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藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、题目分析与数学建模二、直接暴力法的局限性三、优化策略:因数分解与三元组枚举步骤1:收集所有因数步骤2:三元组枚举优化四、代码实现与优化技巧五、复杂度分析与性能提升六、总结与拓展思考关键点总结拓展思考七、完整代码与验证验证说明一、题目分析与数学建模题目描述:小蓝需要将n个正方体货物摆成一个大的长方体,要求长、宽、高分别为L×W×H,且L×W×H=n。顺序不同视为不同方案(如1×2×3和2×1
- 贪心算法经典应用:最优答疑调度策略详解与Python实现
藍海琴泉
贪心算法算法
目录引言:从现实场景到算法设计一、问题背景与数学建模1.1现实场景抽象1.2时间线分析二、贪心策略的数学证明与选择依据2.1贪心选择性质2.2证明过程三、算法实现与代码解析3.1算法步骤分解3.2代码亮点解析四、测试案例与结果验证4.1示例分析4.2边界测试五、算法复杂度分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度六、进阶思考与扩展6.1变种问题6.2实际应用引言:从现实场景到算法设计在校园生活中,我们常
- 《L1-006连续因子》用贪心策略 +√N 遍历,3 行代码找出最长连续因子序列!
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洛谷算法c++贪心算法
这种题型的核心难点在于高效因子分解和连续段检测的逻辑处理,需要同时掌握数论和基础算法技巧。在这道题中,我们运用贪心策略(通过双重循环),在因子分解的过程中直接验证连续序列的有效性,避免了存储所有因子的开销。这种设计在保证正确性的前提下,显著提升了效率,尤其适用于大数值的场景。题目:输入样例:630输出样例:1325*6*7【算法思路】本题的目标是找出一个正整数N的最长连续因子序列,并输出其长度和该
- 测试用例的场景化分析方法
青春奔梦
软件测试测试用例功能测试
测试用例的场景化分析是一种基于实际使用场景设计测试用例的方法,通过模拟真实用户的操作路径、业务逻辑和潜在异常情况,确保测试覆盖真实需求。其核心是将用户行为、系统流程和环境因素结合,验证系统在特定场景下的表现。一、场景化分析的核心思路用户故事驱动从用户视角出发,分析用户在不同情境下的操作路径和目标(如注册、下单、退款等)。业务流程分解将复杂的业务流程拆解为多个子场景(例如:登录→搜索商品→下单→支付
- AI大模型底层技术——LoRA微调
9命怪猫
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目录1.LoRA?(1)定义(2)核心动机2.核心功能3.对比传统通用微调4.技术要素(1)低秩矩阵分解(2)模块选择(3)秩的选择(4)偏置项(Bias)5.难点及解决6.技术路径7.技术实现8.应用场景9.业内使用10.尚未解决问题11.未来趋势12.实际应用13.最新研究和技术进展猫哥说1.LoRA?(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL
- 计算机二级(C语言)考试高频考点总汇(一)—— C语言通识、数据类型和运算符、位运算、进制转换、进制转换方法
Exhausted、
计算机二级(C语言)c语言
目录一、C语言通识二、数据类型和运算符三、位运算四、进制转换五、进制转换方法一、C语言通识1.C语言是⼀种(结构化的程序设计语言),它强调(模块化)和(层次化)的程序设计方法,通过(函数)将程序分解为小的、易于管理的模块,每个模块完成特定的任务,从而提高代码的(可读性)、(可维护性)和(可重用性)。2.C程序的执行总是从(main函数)开始,main函数是C程序的(入口点),操作系统通过调用mai
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
魔都霸王东
Python经典算法算法python动态规划
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- 怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点?
画江湖Test
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如果拿到一个比较大的功能需求,我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试,正常的流程是否走的通2、页面元素的检验,即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查,适用所有系统3、接口测试,通过工具传参看接口能否正常响应,包括输入一些异常的数据,看接口是否有校验4、业务逻辑检查,这个需要充分解读需求文档上的每一句话,逻辑判断控制,以及有耦合关系的模块,前
- 软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解
一杯年华@编程空间
软考中级动态规划贪心算法代理模式
软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,算法设计是非常重要的环节。今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术,希望在交流中共同进步,更好地掌握它们的原理和应用。一、动态规划法(一)基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,通过求解子问题并保存结果,避免重复计算,从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的
- 超市收银系统设计思路
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案例分享
超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出,系统框架很清晰,用户登录,根据用户权限的不同,对应不同的操作方法,操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。C/S框架介绍:C/S结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。C/S结构的基本原则是将计算机应用任务分解成多个子任务,由多台计算机分工完成,即采用“功能分布”原则。客户端完成数据处理,数据表示以及用户接口功能;服务器端完成DB
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数据生成矩阵支持向量机非负矩阵分解数据生成
还在苦于数据量不足?快来看看数据生成全家桶,新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成,采用SVM分类模型评估目录还在苦于数据量不足?快来看看数据生成全家桶,新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成,采用SVM分类模型评估预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍该研究旨在探索基于非负矩阵分解(NMF)的合成数据生成方法,并评估其在分类任务中的有效性。运行环境Matlab2018b及以上,研究以经典的
- 编程的艺术与科学:代码背后的思维与创造力
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在数字时代,编程已从一项专业技能逐渐演变为一种基本素养,如同读写能力一样重要。编程不仅仅是与计算机交流的语言,更是一种解决问题的思维方式,一种将抽象概念转化为具体实现的创造性过程。逻辑构建:编程的基础编程的核心在于逻辑构建。一个优秀的程序员能够将复杂问题分解为一系列可执行的步骤,这种分而治之的思维方式不仅适用于计算机领域,也能帮助我们更好地处理生活中的各种挑战。例如,开发一个简单的天气预报应用,需
- PCL点云学习(2)点云拓扑结构
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Android进阶Android源码阅读笔记androidandroidstudioactivity启动流程
从android源码分析activity的启动流程本文从源码角度去深入分析、探索activity的真正启动流程,为后续hook主流框架的探索,打下夯实基础。基于源码版本AndroidAPI301.前言具体源码分析之前,我们先分析分解一下场景,就好像开发之前要分析、分解需求一样,这个必不可少。从用户体验操作层面上来讲,大概分为两种:1)从桌面点击一个图标启动一个应用,这时实际上是启动了这个应用的Ma
- 一线大厂架构实战文档:Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx
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前言微服务架构(MicroserviceArchitecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。现在,下面这些实战文档就是由某大厂一线架构师来手撕分布式微服务架构,
- MATLAB图像处理:64级小波变换与边缘检测实战
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:小波变换是数字信号处理中强大的工具,特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势,本课程将指导学生通过实际操作步骤,包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构,来掌握小波变换和边缘检测算法。学生将学习如何使用MATLAB中的wa
- 【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】
做一个码农都是奢望
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测试技术-信号的合成与分解传感器与测试技术根据傅里叶变化进行距离矩形波信号Codedesign#程序下载传感器与测试技术傅里叶级数的学习一直是难点,若不对信号进行分析,很难掌握,或者只能理解概念而无法在实际信号中得到综合应用。根据傅里叶变化进行距离N年前,采用LabVIEW设计了信号的合成。主要使用了:信号采样概念,fs采样率,f信号频率,每周期的采样点N=fs/f;队列生产和消费结构来实现信号合
- ArkTS函数与模块的定义与调用
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ArkTS是一种面向全场景的声明式编程语言,它在函数与模块的定义和调用方面有着独特的特点和优势。一、ArkTS函数的定义在ArkTS中,函数是一段可以重复使用的代码块,用于执行特定的任务。函数可以接受输入参数,并返回一个值。例如:在这个例子中,add是函数名,a和b是输入参数,number是参数和返回值的类型。通过定义函数,可以将复杂的任务分解为较小的、可管理的部分,提高代码的可读性和可维护性。二
- Leetcode-100 贪心算法
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leetcodeleetcode贪心算法算法
贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题,且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。贪心算法之所以有用,是因为它可以快速地做出决策,并能在某些问题上实现较高的效率,避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算
- Java设计模式之解释器模式
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java设计模式
概念解释器模式是一种行为型设计模式,用于定义一种语言的语法规则,并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元,通过递归组合的方式构建抽象语法树(AST),最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言:如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定:若语法频繁变化或过于复杂,建议使用解析器生成工具(如ANTLR)。3.需要灵活扩展语法
- 【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
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一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式,帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A,如果存在一个非零向量v和一个标量λ,使得:则称λ为矩阵A的特征值,v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为:其中:Q是由特征
- 不神话大模型,不做技术乌托邦,用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型
人工智能
一、开篇:AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代,灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则":•不颠覆的智慧:MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新:大模型仅承担"认知苦力",在人类设计的思考链中定向发力•不取巧的工程:通过D2R映射、低代码工具、元数据治理实现可落地的智能装配二、核心价值:智能开发的工业流水线技术要素原子化拆解将复杂需求分解为可执行的"技术
- 动态规划-01背包
ん贤
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兜兜转转了半天,发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者,大概都清楚。动态规划是将大问题,分解成子问题。并将子问题的解储存下来,避免重复计算。而背包问题,就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包,就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢?01背包有n件物品,与一次最多能背w重量的背包。第i件物品,重量为weight[i],得到的价值为value[i]。每件物品只能用一次,求解,将那些物品装
- 蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
爱coding的橙子
蓝桥杯蓝桥杯动态规划c++算法
动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题,再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止,xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题,不会再受到后续决策的影响。(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形学习:(1)将整个大
- html.partial mvc5,[ASP.NET Core Razor Pages系列教程]ASP.NET Core Razor Pages中的Partial Views(部分视图)(04)...
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PartialViews(部分视图)什么是PartialViews?PartialViews(之后统称:部分视图)是包含了HTML代码片段和服务端代码的Razor文件,它同样以.cshtml为扩展名。部分视图可以被包含在任意数量的页面或者布局中。部分视图可以用来将复杂的页面分解成更小的单元,从而减少复杂性,同时也可以在团队开发中被复用。什么时候使用部分视图(PartialViews)部分视图可以处
- Vue3前端开发:组件化设计与状态管理
caihuayuan4
面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
Vue3前端开发:组件化设计与状态管理一、Vue3组件化设计组件基本概念与特点是一款流行的JavaScript框架,它支持组件化设计,这意味着我们可以将页面分解成多个独立的组件,每个组件负责一部分功能,通过组件的嵌套和复用,可以快速构建复杂的用户界面。组件化设计具有以下特点:组件示例组件选项在上面的代码示例中,我们通过Vue.component方法注册了一个名为my-component的组件,这是
- DAY33 贪心算法Ⅱ
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122.买卖股票的最佳时机II-力扣(LeetCode)想到把整体利润分解为每天的利润,就豁然开朗了。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcover=0;if(nums.size()==1)returntrue;for(inti=0;i=nums.size()-1)re
- 线性代数-MIT 18.06-汇总
儒雅的钓翁
数学基础线性代数矩阵
第一讲:方程组的几何解释第二讲:矩阵消元第三讲:乘法和逆矩阵第四讲:AAA的LULULU分解第五讲:转换、置换、向量空间R第六讲:列空间和零空间第七讲:求解Ax=0Ax=0Ax=0,主变量,特解第八讲:求解Ax=bAx=bAx=b:可解性和解的结构第九讲:线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲:矩阵空间、秩1矩阵和小世界图第十二讲:图和网络第十三讲:复习一第十四讲:正交向量与子空间第十五
- OpenManus 架构的详细技术实现
大势下的牛马
搭建本地gpt架构OpenManusManusAgent
一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层:LLM层模型选择与适配:OpenManus允许用户替换底层LLM(如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等),通过统一接口调用模型API,实现跨模型兼容性Prompt工程设计:用户输入的自然语言指令通过精心设计的Prompt转换为结构化指令。例如,PlanningTool使用预定义的Prompt模板(如请将任务分解为可执
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
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ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
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javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本