG元
前端elasticsearch大数据搜索引擎
目录1.Elasticsearch简介2.安装与启动方式1:Docker快速安装(推荐)方式2:手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析5.1统计年龄分布5.2计算平均值6.自定义分析器6.1创建分词器6.2应用分析器到索引7.集群管理7.1启用集群发现7.2添加节点8.安全配置(
- 【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库!无需Elasticsearch,三步搞定RAG!
BigNorthBear
人工智能算法python自然语言处理机器学习搜索引擎
无需复杂架构!不用学Elasticsearch!本文教你用纯Python+博查API,30行代码搭建一个高精度问答系统,本地文件、网页结果一键融合!一、核心思路:用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势:本地文件快速检索(txt/csv等)博查API补充实时网页结果零第三方依赖,代码控制在100行内二、手把手实现:三模块代码拆解2.1
- Elasticsearch 搜索引擎原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎,提供搜素、分析、数据可视化等功能。它是一个基于Lucene的全文搜索服务器,能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库,使其可以被搜索到。在现代Web应用中,搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。但是传统上,传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而Elasticsearch提供了一种高效、稳
- kibana第一次连接elasticsearch出现问题1:Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes.
皮卡兔子屋
elasticsearchdocker
问题描述elasticsearch容器正常运行,在启动kibana容器后打开对应连接,出现错误:kibanaserverisnotreadyyet.通过docker命令查看kibana日志:dockerlogskibana显示错误为:[ERROR][elasticsearch-service]UnabletoretrieveversioninformationfromElasticsearchno
- ES日志分析
喝醉酒的小白
elasticsearch大数据搜索引擎
日志分析总结:核心错误类型日志中高频出现Client.Timeoutexceeded错误,表明向elasticsearch-logging:9200发起的请求(如获取索引状态/_all/_stats、节点状态/nodes/stats)因超时失败,属于网络请求超时问题。可能原因分析Elasticsearch服务异常:检查elasticsearch-logging服务是否正常运行,是否存在崩溃、重启或
- mysql的数据如何进kafka_MySQL数据实时增量同步到Kafka
IT巫师
一、go-mysql-transfergo-mysql-transfer是一款MySQL实时、增量数据同步工具。能够实时解析MySQL二进制日志binlog,并生成指定格式的消息,同步到接收端。go-mysql-transfer具有如下特点:1、不依赖其它组件,一键部署2、集成多种接收端,如:Redis、MongoDB、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,不
- Centos使用docker搭建Graylog日志平台
moxiaoran5753
centosdockergraylog
日志管理系统有很多,比如ELK,Graylog,Loki+Grafana+Promtail适用场景:1.如果需求复杂,服务器资源不受限制,推荐使用ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)方案;2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索,且需要一个轻量级的框架,那使用PLG(Promtail+Loki+Grafana)最合适不过了。3.Graylog专注于
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$