如何生成Python的字节码文件

好记性不如烂笔头，看到Python Command-Line Options中有关字节码的生成，记录起来。

Python的字节码文件有2种，文件后缀名分别是.pyc和.pyo，前者是普通的字节码, 后者是经过优化的字节码（速度稍快点，但可能加载稍慢点）。

• 先说什么是字节码文件(bytecode)？

会写Java Hello World的一定知道什么是bytecode了，简单的说它就是一个从source code编译而来的中间文件（用于不同操作系统平台的解释器执行）。 比如，J说日语，C说中文，沟通起来不畅通，请一个翻译，把J和C的语言都翻译成英语，这个英语就可以理解成bytecode，一种中间语言。

bytecode的好处就是加载快，而且可以跨平台，同样一份bytecode，只要有操作系统平台上有相应的Python解释器，就可以执行（而不需要source code）。不同版本的Python编译的bytecode是不兼容的，Python 2.6编译的bytecode拿到Python 2.7上去执行就不行了。

• 什么时候会生成bytecode？

Python解释器一般会自动把.py文件转换成bytecode，然后再执行它。当你第一次把.py文件当作module导入，或者对应的.py文件比.pyc文件的修改时间还要新时，Python解释器都会再从source code生成相应的新bytecode。这样当你下次再次运行程序时，就会直接从bytecode运行，从而节省便宜时间。

这里需要注意，有些情况bytecode并不会生成。

1. 遇到目录写权限的问题时。（比如你编写代码和运行代码使用的具有不同权限的用户角色，Linux上很常见）

2. 运行一个script并不会被当成是import操作，所以可能也不会生成bytecode。（比如：你有个一个a.py的文件，其中在a.py里，你import了b.py，那么运行python a.py后，会生成b.pyc，而不会生成a.pyc）

• 怎么手动生成bytecode呢？

有时候需要手动的生成bytecode，可以利用下面几种方法：

1. 利用py_compile模块

import py_compile
py_compile.compile('a.py')

2. 利用compileall模块

import compileall
compileall.compile_file('a.py')
# compileall.compile_dir('.', maxlevels=0)  编译当前目录所有.py文件，需要指定maxlevels=0，否则默认要扫描10层子目录

3. 利用python命令行

python -m py_compile a.py  # 或 python -m py_compile *.py
python -m compileall a.py  # 或 python -m compileall *.py

python -O -m py_compile a.py  # 如果跟上 -O 选项以后，会生成 a.pyo
python -O -m compileall a.py  # 同上

如果漏掉了compileall的参数（比如：python -m compileall），那么会将sys.path中source code生成相应的bytecode

• 有趣的Python命令行，直接执行代码:
  

python -c "import sys
print 'hello command line'
for i in range(2):
  print i, len(sys.argv)
"

再看一个有趣的Python命令行（sys.argv[0]是-c，sys.argv[1:]分别是 x y z 123）

python -c "import sys
for i in sys.argv:
  print i
" x y z 123

That's it!