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容器技术深度解析与实践docker容器运维dockerstats
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- Istio 深度解析与实战:从原理到应用的全面指南
阿贾克斯的黎明
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目录Istio深度解析与实战:从原理到应用的全面指南一、Istio原理深度剖析1.数据平面2.控制平面二、Istio的安装与部署1.环境准备2.安装Istio3.注入Sidecar三、Istio实战应用场景1.流量管理(1)简单路由(2)流量镜像2.安全防护(1)服务间双向认证(2)基于角色的访问控制(RBAC)3.监控与可观测性(1)启用Prometheus和Grafana(2)查看监控指标四、
- 关于插件参数传递
harmonyos
关于插件参数传递按照以前的习惯,dart端传递map参数,原生端根据map解析参数。但由于ts支持将字符串直接转换成对应的interface,那么我们可以将dart的端的参数。参数定义比如geolocator_ohos中的CurrentLocationSettingsOhos在dart端的实现为如下:MaptoMap(){return{if(priority!=null)'priority':pr
- Go 语言单例模式全解析:从青铜到王者段位的实现方案
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什么是单例模式?单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,它确保一个类(或结构体,在Go语言中)只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个实例。这个模式在需要协调系统中动作的场景下非常有用,例如日志记录、配置管理或数据库连接池。为什么在Go中需要单例模式?Go语言以其简洁和高效的并发能力而闻名,支持goroutine和通道(channel)来实现并发编程。在并发环境中,确
- 一周搞定Redis面试题|第一天 认识Redis以及Redis数据类型
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目录认识Redis1.介绍一下Redis2.使用Redis的好处在哪里Redis的数据类型3.Redis的数据类型有哪些String三种编码方式常见面试题4.在Redis中String数据类型的编码方式有几种,区别是什么?5.浮点型在String使用什么编码方式6.为什么EMBSTR的阈值是44字节7.String可以有多大?8.SDS有什么作用?List常见面试题9.List对象底层存储的编码实
- Selenium测试安全策略:防止逆向工程
软件工程实践
软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构selenium网络tcp/ipai
Selenium测试安全策略:防止逆向工程关键词:Selenium自动化测试、逆向工程、代码安全、敏感信息保护、测试脚本防护摘要:本文从Selenium自动化测试的实际场景出发,深入解析测试脚本面临的逆向工程风险(如敏感信息泄露、测试逻辑被破解),通过生活案例类比技术概念,系统讲解代码混淆、敏感信息加密、日志脱敏等核心安全策略,并提供可落地的实战代码与工具推荐,帮助测试人员构建“防逆向”的安全测试
- 深入解析 Cookie、LocalStorage 和 SessionStorage
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杂文前端服务器后端信息与通信tcp/ip交互
浏览器数据存储三剑客:深入解析Cookie、LocalStorage和SessionStorage在现代Web应用开发中,经常需要在用户的浏览器端存储数据,以实现用户状态管理、个性化设置、离线功能等。浏览器为此提供了几种主要的客户端存储机制,其中Cookie、LocalStorage和SessionStorage是最常用且核心的三种。虽然它们都用于在浏览器端存储数据,但它们在设计目的、生命周期、作
- 浏览器存储机制解析:Cookie vs localStorage vs sessionStorage
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全面对比:cookie、localStorage和sessionStorage1.Cookie核心作用:用于浏览器和服务器通信(如身份验证)存储大小:最多4KB生命周期:可设置过期时间(通过Expires或Max-Age)未设置则随浏览器会话结束失效访问方式:读/写:document.cookie(字符串形式)修改需手动字符串拼接通信特性:每次HTTP请求自动携带(通过请求头)增加网络负担安全相关
- Kotlin编程语言的锡阿卡德项目:深度解析与实战应用
黄浴
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- 探索未来Android开发:深度解析JetHub项目
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- 制造业多工厂协同如何破局?深度解析网络方案优劣,助力企业高效转型
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网络
随着制造业数字化和智能化转型的加速,越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而,多工厂异地协同中,网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景,详细分析其痛点,并对比几种主流网络解决方案的优劣,帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中,异地分布的生产基地(如总部、分厂、车间)需要高效协同以确保生产计划的执行和
- SD-WAN在智慧工厂中的实践:云平台与边缘计算高效协作解析
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随着工业4.0与智能制造的深入推进,智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据,以实现生产过程的智能化。然而,云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下,SD-WAN(软件定义广域网)技术成为解决这一问题的重要工具。本文将探讨SD-WAN技术在制造业中如何优化云平台与边缘计算的协作应用,分析其在智慧工厂场景下的具体
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IO流1.什么是IO流IO流是Java对文件进行操作,同时还可以对文件的内容读取和写入,在Java中,这些操作文件的类称之为流1.1IO流的分类—面试题根据流向:输入流:对文件的内容进行读取输出流:对文件的内容进行写入根据单位:字节流:每次读取或者写入一个字节字符流:每次读取或者写入一个字符根据功能:节点流:可以从数据的某个节点向某个节点写入数据,就是普通的输入输出流处理流:对已经存在的流做二次封
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random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数,它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni
- 什么是RibbitMQ
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根据多个权威技术资料分析,RibbitMQ(实际应为RabbitMQ)是一个开源的、基于高级消息队列协议(AMQP)的消息代理(MessageBroker)软件,专为分布式系统提供异步通信、应用解耦和流量削峰等核心能力。以下是其详细解析:一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件(MessageQueue,MQ),作为生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的消息
- 什么是Seata
肘击鸣的百k路
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Seata的实现原理主要围绕其核心架构(TC/TM/RM)和事务模式(如AT、TCC等)展开,通过协调全局事务与分支事务的协作保证数据一致性。以下是核心实现原理的详细解析:⚙️一、核心架构协作机制Seata通过TC(事务协调器)、TM(事务管理器)、RM(资源管理器)三组件协同工作:全局事务启动(TM主导)TM通过@GlobalTransactional注解标记事务起点,向TC申请开启全局事务,生
- @Cacheable 和 @CacheEvict 注解的详细使用说明及参数解析,结合 Spring Cache 的核心功能和实际开发场景
大手你不懂
JavaJava项目实战Redisspringjavaredis
一、@Cacheable注解详解1.核心作用@Cacheable用于标记方法的返回值需要被缓存。执行逻辑:方法调用前检查缓存:若缓存存在且有效,直接返回缓存值;否则执行方法并将结果存入缓存。2.关键参数参数名作用示例value/cacheNames必填,指定缓存名称(命名空间),可配置多个缓存。@Cacheable(value="users",key="#id")key指定缓存键(支持SpEL表达
- 企业级 Java 应用灰度发布设计方案与实践全解析
大手你不懂
JavaJava项目实战微服务-云原生java后端云原生微服务kubernetesistio
引言在当今互联网产品快速迭代的背景下,如何在保证服务稳定性的同时,快速验证新功能的有效性,成为了技术团队面临的重要挑战。灰度发布(CanaryRelease)作为一种重要的发布策略,能够将新版本逐步推向部分用户,在控制风险的同时收集真实用户反馈,已成为企业级Java应用的标配能力。本文将深入探讨灰度发布的核心概念、主流设计方案,并结合行业最佳实践给出具体实现建议。一、灰度发布核心概念1.1灰度发布
- Spring Cache+Redis缓存方案详解:从代码到实践
大手你不懂
JavaJava项目实战Redisspring缓存redis
描述:在现代Java开发中,缓存是提升系统性能的核心手段之一。本文通过实际代码案例,深入解析SpringCache与Redis的集成原理,结合项目中的ModuleDatabaseInfoService接口和RedisConfig配置,探讨如何通过声明式缓存实现高效的数据库访问优化。一、核心代码解析1.服务接口设计(拿查询数据源配置信息举例)publicinterfaceModuleDatabase
- 推荐算法特征工程实战:用户与物料动态画像构建指南
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推荐算法推荐算法算法机器学习
在推荐系统的特征工程中,动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化,算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表,深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像:六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建(如表2-1所示),形成"6W"行为模型:用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析(附典型场景)维度可选值应用场景用
- 二叉树之层序遍历
二叉树之层序遍历前言一、层序遍历是什么?二、层序遍历的构建三、样例代码疑问补充:总结前言在二叉树的四种遍历中,唯独层序遍历是最特殊的,他用的不是递归的思路,而是队列,在部分面试题里也出现不少一、层序遍历是什么?层序遍历就是按层从上到下,每层按一定顺序对树的节点进行遍历如图所示:他通过队列的形式,输入第一个节点到队头后,随着他的pop,他会将他的左右孩子push进入队列每当一个节点被pop,他的左右
- JSON简介及其应用
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[email protected]的概念JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,采用键值对(key-value)的方式组织数据,语法类似JavaScript对象,易于人阅读和机器解析。2.JSON的作用JSON有几方面的作用如下:•在前后端数据交互中传
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1、httpclient发送post请求,当返回的数据过大时,报错socketclosed这个原因是客户端主动将连接关闭,根本原因是将httpclient。execute的返回结果closeableResponse作为a方法的返回结果,在b方法中进行解析虽然在b方法中没有关闭closeableResponse,但是在a方法中返回closeableResponse后,会进行httppost.real
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️技术实现深度架构设计采用微内核+插件化架构,核心引擎仅占15MB内存,通过RPC调用云侧AI模型(响应延迟约800ms)。本地缓存最近3次生成代码的AST结构,支持离线基础编辑。模型协同机制豆包1.5Pro负责需求语义解析,DeepSeek-R1生成代码骨架,DeepSeek-V3进行风格优化。三模型并行推理,最终由规则引擎校验API兼容性(如微信SDK版本匹配)。性能实测数据场景响应时间代码通
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- spark解析压缩包数据,写入到hive表中
dbbigdata
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spark解析xxxxx.tar.gz形式的压缩包。压缩包里面是一个个的json文件或者zip的文件,zip里面是json文件。先用spark读取tar.gz的路径,然后开流传给newTarArchiveInputStream(newGZIPInputStream(file))去处理,大概的代码如下defmain(args:Array[String]):Unit={valroot:String=a
- 量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用
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量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用关键词:量化投资、Fama-French三因子模型、价值投资、因子投资、资产定价、Python实现、投资组合管理摘要:本文深入解析Fama-French三因子模型的理论基础、数学原理和实际应用。作为现代金融学最重要的资产定价模型之一,三因子模型通过市场因子、规模因子和价值因子解释股票收益差异。我们将从模型起源开始,详细讲解其数学表达和
- openai-go v1.6.0版本详解:新增功能与优化全面解析
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolangeasyui开发语言
一、前言openai-go作为OpenAI官方提供的Go语言客户端库,一直备受广大Go语言开发者关注和喜爱。随着人工智能技术的飞速发展,openai-go的迭代速度也在不断加快。最近,openai-go发布了v1.6.0版本,该版本带来了多项新功能和优化,进一步提升了API的灵活性和开发者体验。本文将基于官方发布的完整更新日志,深入解析v1.6.0版本的新增功能、改进细节及实际应用,帮助读者全面掌
- Linux 网络设置(ifconfig、route、traceroute、netstat、ss、nslookup、dig、ping状态返回分析)
Linux网络设置一、查看网络1、查看网络接口地址2、查看更改主机名3、查看路由表条目4、查看网络连接情况netstat命令ss命令二、测试网络连接1、测试网络连通性2、跟踪数据包的路由途径3、测试DNS域名解析nslookup命令dig命令三、使用网络配置命令1、临时配置和永久配置的解释2、修改网卡的地址、状态2、添加、删除静态路由与默认路由记录四、修改网络配置文件1、网络接口配置文件2、启用、
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,