MySQL5.6基于GTID同步复制，与如何实现MySQL负载均衡、读写分离。

    MySQL想必大家都不陌生，之前文章也有介绍同步复制与半同步复制，今天先来了解下什么是GTID。

GTID（global transaction ID)全局事务ID，是由服务器的UUID+一段随机数事务ID。

特性：从服务器从主服务器复制过来的事务，GTID不变，也就是说一个事务在全局复制架构中的ID不变。

有什么用：

    在MySQL集群中，当Master故障时，需要从Slave中挑选一个提升为Master可以基于GTID对比其他Slave来保证数据的一致性。

MySQL主从同步如何配置数据过滤

主服务器配置：

Binlog-do-db   //指定要记录二进制日志的数据库

Binlog-ignore-db  //指定要忽略记录二进制日志的数据库

从服务器配置：

Replicate-do-table=   //指定要记录二进制日志的表

Replicate-ignore-table=  //指定要忽略记录二进制日志的表

Replicate-do-db=  //指定要记录二进制日志的数据库

Replicate-ignore-db=  //指定要忽略记录二进制日志的数据库

Replicate-wild-do-table=  //指定要记录二进制日志的表（支持通配符）

Replicate-wild-ignore-table=  //指定要忽略记录二进制日志的表（支持通配符）

实验一、配置一个基于GTID的MySQL主从复制架构。

实验环境：RHEL6.4+MySQL5.6

    Master：192.168.18.201 admin1.tuchao.com 

    Slave： 192.168.18.202 admin2.tuchao.com

安装和启动MySQL过程和之前都一样（略）

Master配置：

[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 256M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 8
query_cache_size= 16M
thread_concurrency = 2
datadir=/mydata
log-bin=mysql-bin
innodb_file_per_table = 1

binlog-format=ROW  //设置二进制日志格式
log-slave-updates=true //是否记录从服务器同步数据动作

gtid-mode=on //启用Gtid模式

enforce-gtid-consistency=true //是否强制GTID的一致性

master-info-repository=TABLE //master信息的记录位置

relay-log-info-repository=TABLE //中继日志信息的记录位置

sync-master-info=1
slave-parallel-workers=2 //设置从服务器复制线程数

binlog-checksum=CRC32 //设置binlog校验算法（循环冗余校验码）

master-verify-checksum=1 //设置主服务器是否校验

slave-sql-verify-checksum=1 //设置从服务器是否校验

binlog-rows-query-log_events=1
server-id       = 10
report-port=3306
report-host=admin1.tuchao.com //设置报告给哪台服务器，一般设置为本机的主机名。

Slave配置：

[mysqld]
port            = 3306
socket          = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 256M
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 8
query_cache_size= 16M
thread_concurrency = 2
datadir=/data
log-bin=mysql-bin
innodb_file_per_table = 1

binlog-format=ROW
log-slave-updates=true
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-workers=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
server-id       = 20
report-port=3306
report-host=admin2.tuchao.com

其实master和slave配置几乎相同， 只需要修改几个参数我在上面用红色字体做了标记，如server-id ，report-host等。

在Master上授权复制权限的用户

• grant replication slave,replication client on *.* to 'repluser'@'192.168.18.202' identified by '123456';

启动slave复制线程

• change master to master_host='admin1.tuchao.com',master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1;

• start slave;

查看警告信息

• Show warnings

查看Slave状态

• show slave status\G

这时我们在Master上创建一个tuchao数据库

来到Slave查看

同步成功！

实验二、使用amoeba构建MySQL集群实现负载均衡，读写分离。

    我们在192.168.18.199这台主机部署amoeba由于是java程序，要先安装jdk，然后定义JAVA_HOME环境变量，导出PATH环境变量。（略）

amoeba-mysql2.2 官网下载地址：

http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/2.2.x/

创建需要的目录，创建链接，解压程序到目录。

mkdir /usr/local/amoeba-mysql-2.2

cd /usr/local

ln -sv amoeba-mysql-2.2 amoeba

tar zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba-mysql-2.2/

导出PATH环境变量

• vim /etc/profile.d/amoeba.sh

export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
export PATH=$AMOEBA_HOME/bin:$PATH

编辑 /usr/local/amoeba/conf/dbServers.xml

编辑vim /usr/local/amoeba/conf/amoeba.xml

配置完成后保存，启动amoeba。

amoeba start

连接amoeba

创建数据库，创建表，然后用tcpdump在两个节点抓包，你会发现写操作都会转发到Master。

执行select等语句凡是读操作，会发两个请求给Slave，一个给Master。

tcpdump 命令简单介绍

 -i 指定网卡

 -s 指定报文的长度，s0表示抓整个包。

 -nn 不要解析主机名和端口名。

 -XX 显示报文内容十六进制码,ASCII,以太网头部。

 -vv 显示详细信息。

 -A  显示数据包里的ASCII

 -w  把内容导出到指定的文件中

例子：

tcpdump -i eth0 -s0 -nn -A tcp dst port 3306 and dst host 192.168.18.202

tcpdump -i eth1 -s0 -nn -vv -A ip src 210.32.92.217 and tcp dst port 443

还可以用src 指定源地址。

这篇就写到这里了，大家自行抓包测试。