- CIO心中那难以触及的“真”开源
weixin_34258838
运维大数据系统架构
开放源码协议是由曾是Debian的创始人之一的BrucePerens提出,1980年第一个开放源码项目的出现到现在已经经历了36年。原Debian的创始人BrucePerens在这期间开源经历了不少波折,一代又一代的开源技术孕育而生,同时一代又一代的开源技术也在被抛弃。开源经历了这么多年的发展,在企业中真正的使用情况究竟如何?以IT技术为企业核心竞争力的企业,在开源上都已有了相应的实践,也取得一定
- 返利佣金最高软件的技术壁垒:基于强化学习的动态佣金算法架构揭秘
返利佣金最高软件的技术壁垒:基于强化学习的动态佣金算法架构揭秘大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!一、背景介绍在返利佣金软件中,动态佣金算法是提升用户活跃度和平台收益的关键技术。传统的佣金算法通常是静态的,无法根据用户的实时行为和市场动态进行调整。为了突破这一技术瓶颈,我们引入了强化学习(ReinforcementLearning,RL),通
- Ollama实践之:Python代码生成与执行
小村学长毕业设计
python开发语言
Ollama实践之:Python代码生成与执行在人工智能领域,生成式模型正逐渐展现出其强大的潜力。Ollama,作为一个先进的生成式语言模型,不仅能生成连贯的文本,还能生成代码片段,并在某些情况下,生成可执行的代码。本文将详细探讨如何使用Ollama生成Python代码,以及执行这些代码的实践过程。我们不仅会讨论技术细节,还会探讨其应用场景、潜在风险以及未来的发展趋势。一、Ollama简介Olla
- Cookie:数字世界的记忆碎片
摘取一颗天上星️
github
你是否好奇过:为什么登录电商网站后,浏览器能记住你的账号?为什么购物车里的商品不会无故消失?为什么网站能推送你刚刚浏览过的同类商品?这一切的秘密,都藏在一个小小的技术之中:Cookie。Cookie是什么?想象一下,每次访问网站时,服务器都会递给你一张专属小纸条(Cookie)。你把它存放在浏览器里,下次再来时出示这张纸条,服务器就能认出你:“哦,是上次那位访客!”这张纸条本质上是一个小型文本文件
- 特斯拉:电动汽车与能源革命的先锋
Nate Hillick
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:特斯拉公司以其创新的电动汽车技术、自动驾驶系统和可持续能源解决方案处于全球电动汽车行业的领导地位。公司的核心技术包括高效的锂离子电池技术、先进的电动机动力系统、Autopilot自动辅助驾驶系统、独特的车辆设计、以及提供家庭储能和太阳能解决方案的Powerwall和SolarRoof。特斯拉的超级充电网络进一步提高了电动汽车的便利性和实用性。这些技术和服务的结
- HarmonyOS Next数据底座向量数据库介绍
背景今年HDC在展厅遇见了HarmonyOS数据底座的架构师,介绍了基于数据底座实现端侧能力的智能小助手,听着很吸引人,HarmonyOS将端侧AI做到了系统层,给开发者创造了无限可能。回来后赶紧看了下更新的文档,HarmonyOS提供了ArkTS与C++两种语言接口。本文将深入探讨向量数据库的技术特性、核心概念、操作接口以及高级功能,帮助开发者全面掌握这一新兴技术。向量数据库概述向量数据库是一种
- RuoYi、Vue CLI 和 uni-app 结合构建跨端全家桶方案
速易达网络
vue.jsjavascript低代码
将RuoYi、VueCLI和uni-app结合构建跨端全家桶方案,可以实现一套代码管理后台系统(PC)和移动端应用(H5/小程序/App)。以下是整合思路和关键步骤:技术栈分工RuoYi:后端框架(SpringBoot+MyBatis)VueCLI:PC管理后台前端(基于Vue2+ElementUI)uni-app:移动端应用(一套代码编译到H5/小程序/App)整体架构关键实现步骤1.后端统一A
- 建筑设备监控与调控双管齐下,楼宇自控达成建筑环境全方位智慧化管理
ctrlworks
楼宇自控楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家能耗监测系统厂家康沃思物联
在数字化与智能化技术深度渗透的当下,建筑行业正经历从传统运维向智慧管理的深刻变革。建筑设备作为维持建筑正常运行的“神经与脉络”,其管理效率直接影响建筑的能耗水平、安全性能与用户体验。传统建筑管理中,设备监控与调控常处于割裂状态,难以实现资源的最优配置。而通过将设备监控与调控有机结合、双管齐下,正成为实现建筑环境全方位智慧化管理的关键路径,为建筑的可持续发展注入新动能。一、精准监控:构筑建筑设备管理
- Java 中的成员变量与成员方法 —— 一次讲清!
菜鸟不学编程
Java从入门到放弃java开发语言
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- 包装类是废物?还是背后藏着的 Java 设计良心?
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- 你还在用单线程处理请求?这年头还不会写多线程服务器,真的不慌吗?
菜鸟不学编程
Java从入门到放弃java开发语言
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- HarmonyOS免密认证方案 助力应用登录安全升级
HarmonyOS SDK
应用场景harmonyos安全华为
6月21日,2025年华为开发者大会"安全与隐私分论坛"在松山湖顺利举办。本论坛聚焦App治理与监管、星盾安全2.0的核心能力等进行深度分享与探讨。其中,HarmonyOSPasskey免密认证方案作为安全技术创新成果备受瞩目。该方案基于FIDO协议实现,支持用户在应用内、网页上乃至跨设备间实现无缝且安全的免密登录体验。火山引擎飞连作为伙伴代表,在现场分享了基于HarmonyOSPasskey免密
- AI Agent与Agentic AI原理与应用(上) - Agent的兴起及核心技术栈
般若Neo
人工智能#DeepSeek#AgentAIAgentAgenticAI
目录一、AIAgent和AgenticAI的兴起(一)AIAgent爆发的技术与生态契机(二)Agent的发展历程(三)AIAgent的核心特质及概念解析(四)Agents、AIAgents与AgenticAI的区别(五)AIAgent的适用场景及判断标准(六)应用案例二、AIAgent的核心技术栈解密(一)核心组成部分(二)感知模块(三)认知与决策模块(四)行动模块(五)Agent架构模式(六)
- 详细说说线程的同步和互斥
牛马baby
多线程面试资料
面试资料大全|各种技术资料-2000GJava中线程的同步(Synchronization)和互斥(MutualExclusion)这两个核心并发概念。它们是确保多线程程序正确性、避免竞态条件(RaceCondition)和维持数据一致性的基石。核心目标:协调多个线程对共享资源(变量、对象、文件、数据库连接等)的访问,防止它们同时进行可能导致数据损坏或逻辑错误的操作。1.互斥(MutualExcl
- 推荐算法化身 “购物读心术”!ZKmall开源商城如何让用户消费激增 30%?
zkmall
ZMkallB2C商城B2B2C商城推荐算法算法机器学习
在电商竞争白热化的当下,如何精准把握用户需求、提升消费转化,成为企业突围的关键。ZKmall开源商城以推荐算法为核心驱动力,通过深度数据挖掘与智能策略优化,实现用户平均消费金额提升30%,复购率增长25%。这套被称为“购物读心术”的技术,究竟如何颠覆传统电商的人货匹配模式?一、传统推荐的痛点:“猜不准”导致用户流失传统电商平台的推荐功能往往依赖简单的“热销商品”“同类推荐”逻辑,无法满足用户个性化
- 使用 Python 编写一个简单的网页爬虫
小张同学的解忧笔记
python爬虫开发语言
在数据时代,信息是金子。而网络上蕴藏着海量的数据资源,掌握一门自动化获取数据的技术就尤为重要。今天我们将通过Python来编写一个简单的网页爬虫,从一个网页中提取我们想要的数据内容。一、什么是网页爬虫?网页爬虫(WebCrawler)是一种自动访问网站并抓取其页面内容的程序。它模拟浏览器的行为,访问网站并提取页面中的结构化数据,如文本、图片、链接等。二、准备工作我们需要安装以下Python库:pi
- 价值的罗盘:AI对齐与人类文明的终极追问
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当大型语言模型(LLM)在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力,当自主智能体(Agent)开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界,一个关乎人类文明存续的根本性问题,从未如此紧迫地摆在眼前:我们如何确保这些日益强大、甚至未来可能超越人类智慧的AI系统,其目标、行为和价值观始终与人类福祉深度契合?这便是AI对齐(AIAlignment)问题的核心。它并非单纯的技术
- YOLOv7 技术详解(Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling)
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO人工智能深度学习计算机视觉目标跟踪
✅YOLOv7技术详解(Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling)一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型,在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进:✅模型集成(ModelIntegration)✅动态标签分配(ExtendAssigner)✅支持重参数化模块(ReparamBlo
- HTTPS通信流程:SSL/TLS握手全解析
you秀
网络运维部署杂谈httpsssl网络协议
2021,2022,2023年1-8月看了很多技术书籍,现在想来忘了很多,用到的也不多,但是因为提前接触过,所以很多新东西,接受起来,比预想的要容易些。最近突然想要回忆下HTTPS,居然回忆不起来了,哎。在此记录下。HTTPS通信过程:例如:打开https://www.csdn.net/的首页1.客户端发起请求(ClientHello)在打开一个https网址时先由客户端发起请求。内容:客户端自身
- FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:JPEG编码是一种广泛使用的数字图像压缩技术,通过在FPGA上实现该编码器,可以为嵌入式系统提供高效的图像处理。FPGA的可编程逻辑单元使其成为实现JPEG编码的理想平台。实现过程包括颜色空间转换、分块、离散余弦变换(DCT)、量化和熵编码等关键步骤。此外,testbench仿真用于验证设计的功能和性能,而资源优化确保了设计的高效性和低功耗。该实现过程需要深入
- python 中值滤波
search7
python
中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术,使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值,可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。该技术会在一定程度上造成图像模糊和失真,滤波窗口变大时会非常明显。importnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.signalassignalim=Image.open('lena.jpg')data=[]w
- 构建量化交易系统核心技术栈详解:从数据到实盘的全链路实践(含代码)
Natsume1710
pythonc++c语言githubmysql
1.引言量化交易系统是一个集数据处理、策略研究、高速执行、风险控制及系统运维于一体的复杂工程。本文旨在为读者提供一个从零开始构建量化交易系统的实践指南,详细阐述其核心技术栈,并通过具体的代码示例,帮助开发者深入理解每个模块的实现细节和技术选型考量。我们将系统分为五个核心层级进行讲解:数据层、策略研究与回测层、交易执行层、风险管理层,以及监控与运维层。每个层级都将探讨其主要功能、涉及的技术挑战及相应
- Oracle RMAN技术原理详解
pengdott
数据库oracle数据库
目录一、RMAN概述二、RMAN核心组件1.RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片3.备份过程四、RMAN恢复原理1.恢复类型2.恢复过程五、RMAN高级特性1.块变更跟踪(BlockChangeTracking)2.压缩备份
- 深入解析Linux分页机制:从虚拟内存到物理地址的魔法转换
pengdott
运维监控linux运维服务器
目录引言:为什么需要分页机制?一、分页机制基础概念1.1虚拟地址与物理地址1.2页与页框1.3为什么是4KB?二、多级页表结构2.1为什么需要多级页表?2.2x86_64的四级页表结构2.3页表项详解三、Linux分页实现机制3.1内核中的页表管理数据结构3.2地址转换过程3.3缺页异常处理四、高级话题与优化技术4.1大页(HugePage)支持4.2反向映射(ReverseMapping)4.3
- 基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胸椎管狭窄预测的优势四、术前大模型预测4.1预测指标与数据收集4.2模型训练与验证4.3预测结果分析与临床意义五、基于预测的手术方案制定5.1手术方式选择依据5
- 基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取3.2大模型预测术前慢性肾炎风险的方法3.3基于预测结果的手术方案制定四、慢性肾炎术中监测与风险应对4.1术中实时数据监测与分析4.2大模型在术中风险预测的应用4.3术中突发状况的应对策略
- 5G URLLC网络中的时间敏感通信:破解工业控制场景的确定性传输困局
LCG元
物联网5G网络
目录一、工业控制场景三大技术痛点痛点1:运动控制时延波动导致精度崩塌痛点2:极端场景可靠性雪崩痛点3:多租户资源争抢引发确定性失效二、核心方案:双时钟域同步+动态帧抢占✅技术原理1:亚微秒级双时钟域同步✅技术原理2:物理层动态帧抢占三、端到端实施路径步骤1:环境配置(Linux实时内核优化)步骤2:O-RANCU/DU拆分配置(TS代码片段)步骤3:验证指标与压力测试四、边界场景容灾方案场景1:毫
- 【2025/07/03】GitHub 今日热门项目
Albert_Lsk
Github推荐github
GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目,跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-03(周四)GitHubTrending每日快照数据时间09:57:11实时爬取生成项目总数16个精选热门开源项目⭐总星数452.7K社区认可度指标今日热度+5.6K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览16个精选项目⭐社区认可452.7K总星标数今日热度5.6K新增关注
- 【AI总结】Git vs GitHub vs GitLab:深度解析三者联系与核心区别
荔枝吻
JavaGitLab人工智能gitgithub
目录1Git:版本控制的核心引擎1.1Git的核心架构与工作原理1.2Git的工作流程与区域划分1.3Git的核心能力2GitHubvsGitLab:云端双雄的差异化定位2.1核心定位与市场策略2.2技术架构深度对比2.2.1核心功能差异2.2.2AI能力演进路线(2025-2026)2.3工作流模型对比3三位一体的技术关系网3.1技术栈中的定位3.2互补与集成实践4如何选择:从场景出发的决策指南
- 坚石ET ARM加密狗复制模拟介绍
加密狗复制模拟
个人开发软件工程安全
ETARM加密狗是一种基于ARM处理器架构的硬件加密设备,主要用于软件保护、版权控制及授权管理。其核心原理是通过硬件芯片存储密钥或执行特定算法,与软件进行交互验证。复制此类加密狗涉及硬件逆向、固件提取及模拟技术。硬件分析与固件提取拆解物理加密狗获取芯片型号及电路设计是第一步。常见工具包括逻辑分析仪、示波器和编程器。通过编程器读取ARM芯片的Flash或EEPROM存储内容,获取固件二进制文件。部分
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号